From 20e32ea043ae52262b2eee33f2dee648cddceba7 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Yu Yang Date: Thu, 8 Dec 2016 16:04:56 +0800 Subject: [PATCH] Follow comments --- doc_cn/algorithm/rnn/hrnn_rnn_api_compare.rst | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/doc_cn/algorithm/rnn/hrnn_rnn_api_compare.rst b/doc_cn/algorithm/rnn/hrnn_rnn_api_compare.rst index 3f5100cbf1..018f93dbf5 100644 --- a/doc_cn/algorithm/rnn/hrnn_rnn_api_compare.rst +++ b/doc_cn/algorithm/rnn/hrnn_rnn_api_compare.rst @@ -141,13 +141,13 @@ * 在单层数据的基础上，\ :ref:`glossary_双层RNN`\ 数据随意加了一些隔断，例如将第一条数据转化为\ :code:`[[0, 2], [2, 5], [0, 1, 2]],[[1, 5], [4], [2, 3, 6, 1]]`\ 。 -* 需要注意的是Paddle目前只支持子序列数目一样的多输入\ :ref:`glossary_双层RNN`\ 。例如本里中的两个特征，均有三个子序列。每个子序列长度可以不一致，但是子序列的数目必须一样。 +* 需要注意的是PaddlePaddle目前只支持子序列数目一样的多输入\ :ref:`glossary_双层RNN`\ 。例如本例中的两个特征，均有三个子序列。每个子序列长度可以不一致，但是子序列的数目必须一样。 :ref:`glossary_trainer_config`\ 的模型配置 ------------------------------------------ -和示例2中的配置累死，示例3的配置使用了单层\ :ref:`glossary_RNN`\ 和\ :ref:`glossary_双层RNN`\ ，实现两个完全等价的全连接\ :ref:`glossary_RNN`\ 。 +和示例2中的配置类似，示例3的配置使用了单层\ :ref:`glossary_RNN`\ 和\ :ref:`glossary_双层RNN`\ ，实现两个完全等价的全连接\ :ref:`glossary_RNN`\ 。 * 单层\ :ref:`glossary_RNN`\ \: -- GitLab