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162637b6
编写于
12月 13, 2018
作者:
Y
Yu Yang
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差异文件
Fix ngraph compile
test=develop
上级
194e66f7
变更
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内联
并排
Showing
1 changed file
with
5 addition
and
9 deletion
+5
-9
paddle/fluid/framework/ngraph_operator.cc
paddle/fluid/framework/ngraph_operator.cc
+5
-9
未找到文件。
paddle/fluid/framework/ngraph_operator.cc
浏览文件 @
162637b6
...
...
@@ -471,27 +471,23 @@ void NgraphEngine::Run(const Scope& scope, const platform::Place& place) const {
auto
*
tensor_pd
=
GetLoDTensorOrSelectedRowsValueFromVar
(
*
var
);
PADDLE_ENFORCE
(
sp
==
Ddim2Shape
(
tensor_pd
->
dims
()),
"Ensure ngraph tensor layout align with paddle tensor"
);
if
(
tensor_pd
->
type
().
hash_code
()
==
typeid
(
float
).
hash_code
())
{
// NOLINT
if
(
tensor_pd
->
type
()
==
proto
::
VarType
::
FP32
)
{
const
float
*
arr
=
tensor_pd
->
data
<
float
>
();
ti
=
backend_
->
create_tensor
(
ngraph
::
element
::
f32
,
sp
,
const_cast
<
float
*>
(
arr
));
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
().
hash_code
()
==
typeid
(
int
).
hash_code
())
{
// NOLINT
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
()
==
proto
::
VarType
::
INT32
)
{
const
int
*
arr
=
tensor_pd
->
data
<
int
>
();
ti
=
backend_
->
create_tensor
(
ngraph
::
element
::
i32
,
sp
,
const_cast
<
int
*>
(
arr
));
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
()
.
hash_code
()
==
typeid
(
int64_t
).
hash_code
()
)
{
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
()
==
proto
::
VarType
::
INT64
)
{
const
int64_t
*
arr
=
tensor_pd
->
data
<
int64_t
>
();
ti
=
backend_
->
create_tensor
(
ngraph
::
element
::
i64
,
sp
,
const_cast
<
int64_t
*>
(
arr
));
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
().
hash_code
()
==
typeid
(
double
).
hash_code
())
{
// NOLINT
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
()
==
proto
::
VarType
::
FP64
)
{
const
double
*
arr
=
tensor_pd
->
data
<
double
>
();
ti
=
backend_
->
create_tensor
(
ngraph
::
element
::
f64
,
sp
,
const_cast
<
double
*>
(
arr
));
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
().
hash_code
()
==
typeid
(
bool
).
hash_code
())
{
// NOLINT
}
else
if
(
tensor_pd
->
type
()
==
proto
::
VarType
::
BOOL
)
{
const
bool
*
arr
=
tensor_pd
->
data
<
bool
>
();
ti
=
backend_
->
create_tensor
(
ngraph
::
element
::
boolean
,
sp
,
const_cast
<
bool
*>
(
arr
));
...
...
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