diff --git a/generate_sequence_by_rnn_lm/README.md b/generate_sequence_by_rnn_lm/README.md
index afa543334f19088fbf8840483397e659408b6af0..756c60d67ec6d27d3f90e1783e300190a0010154 100644
--- a/generate_sequence_by_rnn_lm/README.md
+++ b/generate_sequence_by_rnn_lm/README.md
@@ -99,7 +99,7 @@ RNN是一个序列模型，基本思路是：在时刻$t$，将前一时刻$t-1$
     ```
     1. `max_word_num`：指定字典中含有多少个词。
     2. `cutoff_word_fre`：字典中词语在训练语料中出现的最低频率。
-- 加入指定了 `max_word_num = 5000`，并且 `cutoff_word_fre = 10`，词频统计发现训练语料中出现频率高于10次的词语仅有3000个，那么最终会取3000个词构成词典。
+- 假如指定了 `max_word_num = 5000`，并且 `cutoff_word_fre = 10`，词频统计发现训练语料中出现频率高于10次的词语仅有3000个，那么最终会取3000个词构成词典。
 - 构建词典时，会自动加入两个特殊符号：
     1. `<unk>`：不出现在字典中的词
     2. `<e>`：句子的结束符