diff --git a/fluid/README.cn.rst b/fluid/README.cn.rst index 115b3e157e26c764ab44dcab71fffc42b2fb8dca..f75d7d0baa0a50cb8e7b5ab8325722a06d3c7ff0 100644 --- a/fluid/README.cn.rst +++ b/fluid/README.cn.rst @@ -112,7 +112,7 @@ kaldi 的解码器完成解码。 -------- 机器翻译（Machine -Translation）将一种自然语言(源语言)转换成一种自然语言（目标语音），是自然语言处理中非常基础和重要的研究方向。在全球化的浪潮中，机器翻译在促进跨语言文明的交流中所起的重要作用是不言而喻的。其发展经历了统计机器翻译和基于神经网络的神经机器翻译(Nueural +Translation）将一种自然语言(源语言)转换成一种自然语言（目标语言），是自然语言处理中非常基础和重要的研究方向。在全球化的浪潮中，机器翻译在促进跨语言文明的交流中所起的重要作用是不言而喻的。其发展经历了统计机器翻译和基于神经网络的神经机器翻译(Nueural Machine Translation, NMT)等阶段。在 NMT 成熟后，机器翻译才真正得以大规模应用。而早阶段的 NMT 主要是基于循环神经网络 RNN diff --git a/fluid/README.md b/fluid/README.md index bb76fea7cf2a21064ba669c50a8cbda1ce1a109b..788ec1c109150a9359c8637090b30011d6485af8 100644 --- a/fluid/README.md +++ b/fluid/README.md @@ -99,7 +99,7 @@ Network,ICNet)进行语义分割，相比其他分割算法，ICNet兼顾了准 机器翻译 -------- -机器翻译（Machine Translation）将一种自然语言(源语言)转换成一种自然语言（目标语音），是自然语言处理中非常基础和重要的研究方向。在全球化的浪潮中，机器翻译在促进跨语言文明的交流中所起的重要作用是不言而喻的。其发展经历了统计机器翻译和基于神经网络的神经机器翻译(Nueural +机器翻译（Machine Translation）将一种自然语言(源语言)转换成一种自然语言（目标语言），是自然语言处理中非常基础和重要的研究方向。在全球化的浪潮中，机器翻译在促进跨语言文明的交流中所起的重要作用是不言而喻的。其发展经历了统计机器翻译和基于神经网络的神经机器翻译(Nueural Machine Translation, NMT)等阶段。在 NMT 成熟后，机器翻译才真正得以大规模应用。而早阶段的 NMT 主要是基于循环神经网络 RNN 的，其训练过程中当前时间步依赖于前一个时间步的计算，时间步之间难以并行化以提高训练速度。因此，非 RNN 结构的 NMT 得以应运而生，例如基 卷积神经网络 CNN 的结构和基于自注意力机制（Self-Attention）的结构。 本实例所实现的 Transformer 就是一个基于自注意力机制的机器翻译模型，其中不再有RNN或CNN结构，而是完全利用 Attention 学习语言中的上下文依赖。相较于RNN/CNN, 这种结构在单层内计算复杂度更低、易于并行化、对长程依赖更易建模，最终在多种语言之间取得了最好的翻译效果。