# 买卖股票的最佳时机 II
给定一个数组 prices ，其中 prices[i] 是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: prices = [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: prices = [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释: 在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: prices = [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
提示：
1 <= prices.length <= 3 * 1040 <= prices[i] <= 104
## template
```python
class Solution(object):
def maxProfit(self, prices):
"""
:type prices: List[int]
:rtype: int
"""
hold = 0
pric = []
temp = []
flag = 0
msum = 0
if len(prices) <= 2:
if not prices:
return 0
if len(prices) == 1:
return 0
if prices[0] > prices[1]:
return 0
if prices[0] < prices[1]:
return prices[1] - prices[0]
for i in range(len(prices) - 1):
if prices[i + 1] > prices[i] and hold != 1:
hold = 1
flag = i
continue
if prices[i + 1] < prices[i] and hold == 1:
pric.append(prices[flag])
pric.append(prices[i])
hold = 0
else:
continue
for i in range(0, len(pric), 2):
temp.append(pric[i + 1] - pric[i])
msum = sum(temp)
if hold == 1:
msum = msum + prices[-1] - prices[flag]
return msum
```
## 答案
```python
```
## 选项
### A
```python
```
### B
```python
```
### C
```python
```