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f79ca231
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8月 31, 2018
作者:
F
fengjiayi
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fix bugs
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c501826f
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3
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内联
并排
Showing
3 changed file
with
9 addition
and
3 deletion
+9
-3
paddle/fluid/framework/rw_lock.h
paddle/fluid/framework/rw_lock.h
+6
-0
paddle/fluid/operators/conv_transpose_cudnn_op.cu.cc
paddle/fluid/operators/conv_transpose_cudnn_op.cu.cc
+1
-1
paddle/fluid/platform/device_context.cc
paddle/fluid/platform/device_context.cc
+2
-2
未找到文件。
paddle/fluid/framework/rw_lock.h
浏览文件 @
f79ca231
...
...
@@ -71,6 +71,9 @@ class RWLockGuard {
WRLock
();
break
;
}
case
Status
::
kUnLock
:
{
break
;
}
}
}
...
...
@@ -78,6 +81,7 @@ class RWLockGuard {
switch
(
status_
)
{
case
Status
::
kUnLock
:
{
lock_
->
WRLock
();
status_
=
Status
::
kWRLock
;
break
;
}
case
Status
::
kWRLock
:
{
...
...
@@ -95,6 +99,7 @@ class RWLockGuard {
switch
(
status_
)
{
case
Status
::
kUnLock
:
{
lock_
->
RDLock
();
status_
=
Status
::
kRDLock
;
break
;
}
case
Status
::
kRDLock
:
{
...
...
@@ -111,6 +116,7 @@ class RWLockGuard {
void
UnLock
()
{
if
(
status_
!=
Status
::
kUnLock
)
{
lock_
->
UNLock
();
status_
=
Status
::
kUnLock
;
}
}
...
...
paddle/fluid/operators/conv_transpose_cudnn_op.cu.cc
浏览文件 @
f79ca231
...
...
@@ -230,7 +230,7 @@ class CUDNNConvTransposeGradOpKernel : public framework::OpKernel<T> {
// Because beta is zero, it is unnecessary to reset filter_grad.
// Gradient with respect to the filter
for
(
int
g
=
0
;
g
<
groups
;
g
++
)
{
auto
cudnn_func
=
[
&
](
void
*
cudnn_
func
)
{
auto
cudnn_func
=
[
&
](
void
*
cudnn_
workspace
)
{
CUDNN_ENFORCE
(
platform
::
dynload
::
cudnnConvolutionBackwardFilter
(
handle
,
&
alpha
,
cudnn_output_desc
,
output_grad_data
+
output_grad_offset
*
g
,
cudnn_input_desc
,
...
...
paddle/fluid/platform/device_context.cc
浏览文件 @
f79ca231
...
...
@@ -176,7 +176,7 @@ class CudnnHolder {
if
(
required_workspace_len
<=
workspace_len_
)
{
return
;
}
void
*
new_workspace
=
paddle
::
memory
::
Alloc
(
place_
,
required_len
);
void
*
new_workspace
=
paddle
::
memory
::
Alloc
(
place_
,
required_
workspace_
len
);
if
(
workspace_
!=
nullptr
)
{
// Maybe someone is using the current workspace
PADDLE_ENFORCE
(
cudaStreamSynchronize
(
*
stream_
));
...
...
@@ -184,7 +184,7 @@ class CudnnHolder {
paddle
::
memory
::
Free
(
place_
,
workspace_
);
}
workspace_
=
new_workspace
;
workspace_len_
=
required_len
;
workspace_len_
=
required_
workspace_
len
;
}
cudnnHandle_t
cudnn_handle_
;
...
...
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