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@@ -16,8 +16,7 @@ PaddlePaddle提供了丰富的运算单元，帮助大家以模块化的方式
 
 - **应用领域**
 
-	1. 词向量是深度学习算法引入自然语言处理领域的核心技术之一 -->  词向量是深度学习方法引入自然语言处理领域的核心技术之一 [深度学习算法--> 深度学习方法]
-	2. 在大规模无标记语料上训练的词向量模型也是自然语言处理任务上的通用数据资源，对特定自然语言处理任务的性能提升都有一定的帮助。 --> 在大规模无标记语料上训练的词向量常作为各种自然语言处理任务的预训练参数，是一种较为通用的资源，对任务性能的进一步提升有一定的帮助。
+	词向量是深度学习方法引入自然语言处理领域的核心技术之一，在大规模无标记语料上训练的词向量常作为各种自然语言处理任务的预训练参数，是一种较为通用的资源，对任务性能的进一步提升有一定的帮助。同时，词嵌入的思想也是深度学习模型处理离散特征的重要方法，有着广泛地借鉴和参考意义。
 
 	词向量是搜索引擎、广告系统、推荐系统等互联网服务背后的常见基础技术之一。