# 买卖股票的最佳时机 IV
给定一个整数数组 prices ，它的第 i 个元素 prices[i] 是一支给定的股票在第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你最多可以完成 k 笔交易。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1：
输入：k = 2, prices = [2,4,1]
输出：2
解释：在第 1 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 2 天 (股票价格 = 4) 的时候卖出，这笔交易所能获得利润 = 4-2 = 2 。
示例 2：
输入：k = 2, prices = [3,2,6,5,0,3]
输出：7
解释：在第 2 天 (股票价格 = 2) 的时候买入，在第 3 天 (股票价格 = 6) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-2 = 4 。
随后，在第 5 天 (股票价格 = 0) 的时候买入，在第 6 天 (股票价格 = 3) 的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 3-0 = 3 。
提示：
0 <= k <= 1000 <= prices.length <= 10000 <= prices[i] <= 1000
## template
```python
class Solution:
def maxProfit(self, k, prices):
if not prices:
return 0
n = len(prices)
max_k = n // 2
if k >= max_k:
res = 0
for i in range(n - 1):
res += max(0, prices[i + 1] - prices[i])
return res
else:
max_k = k
dp = [[[0] * 2 for _ in range(k + 1)] for _ in range(n)]
for i in range(max_k + 1):
dp[0][i][1] = -prices[0]
for i in range(1, n):
for k in range(1, max_k + 1):
dp[i][k][0] = max(dp[i - 1][k][0], dp[i - 1][k][1] + prices[i])
dp[i][k][1] = max(dp[i - 1][k][1], dp[i - 1][k - 1][0] - prices[i])
return dp[n - 1][max_k][0]
```
## 答案
```python
```
## 选项
### A
```python
```
### B
```python
```
### C
```python
```