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a905a540
编写于
2月 11, 2021
作者:
DataBall
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add demo 2 example
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cdb33d33
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0 deletion
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README.md
README.md
+8
-0
samples/recognize_obj0.gif
samples/recognize_obj0.gif
+0
-0
未找到文件。
README.md
浏览文件 @
a905a540
...
...
@@ -16,6 +16,14 @@
(注意:目前示例并未添加到工程,后期整理后会进行发布,只是一个样例,同时希望同学们自己尝试写自己基于该项目的小应用。)
![
keyboard
](
https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/keyboard.gif
)
*
示例2 - 手势交互:指定区域物体识别
该示例的出发点是希望通过手势指定用户想要识别的物体。那么就要选中物体的准确边界框才能达到理想识别效果。如果待识别目标边界框太大会引入背景干扰,太小又会时目标特征不完全。所以希望通过手势指定较准确的目标边界框。因为边界框涉及左上、右下两个二维坐标,所以通过两只手的特定指尖来确定。且触发逻辑与示例1相同。
该示例的原理:通过简单的IOU跟踪,对二维目标如手的边界框或是特定手指的较长时间位置稳定性判断确定触发按键动作的时刻,用特定指尖的二维坐标确定触发位置。
(注意:目前示例并未添加到工程,后期整理后会进行发布,只是一个样例,同时希望同学们自己尝试写自己基于该项目的小应用。)
该示例依赖于另外一个物体识别分类项目。
该物体识别分类项目的地址为: https://codechina.csdn.net/EricLee/classification
![
keyboard
](
https://codechina.csdn.net/weixin_42140236/handpose_x/-/raw/master/samples/recognize_obj0.gif
)
## 项目配置
*
作者开发环境:
...
...
samples/recognize_obj0.gif
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