From be817902cd961e86cc61d324ec00f1cbfa52672f Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: pkpk Date: Fri, 18 Oct 2019 12:42:07 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md (#3654) --- PaddleNLP/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/PaddleNLP/README.md b/PaddleNLP/README.md index 86ebd26e..884432c1 100644 --- a/PaddleNLP/README.md +++ b/PaddleNLP/README.md @@ -51,7 +51,7 @@ cd models/PaddleNLP/sentiment_classification | 任务场景 | 对应项目/目录 | 简介 | | :------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | :----------------------------------------------------------: | | **中文分词**，**词性标注**，**命名实体识别**:fire: | [LAC](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/lexical_analysis) | LAC，全称为Lexical Analysis of Chinese，是百度内部广泛使用的中文处理工具，功能涵盖从中文分词，词性标注，命名实体识别等常见中文处理任务。 | -| **词向量（word2vec）** | [word2vec]() | 提供单机多卡，多机等分布式训练中文词向量能力，支持主流词向量模型（skip-gram，cbow等），可以快速使用自定义数据训练词向量模型。 | +| **词向量（word2vec）** | [word2vec](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleRec/word2vec) | 提供单机多卡，多机等分布式训练中文词向量能力，支持主流词向量模型（skip-gram，cbow等），可以快速使用自定义数据训练词向量模型。 | | **语言模型** | [Language_model](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/language_model) | 基于循环神经网络（RNN）的经典神经语言模型（neural language model）。 | | **情感分类**:fire: | [Senta](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/sentiment_classification)，[EmotionDetection](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/emotion_detection) | Senta（Sentiment Classification，简称Senta）和EmotionDetection两个项目分别提供了面向*通用场景*和*人机对话场景专用*的情感倾向性分析模型。 | | **文本相似度计算**:fire: | [SimNet](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/similarity_net) | SimNet，又称为Similarity Net，为您提供高效可靠的文本相似度计算工具和预训练模型。 | -- GitLab