From 0d1be106078e41c6b029bc2b47adfdcbc091dca0 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Shengliang Guan Date: Sat, 1 Aug 2020 10:02:44 +0800 Subject: [PATCH] Update administrator-ch.md --- documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md index ea9231bae6..ad03162ad4 100644 --- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md +++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/administrator-ch.md @@ -22,8 +22,8 @@ Memory Size = maxVgroupsPerDb * (blocks * cache + 10Mb) + numOfTables * (tagSize CPU的需求取决于如下两方面： -- 数据插入：TDengine单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录，一次插入一条记录与插入10条记录，消耗的计算资源差别很小。因此每次插入，条数越大，插入效率越高。如果一个插入请求带200条以上记录，单核就能达到每秒插入100万条记录的速度。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。 -- 查询需求：TDengine提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。 +* __数据插入__ TDengine单核每秒能至少处理一万个插入请求。每个插入请求可以带多条记录，一次插入一条记录与插入10条记录，消耗的计算资源差别很小。因此每次插入，条数越大，插入效率越高。如果一个插入请求带200条以上记录，单核就能达到每秒插入100万条记录的速度。但对前端数据采集的要求越高，因为需要缓存记录，然后一批插入。 +* __查询需求__ TDengine提供高效的查询，但是每个场景的查询差异很大，查询频次变化也很大，难以给出客观数字。需要用户针对自己的场景，写一些查询语句，才能确定。 因此仅对数据插入而言，CPU是可以估算出来的，但查询所耗的计算资源无法估算。在实际运营过程中，不建议CPU使用率超过50%，超过后，需要增加新的节点，以获得更多计算资源。 -- GitLab