From da839e1953c6f838e846f59c36ed63d96b012a8e Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: wizardforcel <562826179@qq.com> Date: Thu, 6 Aug 2020 15:42:27 +0800 Subject: [PATCH] 2020-08-06 15:42:27 --- docs/mastering-tf-1x-zh/ch16.md | 3 +++ 1 file changed, 3 insertions(+) diff --git a/docs/mastering-tf-1x-zh/ch16.md b/docs/mastering-tf-1x-zh/ch16.md index ae60a403..c2632aea 100644 --- a/docs/mastering-tf-1x-zh/ch16.md +++ b/docs/mastering-tf-1x-zh/ch16.md @@ -1,3 +1,5 @@ +{% raw %} + # 十六、移动和嵌入式平台上的 TensorFlow 模型 TensorFlow 模型还可用于在移动和嵌入式平台上运行的应用。 TensorFlow Lite 和 TensorFlow Mobile 是资源受限移动设备的两种 TensorFlow。与 TensorFlow Mobile 相比,TensorFlow Lite 支持功能的子集。由于较小的二进制大小和较少的依赖项,TensorFlow Lite 可以获得更好的表现。 @@ -301,3 +303,4 @@ $ open tflite_camera_example.xcworkspace 在下一章中,我们将学习如何在 R 统计软件中使用 TensorFlow 和 RStudio 发布的 R 包。 +{% endraw %} \ No newline at end of file -- GitLab