MobileNet 经过 ImageNet 数据的训练,图像的输入尺寸为 224 x 224 x3。根据 ImageNet 图像的输入尺寸,从卷积层出来的最终输出尺寸为 7 x 7 x 1,024。 卷积结束后,将应用**全局平均池**(**GAP**)层,以使尺寸为 1 x 1 x 1,024。 假设尺寸为`H`x`W`x`D`的特征图,GAP 层会计算 *HW* 值的平均值,并替换 *] H* x`W`值具有单个平均值,因此输出尺寸始终为 1 x 1 x`D`。
MobileNet 经过 ImageNet 数据的训练,图像的输入尺寸为 224 x 224 x3。根据 ImageNet 图像的输入尺寸,从卷积层出来的最终输出尺寸为 7 x 7 x 1,024。 卷积结束后,将应用**全局平均池**(**GAP**)层,以使尺寸为 1 x 1 x 1,024。 假设尺寸为`H x W x D`的特征图,GAP 层会计算`HW`值的平均值,并使用单个平均值替换`H x W`值,因此输出尺寸始终为`1 x 1 x D`。