# 第 4 章 逻辑回归

在上一章中，我们已经看到了一种将现实的一部分建模为线性函数的方法，该函数具有独立变量，并且偏差最小化了误差函数。

除了某些非常明确定义的问题（预期结果是连续的变量和函数）之外，这种特殊的分析还不够。

但是，如果我们面对具有定性因变量的数据，将会发生什么？ 例如，是否存在确定的特征； 受试者有金色的头发吗？ 病人以前有病吗？

这些是我们将在本章中处理的问题。