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3847d9fc
编写于
6月 10, 2019
作者:
Z
zhaoyuchen2018
提交者:
GitHub
6月 10, 2019
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refine sum stack api doc (#17923)
test=develop
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82bfa0a5
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Showing
2 changed file
with
8 addition
and
6 deletion
+8
-6
paddle/fluid/API.spec
paddle/fluid/API.spec
+2
-2
python/paddle/fluid/layers/nn.py
python/paddle/fluid/layers/nn.py
+6
-4
未找到文件。
paddle/fluid/API.spec
浏览文件 @
3847d9fc
...
...
@@ -176,7 +176,7 @@ paddle.fluid.layers.leaky_relu (ArgSpec(args=['x', 'alpha', 'name'], varargs=Non
paddle.fluid.layers.soft_relu (ArgSpec(args=['x', 'threshold', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(40.0, None)), ('document', '3490ed5c9835ae039a82979daf3918a4'))
paddle.fluid.layers.flatten (ArgSpec(args=['x', 'axis', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(1, None)), ('document', 'cb295c13cb957db85cd9609269d7784d'))
paddle.fluid.layers.sequence_mask (ArgSpec(args=['x', 'maxlen', 'dtype', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(None, 'int64', None)), ('document', '767cea598dee8e2b94f04110fa6b7e67'))
paddle.fluid.layers.stack (ArgSpec(args=['x', 'axis'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0,)), ('document', '
43a9fef72d45df3bc58f52b93cdb61cb
'))
paddle.fluid.layers.stack (ArgSpec(args=['x', 'axis'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0,)), ('document', '
e8d86c47e92bcb878ff8022b6f66cec2
'))
paddle.fluid.layers.pad2d (ArgSpec(args=['input', 'paddings', 'mode', 'pad_value', 'data_format', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=([0, 0, 0, 0], 'constant', 0.0, 'NCHW', None)), ('document', '3f3abdb795a5c2aad8c2312249551ce5'))
paddle.fluid.layers.unstack (ArgSpec(args=['x', 'axis', 'num'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0, None)), ('document', 'b0c4ca08d4eb295189e1b107c920d093'))
paddle.fluid.layers.sequence_enumerate (ArgSpec(args=['input', 'win_size', 'pad_value', 'name'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0, None)), ('document', '2e49e97069beb57ee89d54ed088ae2da'))
...
...
@@ -196,7 +196,7 @@ paddle.fluid.layers.uniform_random_batch_size_like (ArgSpec(args=['input', 'shap
paddle.fluid.layers.gaussian_random (ArgSpec(args=['shape', 'mean', 'std', 'seed', 'dtype'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.0, 1.0, 0, 'float32')), ('document', '8c78ccb77e291e4a0f0673d34823ce4b'))
paddle.fluid.layers.sampling_id (ArgSpec(args=['x', 'min', 'max', 'seed', 'dtype'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0.0, 1.0, 0, 'float32')), ('document', '35428949368cad5121dd37f8522ef8b0'))
paddle.fluid.layers.gaussian_random_batch_size_like (ArgSpec(args=['input', 'shape', 'input_dim_idx', 'output_dim_idx', 'mean', 'std', 'seed', 'dtype'], varargs=None, keywords=None, defaults=(0, 0, 0.0, 1.0, 0, 'float32')), ('document', '9e520987168f8ddb7dd71ffd68aa352c'))
paddle.fluid.layers.sum (ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', '
a418e3ccb5e2ac21bd60f5cc221d5860
'))
paddle.fluid.layers.sum (ArgSpec(args=['x'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', '
4527fd90e222f67b5f7451fb0cf7c845
'))
paddle.fluid.layers.slice (ArgSpec(args=['input', 'axes', 'starts', 'ends'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', '3ca6a761570d86e303e473afba99bb49'))
paddle.fluid.layers.shape (ArgSpec(args=['input'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', 'bf61c8f79d795a8371bdb3b5468aa82b'))
paddle.fluid.layers.rank (ArgSpec(args=['input'], varargs=None, keywords=None, defaults=None), ('document', 'ee1386c42ecc8f424fe3fb21862fefc2'))
...
...
python/paddle/fluid/layers/nn.py
浏览文件 @
3847d9fc
...
...
@@ -9266,8 +9266,8 @@ def stack(x, axis=0):
.. code-block:: python
import paddle.fluid.layers as layers
x1 = layers.data(name='x1', shape[1, 2], dtype='int32')
x2 = layers.data(name='x2', shape[1, 2], dtype='int32')
x1 = layers.data(name='x1', shape
=
[1, 2], dtype='int32')
x2 = layers.data(name='x2', shape
=
[1, 2], dtype='int32')
data = layers.stack([x1,x2])
"""
...
...
@@ -9615,8 +9615,10 @@ def sum(x):
Examples:
.. code-block:: python
input = layers.data(name="input", shape=[13, 11], dtype='float32')
out = layers.sum(input)
import paddle.fluid.layers as layers
input0 = layers.data(name="input0", shape=[13, 11], dtype='float32')
input1 = layers.data(name="input1", shape=[13, 11], dtype='float32')
out = layers.sum([input0,input1])
"""
helper
=
LayerHelper
(
'sum'
,
**
locals
())
...
...
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