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dc486f19 · Elias Soong · GitHub · 00d08280 · e41ae909 · dc486f19
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--- a/documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
+++ b/documentation20/cn/02.getting-started/docs.md
@@ -105,7 +105,7 @@ $ taos -h h1.taos.com -s "use db; show tables;"
 **运行 SQL 命令脚本**
-TDengine 终端可以通过 `source` 命令来运行 SQL 命令脚本.
+TDengine 终端可以通过 `source` 命令来运行 SQL 命令脚本。
 ```mysql
 taos> source <filename>;
@@ -166,14 +166,12 @@ taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
 **Note:** taosdemo 命令本身带有很多选项，配置表的数目、记录条数等等，请执行 `taosdemo --help` 详细列出。您可以设置不同参数进行体验。
 ## 客户端和报警模块
 如果客户端和服务端运行在不同的电脑上，可以单独安装客户端。Linux 和 Windows 安装包可以在 [这里](https://www.taosdata.com/cn/getting-started/#客户端) 下载。
 报警模块的 Linux 和 Windows 安装包请在 [所有下载链接](https://www.taosdata.com/cn/all-downloads/) 页面搜索“TDengine Alert Linux”章节或“TDengine Alert Windows”章节进行下载。使用方法请参考 [报警模块的使用方法](https://github.com/taosdata/TDengine/blob/master/alert/README_cn.md)。
 ## <a class="anchor" id="platforms"></a>支持平台列表
 ### TDengine 服务器支持的平台列表
@@ -193,8 +191,6 @@ taos> select avg(current), max(voltage), min(phase) from test.d10 interval(10s);
 注： ● 表示经过官方测试验证， ○ 表示非官方测试验证。
 ### TDengine 客户端和连接器支持的平台列表
 目前 TDengine 的连接器可支持的平台广泛，目前包括：X64/X86/ARM64/ARM32/MIPS/Alpha 等硬件平台，以及 Linux/Win64/Win32 等开发环境。

--- a/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
+++ b/documentation20/cn/03.architecture/docs.md
@@ -161,17 +161,17 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
 一个完整的 TDengine 系统是运行在一到多个物理节点上的，逻辑上，它包含数据节点(dnode)、TDengine应用驱动(taosc)以及应用(app)。系统中存在一到多个数据节点，这些数据节点组成一个集群(cluster)。应用通过taosc的API与TDengine集群进行互动。下面对每个逻辑单元进行简要介绍。
-**物理节点(pnode):** pnode是一独立运行、拥有自己的计算、存储和网络能力的计算机，可以是安装有OS的物理机、虚拟机或Docker容器。物理节点由其配置的 FQDN(Fully Qualified Domain Name)来标识。TDengine完全依赖FQDN来进行网络通讯，如果不了解FQDN，请看博文[《一篇文章说清楚TDengine的FQDN》](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)。
+**物理节点(pnode)：** pnode是一独立运行、拥有自己的计算、存储和网络能力的计算机，可以是安装有OS的物理机、虚拟机或Docker容器。物理节点由其配置的 FQDN(Fully Qualified Domain Name)来标识。TDengine完全依赖FQDN来进行网络通讯，如果不了解FQDN，请看博文[《一篇文章说清楚TDengine的FQDN》](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)。
-**数据节点(dnode):** dnode 是 TDengine 服务器侧执行代码 taosd 在物理节点上的一个运行实例，一个工作的系统必须有至少一个数据节点。dnode包含零到多个逻辑的虚拟节点(vnode)，零或者至多一个逻辑的管理节点(mnode)。dnode在系统中的唯一标识由实例的End Point (EP)决定。EP是dnode所在物理节点的FQDN (Fully Qualified Domain Name)和系统所配置的网络端口号(Port)的组合。通过配置不同的端口，一个物理节点(一台物理机、虚拟机或容器）可以运行多个实例，或有多个数据节点。
+**数据节点(dnode)：** dnode 是 TDengine 服务器侧执行代码 taosd 在物理节点上的一个运行实例，一个工作的系统必须有至少一个数据节点。dnode包含零到多个逻辑的虚拟节点(vnode)，零或者至多一个逻辑的管理节点(mnode)。dnode在系统中的唯一标识由实例的End Point (EP)决定。EP是dnode所在物理节点的FQDN (Fully Qualified Domain Name)和系统所配置的网络端口号(Port)的组合。通过配置不同的端口，一个物理节点(一台物理机、虚拟机或容器）可以运行多个实例，或有多个数据节点。
-**虚拟节点(vnode)**: 为更好的支持数据分片、负载均衡，防止数据过热或倾斜，数据节点被虚拟化成多个虚拟节点(vnode，图中V2, V3, V4等)。每个 vnode 都是一个相对独立的工作单元，是时序数据存储的基本单元，具有独立的运行线程、内存空间与持久化存储的路径。一个 vnode 包含一定数量的表（数据采集点）。当创建一张新表时，系统会检查是否需要创建新的 vnode。一个数据节点上能创建的 vnode 的数量取决于该数据节点所在物理节点的硬件资源。一个 vnode 只属于一个DB，但一个DB可以有多个 vnode。一个 vnode 除存储的时序数据外，也保存有所包含的表的schema、标签值等。一个虚拟节点由所属的数据节点的EP，以及所属的VGroup ID在系统内唯一标识，由管理节点创建并管理。
+**虚拟节点(vnode)：** 为更好的支持数据分片、负载均衡，防止数据过热或倾斜，数据节点被虚拟化成多个虚拟节点(vnode，图中V2, V3, V4等)。每个 vnode 都是一个相对独立的工作单元，是时序数据存储的基本单元，具有独立的运行线程、内存空间与持久化存储的路径。一个 vnode 包含一定数量的表（数据采集点）。当创建一张新表时，系统会检查是否需要创建新的 vnode。一个数据节点上能创建的 vnode 的数量取决于该数据节点所在物理节点的硬件资源。一个 vnode 只属于一个DB，但一个DB可以有多个 vnode。一个 vnode 除存储的时序数据外，也保存有所包含的表的schema、标签值等。一个虚拟节点由所属的数据节点的EP，以及所属的VGroup ID在系统内唯一标识，由管理节点创建并管理。
-**管理节点(mnode):** 一个虚拟的逻辑单元，负责所有数据节点运行状态的监控和维护，以及节点之间的负载均衡(图中M)。同时，管理节点也负责元数据(包括用户、数据库、表、静态标签等)的存储和管理，因此也称为 Meta Node。TDengine 集群中可配置多个(开源版最多不超过3个) mnode，它们自动构建成为一个虚拟管理节点组(图中M0, M1, M2)。mnode 间采用 master/slave 的机制进行管理，而且采取强一致方式进行数据同步, 任何数据更新操作只能在 Master 上进行。mnode 集群的创建由系统自动完成，无需人工干预。每个dnode上至多有一个mnode，由所属的数据节点的EP来唯一标识。每个dnode通过内部消息交互自动获取整个集群中所有 mnode 所在的 dnode 的EP。
+**管理节点(mnode)：** 一个虚拟的逻辑单元，负责所有数据节点运行状态的监控和维护，以及节点之间的负载均衡(图中M)。同时，管理节点也负责元数据(包括用户、数据库、表、静态标签等)的存储和管理，因此也称为 Meta Node。TDengine 集群中可配置多个(开源版最多不超过3个) mnode，它们自动构建成为一个虚拟管理节点组(图中M0, M1, M2)。mnode 间采用 master/slave 的机制进行管理，而且采取强一致方式进行数据同步, 任何数据更新操作只能在 Master 上进行。mnode 集群的创建由系统自动完成，无需人工干预。每个dnode上至多有一个mnode，由所属的数据节点的EP来唯一标识。每个dnode通过内部消息交互自动获取整个集群中所有 mnode 所在的 dnode 的EP。
-**虚拟节点组(VGroup):** 不同数据节点上的 vnode 可以组成一个虚拟节点组(vnode group)来保证系统的高可靠。虚拟节点组内采取master/slave的方式进行管理。写操作只能在 master vnode 上进行，系统采用异步复制的方式将数据同步到 slave vnode，这样确保了一份数据在多个物理节点上有拷贝。一个 vgroup 里虚拟节点个数就是数据的副本数。如果一个DB的副本数为N，系统必须有至少N个数据节点。副本数在创建DB时通过参数 replica 可以指定，缺省为1。使用 TDengine 的多副本特性，可以不再需要昂贵的磁盘阵列等存储设备，就可以获得同样的数据高可靠性。虚拟节点组由管理节点创建、管理，并且由管理节点分配一个系统唯一的ID，VGroup ID。如果两个虚拟节点的vnode group ID相同，说明他们属于同一个组，数据互为备份。虚拟节点组里虚拟节点的个数是可以动态改变的，容许只有一个，也就是没有数据复制。VGroup ID是永远不变的，即使一个虚拟节点组被删除，它的ID也不会被收回重复利用。
+**虚拟节点组(VGroup)：** 不同数据节点上的 vnode 可以组成一个虚拟节点组(vnode group)来保证系统的高可靠。虚拟节点组内采取master/slave的方式进行管理。写操作只能在 master vnode 上进行，系统采用异步复制的方式将数据同步到 slave vnode，这样确保了一份数据在多个物理节点上有拷贝。一个 vgroup 里虚拟节点个数就是数据的副本数。如果一个DB的副本数为N，系统必须有至少N个数据节点。副本数在创建DB时通过参数 replica 可以指定，缺省为1。使用 TDengine 的多副本特性，可以不再需要昂贵的磁盘阵列等存储设备，就可以获得同样的数据高可靠性。虚拟节点组由管理节点创建、管理，并且由管理节点分配一个系统唯一的ID，VGroup ID。如果两个虚拟节点的vnode group ID相同，说明他们属于同一个组，数据互为备份。虚拟节点组里虚拟节点的个数是可以动态改变的，容许只有一个，也就是没有数据复制。VGroup ID是永远不变的，即使一个虚拟节点组被删除，它的ID也不会被收回重复利用。
-**TAOSC:** taosc是TDengine给应用提供的驱动程序(driver)，负责处理应用与集群的接口交互，提供C/C++语言原生接口，内嵌于JDBC、C#、Python、Go、Node.js语言连接库里。应用都是通过taosc而不是直接连接集群中的数据节点与整个集群进行交互的。这个模块负责获取并缓存元数据；将插入、查询等请求转发到正确的数据节点；在把结果返回给应用时，还需要负责最后一级的聚合、排序、过滤等操作。对于JDBC, C/C++/C#/Python/Go/Node.js接口而言，这个模块是在应用所处的物理节点上运行。同时，为支持全分布式的RESTful接口，taosc在TDengine集群的每个dnode上都有一运行实例。
+**TAOSC：** taosc是TDengine给应用提供的驱动程序(driver)，负责处理应用与集群的接口交互，提供C/C++语言原生接口，内嵌于JDBC、C#、Python、Go、Node.js语言连接库里。应用都是通过taosc而不是直接连接集群中的数据节点与整个集群进行交互的。这个模块负责获取并缓存元数据；将插入、查询等请求转发到正确的数据节点；在把结果返回给应用时，还需要负责最后一级的聚合、排序、过滤等操作。对于JDBC、C/C++、C#、Python、Go、Node.js接口而言，这个模块是在应用所处的物理节点上运行。同时，为支持全分布式的RESTful接口，taosc在TDengine集群的每个dnode上都有一运行实例。
 ### 节点之间的通讯
@@ -181,11 +181,9 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
 **端口配置：**一个数据节点对外的端口由TDengine的系统配置参数serverPort决定，对集群内部通讯的端口是serverPort+5。为支持多线程高效的处理UDP数据，每个对内和对外的UDP连接，都需要占用5个连续的端口。
-集群内数据节点之间的数据复制操作占用一个TCP端口，是serverPort+10。
+- 集群内数据节点之间的数据复制操作占用一个TCP端口，是serverPort+10。
+- 集群数据节点对外提供RESTful服务占用一个TCP端口，是serverPort+11。
-集群数据节点对外提供RESTful服务占用一个TCP端口，是serverPort+11。
+- 集群内数据节点与Arbitrator节点之间通讯占用一个TCP端口，是serverPort+12。
-集群内数据节点与Arbitrator节点之间通讯占用一个TCP端口，是serverPort+12。
 因此一个数据节点总的端口范围为serverPort到serverPort+12，总共13个TCP/UDP端口。使用时，需要确保防火墙将这些端口打开。每个数据节点可以配置不同的serverPort。（详细的端口情况请参见 [TDengine 2.0 端口说明](https://www.taosdata.com/cn/documentation/faq#port)）
@@ -193,11 +191,9 @@ TDengine 分布式架构的逻辑结构图如下：
 **集群内部通讯：**各个数据节点之间通过TCP/UDP进行连接。一个数据节点启动时，将获取mnode所在的dnode的EP信息，然后与系统中的mnode建立起连接，交换信息。获取mnode的EP信息有三步：
-1：检查mnodeEpSet.json文件是否存在，如果不存在或不能正常打开获得mnode EP信息，进入第二步；
+1. 检查mnodeEpSet.json文件是否存在，如果不存在或不能正常打开获得mnode EP信息，进入第二步；
+2. 检查系统配置文件taos.cfg，获取节点配置参数firstEp、secondEp（这两个参数指定的节点可以是不带mnode的普通节点，这样的话，节点被连接时会尝试重定向到mnode节点），如果不存在或者taos.cfg里没有这两个配置参数，或无效，进入第三步；
-2：检查系统配置文件taos.cfg，获取节点配置参数firstEp、secondEp（这两个参数指定的节点可以是不带mnode的普通节点，这样的话，节点被连接时会尝试重定向到mnode节点），如果不存在或者taos.cfg里没有这两个配置参数，或无效，进入第三步；
+3. 将自己的EP设为mnode EP，并独立运行起来。
-3：将自己的EP设为mnode EP，并独立运行起来。
 获取mnode EP列表后，数据节点发起连接，如果连接成功，则成功加入进工作的集群，如果不成功，则尝试mnode EP列表中的下一个。如果都尝试了，但连接都仍然失败，则休眠几秒后，再进行尝试。
@@ -271,6 +267,7 @@ TDengine除vnode分片之外，还对时序数据按照时间段进行分区。
 当新的数据节点被添加进集群，因为新的计算和存储被添加进来，系统也将自动启动负载均衡流程。
 负载均衡过程无需任何人工干预，应用也无需重启，将自动连接新的节点，完全透明。
 **提示：负载均衡由参数balance控制，决定开启/关闭自动负载均衡。**
 ## <a class="anchor" id="replication"></a>数据写入与复制流程
@@ -293,13 +290,13 @@ Master Vnode遵循下面的写入流程：
 ### Slave Vnode写入流程
-对于slave vnode, 写入流程是：
+对于slave vnode，写入流程是：
 ![TDengine Slave写入流程](page://images/architecture/write_slave.png)
 <center> 图 4 TDengine Slave写入流程  </center>
 1. slave vnode收到Master vnode转发了的数据插入请求。检查last version是否与master一致，如果一致，进入下一步。如果不一致，需要进入同步状态。
-2. 如果系统配置参数walLevel大于0，vnode将把该请求的原始数据包写入数据库日志文件WAL。如果walLevel设置为2，而且fsync设置为0，TDengine还将WAL数据立即落盘，以保证即使宕机，也能从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失；
+2. 如果系统配置参数walLevel大于0，vnode将把该请求的原始数据包写入数据库日志文件WAL。如果walLevel设置为2，而且fsync设置为0，TDengine还将WAL数据立即落盘，以保证即使宕机，也能从数据库日志文件中恢复数据，避免数据的丢失。
 3. 写入内存，更新内存中的skip list。
 与master vnode相比，slave vnode不存在转发环节，也不存在回复确认环节，少了两步。但写内存与WAL是完全一样的。

--- a/documentation20/cn/04.model/docs.md
+++ b/documentation20/cn/04.model/docs.md
@@ -11,7 +11,7 @@ TDengine采用关系型数据模型，需要建库、建表。因此对于一个
 不同类型的数据采集点往往具有不同的数据特征，包括数据采集频率的高低，数据保留时间的长短，副本的数目，数据块的大小，是否允许更新数据等等。为了在各种场景下TDengine都能最大效率的工作，TDengine建议将不同数据特征的表创建在不同的库里，因为每个库可以配置不同的存储策略。创建一个库时，除SQL标准的选项外，应用还可以指定保留时长、副本数、内存块个数、时间精度、文件块里最大最小记录条数、是否压缩、一个数据文件覆盖的天数等多种参数。比如：
 ```mysql
-CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 4 UPDATE 1;
+CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 6 UPDATE 1;
 ```
 上述语句将创建一个名为power的库，这个库的数据将保留365天（超过365天将被自动删除），每10天一个数据文件，内存块数为4，允许更新数据。详细的语法及参数请见 [TAOS SQL 的数据管理](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#management) 章节。
@@ -65,7 +65,7 @@ TDengine建议将数据采集点的全局唯一ID作为表名(比如设备序列
 INSERT INTO d1001 USING meters TAGS ("Beijng.Chaoyang", 2) VALUES (now, 10.2, 219, 0.32);
 ```
-上述SQL语句将记录 (now, 10.2, 219, 0.32) 插入表d1001。如果表d1001还未创建，则使用超级表meters做模板自动创建，同时打上标签值“Beijing.Chaoyang", 2。  
+上述SQL语句将记录 (now, 10.2, 219, 0.32) 插入表d1001。如果表d1001还未创建，则使用超级表meters做模板自动创建，同时打上标签值 `“Beijing.Chaoyang", 2`。
 关于自动建表的详细语法请参见 [插入记录时自动建表](https://www.taosdata.com/cn/documentation/taos-sql#auto_create_table) 章节。

--- a/documentation20/cn/05.insert/docs.md
+++ b/documentation20/cn/05.insert/docs.md
@@ -35,7 +35,7 @@ INSERT INTO d1001 VALUES (1538548685000, 10.3, 219, 0.31) (1538548695000, 12.6,
 用户需要从github下载[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma)的源码，使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前，需要准备好以下条件：
 - Linux操作系统的服务器
- 安装好Golang, 1.10版本以上
+- 安装好Golang，1.10版本以上
 - 对应的TDengine版本。因为用到了TDengine的客户端动态链接库，因此需要安装好和服务端相同版本的TDengine程序；比如服务端版本是TDengine 2.0.0, 则在Bailongma所在的Linux服务器（可以与TDengine在同一台服务器，或者不同服务器）
 Bailongma项目中有一个文件夹blm_prometheus，存放了prometheus的写入API程序。编译过程如下：
@@ -48,13 +48,15 @@ go build
 ### 安装Prometheus
-通过Prometheus的官网下载安装。[下载地址](https://prometheus.io/download/)
+通过Prometheus的官网下载安装。具体请见：[下载地址](https://prometheus.io/download/)。
 ### 配置Prometheus
-参考Prometheus的[配置文档](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/)，在Prometheus的配置文件中的<remote_write>部分，增加以下配置
+参考Prometheus的[配置文档](https://prometheus.io/docs/prometheus/latest/configuration/configuration/)，在Prometheus的配置文件中的<remote_write>部分，增加以下配置：
- url: bailongma API服务提供的URL，参考下面的blm_prometheus启动示例章节
+```
+  - url: "bailongma API服务提供的URL"（参考下面的blm_prometheus启动示例章节）
+```
 启动Prometheus后，可以通过taos客户端查询确认数据是否成功写入。
@@ -62,7 +64,7 @@ go build
 blm_prometheus程序有以下选项，在启动blm_prometheus程序时可以通过设定这些选项来设定blm_prometheus的配置。
 ```bash
 --tdengine-name
-如果TDengine安装在一台具备域名的服务器上，也可以通过配置TDengine的域名来访问TDengine。在K8S环境下，可以配置成TDengine所运行的service name
+如果TDengine安装在一台具备域名的服务器上，也可以通过配置TDengine的域名来访问TDengine。在K8S环境下，可以配置成TDengine所运行的service name。
 --batch-size
 blm_prometheus会将收到的prometheus的数据拼装成TDengine的写入请求，这个参数控制一次发给TDengine的写入请求中携带的数据条数。
@@ -71,10 +73,10 @@ blm_prometheus会将收到的prometheus的数据拼装成TDengine的写入请求
 设置在TDengine中创建的数据库名称，blm_prometheus会自动在TDengine中创建一个以dbname为名称的数据库，缺省值是prometheus。
 --dbuser
-设置访问TDengine的用户名，缺省值是'root'
+设置访问TDengine的用户名，缺省值是'root'。
 --dbpassword
-设置访问TDengine的密码，缺省值是'taosdata'
+设置访问TDengine的密码，缺省值是'taosdata'。
 --port
 blm_prometheus对prometheus提供服务的端口号。
@@ -125,7 +127,7 @@ select * from apiserver_request_latencies_bucket;
 用户需要从github下载[Bailongma](https://github.com/taosdata/Bailongma)的源码，使用Golang语言编译器编译生成可执行文件。在开始编译前，需要准备好以下条件：
 - Linux操作系统的服务器
- 安装好Golang, 1.10版本以上
+- 安装好Golang，1.10版本以上
 - 对应的TDengine版本。因为用到了TDengine的客户端动态链接库，因此需要安装好和服务端相同版本的TDengine程序；比如服务端版本是TDengine 2.0.0, 则在Bailongma所在的Linux服务器（可以与TDengine在同一台服务器，或者不同服务器）
 Bailongma项目中有一个文件夹blm_telegraf，存放了Telegraf的写入API程序。编译过程如下：
@@ -139,7 +141,7 @@ go build
 ### 安装Telegraf
-目前TDengine支持Telegraf 1.7.4以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到Telegraf官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：https://portal.influxdata.com/downloads
+目前TDengine支持Telegraf 1.7.4以上的版本。用户可以根据当前的操作系统，到Telegraf官网下载安装包，并执行安装。下载地址如下：https://portal.influxdata.com/downloads 。
 ### 配置Telegraf
@@ -153,7 +155,7 @@ go build
 在agent部分：
- hostname: 区分不同采集设备的机器名称，需确保其唯一性
+- hostname: 区分不同采集设备的机器名称，需确保其唯一性。
 - metric_batch_size: 100，允许Telegraf每批次写入记录最大数量，增大其数量可以降低Telegraf的请求发送频率。
 关于如何使用Telegraf采集数据以及更多有关使用Telegraf的信息，请参考Telegraf官方的[文档](https://docs.influxdata.com/telegraf/v1.11/)。
@@ -163,7 +165,7 @@ blm_telegraf程序有以下选项，在启动blm_telegraf程序时可以通过
 ```bash
 --host
-TDengine服务端的IP地址，缺省值为空
+TDengine服务端的IP地址，缺省值为空。
 --batch-size
 blm_telegraf会将收到的telegraf的数据拼装成TDengine的写入请求，这个参数控制一次发给TDengine的写入请求中携带的数据条数。
@@ -172,10 +174,10 @@ blm_telegraf会将收到的telegraf的数据拼装成TDengine的写入请求，
 设置在TDengine中创建的数据库名称，blm_telegraf会自动在TDengine中创建一个以dbname为名称的数据库，缺省值是prometheus。
 --dbuser
-设置访问TDengine的用户名，缺省值是'root'
+设置访问TDengine的用户名，缺省值是'root'。
 --dbpassword
-设置访问TDengine的密码，缺省值是'taosdata'
+设置访问TDengine的密码，缺省值是'taosdata'。
 --port
 blm_telegraf对telegraf提供服务的端口号。
@@ -183,7 +185,7 @@ blm_telegraf对telegraf提供服务的端口号。
 ### 启动示例
-通过以下命令启动一个blm_telegraf的API服务
+通过以下命令启动一个blm_telegraf的API服务：
 ```bash
 ./blm_telegraf -host 127.0.0.1 -port 8089
 ```

--- a/documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
+++ b/documentation20/cn/07.advanced-features/docs.md
@@ -35,13 +35,13 @@ select avg(voltage) from meters interval(1m) sliding(30s);
 select avg(voltage) from meters where ts > {startTime} interval(1m) sliding(30s);
 ```
-这样做没有问题，但TDengine提供了更简单的方法，只要在最初的查询语句前面加上 `create table {tableName} as ` 就可以了, 例如：
+这样做没有问题，但TDengine提供了更简单的方法，只要在最初的查询语句前面加上 `create table {tableName} as ` 就可以了，例如：
 ```sql
 create table avg_vol as select avg(voltage) from meters interval(1m) sliding(30s);
 ```
-会自动创建一个名为 `avg_vol` 的新表，然后每隔30秒，TDengine会增量执行 `as` 后面的 SQL 语句，并将查询结果写入这个表中，用户程序后续只要从 `avg_vol` 中查询数据即可。 例如：
+会自动创建一个名为 `avg_vol` 的新表，然后每隔30秒，TDengine会增量执行 `as` 后面的 SQL 语句，并将查询结果写入这个表中，用户程序后续只要从 `avg_vol` 中查询数据即可。例如：
 ```mysql
 taos> select * from avg_vol;

--- a/documentation20/cn/08.connector/01.java/docs.md
+++ b/documentation20/cn/08.connector/01.java/docs.md
@@ -53,7 +53,6 @@ Springbootdemo          springboot示例源程序
 SpringJdbcTemplate      SpringJDBC模板
 ### 安装验证
 运行如下指令：
@@ -65,7 +64,6 @@ java -jar JDBCConnectorChecker.jar -host <fqdn>
 验证通过将打印出成功信息。
 ## Java连接器的使用
 `taos-jdbcdriver` 的实现包括 2 种形式： JDBC-JNI 和 JDBC-RESTful（taos-jdbcdriver-2.0.18 开始支持 JDBC-RESTful）。 JDBC-JNI 通过调用客户端 libtaos.so（或 taos.dll ）的本地方法实现， JDBC-RESTful 则在内部封装了 RESTful 接口实现。
@@ -85,7 +83,6 @@ TDengine 的 JDBC 驱动实现尽可能与关系型数据库驱动保持一致
 * 目前不支持嵌套查询（nested query）。
 * 对每个 Connection 的实例，至多只能有一个打开的 ResultSet 实例；如果在 ResultSet 还没关闭的情况下执行了新的查询，taos-jdbcdriver 会自动关闭上一个 ResultSet。
 ### JDBC-JNI和JDBC-RESTful的对比
 <table>
@@ -199,8 +196,6 @@ url中的配置参数如下：
 * locale：客户端语言环境，默认值系统当前 locale。
 * timezone：客户端使用的时区，默认值为系统当前时区。
 #### 指定URL和Properties获取连接
 除了通过指定的 URL 获取连接，还可以使用 Properties 指定建立连接时的参数，如下所示：
@@ -229,8 +224,6 @@ properties 中的配置参数如下：
 * TSDBDriver.PROPERTY_KEY_LOCALE：客户端语言环境，默认值系统当前 locale。
 * TSDBDriver.PROPERTY_KEY_TIME_ZONE：客户端使用的时区，默认值为系统当前时区。
 #### 使用客户端配置文件建立连接
 当使用 JDBC-JNI 连接 TDengine 集群时，可以使用客户端配置文件，在客户端配置文件中指定集群的 firstEp、secondEp参数。如下所示：
@@ -484,8 +477,6 @@ conn.close();
 > `注意务必要将 connection 进行关闭`，否则会出现连接泄露。
 ## 与连接池使用
 **HikariCP**
@@ -530,7 +521,7 @@ conn.close();
 ```
 > 通过 HikariDataSource.getConnection() 获取连接后，使用完成后需要调用 close() 方法，实际上它并不会关闭连接，只是放回连接池中。
-> 更多 HikariCP 使用问题请查看[官方说明](https://github.com/brettwooldridge/HikariCP)
+> 更多 HikariCP 使用问题请查看[官方说明](https://github.com/brettwooldridge/HikariCP)。
 **Druid**
@@ -571,9 +562,9 @@ public static void main(String[] args) throws Exception {
 }
 ```
-> 更多 druid 使用问题请查看[官方说明](https://github.com/alibaba/druid)
+> 更多 druid 使用问题请查看[官方说明](https://github.com/alibaba/druid)。
-**注意事项**
+**注意事项：**
 * TDengine `v1.6.4.1` 版本开始提供了一个专门用于心跳检测的函数 `select server_status()`，所以在使用连接池时推荐使用 `select server_status()` 进行 Validation Query。
 如下所示，`select server_status()` 执行成功会返回 `1`。
@@ -585,15 +576,11 @@ server_status()|
 Query OK, 1 row(s) in set (0.000141s)
 ```
 ## 在框架中使用
 * Spring JdbcTemplate 中使用 taos-jdbcdriver，可参考 [SpringJdbcTemplate](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/SpringJdbcTemplate)
 * Springboot + Mybatis 中使用，可参考 [springbootdemo](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/JDBC/springbootdemo)
 ## 常见问题
 * java.lang.UnsatisfiedLinkError: no taos in java.library.path

--- a/documentation20/cn/08.connector/docs.md
+++ b/documentation20/cn/08.connector/docs.md
@@ -58,7 +58,7 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、Java、
    *connector*: 各种编程语言连接器（go/grafanaplugin/nodejs/python/JDBC）
    *examples*: 各种编程语言的示例程序(c/C#/go/JDBC/MATLAB/python/R)
-运行install_client.sh进行安装
+运行install_client.sh进行安装。
 **4.   配置taos.cfg**
@@ -95,9 +95,8 @@ TDengine提供了丰富的应用程序开发接口，其中包括C/C++、Java、
 **提示：** 
-**1. 如利用FQDN连接服务器，必须确认本机网络环境DNS已配置好，或在hosts文件中添加FQDN寻址记录，如编辑C:\Windows\system32\drivers\etc\hosts，添加如下的记录：** **192.168.1.99  h1.taos.com**
+1. **如利用FQDN连接服务器，必须确认本机网络环境DNS已配置好，或在hosts文件中添加FQDN寻址记录，如编辑C:\Windows\system32\drivers\etc\hosts，添加如下的记录：`192.168.1.99  h1.taos.com` **
+2．**卸载：运行unins000.exe可卸载TDengine应用驱动。**
-**2．卸载：运行unins000.exe可卸载TDengine应用驱动。**
 ### 安装验证
@@ -408,11 +407,11 @@ TDengine提供时间驱动的实时流式计算API。可以每隔一指定的时
 - `TAOS_STREAM *taos_open_stream(TAOS *taos, const char *sql, void (*fp)(void *param, TAOS_RES *, TAOS_ROW row), int64_t stime, void *param, void (*callback)(void *))`
  该API用来创建数据流，其中：
-    * taos：已经建立好的数据库连接
+    * taos：已经建立好的数据库连接。
-    * sql：SQL查询语句（仅能使用查询语句）
+    * sql：SQL查询语句（仅能使用查询语句）。
    * fp：用户定义的回调函数指针，每次流式计算完成后，TDengine将查询的结果（TAOS_ROW）、查询状态（TAOS_RES）、用户定义参数（PARAM）传递给回调函数，在回调函数内，用户可以使用taos_num_fields获取结果集列数，taos_fetch_fields获取结果集每列数据的类型。
    * stime：是流式计算开始的时间。如果是“64位整数最小值”，表示从现在开始；如果不为“64位整数最小值”，表示从指定的时间开始计算（UTC时间从1970/1/1算起的毫秒数）。
-    * param：是应用提供的用于回调的一个参数，回调时，提供给应用
+    * param：是应用提供的用于回调的一个参数，回调时，提供给应用。
    * callback: 第二个回调函数，会在连续查询自动停止时被调用。
  返回值为NULL，表示创建失败；返回值不为空，表示成功。
@@ -458,7 +457,6 @@ TDengine提供时间驱动的实时流式计算API。可以每隔一指定的时
 <!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__JAVA_CONNECTOR_DOC -->
 ## <a class="anchor" id="python"></a>Python Connector
 Python连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1963.html)
@@ -513,13 +511,12 @@ python -m pip install .
 - 通过TDengineConnection对象的 .cursor()方法获取一个新的游标对象，这个游标对象必须保证每个线程独享。
- 通过游标对象的execute()方法，执行写入或查询的SQL语句
+- 通过游标对象的execute()方法，执行写入或查询的SQL语句。
- 如果执行的是写入语句，execute返回的是成功写入的行数信息affected rows
+- 如果执行的是写入语句，execute返回的是成功写入的行数信息affected rows。
 - 如果执行的是查询语句，则execute执行成功后，需要通过fetchall方法去拉取结果集。 具体方法可以参考示例代码。
 ### 安装验证
 运行如下指令：
@@ -531,7 +528,6 @@ python3 PythonChecker.py -host <fqdn>
 验证通过将打印出成功信息。
 ### Python连接器的使用
 #### 代码示例
@@ -649,8 +645,8 @@ conn.close()
 - 通过taos.connect获取TDengineConnection对象，这个对象可以一个程序只申请一个，在多线程中共享。
 - 通过TDengineConnection对象的 .cursor()方法获取一个新的游标对象，这个游标对象必须保证每个线程独享。
- 通过游标对象的execute()方法，执行写入或查询的SQL语句
+- 通过游标对象的execute()方法，执行写入或查询的SQL语句。
- 如果执行的是写入语句，execute返回的是成功写入的行数信息affected rows
+- 如果执行的是写入语句，execute返回的是成功写入的行数信息affected rows。
 - 如果执行的是查询语句，则execute执行成功后，需要通过fetchall方法去拉取结果集。
 具体方法可以参考示例代码。
@@ -888,7 +884,7 @@ HTTP请求URL采用`sqlutc`时，返回结果集的时间戳将采用UTC时间
 ### 重要配置项
-下面仅列出一些与RESTful接口有关的配置参数，其他系统参数请看配置文件里的说明。注意：配置修改后，需要重启taosd服务才能生效
+下面仅列出一些与RESTful接口有关的配置参数，其他系统参数请看配置文件里的说明。（注意：配置修改后，需要重启taosd服务才能生效）
 - 对外提供RESTful服务的端口号，默认绑定到 6041（实际取值是 serverPort + 11，因此可以通过修改 serverPort 参数的设置来修改）
 - httpMaxThreads: 启动的线程数量，默认为2（2.0.17.0版本开始，默认值改为CPU核数的一半向下取整）
@@ -927,7 +923,7 @@ C#Checker.exe -h <fqdn>
 在Windows系统上，C#应用程序可以使用TDengine的C#连接器接口来执行所有数据库的操作。使用的具体步骤如下所示：
 1. 将接口文件TDengineDrivercs.cs加入到应用程序所在的项目空间中。
-2. 用户可以参考TDengineTest.cs来定义数据库连接参数，以及如何执行数据插入、查询等操作；
+2. 用户可以参考TDengineTest.cs来定义数据库连接参数，以及如何执行数据插入、查询等操作。
 此接口需要用到taos.dll文件，所以在执行应用程序前，拷贝Windows客户端install_directory/driver目录中的taos.dll文件到项目最后生成.exe可执行文件所在的文件夹。之后运行exe文件，即可访问TDengine数据库并做插入、查询等操作。
@@ -960,13 +956,13 @@ Go连接器支持的系统有：
 安装前准备：
- 已安装好TDengine应用驱动，参考[安装连接器驱动步骤](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver)
+- 已安装好TDengine应用驱动，参考[安装连接器驱动步骤](https://www.taosdata.com/cn/documentation/connector#driver)。
 ### 示例程序
 使用 Go 连接器的示例代码请参考 https://github.com/taosdata/TDengine/tree/develop/tests/examples/go 以及[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1951.html)。
-示例程序源码也位于安装目录下的 examples/go/taosdemo.go 文件中
+示例程序源码也位于安装目录下的 examples/go/taosdemo.go 文件中。
 **提示：建议Go版本是1.13及以上，并开启模块支持：**
 ```sh
@@ -1035,7 +1031,7 @@ Node.js连接器支持的系统有：
 | **OS类型**   | Linux        | Win64    | Win32    | Linux    | Linux    |
 | **支持与否** | **支持**     | **支持** | **支持** | **支持** | **支持** |
-Node.js连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1957.html)
+Node.js连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1957.html)。
 ### 安装准备
@@ -1045,14 +1041,14 @@ Node.js连接器的使用参见[视频教程](https://www.taosdata.com/blog/2020
 用户可以通过[npm](https://www.npmjs.com/)来进行安装，也可以通过源代码*src/connector/nodejs/* 来进行安装。具体安装步骤如下：
-首先，通过[npm](https://www.npmjs.com/)安装node.js 连接器.
+首先，通过[npm](https://www.npmjs.com/)安装node.js 连接器。
 ```bash
 npm install td2.0-connector
 ```
-我们建议用户使用npm 安装node.js连接器。如果您没有安装npm, 可以将*src/connector/nodejs/*拷贝到您的nodejs 项目目录下
+我们建议用户使用npm 安装node.js连接器。如果您没有安装npm，可以将*src/connector/nodejs/*拷贝到您的nodejs 项目目录下。
-我们使用[node-gyp](https://github.com/nodejs/node-gyp)和TDengine服务端进行交互。安装node.js 连接器之前，还需安装以下软件：
+我们使用[node-gyp](https://github.com/nodejs/node-gyp)和TDengine服务端进行交互。安装node.js连接器之前，还需要根据具体操作系统来安装下文提到的一些依赖工具。
 ### Linux
@@ -1065,17 +1061,17 @@ npm install td2.0-connector
 #### 安装方法1
-使用微软的[windows-build-tools](https://github.com/felixrieseberg/windows-build-tools)在`cmd` 命令行界面执行`npm install --global --production windows-build-tools` 即可安装所有的必备工具
+使用微软的[windows-build-tools](https://github.com/felixrieseberg/windows-build-tools)在`cmd` 命令行界面执行`npm install --global --production windows-build-tools` 即可安装所有的必备工具。
 #### 安装方法2
-手动安装以下工具:
+手动安装以下工具：
 - 安装Visual Studio相关：[Visual Studio Build 工具](https://visualstudio.microsoft.com/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=BuildTools) 或者 [Visual Studio 2017 Community](https://visualstudio.microsoft.com/pl/thank-you-downloading-visual-studio/?sku=Community)
 - 安装 [Python](https://www.python.org/downloads/) 2.7(`v3.x.x` 暂不支持) 并执行 `npm config set python python2.7`
 - 进入`cmd`命令行界面，`npm config set msvs_version 2017`
-如果以上步骤不能成功执行，可以参考微软的node.js用户手册[Microsoft's Node.js Guidelines for Windows](https://github.com/Microsoft/nodejs-guidelines/blob/master/windows-environment.md#compiling-native-addon-modules)
+如果以上步骤不能成功执行，可以参考微软的node.js用户手册[Microsoft's Node.js Guidelines for Windows](https://github.com/Microsoft/nodejs-guidelines/blob/master/windows-environment.md#compiling-native-addon-modules)。
 如果在Windows 10 ARM 上使用ARM64 Node.js，还需添加 "Visual C++ compilers and libraries for ARM64" 和 "Visual C++ ATL for ARM64"。
@@ -1148,7 +1144,7 @@ TDengine目前还不支持update和delete语句。
 var query = cursor.query('show databases;')
 ```
-查询的结果可以通过 `query.execute()` 函数获取并打印出来
+查询的结果可以通过 `query.execute()` 函数获取并打印出来。
 ```javascript
 var promise = query.execute();
@@ -1196,6 +1192,6 @@ promise2.then(function(result) {
 ### 示例
-[node-example.js](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/master/tests/examples/nodejs/node-example.js)提供了一个使用NodeJS 连接器建表，插入天气数据并查询插入的数据的代码示例
+[node-example.js](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/master/tests/examples/nodejs/node-example.js)提供了一个使用NodeJS 连接器建表，插入天气数据并查询插入的数据的代码示例。
-[node-example-raw.js](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/master/tests/examples/nodejs/node-example-raw.js)同样是一个使用NodeJS 连接器建表，插入天气数据并查询插入的数据的代码示例，但和上面不同的是，该示例只使用`cursor`.
+[node-example-raw.js](https://github.com/taosdata/TDengine/tree/master/tests/examples/nodejs/node-example-raw.js)同样是一个使用NodeJS 连接器建表，插入天气数据并查询插入的数据的代码示例，但和上面不同的是，该示例只使用`cursor`。
--- a/documentation20/cn/10.cluster/docs.md
+++ b/documentation20/cn/10.cluster/docs.md
@@ -12,7 +12,7 @@ TDengine的集群管理极其简单，除添加和删除节点需要人工干预
 **第零步**：规划集群所有物理节点的FQDN，将规划好的FQDN分别添加到每个物理节点的/etc/hostname；修改每个物理节点的/etc/hosts，将所有集群物理节点的IP与FQDN的对应添加好。【如部署了DNS，请联系网络管理员在DNS上做好相关配置】
-**第一步**：如果搭建集群的物理节点中，存有之前的测试数据、装过1.X的版本，或者装过其他版本的TDengine，请先将其删除，并清空所有数据（如果需要保留原有数据，请联系涛思交付团队进行旧版本升级、数据迁移），具体步骤请参考博客[《TDengine多种安装包的安装和卸载》](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html )   
+**第一步**：如果搭建集群的物理节点中，存有之前的测试数据、装过1.X的版本，或者装过其他版本的TDengine，请先将其删除，并清空所有数据（如果需要保留原有数据，请联系涛思交付团队进行旧版本升级、数据迁移），具体步骤请参考博客[《TDengine多种安装包的安装和卸载》](https://www.taosdata.com/blog/2019/08/09/566.html)。   
 **注意1：**因为FQDN的信息会写进文件，如果之前没有配置或者更改FQDN，且启动了TDengine。请一定在确保数据无用或者备份的前提下，清理一下之前的数据（`rm -rf /var/lib/taos/*`）；  
 **注意2：**客户端也需要配置，确保它可以正确解析每个节点的FQDN配置，不管是通过DNS服务，还是 Host 文件。
@@ -25,7 +25,7 @@ TDengine的集群管理极其简单，除添加和删除节点需要人工干预
 1. 每个物理节点上执行命令`hostname -f`，查看和确认所有节点的hostname是不相同的(应用驱动所在节点无需做此项检查)；
 2. 每个物理节点上执行`ping host`，其中host是其他物理节点的hostname，看能否ping通其它物理节点；如果不能ping通，需要检查网络设置，或/etc/hosts文件(Windows系统默认路径为C:\Windows\system32\drivers\etc\hosts)，或DNS的配置。如果无法ping通，是无法组成集群的；
 3. 从应用运行的物理节点，ping taosd运行的数据节点，如果无法ping通，应用是无法连接taosd的，请检查应用所在物理节点的DNS设置或hosts文件；
-4. 每个数据节点的End Point就是输出的hostname外加端口号，比如h1.taosdata.com:6030
+4. 每个数据节点的End Point就是输出的hostname外加端口号，比如`h1.taosdata.com:6030`。
 **第五步**：修改TDengine的配置文件（所有节点的文件/etc/taos/taos.cfg都需要修改）。假设准备启动的第一个数据节点End Point为 h1.taosdata.com:6030，其与集群配置相关参数如下：

--- a/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
+++ b/documentation20/cn/11.administrator/docs.md
@@ -73,7 +73,7 @@ Raw DataSize = numOfTables * rowSizePerTable * rowsPerTable
 因为 TDengine 具有很好的水平扩展能力，根据总量，再根据单个物理机或虚拟机的资源，就可以轻松决定需要购置多少台物理机或虚拟机了。
-**立即计算 CPU、内存、存储，请参见：[资源估算方法](https://www.taosdata.com/config/config.html)**
+**立即计算 CPU、内存、存储，请参见：[资源估算方法](https://www.taosdata.com/config/config.html)。**
 ## <a class="anchor" id="tolerance"></a>容错和灾备
@@ -230,7 +230,7 @@ taosd -C
 | 1     | days             | 天       | 一个数据文件存储数据的时间跨度                               |                                                  | 10         |
 | 2     | keep             | 天       | （可通过 alter database 修改<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__KEEP_PARAM_DESCRIPTION_IN_PARAM_LIST -->）数据库中数据保留的天数。                            | 3650       |
 | 3     | cache            | MB       | 内存块的大小                                                 |                                                  | 16         |
-| 4     | blocks           |          | （可通过 alter database 修改）每个 VNODE（TSDB）中有多少个 cache 大小的内存块。因此一个 VNODE 使用的内存大小粗略为（cache * blocks）。                  |                                                  | 4          |
+| 4     | blocks           |          | （可通过 alter database 修改）每个 VNODE（TSDB）中有多少个 cache 大小的内存块。因此一个 VNODE 使用的内存大小粗略为（cache * blocks）。                  |                                                  | 6          |
 | 5     | quorum           |          | （可通过 alter database 修改）多副本环境下指令执行的确认数要求   | 1-2                                              | 1          |
 | 6     | minRows          |          | 文件块中记录的最小条数                                       |                                                  | 100        |
 | 7     | maxRows          |          | 文件块中记录的最大条数                                       |                                                  | 4096       |
@@ -433,7 +433,7 @@ SHOW USERS;
 显示所有用户
-**注意：**SQL 语法中，< >表示需要用户输入的部分，但请不要输入< >本身
+**注意：**SQL 语法中，< >表示需要用户输入的部分，但请不要输入< >本身。
 ## <a class="anchor" id="import"></a>数据导入
@@ -445,7 +445,7 @@ TDengine的shell支持source filename命令，用于批量运行文件中的SQL
 **按数据文件导入**
-TDengine也支持在shell对已存在的表从CSV文件中进行数据导入。CSV文件只属于一张表且CSV文件中的数据格式需与要导入表的结构相同, 在导入的时候，其语法如下
+TDengine也支持在shell对已存在的表从CSV文件中进行数据导入。CSV文件只属于一张表且CSV文件中的数据格式需与要导入表的结构相同，在导入的时候，其语法如下：
 ```mysql
 insert into tb1 file 'path/data.csv';
@@ -487,7 +487,7 @@ Query OK, 9 row(s) affected (0.004763s)
 **taosdump工具导入**
-TDengine提供了方便的数据库导入导出工具taosdump。用户可以将taosdump从一个系统导出的数据，导入到其他系统中。具体使用方法，请参见博客：[TDengine DUMP工具使用指南](https://www.taosdata.com/blog/2020/03/09/1334.html)
+TDengine提供了方便的数据库导入导出工具taosdump。用户可以将taosdump从一个系统导出的数据，导入到其他系统中。具体使用方法，请参见博客：[TDengine DUMP工具使用指南](https://www.taosdata.com/blog/2020/03/09/1334.html)。
 ## <a class="anchor" id="export"></a>数据导出
@@ -627,7 +627,7 @@ Active: inactive (dead)
 ......
 ```
-卸载 TDengine，只需要执行如下命令
+卸载 TDengine，只需要执行如下命令：
 ```
 rmtaos
 ```
@@ -724,7 +724,7 @@ rmtaos
 2. 服务端命令行输入：`taos -n server -P <port>`  以服务端身份启动对端口 port 为基准端口的监听
 3. 客户端命令行输入：`taos -n client -h <fqdn of server> -P <port>`  以客户端身份启动对指定的服务器、指定的端口发送测试包
-服务端运行正常的话会输出以下信息
+服务端运行正常的话会输出以下信息：
 ```bash
 # taos -n server -P 6000

--- a/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
+++ b/documentation20/cn/12.taos-sql/docs.md
@@ -9,7 +9,7 @@ TAOS SQL 不支持关键字的缩写，例如 DESCRIBE 不能缩写为 DESC。
 本章节 SQL 语法遵循如下约定：
 - < > 里的内容是用户需要输入的，但不要输入 <> 本身
- [ ] 表示内容为可选项，但不能输入 [] 本身
+- \[ \] 表示内容为可选项，但不能输入 [] 本身
 - | 表示多选一，选择其中一个即可，但不能输入 | 本身
 - … 表示前面的项可重复多个
@@ -265,7 +265,7 @@ TDengine 缺省的时间戳是毫秒精度，但通过在 CREATE DATABASE 时传
    ```mysql
    CREATE STABLE [IF NOT EXISTS] stb_name (timestamp_field_name TIMESTAMP, field1_name data_type1 [, field2_name data_type2 ...]) TAGS (tag1_name tag_type1, tag2_name tag_type2 [, tag3_name tag_type3]);
    ```
-    创建 STable，与创建表的 SQL 语法相似，但需要指定 TAGS 字段的名称和类型
+    创建 STable，与创建表的 SQL 语法相似，但需要指定 TAGS 字段的名称和类型。
    说明：
@@ -728,18 +728,6 @@ Query OK, 1 row(s) in set (0.001091s)
 4. 从 2.0.17.0 版本开始，条件过滤开始支持 BETWEEN AND 语法，例如 `WHERE col2 BETWEEN 1.5 AND 3.25` 表示查询条件为“1.5 ≤ col2 ≤ 3.25”。
 5. 从 2.1.4.0 版本开始，条件过滤开始支持 IN 算子，例如 `WHERE city IN ('Beijing', 'Shanghai')`。说明：BOOL 类型写作 `{true, false}` 或 `{0, 1}` 均可，但不能写作 0、1 之外的整数；FLOAT 和 DOUBLE 类型会受到浮点数精度影响，集合内的值在精度范围内认为和数据行的值完全相等才能匹配成功；TIMESTAMP 类型支持非主键的列。<!-- REPLACE_OPEN_TO_ENTERPRISE__IN_OPERATOR_AND_UNSIGNED_INTEGER -->
-<!-- 
-<a class="anchor" id="having"></a>
-### GROUP BY 之后的 HAVING 过滤
-从 2.0.20.0 版本开始，GROUP BY 之后允许再跟一个 HAVING 子句，对成组后的各组数据再做筛选。HAVING 子句可以使用聚合函数和选择函数作为过滤条件（但暂时不支持 LEASTSQUARES、TOP、BOTTOM、LAST_ROW）。
-例如，如下语句只会输出 `AVG(f1) > 0` 的分组：
-```mysql
-SELECT AVG(f1), SPREAD(f1, f2, st2.f1) FROM st2 WHERE f1 > 0 GROUP BY f1 HAVING AVG(f1) > 0;
-```
-->
 <a class="anchor" id="union"></a>
 ### UNION ALL 操作符
@@ -1025,9 +1013,9 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
    1）如果要返回各个列的首个（时间戳最小）非NULL值，可以使用FIRST(\*)；
-    2) 如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；
+    2）如果结果集中的某列全部为NULL值，则该列的返回结果也是NULL；
-    3) 如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。
+    3）如果结果集中所有列全部为NULL值，则不返回结果。
    示例：
    ```mysql
@@ -1187,7 +1175,7 @@ TDengine支持针对数据的聚合查询。提供支持的聚合和选择函数
    适用于：**表、超级表**。
-    说明：*P*值取值范围0≤*P*≤100，为0的时候等同于MIN，为100的时候等同于MAX。推荐使用```APERCENTILE```函数，该函数性能远胜于```PERCENTILE```函数
+    说明：*P*值取值范围0≤*P*≤100，为0的时候等同于MIN，为100的时候等同于MAX。推荐使用```APERCENTILE```函数，该函数性能远胜于```PERCENTILE```函数。
    ```mysql
    taos> SELECT APERCENTILE(current, 20) FROM d1001;
@@ -1416,13 +1404,13 @@ SELECT AVG(current), MAX(current), LEASTSQUARES(current, start_val, step_val), P
 ## <a class="anchor" id="limitation"></a>TAOS SQL 边界限制
- 数据库名最大长度为 32
+- 数据库名最大长度为 32。
- 表名最大长度为 192，每行数据最大长度 16k 个字符（注意：数据行内每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置）
+- 表名最大长度为 192，每行数据最大长度 16k 个字符（注意：数据行内每个 BINARY/NCHAR 类型的列还会额外占用 2 个字节的存储位置）。
- 列名最大长度为 64，最多允许 1024 列，最少需要 2 列，第一列必须是时间戳
+- 列名最大长度为 64，最多允许 1024 列，最少需要 2 列，第一列必须是时间戳。
- 标签名最大长度为 64，最多允许 128 个，可以 1 个，一个表中标签值的总长度不超过 16k 个字符
+- 标签名最大长度为 64，最多允许 128 个，可以 1 个，一个表中标签值的总长度不超过 16k 个字符。
- SQL 语句最大长度 65480 个字符，但可通过系统配置参数 maxSQLLength 修改，最长可配置为 1M
+- SQL 语句最大长度 65480 个字符，但可通过系统配置参数 maxSQLLength 修改，最长可配置为 1M。
 - SELECT 语句的查询结果，最多允许返回 1024 列（语句中的函数调用可能也会占用一些列空间），超限时需要显式指定较少的返回数据列，以避免语句执行报错。
- 库的数目，超级表的数目、表的数目，系统不做限制，仅受系统资源限制
+- 库的数目，超级表的数目、表的数目，系统不做限制，仅受系统资源限制。
 ##  TAOS SQL其他约定

--- a/documentation20/cn/13.faq/docs.md
+++ b/documentation20/cn/13.faq/docs.md
@@ -26,15 +26,15 @@
 ## 2. Windows平台下JDBCDriver找不到动态链接库，怎么办？
-请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/950.html)
+请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/950.html)。
 ## 3. 创建数据表时提示more dnodes are needed
-请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/965.html)
+请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/03/965.html)。
 ## 4. 如何让TDengine crash时生成core文件？
-请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/06/974.html)
+请看为此问题撰写的[技术博客](https://www.taosdata.com/blog/2019/12/06/974.html)。
 ## 5. 遇到错误“Unable to establish connection”, 我怎么办？
@@ -49,7 +49,7 @@
 3. 在服务器，执行 `systemctl status taosd` 检查*taosd*运行状态。如果没有运行，启动*taosd*
-4. 确认客户端连接时指定了正确的服务器FQDN (Fully Qualified Domain Name(可在服务器上执行Linux命令hostname -f获得)）,FQDN配置参考：[一篇文章说清楚TDengine的FQDN](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)。
+4. 确认客户端连接时指定了正确的服务器FQDN (Fully Qualified Domain Name —— 可在服务器上执行Linux命令hostname -f获得），FQDN配置参考：[一篇文章说清楚TDengine的FQDN](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)。
 5. ping服务器FQDN，如果没有反应，请检查你的网络，DNS设置，或客户端所在计算机的系统hosts文件。如果部署的是TDengine集群，客户端需要能ping通所有集群节点的FQDN。
@@ -74,16 +74,16 @@
 产生这个错误，是由于客户端或数据节点无法解析FQDN(Fully Qualified Domain Name)导致。对于TAOS Shell或客户端应用，请做如下检查：
-1. 请检查连接的服务器的FQDN是否正确,FQDN配置参考：[一篇文章说清楚TDengine的FQDN](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)。
+1. 请检查连接的服务器的FQDN是否正确，FQDN配置参考：[一篇文章说清楚TDengine的FQDN](https://www.taosdata.com/blog/2020/09/11/1824.html)
-2. 如果网络配置有DNS server, 请检查是否正常工作
+2. 如果网络配置有DNS server，请检查是否正常工作
-3. 如果网络没有配置DNS server, 请检查客户端所在机器的hosts文件，查看该FQDN是否配置，并是否有正确的IP地址。
+3. 如果网络没有配置DNS server，请检查客户端所在机器的hosts文件，查看该FQDN是否配置，并是否有正确的IP地址
 4. 如果网络配置OK，从客户端所在机器，你需要能Ping该连接的FQDN，否则客户端是无法连接服务器的
 ## 7. 虽然语法正确，为什么我还是得到 "Invalid SQL" 错误
 如果你确认语法正确，2.0之前版本，请检查SQL语句长度是否超过64K。如果超过，也会返回这个错误。
-## 8. 是否支持validation queries?
+## 8. 是否支持validation queries？
 TDengine还没有一组专用的validation queries。然而建议你使用系统监测的数据库”log"来做。
@@ -137,7 +137,7 @@ Connection = DriverManager.getConnection(url, properties);
 TDengine是根据hostname唯一标志一台机器的，在数据文件从机器A移动机器B时，注意如下两件事：
- 2.0.0.0 至 2.0.6.x 的版本，重新配置机器B的hostname为机器A的hostname
+- 2.0.0.0 至 2.0.6.x 的版本，重新配置机器B的hostname为机器A的hostname。
 - 2.0.7.0 及以后的版本，到/var/lib/taos/dnode下，修复dnodeEps.json的dnodeId对应的FQDN，重启。确保机器内所有机器的此文件是完全相同的。
 - 1.x 和 2.x 版本的存储结构不兼容，需要使用迁移工具或者自己开发应用导出导入数据。

--- a/documentation20/en/04.model/docs.md
+++ b/documentation20/en/04.model/docs.md
@@ -9,7 +9,7 @@ Please watch the [video tutorial](https://www.taosdata.com/blog/2020/11/11/1945.
 Different types of data collection points often have different data characteristics, including frequency of data collecting, length of data retention time, number of replicas, size of data blocks, whether to update data or not, and so on. To ensure TDengine working with great efficiency in various scenarios, TDengine suggests creating tables with different data characteristics in different databases, because each database can be configured with different storage strategies. When creating a database, in addition to SQL standard options, the application can also specify a variety of parameters such as retention duration, number of replicas, number of memory blocks, time accuracy, max and min number of records in a file block, whether it is compressed or not, and number of days a data file will be overwritten. For example:
 ```mysql
-CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 4 UPDATE 1;
+CREATE DATABASE power KEEP 365 DAYS 10 BLOCKS 6 UPDATE 1;
 ```
 The above statement will create a database named “power”. The data of this database will be kept for 365 days (it will be automatically deleted 365 days later), one data file created per 10 days, and the number of memory blocks is 4 for data updating. For detailed syntax and parameters, please refer to [Data Management section of TAOS SQL](https://www.taosdata.com/en/documentation/taos-sql#management).