diff --git a/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md b/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md index e75a8d46c38e3501b2c17b4a05b68c0e8fa4a707..524fb51b17566955670966e2c51e7cb38e5df67f 100644 --- a/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md +++ b/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table-ch.md @@ -72,7 +72,7 @@ STable从属于库，一个STable只属于一个库，但一个库可以有一 DROP TABLE ``` - Note: 删除STable不会级联删除通过STable创建的表；相反删除STable时要求通过该STable创建的表都已经被删除。 + Note: 删除STable时，所有通过该STable创建的表都将被删除。 - 查看属于某STable并满足查询条件的表 diff --git a/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table.md b/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table.md index 609dd11bd278da3398330fa33f857fac65ffb3d5..efc95c5f79216b2a887f26a565b4e5e123768c6b 100644 --- a/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table.md +++ b/documentation/webdocs/markdowndocs/Super Table.md @@ -142,7 +142,7 @@ It lists the STable's schema and tags DROP TABLE ``` -To delete a STable, all the tables created via this STable shall be deleted first, otherwise, it will fail. +To delete a STable, all the tables created via this STable will be deleted first. ### List the Associated Tables of a STable diff --git a/documentation/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md b/documentation/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md index 4d01eaf364cfe17b4cb4658dc8596fbb52a65ae2..7b8cf974d1c76b0dccffc66dba4fcd1b8b0cf9ec 100644 --- a/documentation/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md +++ b/documentation/webdocs/markdowndocs/advanced features-ch.md @@ -76,7 +76,7 @@ TDengine通过查询函数向用户提供毫秒级的数据获取能力。直接 TDengine分配固定大小的内存空间作为缓存空间，缓存空间可根据应用的需求和硬件资源配置。通过适当的设置缓存空间，TDengine可以提供极高性能的写入和查询的支持。TDengine中每个虚拟节点（virtual node）创建时分配独立的缓存池。每个虚拟节点管理自己的缓存池，不同虚拟节点间不共享缓存池。每个虚拟节点内部所属的全部表共享该虚拟节点的缓存池。 -TDengine将内存池按块划分进行管理，数据在内存块里按照列式存储。一个vnode的内存池是在vnode创建时按块分配好的，而且每个内存块按照先进先出的原则进行管理。一张表所需要的内存块是从vnode的内存池中进行分配的，块的大小由系统配置参数cache决定。每张表最大内存块的数目由配置参数tblocks决定，每张表平均的内存块的个数由配置参数ablocks决定。因此对于一个vnode, 总的内存大小为: cache*ablocks*tables。内存块参数cache不宜过小，一个cache block需要能存储至少几十条以上记录，才会有效率。参数ablocks最小为2，保证每张表平均至少能分配两个内存块。 +TDengine将内存池按块划分进行管理，数据在内存块里按照列式存储。一个vnode的内存池是在vnode创建时按块分配好的，而且每个内存块按照先进先出的原则进行管理。一张表所需要的内存块是从vnode的内存池中进行分配的，块的大小由系统配置参数cache决定。每张表最大内存块的数目由配置参数tblocks决定，每张表平均的内存块的个数由配置参数ablocks决定。因此对于一个vnode, 总的内存大小为: `cache * ablocks * tables`<200b>。内存块参数cache不宜过小，一个cache block需要能存储至少几十条以上记录，才会有效率。参数ablocks最小为2，保证每张表平均至少能分配两个内存块。 你可以通过函数last_row快速获取一张表或一张超级表的最后一条记录，这样很便于在大屏显示各设备的实时状态或采集值。例如：