diff --git a/doc/fluid/howto/optimization/timeline_cn.md b/doc/fluid/howto/optimization/timeline_cn.md
new file mode 100644
index 0000000000000000000000000000000000000000..5d061e1c00d2ca0194153730a39486b8357fa5b0
--- /dev/null
+++ b/doc/fluid/howto/optimization/timeline_cn.md
@@ -0,0 +1,26 @@
+# 如何使用timeline工具做性能分析
+
+1. 在训练的主循环外加上`with profiler.profiler(...)`。运行之后，代码会在`/tmp/profile`目录下生成一个profile的记录文件。
+
+	**提示：**
+	请不要在timeline记录信息时运行太多次迭代，因为timeline中的记录数量和迭代次数是成正比的。
+
+	```python
+	with profiler.profiler('All', 'total', '/tmp/profile') as prof:
+	    for pass_id in range(pass_num):
+	        for batch_id, data in enumerate(train_reader()):
+	            exe.run(fluid.default_main_program(),
+	                    feed=feeder.feed(data),
+	                    fetch_list=[])
+	            ...
+	```
+
+1. 运行`python paddle/tools/timeline.py`来处理`/tmp/profile`，这个程序默认会生成一个`/tmp/timeline`文件，你也可以用命令行参数来修改这个路径，请参考[timeline.py](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/blob/develop/tools/timeline.py)。
+
+1. 打开chrome浏览器，访问<chrome://tracing/>，用`load`按钮来加载生成的`timeline`文件。
+
+	![chrome tracing](./tracing.jpeg)
+
+1. 结果如下图所示，可以放到来查看timetime的细节信息。
+
+	![chrome timeline](./timeline.jpeg)
diff --git a/doc/fluid/howto/optimization/timeline.md b/doc/fluid/howto/optimization/timeline_en.md
similarity index 100%
rename from doc/fluid/howto/optimization/timeline.md
rename to doc/fluid/howto/optimization/timeline_en.md