# 对话模型工具箱(dialogue_model_toolkit)

- [auto_dialogue_evaluation](./auto_dialogue_evaluation): 对话自动评估模块主要用于评估开放领域对话系统的回复质量，能够帮助企业或个人快速评估对话系统的回复质量，减少人工评估成本。
- [deep_attention_matching](./deep_attention_matching): 深度注意力机制模型是开放领域多轮对话匹配模型。根据多轮对话历史和候选回复内容，排序出最合适的回复。
- [dialogue_general_understanding](./dialogue_general_understanding): 通用对话理解模型，支持意图识别、槽位时别、匹配、对话状态追踪、对话行为识别等对话模型训练；