From da2f12b41d6b1f7e9cc3fc3db4008acc46fca96a Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: lilu Date: Wed, 15 May 2019 15:07:06 +0800 Subject: [PATCH] test=develop (#2245) --- .../deep_attention_matching/README.md | 61 ++++++++++--------- 1 file changed, 32 insertions(+), 29 deletions(-) diff --git a/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit/deep_attention_matching/README.md b/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit/deep_attention_matching/README.md index 027bcda4..0efde6dc 100755 --- a/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit/deep_attention_matching/README.md +++ b/PaddleNLP/dialogue_model_toolkit/deep_attention_matching/README.md @@ -20,7 +20,7 @@ Overview of Deep Attention Matching Network ### 安装说明 1. paddle安装 - 本项目依赖于Paddle Fluid 1.3.1 及以上版本，请参考[安装指南](http://www.paddlepaddle.org/#quick-start)进行安装 + 本项目依赖于Paddle Fluid 1.3.1 及以上版本，请参考[安装指南](http://www.paddlepaddle.org/#quick-start)进行安装 2. 安装代码 @@ -37,35 +37,35 @@ Overview of Deep Attention Matching Network ### 开始第一次模型调用 1. 数据准备 - 下载经过预处理的数据，运行该脚本之后，data目录下会存在ubuntu和douban两个文件夹。 - ``` - cd data - sh download_data.sh - ``` + 下载经过预处理的数据，运行该脚本之后，data目录下会存在ubuntu和douban两个文件夹。 + ``` + cd data + sh download_data.sh + ``` 2. 模型训练 - ``` - python -u main.py \ - --do_train True \ - --use_cuda \ - --data_path ./data/ubuntu/data_small.pkl \ - --save_path ./model_files/ubuntu \ - --use_pyreader \ - --vocab_size 434512 \ - --_EOS_ 28270 \ - --batch_size 32 - ``` + ``` + python -u main.py \ + --do_train True \ + --use_cuda \ + --data_path ./data/ubuntu/data_small.pkl \ + --save_path ./model_files/ubuntu \ + --use_pyreader \ + --vocab_size 434512 \ + --_EOS_ 28270 \ + --batch_size 32 + ``` 3. 模型评估 - ``` - python -u main.py \ - --do_test True \ - --use_cuda \ - --data_path ./data/ubuntu/data_small.pkl \ - --save_path ./model_files/ubuntu/step_372 \ - --model_path ./model_files/ubuntu/step_372 \ - --vocab_size 434512 \ - --_EOS_ 28270 \ - --batch_size 100 - ``` + ``` + python -u main.py \ + --do_test True \ + --use_cuda \ + --data_path ./data/ubuntu/data_small.pkl \ + --save_path ./model_files/ubuntu/step_372 \ + --model_path ./model_files/ubuntu/step_372 \ + --vocab_size 434512 \ + --_EOS_ 28270 \ + --batch_size 100 + ``` ## 进阶使用 ### 任务定义与建模 多轮对话匹配任务输入是多轮对话历史和候选回复，输出是回复匹配得分，根据匹配得分排序。 @@ -74,6 +74,10 @@ Overview of Deep Attention Matching Network ### 数据格式说明 训练、预测、评估使用的数据示例如下，数据由三列组成，以制表符（'\t'）分隔，第一列是以空 格分开的上文id，第二列是以空格分开的回复id，第三列是标签 +``` +286 642 865 36 87 25 693 0 +17 54 975 512 775 54 6 1 +``` 注：本项目额外提供了分词预处理脚本（在preprocess目录下），可供用户使用，具体使用方法如 下： @@ -97,4 +101,3 @@ run.sh：训练、预测运行脚本 如何贡献代码 如果你可以修复某个issue或者增加一个新功能，欢迎给我们提交PR。如果对应的PR被接受了，我们将根据贡献的质量和难度进行打分（0-5分，越高越好）。如果你累计获得了10分，可以联系我们获得面试机会或者为你写推荐信。 - -- GitLab