From d73efea4e5d39cf42465c2851c2d34edbbea07b7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Zeyu Chen
Date: Mon, 1 Feb 2021 13:58:08 +0800
Subject: [PATCH] update english readme also
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PaddleNLP/README.md | 37 +++++++++++++++++++------------------
PaddleNLP/README_en.md | 23 ++++++++++++++++++++---
2 files changed, 39 insertions(+), 21 deletions(-)
diff --git a/PaddleNLP/README.md b/PaddleNLP/README.md
index c20ba065..a764d0d5 100644
--- a/PaddleNLP/README.md
+++ b/PaddleNLP/README.md
@@ -4,45 +4,46 @@
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-PaddleNLP 2.0拥有丰富的模型库、简洁易用的API与高性能的分布式训练的能力,旨在为飞桨开发者提升文本建模效率,并提供基于PaddlePaddle 2.0的NLP领域最佳实践。
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![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-red.svg)
![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-orange.svg)
![support os](https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg)
+## 简介
-# 特性
+PaddleNLP 2.0拥有丰富的模型库、简洁易用的API与高性能的分布式训练的能力,旨在为飞桨开发者提升文本建模效率,并提供基于PaddlePaddle 2.0的NLP领域最佳实践。
+
+## 特性
- **丰富的模型库**
- - 涵盖了NLP主流应用相关的前沿模型,包括中文词向量、预训练模型、词法分析、文本分类、文本匹配、文本生成、机器翻译、通用对话、问答系统等。更多介绍请查看[PaddleNLP模型库](./exmaples/README.md)
+ - 涵盖了NLP主流应用相关的前沿模型,包括中文词向量、预训练模型、词法分析、文本分类、文本匹配、文本生成、机器翻译、通用对话、问答系统等,更多详细介绍请查看[PaddleNLP模型库](./exmaples/README.md)。
- **简洁易用的API**
- - 深度兼容飞桨2.0的高层API体系,提供更多可复用的文本建模模块,可大幅度减少数据处理、组网、训练环节的代码开发,提高开发效率。
+ - 深度兼容飞桨2.0的高层API体系,提供可复用的文本建模模块,可大幅度减少数据处理、组网、训练环节的代码开发量,提升文本建模开发效率。
- **高性能分布式训练**
- - 通过深度优化的Transformer网络实现,结合混合精度与Fleet分布式训练API,可充分利用GPU集群资源,高效完成大规模预训练模型的分布式训练。
+ - 通过深度优化的混合精度训练策略与Fleet分布式训练API,可充分利用GPU集群资源,高效完成大规模预训练模型的分布式训练。
-# 安装
+## 安装
-## 环境依赖
+### 环境依赖
- python >= 3.6
- paddlepaddle >= 2.0.0
-
```
pip install paddlenlp==2.0.0rc
```
-# 快速开始
+## 快速开始
-## 数据集快速加载
+### 数据集快速加载
```python
from paddlenlp.datasets import ChnSentiCorp
@@ -52,7 +53,7 @@ train_dataset, dev_dataset, test_dataset= ChnSentiCorp.get_datasets(['train', 'd
可参考[Dataset文档](./docs/datasets.md)查看更多数据集。
-## 一键加载中文词向量
+### 一键加载中文词向量
```python
from paddlenlp.embeddings import TokenEmbedding
@@ -67,7 +68,7 @@ wordemb.cosine_sim("艺术", "火车")
内置50+中文词向量,更多使用方法请参考 [Embedding文档](./examples/word_embedding/README.md)。
-## 一键加载高质量中文预训练模型
+### 一键加载高质量中文预训练模型
```python
from paddlenlp.transformers import ErnieModel, BertModel, RobertaModel, ElectraModel
@@ -83,7 +84,7 @@ electra = ElectraModel.from_pretrained('chinese-electra-small')
请参考 [Pretrained-Models](./docs/transformers.md)查看目前支持的预训练模型。
-# 模型库及其应用
+## 模型库及其应用
- [词向量](./examples/word_embedding/README.md)
- [词法分析](./examples/lexical_analysis/README.md)
@@ -98,7 +99,7 @@ electra = ElectraModel.from_pretrained('chinese-electra-small')
- [阅读理解](./exmaples/machine_reading_comprehension)
-# API 使用文档
+## API 使用文档
- [Transformer API](./docs/transformers.md)
@@ -111,7 +112,7 @@ electra = ElectraModel.from_pretrained('chinese-electra-small')
- [Metrics API](./docs/metrics.md)
-# 交互式Notebook教程
+## 交互式Notebook教程
- [使用Seq2Vec模块进行句子情感分类](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1283423)
- [如何通过预训练模型Fine-tune下游任务](https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1294333)
@@ -124,7 +125,7 @@ electra = ElectraModel.from_pretrained('chinese-electra-small')
更多教程参见[PaddleNLP on AI Studio](https://aistudio.baidu.com/aistudio/personalcenter/thirdview/574995)。
-# 社区贡献与技术交流
+## 社区贡献与技术交流
- 欢迎您加入PaddleNLP的SIG社区,贡献优秀的模型实现、公开数据集、教程与案例、外围小工具。
- 现在就加入PaddleNLP的QQ技术交流群,一起交流NLP技术吧!⬇️
@@ -134,6 +135,6 @@ electra = ElectraModel.from_pretrained('chinese-electra-small')
-# License
+## License
PaddleNLP遵循[Apache-2.0开源协议](./LICENSE)。
diff --git a/PaddleNLP/README_en.md b/PaddleNLP/README_en.md
index 10a28dab..34e8c9a5 100644
--- a/PaddleNLP/README_en.md
+++ b/PaddleNLP/README_en.md
@@ -4,13 +4,15 @@ English | [简体中文](./README.md)
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![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-red.svg)
![python version](https://img.shields.io/badge/python-3.6+-orange.svg)
![support os](https://img.shields.io/badge/os-linux%2C%20win%2C%20mac-yellow.svg)
## Introduction
-PaddleNLP aims to accelerate NLP applications through powerful model zoo, easy-to-use API with detailed tutorials, It's also the NLP best practice for PaddlePaddle 2.0 API system.
+PaddleNLP aims to accelerate NLP applications through powerful model zoo, easy-to-use API with detailed tutorials. It's also the NLP best practice for PaddlePaddle 2.0 API system.
**This project is still UNDER ACTIVE DEVELOPMENT.**
@@ -70,13 +72,28 @@ roberta = RobertaModel.from_pretrained('roberta-wwm-ext')
electra = ElectraModel.from_pretrained('chinese-electra-small')
```
-For more pretrained model selection, please refer to [PretrainedModels](./paddlenlp/transformers/README.md)
+For more pretrained model selection, please refer to [Pretrained-Models](./paddlenlp/transformers/README.md)
-## API Usage
+## Model Zoo and Applications
+- [Word Embedding](./examples/word_embedding/README.md)
+- [Lexical Analysis](./examples/lexical_analysis/README.md)
+- [Language Model](./examples/language_model)
+- [Text Classification](./examples/text_classification/README.md)
+- [Text Generation](./examples/text_generation/README.md)
+- [Semantic Matching](./examples/text_matching/README.md)
+- [Named Entity Recognition](./examples/named_entity_recognition/README.md)
+- [Text Graph](./examples/text_graph/README.md)
+- [General Dialogue](./examples/dialogue)
+- [Machine Translation](./exmaples/machine_translation)
+- [Question Answering](./exmaples/machine_reading_comprehension)
+
+## API Usage
- [Transformer API](./docs/transformers.md)
+- [Data API](./docs/data.md)
+
- [Dataset API](./docs/datasets.md)
- [Embedding API](./docs/embeddings.md)
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