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title: '设计Twitter'
tags: ['数据结构', '设计']
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<p align='center'>
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</p>

![](https://labuladong.github.io/pictures/souyisou1.png)

**通知：[数据结构精品课](https://aep.h5.xeknow.com/s/1XJHEO) 已更新到 V2.1，[手把手刷二叉树系列课程](https://aep.xet.tech/s/3YGcq3) 上线。[第 18 期每日打卡](https://aep.xet.tech/s/2PLO1n) 最后一天报名。反馈或修正 chatGPT 翻译的多语言代码 [点击这里](https://github.com/labuladong/fucking-algorithm/issues/1113)。另外，建议你在我的 [网站](https://labuladong.github.io/algo/) 学习文章，体验更好。**



读完本文，你不仅学会了算法套路，还可以顺便解决如下题目：

| LeetCode | 力扣 | 难度 |
| :----: | :----: | :----: |
| [355. Design Twitter](https://leetcode.com/problems/design-twitter/) | [355. 设计推特](https://leetcode.cn/problems/design-twitter/) | 🟠

**-----------**

力扣第 355 「设计推特」不仅题目本身很有意思，而且把合并多个有序链表的算法和面向对象设计（OO design）结合起来了，很有实际意义，本文就带大家来看看这道题。

至于 Twitter 的什么功能跟算法有关系，等我们描述一下题目要求就知道了。

### 一、题目及应用场景简介

Twitter 和微博功能差不多，我们主要要实现这样几个 API：

<!-- muliti_language -->
```java
class Twitter {

    /** user 发表一条 tweet 动态 */
    public void postTweet(int userId, int tweetId) {}
    
    /** 返回该 user 关注的人（包括他自己）最近的动态 id，
    最多 10 条，而且这些动态必须按从新到旧的时间线顺序排列。*/
    public List<Integer> getNewsFeed(int userId) {}
    
    /** follower 关注 followee，如果 Id 不存在则新建 */
    public void follow(int followerId, int followeeId) {}
    
    /** follower 取关 followee，如果 Id 不存在则什么都不做 */
    public void unfollow(int followerId, int followeeId) {}
}
```

举个具体的例子，方便大家理解 API 的具体用法：

<!-- muliti_language -->
```java
Twitter twitter = new Twitter();

twitter.postTweet(1, 5);
// 用户 1 发送了一条新推文 5

twitter.getNewsFeed(1);
// return [5]，因为自己是关注自己的

twitter.follow(1, 2);
// 用户 1 关注了用户 2

twitter.postTweet(2, 6);
// 用户2发送了一个新推文 (id = 6)

twitter.getNewsFeed(1);
// return [6, 5]
// 解释：用户 1 关注了自己和用户 2，所以返回他们的最近推文
// 而且 6 必须在 5 之前，因为 6 是最近发送的

twitter.unfollow(1, 2);
// 用户 1 取消关注了用户 2

twitter.getNewsFeed(1);
// return [5]
```

这个场景在我们的现实生活中非常常见。拿朋友圈举例，比如我刚加到女神的微信，然后我去刷新一下我的朋友圈动态，那么女神的动态就会出现在我的动态列表，而且会和其他动态按时间排好序。只不过 Twitter 是单向关注，微信好友相当于双向关注。除非，被屏蔽...

这几个 API 中大部分都很好实现，最核心的功能难点应该是 `getNewsFeed`，因为返回的结果必须在时间上有序，但问题是用户的关注是动态变化的，怎么办？

**这里就涉及到算法了**：如果我们把每个用户各自的推文存储在链表里，每个链表节点存储文章 id 和一个时间戳 time（记录发帖时间以便比较），而且这个链表是按 time 有序的，那么如果某个用户关注了 k 个用户，我们就可以用合并 k 个有序链表的算法合并出有序的推文列表，正确地 `getNewsFeed` 了！

具体的算法等会讲解。不过，就算我们掌握了算法，应该如何编程表示用户 user 和推文动态 tweet 才能把算法流畅地用出来呢？**这就涉及简单的面向对象设计了**，下面我们来由浅入深，一步一步进行设计。

### 二、面向对象设计

根据刚才的分析，我们需要一个 User 类，储存 user 信息，还需要一个 Tweet 类，储存推文信息，并且要作为链表的节点。所以我们先搭建一下整体的框架：

<!-- muliti_language -->
```java
class Twitter {
    private static int timestamp = 0;
    private static class Tweet {}
    private static class User {}

    /* 还有那几个 API 方法 */
    public void postTweet(int userId, int tweetId) {}
    public List<Integer> getNewsFeed(int userId) {}
    public void follow(int followerId, int followeeId) {}
    public void unfollow(int followerId, int followeeId) {}
}
```

之所以要把 Tweet 和 User 类放到 Twitter 类里面，是因为 Tweet 类必须要用到一个全局时间戳 timestamp，而 User 类又需要用到 Tweet 类记录用户发送的推文，所以它们都作为内部类。不过为了清晰和简洁，下文会把每个内部类和 API 方法单独拿出来实现。

**1、Tweet 类的实现**

根据前面的分析，Tweet 类很容易实现：每个 Tweet 实例需要记录自己的 tweetId 和发表时间 time，而且作为链表节点，要有一个指向下一个节点的 next 指针。

<!-- muliti_language -->
```java
class Tweet {
    private int id;
    private int time;
    private Tweet next;

    // 需要传入推文内容（id）和发文时间
    public Tweet(int id, int time) {
        this.id = id;
        this.time = time;
        this.next = null;
    }
}
```

![](https://labuladong.github.io/pictures/设计Twitter/tweet.jpg)

**2、User 类的实现**

我们根据实际场景想一想，一个用户需要存储的信息有 userId，关注列表，以及该用户发过的推文列表。其中关注列表应该用集合（Hash Set）这种数据结构来存，因为不能重复，而且需要快速查找；推文列表应该由链表这种数据结构储存，以便于进行有序合并的操作。画个图理解一下：

![](https://labuladong.github.io/pictures/设计Twitter/user.jpg)

除此之外，根据面向对象的设计原则，「关注」「取关」和「发文」应该是 User 的行为，况且关注列表和推文列表也存储在 User 类中，所以我们也应该给 User 添加 follow，unfollow 和 post 这几个方法：

<!-- muliti_language -->
```java
// static int timestamp = 0
class User {
    private int id;
    public Set<Integer> followed;
    // 用户发表的推文链表头结点
    public Tweet head;

    public User(int userId) {
        followed = new HashSet<>();
        this.id = userId;
        this.head = null;
        // 关注一下自己
        follow(id);
    }

    public void follow(int userId) {
        followed.add(userId);
    }

    public void unfollow(int userId) {
        // 不可以取关自己
        if (userId != this.id)
            followed.remove(userId);
    }

    public void post(int tweetId) {
        Tweet twt = new Tweet(tweetId, timestamp);
        timestamp++;
        // 将新建的推文插入链表头
        // 越靠前的推文 time 值越大
        twt.next = head;
        head = twt;
    }
}
```

**3、几个 API 方法的实现**

<!-- muliti_language -->
```java
class Twitter {
    private static int timestamp = 0;
    private static class Tweet {...}
    private static class User {...}

    // 我们需要一个映射将 userId 和 User 对象对应起来
    private HashMap<Integer, User> userMap = new HashMap<>();

    /** user 发表一条 tweet 动态 */
    public void postTweet(int userId, int tweetId) {
        // 若 userId 不存在，则新建
        if (!userMap.containsKey(userId))
            userMap.put(userId, new User(userId));
        User u = userMap.get(userId);
        u.post(tweetId);
    }
    
    /** follower 关注 followee */
    public void follow(int followerId, int followeeId) {
        // 若 follower 不存在，则新建
		if(!userMap.containsKey(followerId)){
			User u = new User(followerId);
			userMap.put(followerId, u);
		}
        // 若 followee 不存在，则新建
		if(!userMap.containsKey(followeeId)){
			User u = new User(followeeId);
			userMap.put(followeeId, u);
		}
		userMap.get(followerId).follow(followeeId);
    }
    
    /** follower 取关 followee，如果 Id 不存在则什么都不做 */
    public void unfollow(int followerId, int followeeId) {
        if (userMap.containsKey(followerId)) {
            User flwer = userMap.get(followerId);
            flwer.unfollow(followeeId);
        }
    }

    /** 返回该 user 关注的人（包括他自己）最近的动态 id，
    最多 10 条，而且这些动态必须按从新到旧的时间线顺序排列。*/
    public List<Integer> getNewsFeed(int userId) {
        // 需要理解算法，见下文
    }
}
```

### 三、算法设计

实现合并 k 个有序链表的算法需要用到优先级队列（Priority Queue），这种数据结构是「二叉堆」最重要的应用，你可以理解为它可以对插入的元素自动排序。乱序的元素插入其中就被放到了正确的位置，可以按照从小到大（或从大到小）有序地取出元素。

```python
PriorityQueue pq
# 乱序插入
for i in {2,4,1,9,6}:
    pq.add(i)
while pq not empty:
    # 每次取出第一个（最小）元素
    print(pq.pop())

# 输出有序：1,2,4,6,9
```

借助这种牛逼的数据结构支持，我们就很容易实现这个核心功能了。注意我们把优先级队列设为按 time 属性**从大到小降序排列**，因为 time 越大意味着时间越近，应该排在前面：

<!-- muliti_language -->
```java
class Twitter {
    // 为了节约篇幅，省略上文给出的代码部分...

    public List<Integer> getNewsFeed(int userId) {
        List<Integer> res = new ArrayList<>();
        if (!userMap.containsKey(userId)) return res;
        // 关注列表的用户 Id
        Set<Integer> users = userMap.get(userId).followed;
        // 自动通过 time 属性从大到小排序，容量为 users 的大小
        PriorityQueue<Tweet> pq = 
            new PriorityQueue<>(users.size(), (a, b)->(b.time - a.time));

        // 先将所有链表头节点插入优先级队列
        for (int id : users) {
            Tweet twt = userMap.get(id).head;
            if (twt == null) continue;
            pq.add(twt);
        }

        while (!pq.isEmpty()) {
            // 最多返回 10 条就够了
            if (res.size() == 10) break;
            // 弹出 time 值最大的（最近发表的）
            Tweet twt = pq.poll();
            res.add(twt.id);
            // 将下一篇 Tweet 插入进行排序
            if (twt.next != null) 
                pq.add(twt.next);
        }
        return res;
    }
}
```

这个过程是这样的，下面是我制作的一个 GIF 图描述合并链表的过程。假设有三个 Tweet 链表按 time 属性降序排列，我们把他们降序合并添加到 res 中。注意图中链表节点中的数字是 time 属性，不是 id 属性：

![](https://labuladong.github.io/pictures/设计Twitter/merge.gif)

至此，这道一个极其简化的 Twitter 时间线功能就设计完毕了。

### 四、最后总结

本文运用简单的面向对象技巧和合并 k 个有序链表的算法设计了一套简化的时间线功能，这个功能其实广泛地运用在许多社交应用中。

我们先合理地设计出 User 和 Tweet 两个类，然后基于这个设计之上运用算法解决了最重要的一个功能。可见实际应用中的算法并不是孤立存在的，需要和其他知识混合运用，才能发挥实际价值。

当然，实际应用中的社交 App 数据量是巨大的，考虑到数据库的读写性能，我们的设计可能承受不住流量压力，还是有些太简化了。而且实际的应用都是一个极其庞大的工程，比如下图，是 Twitter 这样的社交网站大致的系统结构：

![](https://labuladong.github.io/pictures/设计Twitter/design.png)

我们解决的问题应该只能算 Timeline Service 模块的一小部分，功能越多，系统的复杂性可能是指数级增长的。所以说合理的顶层设计十分重要，其作用是远超某一个算法的。Github 上有一个优秀的开源项目，专门收集了很多大型系统设计的案例和解析，而且有中文版本，上面这个图也出自该项目。对系统设计感兴趣的读者可以点击 [这里](https://github.com/donnemartin/system-design-primer) 查看。

本文就到这里，更多数据结构设计相关的题目参见 [数据结构设计经典习题](https://appktavsiei5995.pc.xiaoe-tech.com/detail/i_6312b9e5e4b0eca59c2b7e93/1)。



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<details>
<summary><strong>引用本文的文章</strong></summary>

 - [数据结构设计：最大栈](https://labuladong.github.io/article/fname.html?fname=最大栈)

</details><hr>





**＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿**

**《labuladong 的算法小抄》已经出版，关注公众号查看详情；后台回复关键词「**进群**」可加入算法群；回复「**全家桶**」可下载配套 PDF 和刷题全家桶**：

![](https://labuladong.github.io/pictures/souyisou2.png)


======其他语言代码======

[355.设计推特](https://leetcode-cn.com/problems/design-twitter)

### c++

[happy-yuxuan](https://github.com/happy-yuxuan) 提供 C++ 代码：

```c++
static int timestamp = 0;
class Tweet {
private:
    int id;
    int time;
public:
    Tweet *next;
    // id为推文内容，time为发文时间
    Tweet(int id, int time) {
        this->id = id;
        this->time = time;
        next = nullptr;
    }
    int getId() const {
        return this->id;
    }
    int getTime() const {
        return this->time;
    }
};
class User {
private:
    int id;
public:
    Tweet *head;  // 发布的Twitter，用链表表示
    unordered_set<int> followed;  // 用户关注了那些人
    User(int userId) {
        this->id = userId;
        head = nullptr;
        // 要先把自己关注了
        followed.insert(id);
    }
    void follow(int userId) {
        followed.insert(userId);
    }
    void unfollow(int userId) {
        // 不可以取关自己
        if (userId != this->id)
            followed.erase(userId);
    }
    void post(int contentId) {
        Tweet *twt = new Tweet(contentId, timestamp);
        timestamp++;
        // 将新建的推文插入链表头
        // 越靠前的推文 timestamp 值越大
        twt->next = head;
        head = twt;
    }
};
class Twitter {
private:
    // 映射将 userId 和 User 对象对应起来
    unordered_map<int, User*> userMap;
    // 判断该用户存不存在系统中,即userMap中存不存在id
    inline bool contain(int id) {
        return userMap.find(id) != userMap.end();
    }
public:
    Twitter() {
        userMap.clear();
    }
    /* user 发表一条 tweet 动态 */
    void postTweet(int userId, int tweetId) {
        if (!contain(userId))
            userMap[userId] = new User(userId);
        userMap[userId]->post(tweetId);
    }
    /* 返回该 user 关注的人（包括他自己）最近的动态 id，
    最多 10 条，而且这些动态必须按从新到旧的时间线顺序排列。*/
    vector<int> getNewsFeed(int userId) {
        vector<int> ret;
        if (!contain(userId)) return ret;
        // 构造一个自动通过Tweet发布的time属性从大到小排序的二叉堆
        typedef function<bool(const Tweet*, const Tweet*)> Compare;
        Compare cmp = [](const Tweet *a, const Tweet *b) {
            return a->getTime() < b->getTime();
        };
        priority_queue<Tweet*, vector<Tweet*>, Compare> q(cmp);
        // 关注列表的用户Id
        unordered_set<int> &users = userMap[userId]->followed;
        // 先将所有链表头节点插入优先级队列
        for (int id : users) {
            if (!contain(id)) continue;
            Tweet *twt = userMap[id]->head;
            if (twt == nullptr) continue;
            q.push(twt);
        }
        while (!q.empty()) {
            Tweet *t = q.top(); q.pop();
            ret.push_back(t->getId());
            if (ret.size() == 10) return ret;  // 最多返回 10 条就够了
            if (t->next)
                q.push(t->next);
        }
        return ret;
    }
    /* follower 关注 followee */
    void follow(int followerId, int followeeId) {
        // 若 follower 不存在，则新建
        if (!contain(followerId))
            userMap[followerId] = new User(followerId);
        // 若 followee 不存在，则新建
        if (!contain(followeeId))
            userMap[followeeId] = new User(followeeId);
        userMap[followerId]->follow(followeeId);
    }
    /* follower 取关 followee，如果 Id 不存在则什么都不做 */
    void unfollow(int followerId, int followeeId) {
        if (contain(followerId))
            userMap[followerId]->unfollow(followeeId);
    }
};
```



### javascript

由于js没有大小堆相关的内置库，所以可以考虑使用其它的方式类似实现链表+优先级队列的功能。


followMap：用户关注列表， 用 Set 数据类型不需要去处理重复数据，取消关注（从列表删除）也会更方便；

postMap：用户推文列表；

latestPostId：推文的自增id，用于后续获取推文列表时排序；

- 在 postTweet 函数中，将新增的 推文 { tweetId, postTime } 放到列表的最前面，并确保 latestPostId 自增；
- 在 follow 函数中，先检查 followMap 是否已存在 followerId 数据，若已存在，直接 add(followeeId), 若不存在，新增 new Set([followeeId])；
- 在 unfollow 函数中，直接检查是否存在 followMap[followerId] 列表，若存在直接delete(followeeId)；
- 在 getNewsFeed 函数中，因为要取用户和用户关注的用户的最新 10 条推文，所以只需要把这些用户的前10条推文取出来，再根据postTime去排序，然后取最新10条推文。

```js
/**
 * Initialize your data structure here.
 */
var Twitter = function() {
    this.followMap = {}
    this.postMap = new Map()
    this.latestPostId = 0
}

/**
 * Compose a new tweet.
 * @param {number} userId
 * @param {number} tweetId
 * @return {void}
 */
Twitter.prototype.postTweet = function(userId, tweetId) {
    const postTime = this.latestPostId++
    let tweeList = [{ tweetId, postTime }]
    if (this.postMap.has(userId)) {
        tweeList = tweeList.concat(this.postMap.get(userId))
    }
    this.postMap.set(userId, tweeList)
}

/**
 * Retrieve the 10 most recent tweet ids in the user's news feed. Each item in the news feed must be posted by users who the user followed or by the user herself. Tweets must be ordered from most recent to least recent.
 * @param {number} userId
 * @return {number[]}
 */
Twitter.prototype.getNewsFeed = function(userId) {
    const followeeIdList = this.followMap[userId] ? [...this.followMap[userId]] : []
    const tweeList = []
    const userIds = [...new Set(followeeIdList.concat([userId]))]
    userIds.forEach(uid => {
        if (this.postMap.has(uid)) {
            tweeList.push(...this.postMap.get(uid).slice(0, 10))
        }
    })
    tweeList.sort((a, b) => b.postTime - a.postTime)

    return tweeList.slice(0, 10).map(item => item.tweetId)
}

/**
 * Follower follows a followee. If the operation is invalid, it should be a no-op.
 * @param {number} followerId
 * @param {number} followeeId
 * @return {void}
 */
Twitter.prototype.follow = function(followerId, followeeId) {
    if (this.followMap[followerId]) {
        this.followMap[followerId].add(followeeId)
    } else {
        this.followMap[followerId] = new Set([followeeId])
    }
}

/**
 * Follower unfollows a followee. If the operation is invalid, it should be a no-op.
 * @param {number} followerId
 * @param {number} followeeId
 * @return {void}
 */
Twitter.prototype.unfollow = function(followerId, followeeId) {
    if (this.followMap[followerId]) {
        this.followMap[followerId].delete(followeeId)
    }
}
```

### python

```python
import heapq

class Tweet:
    def __init__(self, tid: int, time: int) -> None:
        self.tid = tid
        self.time = time
        self.next = None

class User:
    def __init__(self, uid: int):
        self.uid = uid
        self.following = set()
        self.tweetlst = None
        self.follow(uid)

    def post(self, tid: int, time: int) -> None:
        tweet = Tweet(tid, time)
        tweet.next = self.tweetlst
        self.tweetlst = tweet

    def follow(self, uid: int) -> None:
        if uid not in self.following:
            self.following.add(uid)

    def unfollow(self, uid: int) -> None:
        # one cannot unfollow itself
        if uid != self.uid and uid in self.following:
            self.following.remove(uid)

class Twitter:
    def __init__(self):
        """
        Initialize your data structure here.
        """
        self.id2user = {}
        self.timestamp = 0

    def postTweet(self, userId: int, tweetId: int) -> None:
        """
        Compose a new tweet.
        """
        if userId not in self.id2user: self.id2user[userId] = User(userId)
        user = self.id2user[userId]
        user.post(tweetId, self.timestamp)
        self.timestamp += 1

    def getNewsFeed(self, userId: int) -> List[int]:
        """
        Retrieve the 10 most recent tweet ids in the user's news feed. Each item in the news feed must be posted by users who the user followed or by the user herself. Tweets must be ordered from most recent to least recent.
        """
        heap, user = [], self.id2user.get(userId)

        if user:
            for uid in user.following:
                tweets = self.id2user[uid].tweetlst
                while tweets:
                    heap.append(tweets)
                    tweets = tweets.next
            return [twt.tid for twt in heapq.nlargest(10, heap, key= lambda twt: twt.time)]
        else: return []

    def follow(self, followerId: int, followeeId: int) -> None:
        """
        Follower follows a followee. If the operation is invalid, it should be a no-op.
        """
        if followerId not in self.id2user:
            self.id2user[followerId] = User(followerId)
        if followeeId not in self.id2user:
            self.id2user[followeeId] = User(followeeId)
        self.id2user[followerId].follow(followeeId)

    def unfollow(self, followerId: int, followeeId: int) -> None:
        """
        Follower unfollows a followee. If the operation is invalid, it should be a no-op.
        """
        if followerId in self.id2user:
            self.id2user[followerId].unfollow(followeeId)
```



