1. 22 3月, 2019 1 次提交
    • T
      Ngraph (#1916) · 46b18b10
      tensor-tang 提交于
      * Added README for the ngraph engine
      
      * Fix --model_save_dir
      
      * Uncomment naive tests
      
      * Update run.sh script
      
      * update to use ngraph
      
      * update readme
      
      * Numactl -l was removed
      
      * update instruction
      
      * download pretrained model for inference only
      
      * fix typo
      
      * update
      46b18b10
  2. 01 3月, 2019 1 次提交
  3. 02 2月, 2019 1 次提交
  4. 01 2月, 2019 2 次提交
  5. 31 1月, 2019 4 次提交
  6. 26 1月, 2019 1 次提交
  7. 11 1月, 2019 1 次提交
  8. 10 1月, 2019 3 次提交
  9. 04 1月, 2019 1 次提交
  10. 03 1月, 2019 1 次提交
  11. 13 12月, 2018 1 次提交
  12. 12 12月, 2018 1 次提交
  13. 05 12月, 2018 1 次提交
  14. 29 10月, 2018 1 次提交
  15. 26 9月, 2018 1 次提交
  16. 19 9月, 2018 1 次提交
  17. 28 8月, 2018 1 次提交
  18. 27 8月, 2018 1 次提交
  19. 22 8月, 2018 1 次提交
  20. 21 8月, 2018 1 次提交
  21. 16 8月, 2018 1 次提交
  22. 09 8月, 2018 1 次提交
  23. 31 7月, 2018 1 次提交
  24. 15 6月, 2018 1 次提交
  25. 16 5月, 2018 1 次提交
  26. 15 5月, 2018 1 次提交
  27. 10 5月, 2018 1 次提交
  28. 28 4月, 2018 1 次提交
    • C
      Model update: Update the parameter initialization of FC layer of SE-ResNeXt and add a README (#825) · f60005c6
      Chris Yann 提交于
      * revise se_resnext for imagenet classification
      
      * Add the method to train a SE-ResNeXt model
      
      The current code can successfully implement the result of SE-ResNeXt-50.
      
      * Update ImageNet2012 URL
      
      * update
      
      * update readme
      
      * Update readme with download URL
      
      * add unzip
      
      * update se_resnext.py with parallel_exe
      
      * delete train function in se_resnext.py
      
      * add eval.py and infer.py
      
      * move cosine_decay from se_resnext.py to train.py
      f60005c6
  29. 26 4月, 2018 2 次提交
  30. 25 4月, 2018 1 次提交
  31. 16 4月, 2018 1 次提交
  32. 09 4月, 2018 1 次提交