# 常用的位操作
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[191.位1的个数](https://leetcode-cn.com/problems/number-of-1-bits)
[231.2的幂](https://leetcode-cn.com/problems/power-of-two/)
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本文分两部分，第一部分列举几个有趣的位操作，第二部分讲解算法中常用的 `n & (n - 1)` 操作，顺便把用到这个技巧的算法题列出来讲解一下。因为位操作很简单，所以假设读者已经了解与、或、异或这三种基本操作。
位操作（Bit Manipulation）可以玩出很多奇技淫巧，但是这些技巧大部分都过于晦涩，没必要深究，读者只要记住一些有用的操作即可。
### 一、几个有趣的位操作
1. **利用或操作 `|` 和空格将英文字符转换为小写**
```c
('a' | ' ') = 'a'
('A' | ' ') = 'a'
```
2. **利用与操作 `&` 和下划线将英文字符转换为大写**
```c
('b' & '_') = 'B'
('B' & '_') = 'B'
```
3. **利用异或操作 `^` 和空格进行英文字符大小写互换**
```c
('d' ^ ' ') = 'D'
('D' ^ ' ') = 'd'
```
以上操作能够产生奇特效果的原因在于 ASCII 编码。字符其实就是数字，恰巧这些字符对应的数字通过位运算就能得到正确的结果，有兴趣的读者可以查 ASCII 码表自己算算，本文就不展开讲了。
4. **判断两个数是否异号**
```cpp
int x = -1, y = 2;
bool f = ((x ^ y) < 0); // true
int x = 3, y = 2;
bool f = ((x ^ y) < 0); // false
```
这个技巧还是很实用的，利用的是补码编码的符号位。如果不用位运算来判断是否异号，需要使用 if else 分支，还挺麻烦的。读者可能想利用乘积或者商来判断两个数是否异号，但是这种处理方式可能造成溢出，从而出现错误。
5. **不用临时变量交换两个数**
```c
int a = 1, b = 2;
a ^= b;
b ^= a;
a ^= b;
// 现在 a = 2, b = 1
```
6. **加一**
```c
int n = 1;
n = -~n;
// 现在 n = 2
```
7. **减一**
```c
int n = 2;
n = ~-n;
// 现在 n = 1
```
PS：上面这三个操作就纯属装逼用的，没啥实际用处，大家了解了解乐呵一下就行。
### 二、算法常用操作
`n&(n-1)` 这个操作是算法中常见的，作用是消除数字 `n` 的二进制表示中的最后一个 1。
看个图就很容易理解了：
其核心逻辑就是，`n - 1` 一定可以消除最后一个 1，同时把其后的 0 都变成 1，这样再和 `n` 做一次 `&` 运算，就可以仅仅把最后一个 1 变成 0 了。
1. **计算汉明权重（Hamming Weight）**
就是让你返回 n 的二进制表示中有几个 1。因为 n & (n - 1) 可以消除最后一个 1，所以可以用一个循环不停地消除 1 同时计数，直到 n 变成 0 为止。
```cpp
int hammingWeight(uint32_t n) {
int res = 0;
while (n != 0) {
n = n & (n - 1);
res++;
}
return res;
}
```
2. **判断一个数是不是 2 的指数**
一个数如果是 2 的指数，那么它的二进制表示一定只含有一个 1：
```cpp
2^0 = 1 = 0b0001
2^1 = 2 = 0b0010
2^2 = 4 = 0b0100
```
如果使用 `n&(n-1)` 的技巧就很简单了（注意运算符优先级，括号不可以省略）：
```cpp
bool isPowerOfTwo(int n) {
if (n <= 0) return false;
return (n & (n - 1)) == 0;
}
```
**3、查找只出现一次的元素**
这里就可以运用异或运算的性质：
一个数和它本身做异或运算结果为 0，即 `a ^ a = 0`；一个数和 0 做异或运算的结果为它本身，即 `a ^ 0 = a`。
对于这道题目，我们只要把所有数字进行异或，成对儿的数字就会变成 0，落单的数字和 0 做异或还是它本身，所以最后异或的结果就是只出现一次的元素：
```cpp
int singleNumber(vector& nums) {
int res = 0;
for (int n : nums) {
res ^= n;
}
return res;
}
```
以上便是一些有趣/常用的位操作。其实位操作的技巧很多，有一个叫做 Bit Twiddling Hacks 的外国网站收集了几乎所有位操作的黑科技玩法，感兴趣的读者可以查看：
http://graphics.stanford.edu/~seander/bithacks.html#ReverseParallel
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======其他语言代码======
[191.位1的个数](https://leetcode-cn.com/problems/number-of-1-bits)
[231.2的幂](https://leetcode-cn.com/problems/power-of-two/)
### python
由[JodyZ0203](https://github.com/JodyZ0203)提供 191. 位1的个数 Python3 解法代码:
```Python
class Solution:
def hammingWeight(self, n: int) -> int:
# 先定义一个count，用来存1的出现数量
count = 0
# 只要二进制串不等于0之前，我们用一个循环边消除1和计1的出现数量
while n!=0:
# 用labuladong在文章中所提到的 n&(n-1) 技巧来消除最后一个1
n = n & (n-1)
count+=1
# 当二进制串全消除完之后，返回1出现的总数量
return count
```
### javascript
[191.位1的个数](https://leetcode-cn.com/problems/number-of-1-bits)
```js
let hammingWeight = function(n) {
let res = 0;
while (n !== 0) {
n = n & (n - 1);
res++;
}
return res;
}
```
[231.2的幂](https://leetcode-cn.com/problems/power-of-two/)
```js
/**
* @param {number} n
* @return {boolean}
*/
let isPowerOfTwo = function(n) {
if (n <= 0) return false;
return (n & (n - 1)) === 0;
}
```
[136. 只出现一次的数字](https://leetcode-cn.com/problems/single-number/)
查找只出现一次的元素
```js
/**
* @param {number[]} nums
* @return {number}
*/
let singleNumber = function(nums) {
let res = 0;
for (let n of nums) {
res ^= n;
}
return res;
}
```
