diff --git a/README.md b/README.md
index e1f7efbf948a11bc69cfd8f9f4918783081626b7..dfeef4a128806096b833771d9a696cb9daa597e8 100644
--- a/README.md
+++ b/README.md
@@ -16,7 +16,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
- 单模型支持中英文数字组合识别、竖排文本识别、长文本识别
- 检测模型DB（4.1M）+识别模型CRNN（4.5M）
- 实用通用中文OCR模型
-- 多种预测推理部署方案，包括服务部署和端测部署
+- 多种预测推理部署方案，包括服务部署和端侧部署
- 多种文本检测训练算法，EAST、DB
- 多种文本识别训练算法，Rosetta、CRNN、STAR-Net、RARE
- 可运行于Linux、Windows、MacOS等多种系统
@@ -29,7 +29,7 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
- 超轻量级中文OCR在线体验地址：https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/ocr
-- [中文OCR模型快速使用](./doc/doc_ch/quickstart.md)
+- [**中文OCR模型快速使用**](./doc/doc_ch/quickstart.md)
## 中文OCR模型列表
@@ -38,6 +38,31 @@ PaddleOCR旨在打造一套丰富、领先、且实用的OCR工具库，助力
|chinese_db_crnn_mobile|超轻量级中文OCR模型|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_mv3_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_mv3_crnn_enhance.tar)
|chinese_db_crnn_server|通用中文OCR模型|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_det_r50_vd_db.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn.tar)|[inference模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance_infer.tar) / [预训练模型](https://paddleocr.bj.bcebos.com/ch_models/ch_rec_r34_vd_crnn_enhance.tar)
+## 文档教程
+- [快速安装](./doc/doc_ch/installation.md)
+- [中文OCR模型快速使用](./doc/doc_ch/quickstart.md)
+- [算法介绍](#算法介绍)
+- 模型训练/评估
+ - [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md)
+ - [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
+ - [yml参数配置文件介绍](./doc/doc_ch/config.md)
+- 预测部署
+ - [基于Python预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference.md)
+ - 基于C++预测引擎推理(comming soon)
+ - [服务部署](./doc/doc_ch/serving.md)
+ - [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
+- [数据集](./doc/doc_ch/datasets.md)
+- [FAQ](#FAQ)
+- 效果展示
+ - [超轻量级中文OCR效果展示](#超轻量级中文OCR效果展示)
+ - [通用中文OCR效果展示](#通用中文OCR效果展示)
+ - [支持空格的中文OCR效果展示](#支持空格的中文OCR效果展示)
+- [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
+- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
+- [许可证书](#许可证书)
+- [贡献代码](#贡献代码)
+
+
## 算法介绍
### 1.文本检测算法
@@ -98,29 +123,6 @@ PaddleOCR文本识别算法的训练和使用请参考文档教程中[模型训
### 3.端到端OCR算法
- [ ] [End2End-PSL](https://arxiv.org/abs/1909.07808)(百度自研, comming soon)
-## 文档教程
-- [快速安装](./doc/doc_ch/installation.md)
-- [中文OCR模型快速使用](./doc/doc_ch/quickstart.md)
-- 模型训练/评估
- - [文本检测](./doc/doc_ch/detection.md)
- - [文本识别](./doc/doc_ch/recognition.md)
- - [yml参数配置文件介绍](./doc/doc_ch/config.md)
-- 预测部署
- - [基于Python预测引擎推理](./doc/doc_ch/inference.md)
- - 基于C++预测引擎推理(comming soon)
- - [服务部署](./doc/doc_ch/serving.md)
- - [端侧部署](./deploy/lite/readme.md)
-- [数据集](./doc/doc_ch/datasets.md)
-- [FAQ](#FAQ)
-- 效果展示
- - [超轻量级中文OCR效果展示](#超轻量级中文OCR效果展示)
- - [通用中文OCR效果展示](#通用中文OCR效果展示)
- - [支持空格的中文OCR效果展示](#支持空格的中文OCR效果展示)
-- [技术交流群](#欢迎加入PaddleOCR技术交流群)
-- [参考文献](./doc/doc_ch/reference.md)
-- [许可证书](#许可证书)
-- [贡献代码](#贡献代码)
-
## 效果展示
diff --git a/configs/rec/rec_icdar15_train.yml b/configs/rec/rec_icdar15_train.yml
index d0b75628c58833447333de36490141847f1815e4..98a38e7477f725c605c0cf017b6a7a4b469f7f3b 100755
--- a/configs/rec/rec_icdar15_train.yml
+++ b/configs/rec/rec_icdar15_train.yml
@@ -14,6 +14,7 @@ Global:
character_type: en
loss_type: ctc
distort: true
+ debug: false
reader_yml: ./configs/rec/rec_icdar15_reader.yml
pretrain_weights: ./pretrain_models/rec_mv3_none_bilstm_ctc/best_accuracy
checkpoints:
diff --git a/doc/doc_ch/FAQ.md b/doc/doc_ch/FAQ.md
index 2e2942295dfd98ab11d296c7e39598aac519e766..3f8bf2988cf1b5e74954f7c251234d2b425b8682 100644
--- a/doc/doc_ch/FAQ.md
+++ b/doc/doc_ch/FAQ.md
@@ -48,3 +48,4 @@ PaddleOCR已完成Windows和Mac系统适配，运行时注意两点：1、在[
11. **自定义字典训练的模型，识别结果出现字典里没出现的字**
预测时没有设置采用的自定义字典路径。设置方法是在预测时，通过增加输入参数rec_char_dict_path来设置。
+
diff --git a/tools/infer/predict_system.py b/tools/infer/predict_system.py
index e96a1934bd86dfea45257a6ffab42f40cecf85ad..65478b6964c36a88507cd6c6895fdb74984f3eaa 100755
--- a/tools/infer/predict_system.py
+++ b/tools/infer/predict_system.py
@@ -117,12 +117,16 @@ def main(args):
image_file_list = get_image_file_list(args.image_dir)
text_sys = TextSystem(args)
is_visualize = True
+ tackle_img_num = 0
for image_file in image_file_list:
img = cv2.imread(image_file)
if img is None:
logger.info("error in loading image:{}".format(image_file))
continue
starttime = time.time()
+ tackle_img_num += 1
+ if not args.use_gpu and tackle_img_num % 30 == 0:
+ text_sys = TextSystem(args)
dt_boxes, rec_res = text_sys(img)
elapse = time.time() - starttime
print("Predict time of %s: %.3fs" % (image_file, elapse))
diff --git a/tools/program.py b/tools/program.py
index 870d27002f36bbed4b7a665f4ff9bc9cc420f0c1..6a51e5c37175f0f45e87571122adc2aba04d491c 100755
--- a/tools/program.py
+++ b/tools/program.py
@@ -75,6 +75,8 @@ class AttrDict(dict):
global_config = AttrDict()
+default_config = {'Global': {'debug': False, }}
+
def load_config(file_path):
"""
@@ -85,6 +87,7 @@ def load_config(file_path):
Returns: global config
"""
+ merge_config(default_config)
_, ext = os.path.splitext(file_path)
assert ext in ['.yml', '.yaml'], "only support yaml files for now"
merge_config(yaml.load(open(file_path), Loader=yaml.Loader))
diff --git a/tools/train.py b/tools/train.py
index 15d6ebb2138ce19a2f65c7d1fabd56d86b7645be..c8350ff64b4894cb22bde063529786b0945dfea3 100755
--- a/tools/train.py
+++ b/tools/train.py
@@ -43,6 +43,7 @@ logger = initial_logger()
from ppocr.data.reader_main import reader_main
from ppocr.utils.save_load import init_model
from ppocr.utils.character import CharacterOps
+from paddle.fluid.contrib.model_stat import summary
def main():
@@ -87,6 +88,14 @@ def main():
# compile program for multi-devices
train_compile_program = program.create_multi_devices_program(
train_program, train_opt_loss_name)
+
+ # dump mode structure
+ if config['Global']['debug']:
+ if 'Attention' in config['Head'].keys():
+ logger.warning('Does not suport dump attention...')
+ else:
+ summary(train_program)
+
init_model(config, train_program, exe)
train_info_dict = {'compile_program':train_compile_program,\