diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md
index 96e7a4613b3b46716670fccbac9343e7e9e9632e..3fa48c1f508bedf7b4000ffe9f7ef8c96e42d606 100644
--- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md
+++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/insert-ch.md
@@ -28,10 +28,10 @@ INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31) (1538548695000, 12.6,
- 写入的数据的时间戳必须大于当前时间减去配置参数keep的时间。如果keep配置为3650天，那么无法写入比3650天还老的数据。写入数据的时间戳也不能大于当前时间加配置参数days。如果days配置为2，那么无法写入比当前时间还晚2天的数据。
## Prometheus直接写入
-[Prometheus](https://www.prometheus.io/)作为Cloud Native Computing Fundation毕业的项目，在性能监控以及K8S性能监控领域有着非常广泛的应用。TDengine提供一个小工具[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma)，只需在Prometheus做简单配置，无需任何代码，就可将Prometheus采集的数据直接写入TDengine，并按规则在TDengine自动创建库和相关表项。博文[用Docker容器快速搭建一个Devops监控Demo](https://www.taosdata.com/blog/2020/02/03/1189.html)即是采用bailongma将Prometheus和Telegraf的数据写入TDengine中的示例，可以参考。
+Prometheus作为Cloud Native Computing Fundation毕业的项目，在性能监控以及K8S性能监控领域有着非常广泛的应用。TDengine提供一个小工具Bailongma，只需在Prometheus做简单配置，无需任何代码，就可将Prometheus采集的数据直接写入TDengine，并按规则在TDengine自动创建库和相关表项。博文用Docker容器快速搭建一个Devops监控Demo即是采用bailongma将Prometheus和Telegraf的数据写入TDengine中的示例，可以参考。
### 从源代码编译blm_prometheus
-用户需要从github下载[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma)的源码，使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前，需要准备好以下条件：
+用户需要从github下载Bailongma的源码，使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前，需要准备好以下条件：
- Linux操作系统的服务器
- 安装好Golang, 1.10版本以上
- 对应的TDengine版本。因为用到了TDengine的客户端动态链接库，因此需要安装好和服务端相同版本的TDengine程序；比如服务端版本是TDengine 2.0.0, 则在bailongma所在的linux服务器（可以与TDengine在同一台服务器，或者不同服务器）
@@ -45,10 +45,10 @@ go build
一切正常的情况下，就会在对应的目录下生成一个blm_prometheus的可执行程序。
### 安装Prometheus
-通过Prometheus的官网下载安装。[下载地址](https://prometheus.io/download/)
+通过Prometheus的官网下载安装。下载地址
### 配置Prometheus
-参考Prometheus的[配置文档](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/),在Prometheus的配置文件中的部分，增加以下配置
+参考Prometheus的配置文档，在Prometheus的配置文件中的部分，增加以下配置
- url: bailongma API服务提供的URL, 参考下面的blm_prometheus启动示例章节
@@ -60,7 +60,7 @@ blm_prometheus程序有以下选项，在启动blm_prometheus程序时可以通
--tdengine-name
如果TDengine安装在一台具备域名的服务器上，也可以通过配置TDengine的域名来访问TDengine。在K8S环境下，可以配置成TDengine所运行的service name
---batch-size
+--batch-size
blm_prometheus会将收到的prometheus的数据拼装成TDengine的写入请求，这个参数控制一次发给TDengine的写入请求中携带的数据条数。
--dbname
@@ -113,10 +113,10 @@ select * from apiserver_request_latencies_bucket;
```
## Telegraf直接写入
-[Telegraf](https://www.influxdata.com/time-series-platform/telegraf/)是一流行的IT运维数据采集开源工具，TDengine提供一个小工具[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma)，只需在Telegraf做简单配置，无需任何代码，就可将Telegraf采集的数据直接写入TDengine，并按规则在TDengine自动创建库和相关表项。博文[用Docker容器快速搭建一个Devops监控Demo](https://www.taosdata.com/blog/2020/02/03/1189.html)即是采用bailongma将Prometheus和Telegraf的数据写入TDengine中的示例，可以参考。
+是一流行的IT运维数据采集开源工具，TDengine提供一个小工具Bailongma，只需在Telegraf做简单配置，无需任何代码，就可将Telegraf采集的数据直接写入TDengine，并按规则在TDengine自动创建库和相关表项。博文用Docker容器快速搭建一个Devops监控Demo即是采用bailongma将Prometheus和Telegraf的数据写入TDengine中的示例，可以参考。
### 从源代码编译blm_telegraf
-用户需要从github下载[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma)的源码，使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前，需要准备好以下条件：
+用户需要从github下载Bailongma的源码，使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前，需要准备好以下条件：
- Linux操作系统的服务器
- 安装好Golang, 1.10版本以上
@@ -137,7 +137,7 @@ go build
### 配置Telegraf
修改Telegraf配置文件/etc/telegraf/telegraf.conf中与TDengine有关的配置项。
-在output plugins部分，增加[[outputs.http]]配置项：
+在output plugins部分，增加[[outputs.http]]配置项：
- url： bailongma API服务提供的URL, 参考下面的启动示例章节
- data_format: "json"
@@ -148,16 +148,16 @@ go build
- hostname: 区分不同采集设备的机器名称，需确保其唯一性
- metric_batch_size: 100，允许Telegraf每批次写入记录最大数量，增大其数量可以降低Telegraf的请求发送频率。
-关于如何使用Telegraf采集数据以及更多有关使用Telegraf的信息，请参考Telegraf官方的[文档](https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.11/)。
+关于如何使用Telegraf采集数据以及更多有关使用Telegraf的信息，请参考Telegraf官方的文档。
### 启动blm_telegraf程序
blm_telegraf程序有以下选项，在启动blm_telegraf程序时可以通过设定这些选项来设定blm_telegraf的配置。
```sh
---host
+--host
TDengine服务端的IP地址，缺省值为空
---batch-size
+--batch-size
blm_telegraf会将收到的telegraf的数据拼装成TDengine的写入请求，这个参数控制一次发给TDengine的写入请求中携带的数据条数。
--dbname
@@ -218,15 +218,12 @@ use telegraf;
select * from cpu;
```
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MQTT是一流行的物联网数据传输协议，TDengine 可以很方便的接入 MQTT Broker 接受的数据并写入到 TDengine。
## EMQ Broker 直接写入
-[EMQ](https://github.com/emqx/emqx)是一开源的MQTT Broker软件，无需任何代码，只需要在EMQ Dashboard里使用“规则”做简单配置，即可将MQTT的数据直接写入TDengine。EMQ X 支持通过 发送到 Web 服务 的方式保存数据到 TDengine，也在企业版上提供原生的 TDEngine 驱动实现直接保存。详细使用方法请参考 [EMQ 官方文档](https://docs.emqx.io/broker/latest/cn/rule/rule-example.html#%E4%BF%9D%E5%AD%98%E6%95%B0%E6%8D%AE%E5%88%B0-tdengine)。
+EMQ是一开源的MQTT Broker软件，无需任何代码，只需要在EMQ Dashboard里使用“规则”做简单配置，即可将MQTT的数据直接写入TDengine。EMQ X 支持通过 发送到 Web 服务 的方式保存数据到 TDengine，也在企业版上提供原生的 TDEngine 驱动实现直接保存。详细使用方法请参考EMQ 官方文档。
## HiveMQ Broker 直接写入
-[HiveMQ](https://www.hivemq.com/) 是一个提供免费个人版和企业版的 MQTT 代理，主要用于企业和新兴的机器到机器M2M通讯和内部传输，满足可伸缩性、易管理和安全特性。HiveMQ 提供了开源的插件开发包。可以通过 HiveMQ extension - TDengine 保存数据到 TDengine。详细使用方法请参考 [HiveMQ extension - TDengine 说明文档](https://github.com/huskar-t/hivemq-tdengine-extension/blob/b62a26ecc164a310104df57691691b237e091c89/README.md)。
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+HiveMQ 是一个提供免费个人版和企业版的 MQTT 代理，主要用于企业和新兴的机器到机器M2M通讯和内部传输，满足可伸缩性、易管理和安全特性。HiveMQ 提供了开源的插件开发包。可以通过 HiveMQ extension - TDengine 保存数据到 TDengine。详细使用方法请参考 HiveMQ extension - TDengine 说明文档。