From cf4aa532aa75d72aeb458a95e4b78d274065570d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "Eric.Lee2021" <305141918@qq.com>
Date: Thu, 25 Feb 2021 17:34:38 +0800
Subject: [PATCH] update

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 README.md | 4 +++-
 1 file changed, 3 insertions(+), 1 deletion(-)

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   下载数据集并解压，然后运行脚本 prepropess_data.py,生成训练用的mask，注意脚本内相关参数配置。  
 
 ## 预训练模型   
+  提供512,256两种分辨率的预训练模型。    
 * [预训练模型下载地址(百度网盘 Password: ri6m )](https://pan.baidu.com/s/1I5fPAyXDfIh9M5POs80ovg)     
 
 ## 项目使用方法   
 
 ### 步骤1：生成训练数据
-* 目前支持样本分辨率 512 和 256 2类，注意训练、推理脚本也要做相应的分辨率对应设置。
+* 目前建议输出2种样本分辨率 512 和 256 （提供512,256两种分辨率的预训练模型），分辨率太小返回原图尺寸时会出现掩码锯齿状，需要后处理解决。    
+  注意训练、推理脚本也要做相应的分辨率对应设置。    
 * 运行脚本：prepropess_data.py (注意脚本内相关参数配置 )   
 
 ### 步骤2：模型训练     
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