diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/Queries-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/Queries-ch.md
index ed8342c88de6d7f60fbe4a0f7fda2ce88120c1a4..1394338f5420d9b2e2dbc2206879ac36a5c52cf8 100644
--- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/Queries-ch.md
+++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/Queries-ch.md
@@ -78,6 +78,18 @@ taos> SELECT SUM(current) FROM meters INTERVAL(1s);
  2018-10-03 14:38:16.000 |              36.000000000 |
 Query OK, 5 row(s) in set (0.001538s)
 ```
+降采样操作也支持时间偏移，比如：将所有智能电表采集的电流值每秒钟求和，但要求每个时间窗口从 500 毫秒开始
+```mysql
+taos> SELECT SUM(current) FROM meters INTERVAL(1s, 500a);
+           ts            |       sum(current)        |
+======================================================
+ 2018-10-03 14:38:04.500 |              11.189999809 |
+ 2018-10-03 14:38:05.500 |              31.900000572 |
+ 2018-10-03 14:38:06.500 |              11.600000000 |
+ 2018-10-03 14:38:15.500 |              12.300000381 |
+ 2018-10-03 14:38:16.500 |              35.000000000 |
+Query OK, 5 row(s) in set (0.001521s)
+```
 
 物联网场景里，每个数据采集点采集数据的时间是难同步的，但很多分析算法(比如FFT)需要把采集的数据严格按照时间等间隔的对齐，在很多系统里，需要应用自己写程序来处理，但使用TDengine的降采样操作就轻松解决。如果一个时间间隔里，没有采集的数据，TDengine还提供插值计算的功能。
 
diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md
index 14145cbb70aa421b6c1d3340ce8139d8aa4b642c..96e7104ab7fe78a0015b596dd31bec6a849f2f6a 100644
--- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md	
+++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md	
@@ -148,7 +148,7 @@ INSERT INTO <tb1_name> USING <stb1_name> TAGS (<tag1_value1>, ...) VALUES (<fiel
 SELECT function<field_name>,… 
  FROM <stable_name> 
  WHERE <tag_name> <[=|<=|>=|<>] values..> ([AND|OR] …)
- INTERVAL (<time range>)
+ INTERVAL (<interval> [, offset])
  GROUP BY <tag_name>, <tag_name>…
  ORDER BY <tag_name> <asc|desc>
  SLIMIT <group_limit>
diff --git a/documentation20/webdocs/markdowndocs/TAOS SQL-ch.md b/documentation20/webdocs/markdowndocs/TAOS SQL-ch.md
index cb7a01741164059998fd3579012cdb2467b08bd1..3c7f6987c72c064810c0666a55bd53511d4f67a4 100644
--- a/documentation20/webdocs/markdowndocs/TAOS SQL-ch.md	
+++ b/documentation20/webdocs/markdowndocs/TAOS SQL-ch.md	
@@ -33,8 +33,7 @@ taos> DESCRIBE meters;
 - 内部函数now是服务器的当前时间
 - 插入记录时，如果时间戳为now，插入数据时使用服务器当前时间
 - Epoch Time: 时间戳也可以是一个长整数，表示从1970-01-01 08:00:00.000开始的毫秒数
-- 时间可以加减，比如 now-2h，表明查询时刻向前推2个小时(最近2小时)。数字后面的时间单位：a(毫秒), s(秒), m(分), h(小时), d(天)，w(周), n(月), y(年)。比如select * from t1 where ts > now-2w and ts <= now-1w, 表示查询两周前整整一周的数据
-- TDengine暂不支持时间窗口按照自然年和自然月切分。Where条件中的时间窗口单位的换算关系如下：interval(1y) 等效于 interval(365d), interval(1n) 等效于 interval(30d), interval(1w) 等效于 interval(7d)
+- 时间可以加减，比如 now-2h，表明查询时刻向前推2个小时(最近2小时)。 数字后面的时间单位可以是 a(毫秒)、s(秒)、 m(分)、h(小时)、d(天)、w(周)。 比如select * from t1 where ts > now-2w and ts <= now-1w, 表示查询两周前整整一周的数据。 在指定降频操作(down sampling)的时间窗口(interval)时，时间单位还可以使用 n(自然月) 和 y(自然年)。
 
 TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMicrosecond就可支持微秒。
 
@@ -299,7 +298,7 @@ TDengine缺省的时间戳是毫秒精度，但通过修改配置参数enableMic
 SELECT select_expr [, select_expr ...]
     FROM {tb_name_list}
     [WHERE where_condition]
-    [INTERVAL [interval_offset,] interval_val]
+    [INTERVAL (interval_val [, interval_offset])]
     [FILL fill_val]
     [SLIDING fill_val]
     [GROUP BY col_list]
@@ -972,17 +971,17 @@ TDengine支持按时间段进行聚合，可以将表中数据按照时间段进
 ```mysql
 SELECT function_list FROM tb_name 
   [WHERE where_condition]
-  INTERVAL (interval)
+  INTERVAL (interval [, offset])
   [FILL ({NONE | VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
 
 SELECT function_list FROM stb_name 
   [WHERE where_condition]
-  INTERVAL (interval)
+  INTERVAL (interval [, offset])
   [FILL ({ VALUE | PREV | NULL | LINEAR})]
   [GROUP BY tags]
 ```
 
-- 聚合时间段的长度由关键词INTERVAL指定，最短时间间隔10毫秒（10a）。聚合查询中，能够同时执行的聚合和选择函数仅限于单个输出的函数：count、avg、sum 、stddev、leastsquares、percentile、min、max、first、last，不能使用具有多行输出结果的函数（例如：top、bottom、diff以及四则运算）。
+- 聚合时间段的长度由关键词INTERVAL指定，最短时间间隔10毫秒（10a），并且支持偏移（偏移必须小于间隔）。聚合查询中，能够同时执行的聚合和选择函数仅限于单个输出的函数：count、avg、sum 、stddev、leastsquares、percentile、min、max、first、last，不能使用具有多行输出结果的函数（例如：top、bottom、diff以及四则运算）。
 - WHERE语句可以指定查询的起止时间和其他过滤条件 
 - FILL语句指定某一时间区间数据缺失的情况下的填充模式。填充模式包括以下几种：
   1. 不进行填充：NONE(默认填充模式)。