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dd8d9f75
编写于
11月 08, 2019
作者:
K
Kou Shuang
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分布式id生成方案总结
上级
d9c23ebd
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2 changed file
with
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and
3 deletion
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README.md
README.md
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docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md
docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md
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-2
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
dd8d9f75
...
@@ -229,7 +229,7 @@
...
@@ -229,7 +229,7 @@
#### 唯一 id 生成
#### 唯一 id 生成
代办......
[
分布式id生成方案总结
](
docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md
)
#### 服务治理:服务注册与发现、服务路由控制
#### 服务治理:服务注册与发现、服务路由控制
...
...
docs/system-design/micro-service/分布式id生成方案总结.md
浏览文件 @
dd8d9f75
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>
> 本文授权转载自:https://juejin.im/post/5d6fc8eff265da03ef7a324b ,作者:1点25。
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做
**分布式ID**
,或
**全局ID**
。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
ID是数据的唯一标识,传统的做法是利用UUID和数据库的自增ID,在互联网企业中,大部分公司使用的都是Mysql,并且因为需要事务支持,所以通常会使用Innodb存储引擎,UUID太长以及无序,所以并不适合在Innodb中来作为主键,自增ID比较合适,但是随着公司的业务发展,数据量将越来越大,需要对数据进行分表,而分表后,每个表中的数据都会按自己的节奏进行自增,很有可能出现ID冲突。这时就需要一个单独的机制来负责生成唯一ID,生成出来的ID也可以叫做
**分布式ID**
,或
**全局ID**
。下面来分析各个生成分布式ID的机制。
![
常用分布式id方案
](
https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/分布式id方案.jpeg
)
![
常用分布式id方案
](
https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/分布式id方案.jpeg
)
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@@ -171,4 +175,12 @@ RDB持久化相当于定时打一个快照进行持久化,如果打完快照
...
@@ -171,4 +175,12 @@ RDB持久化相当于定时打一个快照进行持久化,如果打完快照
AOF持久化相当于对每条写命令进行持久化,如果Redis挂掉了,不会出现ID重复的现象,但是会由于incr命令过得,导致重启恢复数据时间过长。
AOF持久化相当于对每条写命令进行持久化,如果Redis挂掉了,不会出现ID重复的现象,但是会由于incr命令过得,导致重启恢复数据时间过长。
> 本文授权转载自:https://juejin.im/post/5d6fc8eff265da03ef7a324b ,作者:1点25。
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