# HandPose X  
手势21个关键点检测  

## 项目介绍   
（注意：该项目不包括手部检测，手部检测会在后续开源项目中进行发布。）   
该项目是对手的21个关键点进行检测，示例如下 ：    
* 图片示例：  
![image](https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/test.png)    
* 视频示例：  
![video](https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/sample.gif)    

## 项目配置  
* 作者开发环境：  
* Python 3.7  
* PyTorch >= 1.5.1  

## 数据集   
该数据集包括网络图片及数据集<<Large-scale Multiview 3D Hand Pose Dataset>>筛选动作重复度低的部分图片，进行制作(如有侵权请联系删除)，共49062个样本。         
<<Large-scale Multiview 3D Hand Pose Dataset>>数据集，其官网地址"http://www.rovit.ua.es/dataset/mhpdataset/"。     
感谢《Large-scale Multiview 3D Hand Pose Dataset》数据集贡献者：Francisco Gomez-Donoso, Sergio Orts-Escolano, and Miguel Cazorla. "Large-scale Multiview 3D Hand Pose Dataset". ArXiv e-prints 1707.03742, July 2017.    

* 标注文件示例：   
![label](https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/label.png)   

* [数据集下载地址(百度云 Password: ara8 )](https://pan.baidu.com/s/1KY7lAFXBTfrFHlApxTY8NA)    
* 数据集读取脚本为：read_datasets.py,并需要相应更改脚本中的数据集路径。  


## 预训练模型  
* [预训练模型下载地址(百度云 Password: 99f3 )](https://pan.baidu.com/s/1Ur6Ikp31XGEuA3hQjYzwIw)     

## 项目使用方法  
### 模型训练  
* 根目录下运行命令： python train.py