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fluid/PaddleRec/gru4rec/train.py

@@ -75,76 +75,51 @@ def train():
     exe = fluid.Executor(place)
     if parallel:
         train_exe = fluid.ParallelExecutor(
-            use_cuda=use_cuda, loss_name=avg_cost.name)
+            use_cuda=use_cuda,
+            loss_name=avg_cost.name)
     else:
         train_exe = exe
     
-    def train_loop(main_program):
-        """ train network """
-        pass_num = args.pass_num
-        model_dir = args.model_dir
-        fetch_list = [avg_cost.name]
+    pass_num = args.pass_num
+    model_dir = args.model_dir
+    fetch_list = [avg_cost.name]
 
-        exe.run(fluid.default_startup_program())
-        total_time = 0.0
-        for pass_idx in six.moves.xrange(pass_num):
-            epoch_idx = pass_idx + 1
-            print("epoch_%d start" % epoch_idx)
+    exe.run(fluid.default_startup_program())
+    total_time = 0.0
+    for pass_idx in six.moves.xrange(pass_num):
+        epoch_idx = pass_idx + 1
+        print("epoch_%d start" % epoch_idx)
 
-            t0 = time.time()
-            i = 0
-            newest_ppl = 0
-            for data in train_reader():
-                i += 1
-                lod_src_wordseq = utils.to_lodtensor([dat[0] for dat in data],
-                                                     place)
-                lod_dst_wordseq = utils.to_lodtensor([dat[1] for dat in data],
-                                                     place)
-                ret_avg_cost = train_exe.run(main_program,
-                                            feed={  "src_wordseq": lod_src_wordseq,
-                                                    "dst_wordseq": lod_dst_wordseq},
-                                            fetch_list=fetch_list)
-                avg_ppl = np.exp(ret_avg_cost[0])
-                newest_ppl = np.mean(avg_ppl)
-                if i % args.print_batch == 0:
-                    print("step:%d ppl:%.3f" % (i, newest_ppl))
+        t0 = time.time()
+        i = 0
+        newest_ppl = 0
+        for data in train_reader():
+            i += 1
+            lod_src_wordseq = utils.to_lodtensor([dat[0] for dat in data],
+                                                 place)
+            lod_dst_wordseq = utils.to_lodtensor([dat[1] for dat in data],
+                                                 place)
+            ret_avg_cost = train_exe.run(feed={  
+                                                "src_wordseq": lod_src_wordseq,
+                                                "dst_wordseq": lod_dst_wordseq},
+                                        fetch_list=fetch_list)
+            avg_ppl = np.exp(ret_avg_cost[0])
+            newest_ppl = np.mean(avg_ppl)
+            if i % args.print_batch == 0:
+                print("step:%d ppl:%.3f" % (i, newest_ppl))
 
-            t1 = time.time()
-            total_time += t1 - t0
-            print("epoch:%d num_steps:%d time_cost(s):%f" %
-                  (epoch_idx, i, total_time / epoch_idx))
-            save_dir = "%s/epoch_%d" % (model_dir, epoch_idx)
-            feed_var_names = ["src_wordseq", "dst_wordseq"]
-            fetch_vars = [avg_cost, acc]
-            fluid.io.save_inference_model(save_dir, feed_var_names, fetch_vars, exe)
-            print("model saved in %s" % save_dir)
-        #exe.close()
-        print("finish training")
+        t1 = time.time()
+        total_time += t1 - t0
+        print("epoch:%d num_steps:%d time_cost(s):%f" %
+              (epoch_idx, i, total_time / epoch_idx))
+        save_dir = "%s/epoch_%d" % (model_dir, epoch_idx)
+        feed_var_names = ["src_wordseq", "dst_wordseq"]
+        fetch_vars = [avg_cost, acc]
+        fluid.io.save_inference_model(save_dir, feed_var_names, fetch_vars, exe)
+        print("model saved in %s" % save_dir)
+    #exe.close()
+    print("finish training")
 
-    if args.is_local:
-        print("run local training")
-        train_loop(fluid.default_main_program())
 
-    else:
-        print("run distribute training")
-        port = os.getenv("PADDLE_PORT", "6174")
-        pserver_ips = os.getenv("PADDLE_PSERVERS")  # ip,ip...
-        eplist = []
-        for ip in pserver_ips.split(","):
-            eplist.append(':'.join([ip, port]))
-        pserver_endpoints = ",".join(eplist)  # ip:port,ip:port...
-        trainers = int(os.getenv("PADDLE_TRAINERS_NUM", "0"))
-        current_endpoint = os.getenv("POD_IP") + ":" + port
-        trainer_id = int(os.getenv("PADDLE_TRAINER_ID", "0"))
-        t = fluid.DistributeTranspiler()
-        t.transpile(trainer_id, pservers=pserver_endpoints, trainers=trainers)
-        if training_role == "PSERVER":
-            pserver_prog = t.get_pserver_program(current_endpoint)
-            pserver_startup = t.get_startup_program(current_endpoint,
-                                                    pserver_prog)
-            exe.run(pserver_startup)
-            exe.run(pserver_prog)
-        elif training_role == "TRAINER":
-            train_loop(t.get_trainer_program())
 if __name__ == "__main__":
     train()

fluid/PaddleRec/tagspace/README.md

@@ -7,17 +7,27 @@
 ├── README.md            # 文档
 ├── train.py             # 训练脚本
 ├── infer.py             # 预测脚本
+├── net.py               # 网络结构
+├── text2paddle.py       # 文本数据转paddle数据
+├── cluster_train.py     # 多机训练
+├── cluster_train.sh     # 多机训练脚本
 ├── utils                # 通用函数
-├── small_train.txt      # 小样本训练集
-└── small_test.txt       # 小样本测试集
+├── vocab_text.txt       # 小样本文本字典
+├── vocab_tag.txt        # 小样本类别字典
+├── train_data           # 小样本训练目录
+└── test_data            # 小样本测试目录
 
 ```
 
 
 ## 简介
 
-TagSpace模型的介绍可以参阅论文[#TagSpace: Semantic Embeddings from Hashtags](https://research.fb.com/publications/tagspace-semantic-embeddings-from-hashtags/)，在本例中，我们实现了TagSpace的模型。
-## 数据下载
+TagSpace模型的介绍可以参阅论文[#TagSpace: Semantic Embeddings from Hashtags](https://research.fb.com/publications/tagspace-semantic-embeddings-from-hashtags/)。
+
+Tagspace模型学习文本及标签的embedding表示，应用于工业级的标签推荐，具体应用场景有feed新闻标签推荐。
+
+
+## 数据下载及预处理
 
 [ag news dataset](https://github.com/mhjabreel/CharCNN/tree/master/data/ag_news_csv)
 
@@ -27,23 +37,54 @@ TagSpace模型的介绍可以参阅论文[#TagSpace: Semantic Embeddings from Ha
 "3","Wall St. Bears Claw Back Into the Black (Reuters)","Reuters - Short-sellers, Wall Street's dwindling\band of ultra-cynics, are seeing green again."
 ```
 
-## 训练
-'--use_cuda 1' 表示使用gpu, 缺省表示使用cpu 
+将文本数据转为paddle数据，先将数据放到训练数据目录和测试数据目录
+```
+mv train.csv raw_big_train_data
+mv test.csv raw_big_test_data
+```
+
+运行脚本text2paddle.py 生成paddle输入格式
+```
+python text2paddle.py raw_big_train_data/ raw_big_test_data/ train_big_data test_big_data big_vocab_text.txt big_vocab_tag.txt
+```
+
+## 单机训练
+'--use_cuda 1' 表示使用gpu, 0表示使用cpu, '--parallel 1' 表示使用多卡
+
+小数据训练（样例中的数据已经准备，可跳过上一节的数据准备，直接运行命令）
 
 GPU 环境
-运行命令 `CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py train_file test_file --use_cuda 1` 开始训练模型。
 ```
-CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py small_train.txt small_test.txt --use_cuda 1
+CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py  --use_cuda 1
 ```
 CPU 环境
-运行命令 `python train.py train_file test_file` 开始训练模型。
 ```
-python train.py small_train.txt small_test.txt
+python train.py 
+```
+
+全量数据单机单卡训练
+```
+CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py --use_cuda 1 --train_dir train_big_data/ --vocab_text_path big_vocab_text.txt --vocab_tag_path big_vocab_tag.txt --model_dir big_model --batch_size 500
+```
+全量数据单机多卡训练
+
+```
+python train.py --train_dir train_big_data/ --vocab_text_path big_vocab_text.txt --vocab_tag_path big_vocab_tag.txt --model_dir big_model --batch_size 500 --parallel 1
 ```
 
 ## 预测
+小数据预测
+```
+python infer.py
+```
 
+全量数据预测
 ```
-CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python infer.py model/ 1 10 small_train.txt small_test.txt --use_cuda 1
+python infer.py --model_dir big_model --vocab_tag_path big_vocab_tag.txt --test_dir test_big_data/
 ```
 
+## 本地模拟多机
+运行命令
+```
+sh cluster_train.py
+```

fluid/PaddleRec/tagspace/cluster_train.py

+import os
+import sys
+import time
+import six
+import numpy as np
+import math
+import argparse
+import paddle
+import paddle.fluid as fluid
+import time
+import utils
+import net
+
+SEED = 102
+
+def parse_args():
+    parser = argparse.ArgumentParser("TagSpace benchmark.")
+    parser.add_argument(
+        '--neg_size', type=int, default=3, help='neg/pos ratio')
+    parser.add_argument(
+        '--train_dir', type=str, default='train_data', help='train file address')
+    parser.add_argument(
+        '--vocab_text_path', type=str, default='vocab_text.txt', help='vocab_text file address')
+    parser.add_argument(
+        '--vocab_tag_path', type=str, default='vocab_tag.txt', help='vocab_text file address')
+    parser.add_argument(
+        '--is_local', type=int, default=1, help='whether local')
+    parser.add_argument(
+        '--model_dir', type=str, default='model_', help='model dir')
+    parser.add_argument(
+        '--batch_size', type=int, default=5, help='num of batch size')
+    parser.add_argument(
+        '--print_batch', type=int, default=10, help='num of print batch')
+    parser.add_argument(
+        '--pass_num', type=int, default=10, help='num of epoch')
+    parser.add_argument(
+        '--use_cuda', type=int, default=0, help='whether use gpu')
+    parser.add_argument(
+        '--base_lr', type=float, default=0.01, help='learning rate')
+    parser.add_argument(
+        '--num_devices', type=int, default=1, help='Number of GPU devices')
+    parser.add_argument(
+        '--role', type=str, default='pserver', help='trainer or pserver')
+    parser.add_argument(
+        '--endpoints', type=str, default='127.0.0.1:6000', help='The pserver endpoints, like: 127.0.0.1:6000, 127.0.0.1:6001')
+    parser.add_argument(
+        '--current_endpoint', type=str, default='127.0.0.1:6000', help='The current_endpoint')
+    parser.add_argument(
+        '--trainer_id', type=int, default=0, help='trainer id ,only trainer_id=0 save model')
+    parser.add_argument(
+        '--trainers', type=int, default=1, help='The num of trianers, (default: 1)')
+    args = parser.parse_args()
+    return args
+
+def get_cards(args):
+    return args.num_devices
+
+def train():
+    """ do training """
+    args = parse_args()
+    train_dir = args.train_dir
+    vocab_text_path = args.vocab_text_path
+    vocab_tag_path = args.vocab_tag_path
+    use_cuda = True if args.use_cuda else False
+    batch_size = args.batch_size
+    neg_size = args.neg_size
+    vocab_text_size, vocab_tag_size, train_reader = utils.prepare_data(
+        file_dir=train_dir, vocab_text_path=vocab_text_path, 
+        vocab_tag_path=vocab_tag_path, neg_size=neg_size, 
+        batch_size=batch_size * get_cards(args), 
+        buffer_size=batch_size*100, is_train=True)
+    """ train network """
+    # Train program
+    text, pos_tag, neg_tag, avg_cost, correct, cos_pos = net.network(vocab_text_size, vocab_tag_size, neg_size=neg_size)
+
+    # Optimization to minimize lost
+    sgd_optimizer = fluid.optimizer.SGD(learning_rate=args.base_lr)
+    sgd_optimizer.minimize(avg_cost)
+
+    def train_loop(main_program):
+        # Initialize executor
+        place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace()
+        exe = fluid.Executor(place)
+        pass_num = args.pass_num
+        model_dir = args.model_dir
+        fetch_list = [avg_cost.name]
+        exe.run(fluid.default_startup_program())
+        total_time = 0.0
+        for pass_idx in range(pass_num):
+            epoch_idx = pass_idx + 1
+            print("epoch_%d start" % epoch_idx)
+            t0 = time.time()
+            for batch_id, data in enumerate(train_reader()):
+                lod_text_seq = utils.to_lodtensor([dat[0] for dat in data], place)
+                lod_pos_tag = utils.to_lodtensor([dat[1] for dat in data], place)
+                lod_neg_tag = utils.to_lodtensor([dat[2] for dat in data], place)
+                loss_val, correct_val = exe.run(
+                        feed={
+                            "text": lod_text_seq,
+                            "pos_tag": lod_pos_tag,
+                            "neg_tag": lod_neg_tag},
+                        fetch_list=[avg_cost.name, correct.name])
+                if batch_id % args.print_batch == 0:
+                    print("TRAIN --> pass: {} batch_num: {} avg_cost: {}, acc: {}"
+                            .format(pass_idx, (batch_id+10) * batch_size, np.mean(loss_val),
+                                    float(np.sum(correct_val)) / batch_size))
+            t1 = time.time()
+            total_time += t1 - t0
+            print("epoch:%d num_steps:%d time_cost(s):%f" %
+                  (epoch_idx, batch_id, total_time / epoch_idx))
+            save_dir = "%s/epoch_%d" % (model_dir, epoch_idx)
+            feed_var_names = ["text", "pos_tag"]
+            fetch_vars = [cos_pos]
+            fluid.io.save_inference_model(save_dir, feed_var_names, fetch_vars, exe)
+        print("finish training")
+    
+    if args.is_local:
+        print("run local training")
+        train_loop(fluid.default_main_program())
+    else:
+        print("run distribute training")
+        t = fluid.DistributeTranspiler()
+        t.transpile(args.trainer_id, pservers=args.endpoints, trainers=args.trainers)
+        if args.role == "pserver":
+            print("run psever")
+            pserver_prog = t.get_pserver_program(args.current_endpoint)
+            pserver_startup = t.get_startup_program(args.current_endpoint,
+                                                    pserver_prog)
+            exe = fluid.Executor(fluid.CPUPlace())
+            exe.run(pserver_startup)
+            exe.run(pserver_prog)
+        elif args.role == "trainer":
+            print("run trainer")
+            train_loop(t.get_trainer_program())
+
+if __name__ == "__main__":
+    train()

fluid/PaddleRec/tagspace/cluster_train.sh

+#!/bin/bash
+
+#export GLOG_v=30
+#export GLOG_logtostderr=1
+
+# start pserver0
+python cluster_train.py \
+    --train_dir train_data \
+    --model_dir cluster_model \
+    --batch_size 5 \
+    --is_local 0 \
+    --role pserver \
+    --endpoints 127.0.0.1:6000,127.0.0.1:6001 \
+    --current_endpoint 127.0.0.1:6000 \
+    --trainers 2 \
+    > pserver0.log 2>&1 &
+
+# start pserver1
+python cluster_train.py \
+    --train_dir train_data \
+    --model_dir cluster_model \
+    --batch_size 5 \
+    --is_local 0 \
+    --role pserver \
+    --endpoints 127.0.0.1:6000,127.0.0.1:6001 \
+    --current_endpoint 127.0.0.1:6001 \
+    --trainers 2 \
+    > pserver1.log 2>&1 &
+
+# start trainer0
+#CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python cluster_train.py \
+python cluster_train.py \
+    --train_dir train_data \
+    --model_dir cluster_model \
+    --batch_size 5 \
+    --print_batch 10 \
+    --use_cuda 0 \
+    --is_local 0 \
+    --role trainer \
+    --endpoints 127.0.0.1:6000,127.0.0.1:6001 \
+    --trainers 2 \
+    --trainer_id 0 \
+    > trainer0.log 2>&1 &
+
+# start trainer1
+#CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 python cluster_train.py \
+python cluster_train.py \
+    --train_dir train_data \
+    --model_dir cluster_model \
+    --batch_size 5 \
+    --print_batch 10 \
+    --use_cuda 0 \
+    --is_local 0 \
+    --role trainer \
+    --endpoints 127.0.0.1:6000,127.0.0.1:6001 \
+    --trainers 2 \
+    --trainer_id 1 \
+    > trainer1.log 2>&1 &

fluid/PaddleRec/tagspace/infer.py

 import sys
+import argparse
 import time
 import math
 import unittest
@@ -9,6 +10,25 @@ import paddle.fluid as fluid
 import paddle
 import utils
 
+def parse_args():
+    parser = argparse.ArgumentParser("gru4rec benchmark.")
+    parser.add_argument(
+        '--test_dir', type=str, default='test_data', help='test file address')
+    parser.add_argument(
+        '--vocab_tag_path', type=str, default='vocab_tag.txt', help='vocab path')
+    parser.add_argument(
+        '--start_index', type=int, default='1', help='start index')
+    parser.add_argument(
+        '--last_index', type=int, default='10', help='end index')
+    parser.add_argument(
+        '--model_dir', type=str, default='model_', help='model dir')
+    parser.add_argument(
+        '--use_cuda', type=int, default='0', help='whether use cuda')
+    parser.add_argument(
+        '--batch_size', type=int, default='5', help='batch_size')
+    args = parser.parse_args()
+    return args
+
 def infer(test_reader, vocab_tag, use_cuda, model_path):
     """ inference function """
     place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace()
@@ -21,7 +41,7 @@ def infer(test_reader, vocab_tag, use_cuda, model_path):
         step_id = 0
         true_num = 0 
         all_num = 0
-        size = len(vocab_tag)
+        size = vocab_tag
         value = []
         for data in test_reader():
             step_id += 1
@@ -47,30 +67,18 @@ def infer(test_reader, vocab_tag, use_cuda, model_path):
         t1 = time.time()
 
 if __name__ == "__main__":
-    if len(sys.argv) != 6:
-        print(
-            "Usage: %s model_dir start_epoch last_epoch(inclusive) train_file test_file"
-        )
-        exit(0)
-    train_file = ""
-    test_file = ""
-    model_dir = sys.argv[1]
-    try:
-        start_index = int(sys.argv[2])
-        last_index = int(sys.argv[3])
-        train_file = sys.argv[4]
-        test_file = sys.argv[5]
-    except:
-        print(
-            "Usage: %s model_dir start_ipoch last_epoch(inclusive) train_file test_file"
-        )
-        exit(-1)
-    vocab_text, vocab_tag, train_reader, test_reader = utils.prepare_data(
-        train_file,
-        test_file,
-        batch_size=1,
-        buffer_size=1000,
-        word_freq_threshold=0)
+    args = parse_args()
+    start_index = args.start_index
+    last_index = args.last_index
+    test_dir = args.test_dir
+    model_dir = args.model_dir
+    batch_size = args.batch_size
+    vocab_tag_path = args.vocab_tag_path
+    use_cuda = True if args.use_cuda else False
+    print("start index: ", start_index, " last_index:" ,last_index)
+    vocab_text, vocab_tag, test_reader = utils.prepare_data(
+        test_dir, "", vocab_tag_path, batch_size=1,
+        neg_size=0, buffer_size=1000, is_train=False)
 
     for epoch in xrange(start_index, last_index + 1):
         epoch_path = model_dir + "/epoch_" + str(epoch)

fluid/PaddleRec/tagspace/net.py

+import paddle.fluid as fluid
+import paddle.fluid.layers.nn as nn
+import paddle.fluid.layers.tensor as tensor
+import paddle.fluid.layers.control_flow as cf
+import paddle.fluid.layers.io as io
+
+def network(vocab_text_size, vocab_tag_size, emb_dim=10, hid_dim=1000, win_size=5, margin=0.1, neg_size=5):
+    """ network definition """
+    text = io.data(name="text", shape=[1], lod_level=1, dtype='int64')
+    pos_tag = io.data(name="pos_tag", shape=[1], lod_level=1, dtype='int64')
+    neg_tag = io.data(name="neg_tag", shape=[1], lod_level=1, dtype='int64')
+    text_emb = nn.embedding(
+            input=text, size=[vocab_text_size, emb_dim], param_attr="text_emb")
+    pos_tag_emb = nn.embedding(
+            input=pos_tag, size=[vocab_tag_size, emb_dim], param_attr="tag_emb")
+    neg_tag_emb = nn.embedding(
+            input=neg_tag, size=[vocab_tag_size, emb_dim], param_attr="tag_emb")
+
+    conv_1d = fluid.nets.sequence_conv_pool(
+            input=text_emb,
+            num_filters=hid_dim,
+            filter_size=win_size,
+            act="tanh",
+            pool_type="max",
+            param_attr="cnn")
+    text_hid = fluid.layers.fc(input=conv_1d, size=emb_dim, param_attr="text_hid")
+    cos_pos = nn.cos_sim(pos_tag_emb, text_hid)
+    mul_text_hid = fluid.layers.sequence_expand_as(x=text_hid, y=neg_tag_emb)
+    mul_cos_neg = nn.cos_sim(neg_tag_emb, mul_text_hid)
+    cos_neg_all = fluid.layers.sequence_reshape(input=mul_cos_neg, new_dim=neg_size)
+    #choose max negtive cosine
+    cos_neg = nn.reduce_max(cos_neg_all, dim=1, keep_dim=True)
+    #calculate hinge loss
+    loss_part1 = nn.elementwise_sub(
+            tensor.fill_constant_batch_size_like(
+                input=cos_pos,
+                shape=[-1, 1],
+                value=margin,
+                dtype='float32'),
+            cos_pos)
+    loss_part2 = nn.elementwise_add(loss_part1, cos_neg)
+    loss_part3 = nn.elementwise_max(
+        tensor.fill_constant_batch_size_like(
+            input=loss_part2, shape=[-1, 1], value=0.0, dtype='float32'),
+        loss_part2)
+    avg_cost = nn.mean(loss_part3)
+    less = tensor.cast(cf.less_than(cos_neg, cos_pos), dtype='float32')
+    correct = nn.reduce_sum(less)
+    return text, pos_tag, neg_tag, avg_cost, correct, cos_pos

fluid/PaddleRec/tagspace/test_data/small_test.csv

+3,7824 5278 529 14 4358 4179 148 46 30 8862 39 349 12 10920 10109 303 637 4155 1 
+0,472 91 2409 1039 27 63 79 4 10570 2488 9 0 297 169 104 2272 853 1625 3 2495 9 3536 3350 10941 201 1729 25 1489 172 0 43 516 1699 9 16 1476 1308 1 
+0,24 27 62 2571 20 3 4589 3582 14 0 254 4 6939 124 3 3366 2 1707 3 5095 4 2685 478 10142 84 30 807 8443 4 8067 7994 0 974 1675 4 5232 1 
+0,24 165 7 2449 2024 102 1054 6450 1322 26 1139 12 3 8297 4 4618 9813 2057 6 4812 8459 42 502 52 2087 120 0 106 29 1225 6906 29 454 5 1293 52 2051 7911 29 1494 51 9915 1293 29 3279 6 4884 29 5303 1 
+0,24 1399 829 7 10776 443 354 737 39 3293 4 0 8323 5548 95 3099 0 390 7 43 1136 2 2703 474 1500 23 8744 4680 9811 1 
+0,11 260 945 9 6345 6 7610 3941 1800 1000 3 2369 6981 581 12 0 10045 9577 4 8964 0 119 1104 4 260 9946 3064 46 436 5462 51 12 0 365 240 3954 6 1850 4467 2 200 40 557 3954 25 1662 9961 35 157 566 249 10 978 5 593 3601 29 210 34 9532 50 0 9483 4 4779 365 11 4978 6 8167 4 40 550 2 792 3 419 249 78 2804 21 520 1763 2 0 3941 50 19 3064 19 7 10134 15 78 10977 121 32 2 34 102 11433 2 9325 3580 211 78 619 121 548 19 1848 6 3506 3325 5007 2 277 562 5362 155 71 102 0 398 923 25 3371 5 185 643 1 
+0,1 4325 2931 2182 8604 2447 4 0 2983 6 3029 2242 13 2167 9 825 113 4 931 9539 5 250 187 2 3 401 162 931 2175 2149 70 20 3114 62 4310 11 530 47 266 2931 31 1148 53 3234 5 1366 5 4142 20 369 54 18 52 89 4417 5222 505 0 2983 6 3029 2249 562 511 14 130 866 27 130 3114 10553 522 554 2 0 1548 7 3117 2892 0 339 389 10260 2931 7 4564 160 64 14 214 352 11290 4 2983 6 57 4 0 2679 10631 392 2248 3029 2912 6152 677 193 4650 14 4310 18 19 31 10869 1 
+0,1 1902 6861 6 4516 9170 32 3 662 4 2081 2687 9 2195 392 6 3739 1237 78 732 600 68 222 57 661 293 1027 6 1467 6507 7217 257 9177 1237 5 0 1902 992 9 2731 932 4 11189 206 257 1237 1646 155 600 404 1902 6 4991 0 2996 257 3330 7 9 9475 542 55 1478 3 662 1068 1467 0 2996 257 3331 601 0 1902 992 4 185 2517 2062 6 564 1467 3 4516 9169 4 0 2996 257 3331 4 185 3301 3739 0 811 1902 992 85 4 868 794 2 34 9002 7949 3739 85 34 10232 23 0 2195 392 15 185 2482 985 38 9474 1 
+0,7908 1391 5573 50 3508 39 16 995 5398 612 31 1547 1 
+0,117 16 43 48 103 0 850 7 2030 862 995 927 25 5263 297 161 5415 3169 6 5645 8133 6 874 19 3598 5723 1 
+0,1185 1163 17 27 229 4 193 275 360 960 2926 58 37 4335 98 36 4278 37 4277 2993 36 6 3871 97 37 3842 236 36 8 86 18 46 29 3543 3 38 567 1283 1320 51 2 169 526 0 1146 4 0 545 1104 1 
+0,1185 1163 17 602 746 58 37 5751 236 36 8 81 611 1531 3 38 522 1087 2 2090 371 1082 905 72 2104 4926 6 1847 3 2519 372 3284 114 8372 2562 16 2059 2902 2876 1196 114 1 
+0,3791 17 1906 7421 4297 3 1898 365 725 1689 355 602 746 58 2 143 8 81 12 0 516 4 3 38 871 175 5 499 7 258 3139 9 481 2740 399 1 
+0,27 239 5624 8548 4 4449 84 25 90 985 5 7034 325 55 5477 1002 3404 1537 1 
+0,6296 1107 71 10213 5272 8 10791 2 553 203 23 8537 242 1427 1 
+0,2418 2712 4407 16 791 493 416 2 21 3300 449 3652 188 16 4419 103 1 
+0,4072 4238 4100 842 32 985 2612 9773 3146 0 4974 1830 4 2933 7 199 1281 4001 3054 2612 9824 140 34 2173 9235 5443 20 4001 7 4974 10689 9 3149 4 103 1 
+0,603 608 1347 3955 1381 2899 25 10474 2126 23 57 4 270 7 1381 5310 9 0 43 72 15 368 4 3 192 4 5018 1283 4719 11 4719 10127 0 234 9 618 1381 3461 2 2041 8 1755 5018 1283 1229 1 
+0,435 510 361 504 469 9065 3196 10892 23 0 4901 2701 5 1645 325 1658 287 455 9701 10658 30 8261 71 8466 25 10818 3 10834 1701 7238 3582 7164 7024 4723 138 4 0 1267 5 4655 1 
+0,527 6333 1016 911 627 3206 12 3 47 380 42 62 9902 967 1449 20 3 174 492 1 
+0,129 0 157 4 0 47 0 3209 239 105 2 32 16 580 9385 248 5657 1 
+0,3938 167 382 544 9 38 307 163 5368 184 256 3226 1 
+0,111 193 8113 8975 9269 2 154 3388 6 3578 9137 1 
+0,116 25 8258 16 377 15 3 234 9 9063 94 2 167 5 8 0 800 3251 641 541 0 2239 10913 19 7 89 8 6697 4240 1674 3 9891 4 118 339 400 21 520 800 12 1162 5527 99 40 10214 2 3 38 661 4 183 5165 211 40 1114 69 0 507 1 
+0,129 2357 4098 607 1043 24 577 16 363 96 6 9472 8164 2519 202 3163 1886 4283 97 7501 10501 21 4443 3659 5 641 541 7 1159 11123 10701 9 2028 1 
+0,2925 4697 142 2201 3318 2 673 138 4 0 182 3732 8582 4 0 558 3367 1 
+2,219 271 124 0 112 144 5 0 570 998 3454 6 192 3 92 159 5 3 72 4 186 1008 268 823 909 1 
+2,3973 6933 14 26 10558 1088 5540 3156 12 514 8254 6 3372 21 3490 4 1727 19 7 1238 2 1024 933 7803 6879 4459 0 356 4666 5 880 8478 5178 521 44 4879 757 7 76 2 9506 10 52 7 9670 3 4879 4628 213 52 68 3628 198 26 808 4 0 482 281 15 6253 7532 1 
+2,577 0 528 2531 631 2334 7840 4816 513 354 0 471 331 767 2 4566 5106 4090 4298 35 8426 4 0 618 5 26 4605 926 0 9788 11 331 166 182 4 120 46 32 1137 14 4355 27 7286 23 4298 1027 19 2161 1461 5523 287 52 68 200 0 8014 14 0 1497 1 
+2,1606 4982 120 944 1620 55 277 8 3 447 110 7 1020 1620 2743 0 110 132 75 12 26 2448 1676 1361 5839 54 13 2449 73 162 266 573 89 1124 8 4474 0 471 331 2308 1041 14 3983 1194 109 1009 42 52 89 2 3636 5 353 99 1620 89 3 2739 14 168 6 52 1 
+2,117 87 1744 1328 87 7457 937 6117 6546 219 6775 6 944 7284 510 1285 95 110 2 200 1038 5943 7 649 8 120 2 277 12 26 10409 245 4789 1 
+2,11 1358 952 802 601 57 137 4 0 1035 940 231 20 972 0 835 1403 289 73 136 110 12 168 675 20 4353 4024 6 3069 1615 1 
+1,327 378 7833 1172 11 2733 4 3 343 54 770 39 3 1031 8614 12 369 25 4715 0 179 7 612 8634 3583 9 870 0 1781 3410 1 
+1,24 11 343 54 582 1909 1375 1362 4144 10678 9371 180 31 3553 9 3 437 1528 4 51 2 297 682 104 132 0 1737 2029 2 694 10 52 31 1735 6 89 21 9109 4423 1316 813 11 1036 378 1 
+1,836 100 6391 6 3369 10391 164 0 179 4 253 15 41 45 196 5 4461 2787 6 1546 1135 122 53 0 917 292 33 3 106 39 0 1231 4 349 6 12 203 3 3689 1686 616 2607 2 157 0 443 5 40 484 179 1 
+1,1919 684 27 4903 1062 149 414 686 4540 4953 6 9278 14 526 4575 21 520 474 1188 8 33 9 678 2597 2768 3513 232 5 5588 14 3 628 2 0 1207 2965 10 13 2443 12 5101 2022 497 57 1125 52 18 154 792 5 7334 310 3670 164 26 9428 5 409 1 
+1,7693 6 726 3736 4 719 995 107 123 251 7 2506 55 1127 11202 5 92 67 143 1 
+1,24 27 5659 893 5422 891 10321 9 212 1367 6 1394 196 358 2 4412 8948 1369 30 216 10330 4 0 7823 1397 6363 6 7427 7458 1872 7816 1 
+1,3050 17 27 677 1914 388 317 18 33 538 6 0 88 128 85 76 8749 475 1183 248 19 55 454 122 8099 5 538 12 16 258 9903 306 3103 147 1 
+1,1377 375 1910 196 9589 5 375 7 258 10049 4 2026 443 197 11333 3340 23 0 359 2 0 657 5586 8 41 45 6 4162 8044 2 10536 21 474 1419 8652 5 0 598 134 18 33 1 
+2,24 1939 747 209 3 133 2594 53 0 1013 340 2 154 0 1353 1895 157 3 1012 137 1274 2205 33 972 1201 4350 6 0 111 332 1382 66 226 1 
+3,17 5846 2709 30 1463 35 122 2 676 9133 29 200 0 9328 335 3672 8620 5466 6 738 4420 40 1245 42 19 55 34 3 2230 425 12 2208 6 1290 1472 3 11116 783 8 35 2793 1 
+1,24 464 299 328 89 918 77 103 380 101 152 7 1555 164 0 2250 4 40 8529 179 85 32 90 118 0 3647 4 1294 1091 816 10 135 10279 32 181 2 0 10635 4 3661 4788 9207 6 9182 1 
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+2,24 6235 6375 4776 5 0 222 274 145 5 0 1240 340 5058 0 2828 3817 2 3 170 66 224 44 0 1594 3056 8 33 11 108 802 2828 601 3 5173 1125 4 828 6 960 5 0 1035 1561 862 282 1 
+2,24 7235 1047 1361 6308 713 0 826 1585 137 83 0 1064 1379 1587 8 33 110 12 3 3646 674 10354 1 
+1,533 272 17 962 1157 5 514 1121 8 33 5 3 659 319 8 287 2 424 215 1159 101 261 251 6 1445 476 10308 5567 566 53 0 110 1 
+0,2319 2340 17 830 58 37 1893 236 36 0 92 7 199 470 342 18 8 28 19 25 215 0 363 157 381 470 143 5 171 6 265 16 1784 449 286 9 0 127 40 47 416 2 5413 438 5 0 5331 1 
+1,2839 17 1355 8 28 543 3 634 126 1978 9 10858 9 1401 4 974 21 9049 392 5 0 88 128 6 18 52 55 222 8 814 930 1144 1 
+2,3818 216 255 4746 9 2414 3081 0 262 73 1514 670 5 0 92 54 25 76 124 3 216 2004 248 26 11180 14 0 2811 41 45 330 1 
+1,125 27 10860 4 56 1874 2905 2306 5642 1454 206 5 2269 29 3339 2 227 689 119 162 9 3689 8811 2435 14 4814 56 9181 8 0 1051 10139 56 476 18 1 
+2,80 93 17 1939 747 918 60 740 3138 5 268 73 170 889 2 154 0 1353 1895 157 3 1012 137 1274 2205 12 3 66 226 108 44 0 1261 111 332 1382 5 0 212 467 33 1 
+1,125 27 8731 5 0 359 4 0 4137 31 772 42 2120 10671 64 396 82 4994 6 1716 561 867 879 75 65 7 10561 134 6 1133 18 1 
+0,4344 91 11 41 2339 344 239 1340 2 548 3 234 2 8873 0 2877 567 6 2566 518 1227 1 
+3,412 17 11 702 2516 2 3 133 65 363 83 0 1718 8 28 132 2713 3637 8 207 348 42 5410 67 96 6 5577 41 45 301 867 2 4859 458 50 0 782 4 0 92 7 199 221 1 
+0,429 219 6809 892 320 53 94 54 64 776 5145 6 780 49 11311 799 52 10399 52 55 277 562 50 19 1 
+1,125 605 7 4339 6749 6 7664 941 690 209 3 2204 1147 2 3310 16 936 9220 12 0 2439 19 29 479 0 496 1193 10890 1287 4 1398 7 7137 690 1 
+1,744 100 3934 14 100 7 212 1889 358 8 1300 540 480 1385 334 432 2 3087 26 2238 83 41 45 6 269 196 6 1795 26 1454 60 4 3 484 628 5 253 1 
+3,80 93 17 41 45 4354 3242 96 10758 8 28 1027 3697 8452 0 592 15 207 348 3563 61 245 3349 1079 5 3615 1 
+3,80 93 17 11 702 2055 2573 83 0 1718 8 28 39 3 218 8 3338 53 41 45 2442 1140 614 4 3 627 5 881 3409 2 2112 0 545 3089 774 9 0 162 1 
+2,4128 693 468 41 45 753 535 1075 4025 4324 4876 26 79 8 28 102 52 172 0 10662 4 1376 1600 6 1202 1357 15 26 1075 7 2125 1 
+2,1376 1600 3412 1202 1357 15 0 48 1075 7 2125 9 3 41 45 79 10 29 495 2 2158 0 3231 23 499 119 162 1 
+2,24 126 7138 3915 124 59 112 5 0 311 364 4487 28 110 3915 0 241 1563 417 2 1832 243 73 1482 5 0 653 1101 43 5 73 1482 226 2254 909 6836 6195 4 4399 54 11010 14 5877 254 5 3809 1714 0 1142 5 73 1566 682 6877 6977 4 684 209 1995 5 73 1566 2819 1 
+0,1057 1388 1055 7198 25 5297 16 191 808 1881 969 5 565 3753 169 4 16 191 1768 2668 1520 663 6 440 4621 968 1 
+1,125 11 88 749 1000 21 1216 292 9 5669 104 987 2 154 4890 1851 2555 4927 1102 3625 39 48 5476 4 1584 31 10936 3254 4691 6 515 49 61 2817 94 1 
+0,1910 5 227 1182 150 4 6828 3617 51 567 9656 15 368 4 3402 2 8342 481 8899 1 
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+1,3022 2953 745 3976 4 219 1916 3304 5 3184 28 15 0 2678 285 2538 23 3 546 3244 1555 2471 6 737 53 228 9 3 1814 12 0 3545 54 25 3552 180 9 103 8 2479 2647 647 1 
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+1,327 378 6851 326 938 1172 1391 32 1978 3 343 5 0 3415 6 1313 761 4 21 351 47 266 4920 10 4909 40 10951 4369 2486 75 65 1 
+0,471 3989 844 408 0 62 291 171 7 295 500 2482 1237 105 2 878 49 8 16 910 307 163 6 1243 300 0 62 7 1969 267 18 1 
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+0,24 27 2987 9695 5 5089 18 28 0 152 610 7 3430 8 2064 9 4803 1824 1077 308 3287 32 2748 0 8513 8 126 242 1095 2 1707 2775 9 3 1261 4 8483 8761 3262 1 
+2,24 3012 2211 255 1138 28 5 0 1050 937 1313 761 507 1274 3 75 4763 857 2 553 0 2370 285 7 1761 23 3688 2617 50 0 1657 5557 7 1529 361 1 
+1,17 171 25 18 141 1699 25 90 192 9 934 661 349 8 0 413 1051 1488 869 6 775 141 3399 10 0 1276 25 90 3166 431 946 244 1349 1897 18 8 81 1 
+2,11 4255 1099 514 1329 23 1866 5200 6188 6590 54 31 1141 2 1212 0 79 7 11353 927 0 3248 518 1 
+1,125 11 75 10994 126 8777 2 3205 413 689 1340 2 1549 26 1542 2 396 3 785 279 8 0 4315 150 84 52 1987 13 11233 11306 7973 260 2058 1275 18 1 
+1,2390 6420 6 4316 7275 30 549 9 112 9 2318 407 8 106 133 5 151 1 
+1,17 636 8445 149 329 25 3 4620 231 44 101 152 5 829 4 2816 113 2 2255 113 335 362 817 3 2130 296 8 81 280 1 
+2,74 17 497 0 1671 2789 0 250 177 13 3 425 60 2060 10906 1828 1 
+3,412 17 11 702 304 5408 391 40 65 7 133 65 363 83 0 1718 8 81 12 485 8188 3 6545 341 766 1026 6 41 45 381 2077 1121 2 2188 1118 8 0 2518 1 
+3,607 1043 117 0 258 4 3 728 4 671 1703 953 97 25 3525 0 516 4 3 372 986 765 19 89 2140 1124 2 5020 20 47 157 1796 82 3 1814 12 960 2926 58 5 0 1726 448 143 9 173 4711 921 4757 1 
+1,533 962 1157 10517 2 553 9179 3524 261 251 15 35 267 5 3 224 10 3274 9981 5254 109 23 505 1816 5 0 917 465 1779 8442 0 345 15 8501 6 3091 1 
+1,125 951 956 8797 543 171 4 9621 57 4 35 1119 8 11188 51 5230 647 5 3 645 2 8874 3 718 1483 1355 25 90 9155 12 9 321 103 1 
+3,24 1630 4 955 1180 97 2757 632 113 28 39 0 2519 523 147 3 207 9 0 63 158 6 18 1078 6 2634 1785 3959 6872 13 210 513 2 1753 0 62 7 297 66 115 153 5 10985 437 1 
+1,24 1597 2478 336 1878 2309 7 2439 11094 13 3296 2 3 466 1563 55 108 180 11021 335 466 134 6 154 180 1220 2508 2 0 88 128 26 9159 6 57 4 26 2756 18 81 1 
+1,74 205 2416 126 1318 2334 6898 6 687 2873 713 0 265 5 0 59 311 364 445 1502 81 3 2754 2458 9 3 127 10 89 1416 1711 566 5 0 653 1622 1338 1706 1603 4 0 1927 6 431 687 848 1412 2 0 1447 3612 3 106 39 8942 1548 219 271 5 0 460 445 124 20 848 1 
+0,27 2146 1418 20 3 3197 4 3686 1682 85 265 3149 4 987 5 4868 10085 20 174 2520 275 2 2704 190 4918 42 85 1413 0 2704 275 2 200 51 138 4 0 3255 20 1301 3466 190 3150 9 667 4 981 37 572 279 929 748 841 843 856 886 493 66 648 824 36 37 326 36 11 433 1623 37 326 36 37 572 36 1 
+1,1377 17 11 88 128 25 8357 3 1686 616 197 3 10490 935 1007 294 6 0 3292 1737 4 0 681 1511 4 6649 433 7 4820 2 2341 18 81 1 
+3,4089 21 1721 8 185 1698 862 9615 46 140 34 50 2 2152 185 1130 1 
+0,117 255 671 10249 2724 239 953 97 18 19 124 69 34 394 3 765 9 3540 2410 20 0 157 4 250 15 19 89 172 991 40 47 1 
+3,80 93 1586 2974 2974 1767 30 448 49 10156 50 0 221 2014 2686 6 56 202 143 5296 187 2 3 3466 1026 20 4147 4122 296 81 1 
+2,59 336 2940 6816 195 215 2071 274 4 26 1699 12 2921 9560 3190 26 5003 6 11323 87 353 0 8721 698 0 10534 87 1 
+2,4167 536 24 536 613 4325 6573 6372 18 81 52 1114 22 69 243 245 876 1126 5 0 4426 4 3 1522 10 8745 0 3992 1037 22 7 5280 1 
+2,4167 536 24 7677 6359 6653 25 802 60 4 0 536 5398 274 4 70 22 7 4908 83 4364 213 4 3 1553 9362 0 3992 1037 18 81 1 
+3,80 93 17 7657 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4275 236 286 223 423 418 36 4275 236 37 27 36 0 176 41 45 489 395 523 8 81 147 3 22 113 1269 5 559 207 1018 16 585 47 1252 6 18 19 105 2 1242 0 1726 448 634 143 1526 16 400 293 1 
+1,5760 100 204 632 27 2507 4 6746 31 3249 9 142 1517 195 42 184 2607 2 816 253 2 495 2 8668 3 3565 540 480 6 26 1007 2 9057 3 628 5 0 484 179 6 157 1 
+3,273 17 41 45 381 96 1444 5 833 9 0 43 72 5 441 389 15 3 3622 145 51 5 704 1433 10545 0 107 18 5 3 218 10 3679 3 2737 904 4 999 904 9415 13 362 1 
+2,428 1182 1977 216 492 26 234 2 26 127 22 7 43 417 998 59 1142 144 8 81 310 5 0 398 653 21 1772 4 6311 22 7 1807 1724 1073 0 43 417 5088 23 0 88 743 2895 1 
+3,4259 1103 96 3 8366 9 182 4 0 725 2180 30 1744 950 1593 1368 1619 306 308 0 10488 239 10 147 3 2212 5 63 158 383 81 6 4938 0 1020 4 0 47 293 1 
+0,2839 204 632 2426 171 13 1683 60 3 9953 581 2 8697 198 8 87 190 1529 87 399 10105 255 2219 2113 83 156 10237 244 4 4048 2925 7882 7937 18 292 81 1 
+3,6116 7783 1122 2432 8 11404 0 11317 4 0 8264 2180 1 
+1,1606 120 1349 1897 31 5474 102 52 1436 8 1798 75 95 10 87 46 55 616 3 1278 23 413 689 2 1400 87 13 3709 11 10331 10485 118 276 132 26 4463 109 8 26 63 816 2 0 413 1051 1 
+2,74 17 379 311 666 336 4349 2301 29 1774 0 151 177 39 189 1216 83 3 48 47 990 1669 31 3264 8 81 3 811 813 17 1 
+1,80 93 3041 560 9 3 63 1324 1527 81 15 3 703 5 381 96 1414 485 2 396 3119 458 50 2077 14 214 9 0 807 1151 577 3353 96 9125 2 441 162 3438 0 3910 3011 2923 3569 3 809 703 5 833 884 981 3 10520 23 1535 704 96 1 
+2,6708 6707 4 205 5478 0 168 1083 81 972 1942 6569 4 4364 2 108 0 112 144 5 0 2818 9652 1428 1 
+1,125 315 29 494 0 231 5 10528 715 2 16 3565 298 233 42 1011 0 563 4 633 5170 6 3385 1212 946 244 7105 7229 6751 18 1 
+0,11 1221 44 168 2048 1283 13 4952 51 15 3 3197 5228 1032 255 1320 9 0 6691 22 7 4644 1 
+3,434 239 1965 13 9275 10 370 1084 8 16 3266 668 2705 6 434 9446 395 29 200 19 49 8575 12 8867 5 0 201 84 2099 10 809 1227 590 2 592 367 167 3 5454 338 164 1 
+0,574 18 81 19 25 3093 3 2119 4 6234 604 399 1250 15 368 4 16 773 2 4548 16 2138 5 7545 429 3 1134 4 0 3469 574 29 1654 50 170 2817 604 5400 2 16 483 781 2500 1364 1550 4 1 
+0,7093 105 2 425 344 190 392 873 10 1337 500 206 544 3 1147 2570 5 392 2576 1275 22 1095 2 1302 263 3 1320 1 
+0,130 29 2033 0 247 4 16 959 527 9 255 65 2 3335 114 4922 211 76 1244 13 2695 249 4785 2 3405 0 959 527 9 178 609 117 1723 232 275 32 4715 0 1650 2 2139 35 1 
+0,17 1961 38 3467 64 1822 263 1629 20 0 2283 201 1297 1301 0 2228 2 1867 3467 9 0 5301 899 270 18 8 28 1 
+2,639 30 10486 5363 197 0 250 1932 846 6015 6 426 10 124 0 420 2004 118 48 103 380 1 
+0,11 38 574 7345 3281 9467 5717 436 2056 293 898 6 38 5562 1229 10 1413 19 2 145 1777 307 525 14 1014 8 3616 10116 1 
+0,7161 569 7 4316 852 723 8 1524 3036 569 7 7123 6603 3126 670 5 3 1541 1865 1033 1604 569 7 19 8569 2 0 1465 569 78 760 3 10611 1033 2845 361 13 3 662 1003 51 2 742 552 569 52 18 1033 11 6854 10396 13 1757 4 8851 569 78 18 569 2845 361 13 3 662 1003 569 52 18 1033 78 1156 19 68 569 69 521 4131 4874 569 78 18 1033 2845 361 13 3 662 1003 569 52 18 2251 204 632 
+3,7058 97 473 2 3550 3 682 113 999 5 1012 9796 2665 20 537 1924 5865 1920 97 9 118 44 73 153 1233 3 38 1755 2240 197 0 1107 11 338 29 2553 1 
+2,74 11 1775 64 249 9893 1883 2380 22 7 2060 10644 0 895 4 0 11232 3132 3916 4096 22 11193 1492 10 1097 292 3406 4 160 7074 5961 22 7 5371 10932 8 0 3141 1 
+1,11 370 4 67 25 867 16 3622 627 1491 1692 14 3 159 173 11 790 768 5 111 332 1118 2762 509 9 1705 119 162 25 2007 14 3 159 7814 1573 3 1072 51 825 2002 8 109 22 7 337 1 
+2,87 165 1749 166 4959 78 55 1024 848 1080 51 211 102 78 31 4540 78 1311 366 79 549 8704 6 10 722 892 792 549 87 1 
+0,165 1158 22 69 0 43 2 222 809 6 19 124 22 69 34 0 580 1506 42 1575 22 7 1063 2287 2260 1074 1346 2110 9978 697 30 302 2 200 1858 5 0 2724 2132 1 
+1,412 2824 632 407 977 441 1551 2217 8 81 12 4646 2 4623 2651 6 18 57 89 105 10 55 34 404 5 1827 56 8368 10 64 0 878 4 142 10633 40 162 1 
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+3,80 93 11 1778 296 3698 2503 9134 301 32 562 9 1244 5 0 1701 50 0 1521 4 1821 5544 2787 1 
+2,27 6037 2598 22 7 3436 9 26 2246 25 554 2 3 5483 4 142 14 99 59 3722 5 151 1 
+2,837 10 9062 5 6 263 1404 2844 25 4539 3 514 5358 4 2160 2090 22 7 76 167 4567 503 1 
+2,1 11 88 128 146 22 7 316 79 8409 82 3 357 106 9 0 1404 20 443 82 205 9 3 11314 108 5731 5730 87 847 901 12 1256 87 18 3897 4103 1879 87 757 22 7 99 121 68 4468 87 1 
+1,744 100 27 420 718 508 22 7 645 2 157 0 443 5 0 540 1925 484 179 4 253 1071 2 32 656 81 1 
+1,4331 1046 1365 101 7055 7515 4452 2 92 1271 81 2 8662 21 587 508 8 0 1430 5 3159 227 1192 225 3238 9078 4 3369 5477 2 10814 1 
+1,125 1365 6 227 2378 444 1491 543 1094 135 4 734 2 731 0 135 808 7 2134 5 1046 7 3159 233 4 227 1192 15 133 1365 810 64 147 2 34 1861 1 
+2,2842 165 31 255 8382 106 8 0 1770 1458 9 0 471 331 15 3 728 4 10583 3469 64 172 10292 2 81 110 22 7 137 83 0 827 1049 1 
+1,24 149 329 2853 6830 165 7 1238 2 167 4639 1 
+2,24 4385 4018 6622 0 3585 254 4 312 1544 613 54 554 0 6537 2 441 508 2770 770 81 676 134 18 573 31 3783 1 
+2,4333 204 632 1631 219 271 13 76 549 2 664 0 321 112 665 124 20 957 1953 532 19 13 597 382 2 1549 155 52 29 664 5809 6289 0 2403 9352 54 124 441 2228 665 5 2808 211 426 64 76 0 1 
+1,1957 47 266 7852 23 1064 7307 25 90 1272 14 0 7551 22 1724 168 5 6619 5 1487 1366 9 678 528 1 
+2,24 4197 3883 246 3 145 2179 546 82 0 4009 7081 5 0 1013 340 8 10480 834 7640 7 63 3516 4 0 137 884 0 828 471 331 3 139 186 108 44 0 849 827 1049 8 81 110 1 
+2,7585 3806 1989 6629 1348 6973 1714 0 43 417 59 144 9 0 88 743 2895 102 52 209 168 0 112 144 5 146 22 7 546 5505 2190 8 81 5 151 1 
+1,538 172 105 9 73 161 3384 5 0 642 683 109 4405 0 1719 4 0 3620 1 
+2,24 497 214 57 1772 4 0 176 1514 1399 829 880 79 13 243 890 9 1313 761 0 1052 1167 1391 945 18 81 1 
+1,101 152 5 4211 18 10 3484 4 3 1278 650 163 64 1796 0 390 7 142 14 1306 1 
+2,2839 17 171 4539 3 5087 5358 4 2160 39 0 2735 4 16 316 239 4394 4149 8949 111 1649 2 1831 26 79 9957 2 35 3360 4 2699 0 151 177 2723 1455 1 
+1,27 9706 411 318 2 1226 73 161 38 2336 10673 887 5 0 642 683 109 1025 152 610 134 10643 9 3 2166 5 0 5334 1291 132 1928 22 7 594 237 1 
+1,412 260 369 977 441 1837 2217 109 12 4647 2 4623 2651 6 309 5247 9830 5496 2574 8467 71 3312 2 646 87 1451 71 1471 87 1 
+1,1374 229 22 7 1417 1159 0 6754 8971 6249 334 7379 6003 6292 18 52 2211 3423 11419 1 
+2,6323 204 632 3069 3085 506 2 0 1382 12 1300 1483 8 26 3518 9188 3336 5 26 1705 6 3 3232 3646 1538 9739 263 26 674 4795 1 
+3,638 17 11 702 2106 5 1553 10384 8 70 15 182 485 3627 82 895 61 302 41 45 2077 301 6 3671 2 0 3725 0 41 45 637 1394 85 767 1301 1130 1 
+2,3019 9365 2968 7089 1552 321 5379 889 42 0 1587 2654 3 2451 2632 2792 2 63 3134 1641 7918 6 3 9330 10748 23 38 674 4871 4103 4377 2 257 3 401 145 1240 340 9 3 1 
+2,74 17 685 1318 1890 1608 6 1607 1639 32 970 14 21 151 1747 9 21 465 59 1359 2921 885 53 35 713 8912 1153 3 5317 10 25 10682 6 8076 0 59 1261 1 
+2,2842 11 849 827 1049 32 89 2803 3378 446 40 283 83 5052 10182 61 3004 1615 1 
+1,7438 3192 5 227 1192 84 5291 5 769 4 48 1365 810 3304 589 8 430 632 678 552 39 0 227 2378 6 1365 134 473 8 1687 429 3 1134 7731 25 502 172 10 19 29 76 1 
+2,414 948 1545 255 492 14 551 3695 102 52 1273 495 2 477 0 43 126 2 108 0 59 146 7 99 263 5 1740 1 
+1,17 375 7 101 4027 4083 1509 2826 4928 142 102 46 222 2 456 5 0 127 7 43 417 4718 237 188 21 3397 106 5388 8 70 1 
+1,607 1915 745 117 3 2191 10 116 58 7 586 183 394 1114 69 15 557 15 302 0 62 9768 16 3306 370 1303 2 197 5736 6 3787 1016 911 198 23 0 991 10264 4 5629 6 3756 1016 911 1 
+1,4319 14 0 7094 7601 7550 4 7030 1117 10 4738 6 2504 10683 782 5 1899 6623 1 
+3,412 17 750 96 2757 2 3 38 173 4 1343 3 1072 8 70 39 3 38 1028 20 906 1007 83 269 67 9112 6 15 0 88 128 18 2077 89 2747 5 2477 583 2713 704 1433 1 
+2,74 17 205 22 7 48 176 1219 32 802 60 4 0 151 177 6 8103 2 0 685 94 9 3 1522 44 713 3268 1153 10 25 11048 0 252 22 626 2 35 4511 1 
+2,74 17 27 11356 219 271 1547 26 384 59 112 144 5 151 2778 26 1667 8 70 2 0 460 666 998 3454 6 10674 9 0 63 1246 1784 72 5 0 2591 1 
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+1,412 17 260 1551 2217 977 5 3 10200 1474 2 142 4432 14 994 3684 5 111 332 111 1605 6 433 181 35 43 228 4453 70 1265 3 173 142 1504 1 
+3,2319 2340 1042 539 171 2363 951 956 690 6046 0 2630 927 4 171 22 7 580 2001 190 1288 720 70 3 289 268 627 5 43 779 487 207 8 3 821 708 5 16 10943 1419 1 
+3,80 93 17 7080 408 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4130 98 286 223 423 418 36 4130 98 37 27 36 8 70 18 0 41 45 2934 945 25 2007 21 5004 53 623 1975 1267 10455 3 257 9551 404 5 16 7483 9403 1 
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+2,935 288 181 3 807 3433 1085 5 0 59 252 8 70 15 530 47 266 2616 5593 6487 7415 31 1702 39 3773 909 4 189 43 664 5 0 243 5729 9875 1 
+1,1636 587 773 2 157 0 413 1051 1488 869 1663 14 1306 4 11245 583 946 244 1349 1897 22 7 173 5219 591 2 0 10653 4315 150 1 
+0,639 30 138 778 2468 60 160 211 46 99 1811 2 32 138 5371 9974 1439 9 1094 10 200 19 658 9 792 2 5034 122 6 9013 203 963 160 30 138 1508 60 160 2 200 2468 49 1848 9 138 10820 10348 71 20 8309 8 4945 9105 5605 69 19 34 778 155 455 94 55 979 51 12 3 10875 192 4 1486 2056 166 455 27 662 4 2468 140 563 57 71 48 42 78 1273 8251 9985 32 203 99 1 
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+3,24 2885 523 4267 2405 58 70 18 16 207 442 50 531 113 5 0 258 158 416 2 799 12 3 38 220 163 10 1765 0 62 7 1650 2 5286 2 1230 5 1234 984 1 
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+1,327 378 1930 1172 2365 4 0 217 48 104 9490 54 970 5 1039 188 0 5656 3619 5 57 4 0 127 7 2253 8436 9868 1217 42 184 280 19 4947 2 548 235 61 5123 2461 2480 7662 1039 147 70 1 
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+3,571 17 41 45 4431 32 473 2 3429 1730 53 461 7 236 4031 465 1875 2 2819 8134 1016 784 197 289 3 486 6 268 451 486 5 21 773 2 265 4640 10 25 1534 0 5589 41 45 4482 163 512 134 18 8 70 1 
+1,2955 204 530 2426 314 101 2423 2385 18 70 10 752 13 1131 2 4658 2 3 1528 4 1430 197 1046 6 16 2184 1511 4 227 1192 1 
+0,7607 389 132 270 105 2 626 0 1532 2 201 134 732 46 22 928 4824 3644 0 1298 10 3267 1590 5 1161 8762 1080 82 16 1103 
+1,1391 5 2857 22 7 359 6025 404 3685 883 2 859 51 3 8802 70 304 2 1017 0 5083 4 3909 4359 2157 1 
+2,11 2320 4 6412 296 0 258 7847 1359 8206 109 429 121 387 71 387 76 2162 160 22 7 3 217 38 3204 5 1029 1 
+0,6189 2456 7563 7 2755 44 5168 9 1155 658 3276 404 5 5191 4911 1 
+0,571 949 958 463 25 2106 16 5786 6193 7026 392 142 114 53 4507 1153 12 3 10661 229 4 603 6 413 126 300 5 1746 4 10397 0 671 9 3 741 247 21 463 875 18 14 0 463 379 508 292 5 461 70 1 
+1,327 378 1930 1172 414 2964 172 3 216 1490 4 26 677 1539 70 12 678 337 8605 6 57 9068 8388 1120 2067 216 10577 5 0 501 244 7 1931 5 3 1294 237 10680 1 
+1,125 636 1067 1912 9437 3031 149 329 680 10 101 947 2424 152 7 318 2 3744 825 161 196 23 499 6 496 85 4963 0 259 8 1836 6 8988 413 689 1 
+1,4296 480 1383 432 2164 8036 2 157 21 2238 5 0 484 269 179 4 253 1 
+3,571 17 4145 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 2356 98 286 223 423 418 36 2356 98 37 27 36 8 70 18 16 559 383 560 1214 4546 984 9 1090 10 1766 2612 1256 2452 6 395 404 2 2231 0 5389 1 
+3,637 134 195 172 105 2 11078 265 2254 1730 307 14 461 7 236 4031 465 1875 2 154 2703 0 2033 799 10 10563 290 0 127 1 
+1,80 93 1373 3627 82 2713 509 3351 70 2 4564 566 2141 400 1526 0 1055 8583 2076 51 73 115 113 274 4 116 58 7 281 1215 586 183 394 4 202 117 1211 1332 0 1042 539 3400 1981 2065 3777 169 71 226 289 113 2 169 5621 3786 1 
+2,2946 3086 1338 2977 4 0 1927 11394 3 3685 39 457 0 112 144 5 0 288 22 7 1307 3236 998 72 814 14 0 7864 59 6098 5 151 8 70 1 
+3,571 17 4145 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 2356 98 286 223 423 418 36 2356 98 37 27 36 8 70 18 16 559 383 560 8 4546 984 9 1090 10 1766 2612 1256 2452 6 395 404 2 2231 0 5389 1 
+2,74 17 205 22 7 176 48 1318 32 10368 0 59 252 39 10940 35 127 2 401 276 4 4801 5 3 4960 6 5330 2495 12 579 1442 9009 1 
+0,7604 5112 5201 64 357 4854 5 676 898 1601 126 5465 54 2631 12 902 1143 5112 30 49 362 2 167 53 2232 14 676 6 32 902 5081 6 30 517 362 2 732 46 1273 222 2 2484 123 3 7455 254 596 6667 6641 21 3121 3538 4 10792 8070 301 23 350 4 5466 54 209 368 5 0 212 6930 7681 4 5790 2916 1 
+0,2824 530 250 6690 7114 7504 27 2634 4 56 168 156 371 210 32 973 187 2 3 1026 20 4176 58 1 
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+1,744 17 41 45 444 709 49 61 682 1200 1268 1481 8 70 5 3 3629 3101 53 3 1170 10950 10 13 3 10253 9 1300 480 1383 334 432 0 388 18 1 
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+2,74 17 27 5304 1083 1258 5006 205 7 176 288 7 1671 2789 79 2 11184 171 8 70 6 673 0 119 346 1 
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+0,17 4059 58 6695 236 342 4 0 262 73 41 45 2220 10276 114 7800 8 70 720 3 3742 559 386 39 348 3 3364 9497 2005 188 16 10651 11352 384 158 1 
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+0,17 7905 32 5324 44 139 104 7997 5 2269 15 4 81 9228 134 18 3 38 159 10 5359 719 1230 5 1691 980 6 0 3208 4 0 3719 2061 1 
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+0,17 428 1660 11329 179 1696 9552 138 73 1866 103 380 20 3 2504 789 8618 20 0 6714 25 90 985 1235 5 7305 7 1166 3413 2550 18 8 81 1 
+3,80 93 17 3901 4205 408 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 3880 98 286 223 423 418 36 3880 98 37 27 36 29 265 50 186 570 588 71 459 113 4 16 235 584 6 337 217 3 194 4 16 2557 243 3 5290 0 381 395 62 18 8 81 1 
+0,80 93 17 3007 1689 3881 97 8 86 18 19 85 488 0 92 7 43 8883 481 1680 12 3 3160 648 3726 1023 10 1415 981 2 9568 10282 2126 1 
+0,1 37 451 36 37 451 36 37 451 36 129 3931 6155 37 451 36 37 451 36 571 17 7741 873 9789 97 37 6050 236 36 8 86 147 3 3742 386 9 11096 194 158 416 2 10746 984 6 1252 191 9590 545 158 85 34 419 865 23 0 11102 37 451 36 1 
+0,129 5770 6756 80 93 24 11 393 4 406 54 167 8 0 156 1557 173 1146 1473 25 210 9029 0 393 405 4735 51 2012 833 9838 23 7167 4176 2127 0 973 2446 14 2814 113 4 0 41 45 1 
+2,74 17 5777 7290 124 26 63 112 144 14 0 151 177 86 39 457 21 1216 83 26 8886 23 0 146 7 460 364 4487 1 
+1,27 218 8 0 1871 2316 3535 1968 1522 29 4513 14 214 48 1093 49 94 148 56 134 1 
+0,17 353 3 2027 4 228 3140 1761 8 70 209 3 2088 20 6340 952 3092 41 45 67 303 3892 97 4 10227 0 1166 3413 53 0 482 1 
+0,117 57 4 0 43 2541 4410 4 0 406 12 6283 1872 8 0 156 48 216 2774 399 32 473 2 200 1817 49 3088 2 0 8279 6 11313 9496 1 
+0,117 5696 326 938 0 685 10164 7330 2509 21 2083 52 358 5872 837 8655 38 654 582 0 9111 179 150 31 206 8 3 905 422 1 
+0,24 7225 5278 0 390 7 170 104 242 2542 6 2521 32 9604 505 594 3167 2 32 3 5601 12 203 427 367 1 
+2,74 17 1883 2380 5541 314 4764 4326 4093 2 477 0 43 126 5 323 103 2 10659 0 288 7 59 1740 99 346 112 144 8 86 1 
+0,11 1275 4 48 295 992 2187 1507 30 76 9710 5054 9 0 2196 2107 6 135 3219 1860 11000 367 20 35 371 3 512 2440 228 1309 86 5 3 10898 2458 2 0 2048 240 1 
+2,74 7894 31 3568 23 0 258 869 2 246 0 10145 872 5458 1821 292 15 401 49 1219 64 3414 60 4 0 177 9 3319 3268 1153 1 
+2,24 7412 6088 1843 2 1220 2128 880 39 1524 0 5159 19 9542 8 26 9135 2969 5974 26 2062 6 3564 1457 3 865 4 1256 1 
+2,24 11 6842 7128 534 29 34 901 57 65 789 61 2239 916 5 1568 5208 0 6864 1959 7 43 216 23 776 555 335 135 357 5390 2545 1 
+1,11 810 5599 23 0 9395 1210 0 2378 4 359 4 7795 86 2778 0 643 44 2 5170 1046 123 77 4 16 810 64 709 5 991 443 310 2378 476 148 77 3189 770 1 
+3,24 1932 476 5437 2279 3876 408 58 8 86 1972 0 1096 523 3296 5 2780 6 4707 264 5202 1 
+0,1173 1065 1115 3 142 2433 1854 10 138 897 405 16 5308 140 34 3732 2 8803 4 175 644 3939 320 6737 7218 3049 6 8998 9 0 520 5349 3501 43 7200 1 
+2,165 85 34 1486 2 1024 40 65 22 7 311 364 5395 15 2732 0 356 9221 4 99 72 851 55 5600 133 5431 169 63 10854 9 0 43 72 417 165 85 34 1486 2 2795 12 1018 4851 3406 4 9265 2658 165 1 
+0,24 842 30 10209 3 728 4 173 1150 10666 53 0 6676 4261 5 21 773 2 11244 9947 4 0 9945 11345 1 
+0,24 27 79 4 242 13 3701 3 2259 9883 3667 4 0 6728 7279 40 162 2 596 0 2044 4 4694 806 3737 6 135 8644 5 3038 2269 1857 1 
+2,24 1906 23 0 8375 4 734 2 200 0 753 535 79 1202 1357 1475 14 1715 86 8 3 1477 106 14 0 4166 2927 10 1097 12 26 668 1979 0 5048 1 
+3,171 13 5017 5 10115 5 0 1674 9 7952 0 176 67 2685 10944 4 0 314 67 239 3084 3 634 652 317 31 2696 15 595 5 3 218 86 20 0 314 306 354 4057 11 1 
+0,5772 25 1115 3 1521 424 9 1162 161 3137 9 16 7348 9995 595 46 10240 3 623 616 3374 1 
+3,1583 537 4074 7308 13 5438 2279 3876 1972 0 1096 523 25 3296 5 2780 6 4707 264 5202 1 
+2,74 204 820 2426 634 6650 6918 6134 86 3427 77 92 2701 8 189 234 2 457 0 288 22 7 5726 112 144 14 0 151 177 0 384 4 0 558 1821 438 9 171 1 
+2,2948 2881 867 189 8904 624 145 6 1516 0 75 441 4 0 2290 330 12 3 186 115 115 186 115 73 108 44 6907 7230 1 
+0,117 3 1443 2540 10 5081 3 2453 5 1523 308 270 7 2911 915 13 192 2 3682 20 498 6 9624 3 2717 626 8410 9166 12 3496 4 0 1203 10 140 11216 1549 1336 49 50 0 9286 4 593 914 163 1 
+2,4170 7463 123 160 13 141 1132 933 52 6 4490 2668 6516 6361 284 76 108 0 119 177 1 
+1,125 315 7 107 6 16 4897 5 0 298 233 7 906 9935 29 1771 8 28 9 717 349 84 5080 3 75 864 9 633 8855 2 3643 0 869 132 0 88 749 1825 5 1 
+1,744 17 100 867 2 3313 67 14 57 104 2450 1016 106 8 95 39 21 475 8 0 227 750 941 2588 209 3595 1287 2 3 38 661 21 317 14 0 150 2665 9023 18 1 
+3,80 7941 406 3431 51 2 1427 43 72 5029 1420 75 65 42 967 18 0 9910 3245 18 930 419 50 0 545 150 4 0 9669 143 1 
+3,7844 7 606 1737 4582 0 152 610 7 3531 872 1791 5 512 228 109 3446 0 43 72 3 150 25 4595 3 894 8183 5 0 4837 1221 44 327 2599 1 
+2,2359 89 3 8767 1085 15 3 3655 42 6259 10078 0 262 73 1494 5 0 1189 6305 20 3693 9 3 11137 6 320 9 255 5 0 939 3001 22 2253 323 2050 224 75 110 44 1 
+2,571 11 471 331 64 1131 2 11366 3021 2866 122 2 828 1602 11235 393 1569 31 762 3004 1615 54 25 2552 0 11279 10519 9 2866 965 4580 85 32 181 138 1806 9 0 7466 391 0 5066 2866 174 404 6 1615 210 10011 3919 7548 85 32 90 5478 2 3516 12 1 
+0,351 66 7012 1092 22 69 167 245 49 3135 61 40 42 278 351 85 10933 0 8346 9888 335 0 7320 11173 4 0 1166 1 
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+0,11 1506 4 1069 2562 470 371 54 3683 2 6965 13 4454 0 398 11029 2 718 4622 542 72 52 1273 878 8 238 8195 4 101 152 10429 367 54 928 865 35 718 8051 129 6937 7915 1 
+2,273 204 820 2426 3816 5800 2021 53 158 1455 5 433 330 1327 12 3 115 186 115 66 224 44 6844 7331 4 6262 292 8 86 110 1 
+1,1370 1506 7542 7959 10954 0 5217 4 11 4117 4 0 7459 9 5668 5 5313 1 
+1,17 845 742 161 576 1851 4 617 644 20 743 1007 1265 298 32 1154 2 4692 53 2285 0 41 98 5265 354 680 8 95 1 
+0,1643 91 1176 3 357 43 106 1269 5 400 4 116 1598 2499 69 5242 1701 44 287 0 156 208 705 7 4656 695 31 3 246 71 3 9208 1 
+2,74 17 1883 2380 5541 314 4764 4326 4093 2 477 0 43 126 5 323 103 2 108 0 288 7 59 1740 99 346 112 144 8 86 1 
+3,4156 2085 2662 67 303 2 556 51 44 883 3514 9705 23 5653 62 105 2 1216 80 93 17 27 4156 2085 2115 3892 97 0 393 48 56 67 62 2 556 531 170 104 9 2543 1434 23 3 3353 1 
+2,151 7839 7003 1073 0 63 126 2 8324 60 4 0 59 2464 630 86 102 52 31 1702 323 351 20 6935 5852 4 942 5 35 5585 4531 14 3757 2681 1 
+3,1 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4246 98 286 223 423 418 36 4246 98 37 27 36 1756 132 0 4503 39 537 6592 4237 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 3997 98 286 223 423 418 36 3997 98 37 27 36 0 262 66 41 45 3624 9795 1785 8 95 18 19 85 479 7484 9 289 66 153 1 
+3,7749 2076 698 5 14 965 546 1449 3276 51 2805 6 2592 1386 10069 67 412 17 11 2805 246 3 133 65 173 83 0 702 95 15 10929 61 302 466 175 2180 301 1018 5149 50 0 1 
+3,117 0 202 22 7 43 106 4 1332 485 2463 3641 6 9201 400 14 3 9263 2117 12 0 370 2540 118 1210 311 530 113 293 61 225 19 1823 165 31 5 135 5602 2546 0 62 22 7 882 7576 6004 6 1 
+3,577 0 281 8209 586 183 394 4 116 291 203 6 67 8485 2 3 38 159 173 485 209 3 1147 122 195 1 
+2,847 22 491 975 1932 3 87 3139 150 87 57 4 0 48 71 77 1293 362 2 1435 1928 22 7 594 237 691 1002 1637 0 152 6 329 1069 474 249 9246 10 19 22 7 1238 2 3345 19 22 7 2853 1890 54 2429 675 0 127 1 
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+0,1 37 347 36 4111 37 347 36 11 8369 10247 2577 51 16 10654 
+2,24 469 106 39 5184 3 5571 1427 8 1556 4666 3937 4267 0 7520 510 21 50 279 6 296 0 238 1932 846 10878 39 52 713 3 2177 1729 2 111 7226 8 70 110 1 
+3,6148 3 9115 13 795 557 42 19 7 0 674 923 2 277 1 
+3,11 258 301 23 0 56 945 4 3905 1459 8307 120 600 32 99 2216 1362 4621 191 30 1264 1058 241 387 57 2215 10 381 766 25 90 4523 248 75 47 160 1 
+2,74 205 7913 8 11376 675 5 0 1724 9 6486 5950 4215 1027 21 59 112 13 562 38 4215 10096 26 57 343 5033 4427 42 3503 513 5 505 26 3612 6 131 675 8 0 9805 59 1 
+0,2897 32 5501 11258 8902 53 10974 10 68 4731 990 71 3157 837 46 491 4896 8 3 38 1028 427 10319 2472 1 
+3,273 17 11 41 45 1904 6 2890 1578 105 2 527 4448 9666 2 10439 2209 10 3678 3 5061 197 0 990 6 10961 5 11441 42 2161 3172 50 0 3665 4 322 1840 187 2 2522 296 8 95 1 
+3,7807 7 88 1164 29 32 3 742 106 9106 8 0 1291 5 84 19 68 992 21 3308 8217 10495 318 1 
+1,6060 6035 315 17 27 576 906 8559 5 3 1681 5 298 11076 26 196 52 13 1463 9 717 211 118 3 547 552 5079 503 738 146 148 46 30 3217 315 1340 2 988 203 82 0 1760 1 
+1,24 2271 1535 509 67 96 3353 1433 32 90 3278 211 651 69 1099 10 2 75 2532 148 1 
+3,1057 1166 91 1055 5768 25 18 19 29 479 4076 91 6910 3 260 1207 6750 62 10 10019 0 199 156 725 434 729 5 171 9 56 297 1573 104 1 
+2,74 17 219 271 54 25 124 339 112 665 5 0 59 2132 18 95 52 31 3549 60 4 136 7 2258 364 3454 625 131 2 777 79 3448 687 2873 0 864 2 1832 1 
+3,17 27 41 45 2440 228 1309 8 95 10 5854 3898 58 5757 98 140 5214 12 16 645 2 479 0 2442 4 524 7789 3898 408 6860 3251 21 1716 2165 20 0 637 1642 1174 2 2457 0 338 3 1820 9 0 354 18 1 
+3,80 93 17 41 45 4354 96 10126 9 8338 8 81 39 3 8284 48 1527 1302 1513 60 4 10888 1027 967 184 1311 1806 2 0 11268 1105 0 710 807 1419 5 0 143 1 
+1,836 100 17 2388 1200 1268 1454 1071 184 2 34 5 982 4 0 2330 1579 3468 5 0 269 179 253 382 8 136 42 0 11372 4 35 294 0 4873 480 1383 334 432 64 3712 1 
+2,6859 536 24 2404 2119 7935 5818 23 1197 7622 6 4120 6528 23 5922 1141 339 47 8654 12 6920 8 95 1 
+0,1177 158 2189 4 10188 3687 5 0 88 128 49 61 4776 23 0 1503 47 187 2 308 303 4972 7356 442 20 217 73 161 44 0 398 1291 1 
+2,74 573 31 291 14 0 453 573 31 291 14 0 815 573 31 291 9 2265 2265 4 0 311 666 1602 781 31 291 687 2873 7 781 14 0 1248 532 1032 10800 75 110 219 271 124 333 9 0 384 6 131 72 5 21 998 282 14 455 177 1 
+0,117 3 218 0 308 303 10098 3 3160 618 9 0 520 811 307 163 3190 10 2189 4 805 320 500 6 10544 23 426 2189 29 627 2730 44 0 119 339 103 1 
+1,24 11 1198 29 32 57 1829 1370 285 9 35 1432 427 829 1909 5858 7553 427 966 12 5174 2 553 0 127 365 1100 2585 211 46 1273 34 658 3533 2 664 0 636 1432 7 1216 2 738 817 554 20 2277 5797 1 
+1,353 276 4 3651 3650 20 0 1560 8212 11413 20 2368 2278 8 1745 5 7539 7315 7480 18 0 345 4 0 2113 85 452 5 3 4676 4 389 1 
+0,11 4424 3137 55 10072 10241 3 616 3374 602 1518 133 723 4 455 3137 10073 262 5000 32 90 147 1 
+3,2395 2302 0 92 22 7 63 199 220 765 9810 109 18 10 19 85 1753 7920 5614 5680 5 16 2724 264 20 5667 2 9283 
+0,11 603 7481 591 29 2717 3 4619 15 19 3706 2 9376 6 4967 2659 16 1830 27 10823 1087 3492 29 8671 0 4619 5 8068 2 10785 9 10418 2537 1 
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+1,836 100 7056 5072 2 1300 540 480 1385 334 432 892 35 783 8 3 5298 628 6 3192 9194 5 253 8 136 1301 706 10 3 2708 2 0 869 5 0 484 179 55 1231 1214 8255 197 540 1271 11 3192 197 41 45 1 
+2,4337 6567 3427 3 92 159 2 1427 5 151 0 5625 59 112 9 171 248 16 5165 5 3760 59 252 8 136 102 
+1,24 429 0 162 157 1700 9958 9 315 2 4747 0 2650 743 5212 107 3459 5 298 0 88 749 6 1645 3526 30 5 3 8850 44 230 657 2 222 2 1826 0 515 5 21 633 127 1 
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+3,80 93 17 464 160 64 245 2527 10 600 491 184 1272 5 0 2544 4 0 2203 14 168 221 0 5312 4 2539 3604 14 0 151 177 284 154 4821 203 1 
+2,125 4114 1702 0 88 128 2820 1346 5 21 59 146 7 316 2136 346 137 241 0 384 386 5 3752 59 1322 9 0 870 2476 1 
+2,24 11 461 3854 473 136 2 733 5261 7004 5979 2 0 7048 6297 9 11250 5789 7209 427 155 0 3854 68 673 3 768 759 12 0 1196 3865 3248 157 3 811 337 2 0 2111 18 1 
+0,7202 5217 30 1782 8716 9 320 14 0 10721 4 3489 4976 10268 3406 2 9884 5187 4526 306 2545 3696 6 278 372 446 9 35 10647 1 
+2,412 125 3869 6875 18 52 29 494 202 132 3243 8 26 618 15 642 6721 1075 879 26 808 22 7 169 11378 2506 2 536 5 0 384 6 131 3053 1 
+1,7240 196 1418 20 8142 6 1656 1980 48 2216 1837 9409 391 0 10590 935 1223 109 515 6 3749 3 393 4 1006 1061 1977 6 142 134 18 1 
+2,3873 6457 8415 3 321 243 1788 1345 2 494 3 77 492 231 39 0 63 346 4 0 6581 6654 2865 5 413 939 1 
+2,6604 5 1191 499 94 3405 5354 796 35 11387 2 553 60 0 1257 0 1500 0 8754 0 9980 847 436 9752 0 5354 1553 102 46 222 503 8 1745 1 
+0,156 523 1166 91 58 18 8 86 10 19 29 479 4076 91 690 84 675 138 4 171 22 7 580 725 434 1817 9 50 1573 104 2 1733 3302 53 171 22 7 1726 448 143 1 
+0,844 4733 7524 91 58 720 3 3622 627 5 63 158 207 8 478 61 302 2169 188 16 43 158 15 3 183 62 42 485 10714 0 202 5 589 1332 
+2,7780 1876 6777 9400 6 9384 40 421 65 44 320 4307 7567 5 136 22 7 6577 73 3809 14 7538 1 
+1,17 2847 4398 4175 124 0 176 288 7 2445 112 144 14 0 177 8 136 11181 44 3 482 2206 4 232 357 2652 213 4 1442 11407 2 108 0 311 666 1 
+3,435 67 96 627 183 999 5 4438 704 1782 771 597 211 0 9756 13 9066 9045 641 541 1 
+2,5925 7964 1810 133 1462 44 441 2728 889 295 0 1035 642 295 2374 2834 421 0 3051 2846 3940 4253 139 226 8 136 110 1 
+1,6419 0 2633 692 1483 1746 10 16 238 642 683 294 7005 5924 85 494 122 26 8400 9 0 6766 374 594 237 1 
+1,27 728 4 4930 2456 25 3591 21 669 622 1302 5 0 1584 359 6276 515 14 214 739 94 639 64 321 71 441 4847 14 0 5887 467 2588 15 294 7586 6630 8008 3 1083 1 
+2,2847 22 4398 4175 1073 0 1246 1563 2 3554 9 0 288 22 7 311 666 63 346 14 0 59 252 292 8 95 1 
+1,11 2459 4 3 2419 237 489 5 375 10 2604 401 10220 3274 860 23 3 2419 2236 95 9 3 5597 4 5400 23 0 3292 390 1 
+1,685 11364 6890 7530 29 548 60 8 33 155 52 13 2 34 2206 4 26 144 1 
+2,532 8 0 1240 106 219 271 2429 550 2 1020 353 1544 138 530 3557 5 59 438 271 31 3 5091 10825 75 110 1856 26 5463 8407 3 5470 65 9 0 56 1832 79 1 
+3,171 29 2742 50 170 186 153 44 48 2 77 103 5047 350 4 1480 4 67 3515 2 154 10655 16 704 1543 5 0 279 4 1535 96 6 984 1 
+2,2334 6873 209 21 1333 1294 137 4496 1793 12 3378 613 2314 6514 39 3 1709 898 95 110 1 
+2,11 465 6601 6425 2218 77 9631 109 9 3 5102 46 181 5 2179 0 146 22 7 99 263 131 42 18 345 85 76 34 865 6 414 948 4 0 88 128 85 553 26 112 144 1 
+2,211 15 657 15 1832 9335 7485 6517 6 149 7127 30 3210 120 271 510 5 151 9072 120 1953 510 5 4160 5 3759 1 
+1,125 27 2336 2195 8437 5 764 3002 31 8830 20 616 1491 5 21 579 7571 8137 475 179 476 18 1 
+3,6059 3363 342 3901 4205 18 195 19 85 265 50 459 1016 3175 4 16 2254 161 1493 235 584 6 337 3 194 4 16 2557 3747 15 368 4 3 133 47 5290 1 
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+1,1377 17 27 343 6 48 288 64 492 2025 20 935 6 41 45 554 196 39 35 3720 1513 164 3 3182 8 136 3 41 45 388 679 18 1 
+0,1612 4108 7962 22 7 22 22 7650 2 6644 22 22 6 6945 7612 22 7 22 22 6482 22 22 4602 372 446 166 6489 6 7336 68 1225 122 21 3301 2544 1 
+2,126 10703 2968 6360 1249 14 0 1862 286 8 26 131 492 33 4517 3 4620 231 5 0 59 682 364 77 1792 10559 653 6 2437 6782 7963 4 171 2 494 0 112 1 
+3,11 370 4 67 1004 192 2 9327 9388 15 967 1252 10 16 159 1224 145 140 566 767 1 
+1,24 314 101 2423 2385 181 21 11221 816 2 2288 8 33 5047 9210 14 0 4927 4 0 259 2698 233 7 8147 267 3 65 132 2535 9 3 38 294 1 
+1,74 205 3019 210 0 406 1665 69 118 3 3948 1638 46 491 49 166 0 4213 1638 4113 3984 5183 3 77 2594 33 6 6205 6030 989 5 48 675 15 0 406 1135 2 35 1240 2728 5 441 276 139 226 44 325 1796 203 53 0 112 144 137 1 
+2,4109 1197 2960 8780 6576 5948 1987 0 4463 4 2337 7921 14 0 7535 5953 29 154 1225 21 8182 4 2770 2 1197 2960 1 
+1,125 27 565 4 6347 7102 7 5084 11 7559 6 255 1725 10099 20 0 778 1387 3118 64 5415 23 21 4198 5116 20 1417 6 9434 10569 369 18 1 
+1,74 205 11 1502 5 0 311 666 64 3506 118 3 2717 4 120 7 2 979 33 102 3 11032 229 4 10357 360 406 4294 2872 834 2315 6 870 336 2969 4010 29 495 2 815 35 438 53 0 1246 452 14 0 151 252 6451 146 8354 169 909 5 903 136 554 20 2872 7 72 4 374 2264 1 
+2,111 1649 22 7 4281 3063 10908 2 112 5 0 288 22 7 998 5239 5 3 38 92 159 72 3063 384 5 1400 133 103 380 355 325 22 7 4087 6966 5 3 72 4 77 1008 822 1 
+2,1885 5806 5831 506 23 291 2 11103 7109 5996 115 66 8 33 310 6434 246 133 421 4384 686 7763 2 2158 0 382 231 5 0 1898 43 1441 1 
+0,4259 1312 2628 4745 4921 5 0 5824 6 49 2026 1257 1858 30 1080 9 6383 213 4 483 1559 6384 2543 354 680 70 1 
+2,111 1649 22 7 285 8743 4281 3063 75 65 10574 243 92 159 72 1844 5 21 784 188 3 3605 1842 1527 5 684 1 
+2,2832 1799 9 77 63 779 3361 5 351 1008 8 33 2 355 2973 139 170 9828 3 352 47 266 159 4 2257 3420 446 568 3 386 5 0 176 1729 4 2303 2738 1 
+3,24 2324 67 96 84 32 90 3 4853 5 2788 99 41 45 10411 44 0 421 77 2028 30 2213 333 40 47 532 0 293 509 67 96 4605 0 49 1306 704 1433 5195 2 120 631 1800 232 302 2 34 3 8219 47 9 0 41 45 221 1 
+1,2348 1119 32 2177 48 22 906 22 579 7300 8603 9 33 57 2 34 1108 20 4129 7011 7854 6 0 63 20 4129 5965 2277 6354 1 
+2,24 7747 6678 6 5843 6632 550 1142 3916 4096 550 1995 532 414 948 550 5075 11 88 128 11264 16 1740 144 9379 2 321 33 110 0 182 248 0 406 124 819 14 0 8329 1052 1167 252 5 3760 532 46 387 76 34 1101 1032 1 
+2,3845 37 1677 36 5894 7194 7919 7 6987 7396 5617 37 1677 36 3845 37 1677 36 74 205 24 7070 7173 4 313 124 0 1477 33 5 66 552 823 1008 323 909 1 
+0,7687 204 5671 250 270 22 7 7644 10588 25 1712 51 2129 4 654 8 5372 4 87 1590 6657 87 10 599 1014 4678 0 643 1 
+2,74 17 126 834 2315 3587 23 1853 3712 2 108 0 1991 5300 59 146 7 311 666 282 8 33 5542 49 4980 726 5 3 10339 131 1 
+3,466 223 32 656 2 3451 51 2 21 4471 181 5 1582 20 4147 4122 22 7 612 483 10915 944 5991 54 18 313 31 87 930 281 1244 22 7 4865 3303 143 1 
+2,5853 4250 246 3 77 145 997 7075 5819 436 1260 6 0 461 1175 355 0 2327 3829 351 115 8 33 5 0 11090 4632 4 3 77 137 728 197 0 1618 940 726 1 
+2,6605 7762 329 3080 550 2129 4 145 563 42 701 22 69 10896 263 174 614 2 494 3102 4 19 3080 31 4794 5 0 1453 340 9 3378 4069 6824 15 0 1175 720 21 351 115 224 44 0 3829 1 
+2,74 17 428 4832 7165 7010 10435 5 6989 6449 5 339 5492 3617 8 33 2 108 2289 35 63 112 144 14 21 59 252 517 61 822 552 39 1744 203 2 35 43 1 
+1,27 343 6 48 288 64 492 2025 20 935 6 56 554 196 39 35 3720 1513 164 3 3182 8 136 3 56 388 679 18 1 
+1,935 101 4027 4083 13 2 816 1061 2 8871 443 1551 6 1993 733 1 
+1,11 318 85 777 0 2147 420 1440 10522 9 1113 2575 4 0 938 78 27 6 0 2381 1 
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+1,3899 444 5 375 148 10 77 94 64 709 6 48 716 8714 1861 102 35 10173 2234 1843 2 145 3 3182 5 0 1511 4 6547 1 
+1,836 100 17 27 41 45 5756 2806 9350 1980 1200 1268 1007 2134 5 0 484 269 179 4 253 382 8 28 39 1546 10462 0 2729 4 3 628 14 0 976 4 3 217 77 65 3407 1 
+1,1905 56 810 977 12 4404 269 721 30 192 2 279 1296 814 2590 5 1366 1 
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+0,80 93 497 43 9304 19 387 1811 166 0 2731 3316 4 3 1320 1330 5 0 615 83 0 1982 1739 211 5 1723 11397 156 1123 2 5106 4690 6 812 13 2015 
+2,24 6982 4250 6 944 1620 1260 8 699 3518 2 453 0 1240 340 33 110 6 0 2751 828 471 331 355 0 461 1067 331 115 139 9 35 1533 1324 108 1 
+3,204 821 250 4344 91 7358 10186 2988 4177 97 172 105 86 204 820 2 3291 21 3096 170 1034 588 6 616 321 49 677 1098 15 0 62 9668 2 10467 
+0,165 68 241 1019 8056 9 77 1008 42 5583 517 61 21 2539 3639 3275 68 6 19 68 494 6 3700 2126 5 1729 1 
+2,1957 528 503 23 0 753 535 126 1202 1357 1746 52 25 5361 14 214 138 4 26 2019 155 9524 46 4834 1 
+1,1 27 388 3519 4684 53 3 2105 5 940 272 515 352 94 360 339 978 0 1874 2905 908 79 18 5 3 679 1 
+1,125 11 633 1644 29 1225 315 7 11336 107 6 906 8129 53 349 12 2704 558 8358 2435 14 2587 82 3 5113 3385 869 5 0 1511 4 298 1 
+1,27 456 13 416 2 34 304 5 1401 8 105 2 9358 0 393 4 3604 5 0 2083 7 9127 3376 9716 1 
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+3,951 956 1364 2397 2917 4337 18 52 3145 951 956 25 3735 60 4 0 381 370 8784 8741 10 9738 9 5724 389 187 2 0 381 370 2076 3705 5 0 421 547 103 1 
+3,117 1550 4 702 1849 4 99 0 395 5 0 92 1285 13 2771 49 61 67 6204 67 2771 1210 1343 987 3 1072 9 0 43 72 40 65 1 
+3,272 22 7 101 261 251 25 172 10 52 29 141 1003 10419 0 636 6185 71 6041 15 0 669 3197 1 
+2,6398 3902 6236 6474 5346 82 3 2680 3239 5182 9900 2 108 0 6701 22 7 4038 5673 33 14 7316 7289 465 7399 1 
+3,24 11 5218 4 324 7 529 1106 14 3 73 268 113 578 904 5 0 194 158 0 10760 2117 5 217 48 103 0 107 147 81 1 
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+1,56 2979 2836 2908 2837 942 1905 2216 1348 1626 1454 29 34 9233 977 12 259 3228 40 65 15 0 56 388 2660 0 43 894 2590 9 881 721 1999 188 0 259 5 375 6 304 14 3 1803 56 4173 1419 5 942 1 
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+2,414 948 1011 3 38 1768 2750 6350 10 71 52 1011 3 3196 469 9374 9297 10667 180 23 9741 5 324 6 8405 5 227 689 6 
+2,74 7353 346 8983 85 32 90 3 1091 9 0 88 128 288 6269 9 3 224 0 406 4483 4801 20 993 2128 166 3 112 144 8649 6 166 3 79 1 
+3,431 1996 1213 1207 827 172 28 19 29 708 0 1103 5446 19 3097 2 2227 96 23 204 823 213 4 1535 67 96 1 
+3,412 430 821 111 3016 3793 2326 3793 3956 25 473 2 479 2833 6165 58 5774 3 56 206 1299 4 2606 4597 8824 3642 9 50 5742 104 5711 1 
+1,413 689 123 19 2722 141 1132 2 1116 3 934 661 1276 12 0 88 128 2 10275 9 1459 401 622 349 8 0 3205 150 22 7 1488 2797 700 1 
+1,1067 10979 6382 7748 13 4730 39 2436 1224 0 1550 4 26 10112 1 
+2,379 159 3380 4208 4247 22 7 11062 5597 23 0 288 22 7 59 1477 109 31 76 416 2 1471 0 260 79 123 1 
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+0,638 17 6392 51 10 5030 5409 42 2802 50 185 5570 466 1096 342 3033 97 37 27 376 305 373 397 1693 11215 9174 9625 402 3778 1204 10353 11018 9548 9546 10352 306 36 3778 1204 37 27 36 123 19 25 1088 3 38 1727 4559 5097 3492 10 68 5090 138 4 185 458 503 1 
+1,1184 204 821 250 538 172 105 28 2 1226 888 4 38 1748 5533 5 0 642 683 879 21 1661 56 1791 1139 8 3620 10 0 1621 680 87 29 4727 0 717 800 1 
+3,80 93 17 7446 955 2326 97 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 954 236 286 223 423 418 36 954 236 37 27 36 8 28 18 19 4876 3 338 2 425 530 4 16 1323 2 950 1593 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 1368 98 286 223 423 418 36 1368 98 37 27 36 9 5685 104 1 
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+0,1643 91 602 7 11170 1465 481 365 670 84 25 10549 0 62 13 884 9686 191 3 858 188 122 2 676 283 1 
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+1,1377 375 204 821 250 27 650 5046 9 57 4 77 406 543 4 11135 3 1093 935 721 5 3 798 3411 1140 3 372 5 228 28 4 375 22 7 238 4793 
+2,74 205 7777 613 3061 2912 8018 52 31 0 1493 54 5511 0 5890 890 2912 123 52 22 7 0 57 54 8090 1025 3 11022 4 7710 2 0 56 3820 3947 1347 1 
+2,7705 7387 11 7410 118 713 3 3504 65 102 46 2211 35 241 1138 8 33 430 5675 3 739 115 386 2 0 7341 5936 1 
+3,17 7635 1164 58 6866 98 0 199 41 45 2519 1076 8 28 18 19 29 3291 2819 2177 1730 5 715 2 858 2169 20 3347 51 2674 9 49 5073 896 1 
+3,27 264 2009 25 5283 23 0 4288 2415 39 4418 52 10185 0 235 4 135 2615 18 0 1284 1 
+0,7675 8594 10 3 1431 38 1992 8 0 2204 1849 4 385 193 13 4886 42 8683 1 
+3,260 2208 2742 50 73 268 153 8 3275 1448 47 217 77 526 15 281 15 46 8685 51 9 4526 3 1026 296 8 28 1140 1 
+3,7821 5 0 179 4787 49 61 1346 3 65 8 1981 118 291 4006 2859 6 6083 7754 658 1714 437 13 362 2 34 2743 8 590 447 6 10789 0 
+0,130 97 22 7 649 2 247 3 216 1334 9 16 2059 307 163 5 0 398 162 10 888 4 350 4 2208 30 5277 2 2484 8396 290 0 
+0,11 3473 7239 697 703 5 370 20 530 113 2 1868 113 3 1261 4 135 697 30 4588 210 15 566 1 
+3,2882 3215 7180 6594 97 8 28 18 19 1518 3 169 47 5701 104 1169 768 2 672 10731 1221 8558 1842 563 2 1169 8682 8560 0 258 4485 5 
+0,11 365 240 5 0 56 13 1005 778 10923 5 16 581 83 94 19 123 32 4979 3270 365 12 3224 8191 514 3620 5 232 1684 1 
+1,24 27 150 2084 1309 28 10 0 2191 51 1291 284 34 3577 9 0 7187 66 237 5 6938 7 5721 6172 2886 225 4993 4258 7468 1349 4998 3935 20 5455 2 0 606 1936 1008 132 0 903 1700 1 
+3,11 370 4 67 25 4856 15 706 50 9588 2 1325 256 10341 60 4 100 772 3637 1 
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+0,3052 2952 1628 2610 48 208 1554 8 16 2952 41 45 156 729 8 28 15 368 4 3 1800 172 2750 2 878 8 399 10 1413 371 2 4641 12 716 1 
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+3,5988 7 239 6244 8844 5100 303 123 19 29 10602 529 54 1426 8 12 21 1111 5417 1 
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+1,17 11 238 790 906 229 188 3908 7 3188 259 802 60 4 3 558 2187 11157 107 8 28 8759 3 216 2458 2 0 127 7 502 3346 717 800 1 
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+2,151 205 693 468 1958 2891 554 3 4492 126 475 12 818 1499 6 321 10405 15 0 88 128 146 22 7 316 79 2490 0 2136 346 12 3 10516 2264 2815 224 44 11391 2829 1 
+2,151 205 693 468 126 1883 2380 0 288 22 7 99 263 336 14 0 1635 252 964 255 144 8 28 110 12 3 1142 5 0 3130 3141 438 1 
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+3,1930 27 1002 303 10 123 19 68 154 5352 4488 526 14 710 301 8438 13 448 16 264 2226 2 21 4435 12 1203 2972 58 1 
+0,130 25 2656 51 1032 255 234 9 1227 2 2457 0 3127 527 4 178 609 2 0 357 338 755 1935 66 959 1334 1 
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+1,27 238 692 142 1120 54 55 34 257 2 1472 715 335 524 2556 5 1599 39 21 411 5236 304 3 2563 9849 1276 28 12 101 7944 3822 134 18 1 
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+0,2392 25 9679 3 1868 104 338 2 154 0 56 7343 755 1490 16 785 5285 525 1577 2 1316 337 2 0 338 0 759 1263 3 1569 104 8640 4628 6 
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+3,8271 1565 87 4268 5993 0 1387 927 4 7546 1213 4268 29 265 4198 5309 2 6542 6 1378 6538 5 0 43 1147 4 3 318 2 3291 169 5309 1 
+3,6388 14 0 3200 171 5885 750 1398 32 11319 2067 44 35 10120 2 1398 22 7 369 3 1820 18 81 1 
+2,1641 6278 10514 15 781 613 14 7182 401 389 39 295 0 7904 2 0 2966 5707 2465 316 403 1 
+3,638 17 11 702 9478 8 81 39 3352 0 1503 106 15 232 485 304 82 974 2134 274 4 652 301 23 0 88 128 1 
+3,533 428 4478 4 75 33 22 7 424 456 5 272 84 9138 1472 101 261 251 5 489 280 141 654 4 995 15 0 669 89 977 1445 134 18 1 
+2,11 575 1896 6111 993 1516 3 768 759 75 110 12 2151 7310 4262 4262 0 384 1784 3186 5 1582 22 7 2040 473 2 3 401 47 338 1160 50 531 104 360 
+2,11 1189 22 7 2593 2179 3478 13 8185 48 11138 1448 77 10245 188 0 2682 464 2342 635 22 7 11406 650 68 167 16 1411 925 597 0 6125 55 34 5 9 357 1329 1 
+0,27 5105 2764 788 2 5267 1727 9860 1663 2 2139 3475 6 5516 2621 5096 53 1477 10597 3 7525 4051 596 25 280 1 
+2,11 56 3640 79 2490 16 5324 2042 145 164 0 177 8 28 12 3 139 73 108 44 325 324 22 7 194 1324 112 144 1 
+3,80 93 747 855 747 13 5 1412 2111 2 1652 4012 57 4 0 199 56 1275 4 1090 2 2231 1256 6 8488 9484 187 2 1098 337 2 0 349 1 
+3,5942 314 704 239 3084 25 680 10 19 29 76 1127 15 281 67 15 302 40 47 165 8275 8200 54 30 8926 16 696 7986 2 556 16 2680 10591 2220 1988 1 
+2,74 11 8312 737 8 9 217 169 1008 310 414 948 8444 51 6 1131 11325 3146 0 9440 8222 75 110 87 7929 87 948 813 26 5518 4551 7086 87 78 928 795 1137 40 132 87 1 
+3,273 6680 4 529 1799 8 0 1825 4 0 2348 945 109 2 1017 0 3392 4 38 1136 46 148 29 646 15 232 15 115 104 406 2 2093 35 2116 556 211 0 152 610 134 54 3226 0 1696 2159 5005 49 529 29 2429 3554 9 876 556 243 0 318 84 965 1 
+1,27 5985 7575 996 543 4 10035 0 2729 4 7537 10194 76 2066 2 259 3228 647 1 
+2,4163 7 3534 72 59 4677 13 11043 6 5343 0 921 565 4 3 7416 7 6279 8597 1992 851 167 99 0 56 4961 0 357 306 3660 6 3 566 8963 3271 974 2 0 351 451 486 784 165 7 3 9237 10 7 90 10325 2 783 21 2446 6 1795 5252 11 357 8919 1068 32 2 2203 51 631 9877 1 
+0,469 923 10 22 7 1416 9612 426 54 651 22 69 4593 2 309 156 3970 13 1456 3 1341 10 3581 1372 4320 2489 1811 2 32 2582 99 0 49 10119 210 142 1697 30 3277 49 371 2 2493 1372 8059 1 
+0,7871 6053 2 1183 22 7 295 10444 622 32 90 4514 20 3574 9373 5 0 369 8377 4 183 5108 1 
+2,262 57 25 90 49 8906 83 212 467 9419 14 168 61 1175 3655 3886 3085 532 3085 1475 15 155 52 85 34 14 26 4880 28 110 14 4392 1903 1 
+2,2932 7774 1734 0 1648 132 28 110 22 7 137 14 4066 1903 6 9498 3 2731 3456 396 3119 0 3669 4 0 421 65 1 
+1,24 11 2497 44 0 1963 259 159 4 636 594 1998 149 329 25 5501 3 617 1118 8 57 4 10 1430 7 5052 788 9027 427 0 1287 4 324 7 1879 7888 4173 5 3586 8398 6 9801 10999 4 0 7033 6260 1 
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+1,4272 17 413 689 9459 9599 14 101 152 9 3 63 106 8 81 975 180 3 718 9477 6 785 5507 6 18 401 622 349 8 7376 7 1488 3108 1071 3267 1 
+1,1391 5 6827 4755 6963 5233 5 0 359 54 30 1525 0 626 4 9707 4617 1760 1 
+0,27 79 5294 0 5307 4 3 229 4 4372 3825 2550 32 280 2669 4 35 5646 47 266 806 1 
+3,7716 523 3059 2386 3065 25 720 3 63 158 207 44 2778 0 386 19 181 44 0 398 1291 0 47 132 11 111 1605 206 229 84 13 8629 10369 0 3696 264 735 
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+0,470 379 2950 29 672 973 2 190 4413 6 2049 1409 1363 873 1 
+1,7395 7192 7049 1612 245 5169 7881 1011 5196 10463 2 11427 164 189 5178 5472 1 
+0,953 25 10750 96 290 0 1422 15 19 3530 2 167 291 38 1794 1473 416 40 8181 11 4062 910 518 25 1137 1084 4 44 742 1016 3175 310 96 9 953 22 7 1246 264 
+1,260 946 244 2930 4318 18 26 127 771 76 318 2 4722 444 2 298 5 681 315 42 29 672 2222 4472 1 
+1,56 6 269 444 1670 1006 5 253 8 81 6 269 212 6597 1412 2 601 460 3751 4 0 484 179 22 7 2330 1579 4299 2491 225 5009 5072 2 1300 480 1385 334 432 32 90 9422 51 9 528 1 
+2,6329 1078 1038 6826 22 7 105 9 3 314 2711 14 4007 1194 140 32 11095 0 2483 259 12 1440 414 6586 1 
+1,24 260 946 2397 2930 4318 11141 3 10850 4725 1681 1748 531 161 3265 94 23 0 1556 681 298 233 1030 0 576 107 2 277 49 2 200 19 3596 9 0 4909 2157 2 626 168 1 
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+0,2883 428 890 53 0 386 4 407 22 7 5931 66 915 75 6246 3680 0 646 140 32 90 1333 7002 1859 1 
+2,273 17 7740 6479 5793 324 7 182 11034 50 2738 670 25 3372 192 0 3420 4433 12 26 2735 5 26 43 283 1 
+3,4321 4153 1364 832 58 1759 60 3 1570 153 645 9 4361 2326 8 81 4583 3 524 488 20 7069 1206 1364 832 2 1253 0 92 22 7 580 696 1 
+1,125 117 40 10265 1942 3888 127 225 5230 13 1111 6 0 4596 184 5592 8627 3401 8 0 390 7 5108 19 13 3 4537 1493 54 1460 53 264 803 1529 3696 1 
+3,6666 58 5471 22 440 849 206 1259 62 4659 20 8875 2100 8225 6176 5968 555 21 1469 1440 81 102 3 238 996 5 1039 22 7 1417 444 5283 23 16 1422 1 
+1,428 935 228 31 879 3541 5213 5 16 814 4 77 56 146 543 4 5493 6 3415 6 0 88 128 85 9084 141 3401 8 119 65 22 7 5551 3 56 317 18 8 81 1 
+1,17 1961 5312 4 566 10809 9832 12 8347 8549 4679 30 1759 60 5 3 10916 9462 6 0 10774 5139 5 10984 9313 2577 21 9554 2 3 8725 2448 304 20 26 9929 1 
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+1,4181 8937 7769 22 7 2246 6 5412 30 8893 10 160 13 1285 46 68 277 2 154 180 691 28 26 5412 6991 5959 31 1457 2 4661 0 306 4 26 719 769 5335 
+1,1956 4 8876 5545 64 10911 14 6643 1875 81 39 260 1165 3166 5325 4 1730 213 4 1539 3625 6 2222 9418 1 
+1,27 229 975 787 87 11 1374 1169 5 100 87 18 2928 793 3744 16 170 161 196 71 0 1521 4 3 1279 2333 2614 68 22 69 34 4935 1 
+2,74 17 1371 59 8870 336 2391 6422 29 2093 26 112 144 6 34 9092 23 0 252 39 1224 1442 1136 0 465 59 1359 2921 18 81 1 
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+3,2824 352 250 11 2394 4352 468 109 5287 1512 2 2373 1164 22 649 2 4985 3 4867 8 99 2038 5482 1115 164 483 1237 525 4882 122 12 16 621 1791 1230 6 8595 0 
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+0,27 1155 1835 25 1822 3 239 899 3187 3 4861 285 405 3 2223 10 55 520 3 38 2124 4 1789 4752 242 148 1 
+2,56 4954 7488 2909 555 26 59 403 70 39 256 3142 5 0 2723 131 2744 4 0 5635 6582 1942 11428 653 20 6544 7796 4 2343 1 
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+2,24 7655 5261 1054 852 13 99 42 3177 76 2 521 136 110 102 176 1514 1399 829 2660 16 283 213 4 4657 1703 5 0 676 7 1216 800 2 0 4164 353 10 54 2087 3062 25 8112 2 0 4164 9 3 10304 926 8791 5571 6 10466 4 852 3290 1 
+1,24 149 329 1108 2 4611 4766 4211 6 1208 2 1549 817 52 55 1127 478 293 2671 588 23 0 1067 1912 61 101 152 25 1 
+1,24 606 1271 30 3553 9 3 4648 1669 8 1735 2638 5 0 3998 2675 714 3 38 1125 4 4655 197 2195 8626 6 10059 42 11315 2556 443 2 777 0 622 7 679 4 5210 3 49 2646 5487 1 
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+3,2373 1164 18 19 85 504 8454 3 169 4867 9 9616 3 2227 14 16 8045 2477 5 8827 1 
+2,74 1905 103 380 5 1400 39 0 56 9353 89 2578 144 513 14 0 177 9 0 43 72 5 1162 103 9143 267 2853 6158 31 5367 14 3 5456 4843 10 0 11203 502 89 3144 11 288 89 2106 23 1533 2 384 5 0 92 5 57 47 0 146 23 1533 2 1453 1 
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+1,273 6713 2 3535 1267 20 677 41 45 388 1271 5 100 6 14 0 2381 31 3 257 4853 5 0 1968 1522 14 1871 2316 1504 42 160 13 141 654 46 2115 245 9904 21 1469 1787 3211 1 
+1,836 100 100 7 182 1295 540 480 1305 168 23 407 8 70 2 154 3163 21 157 2 217 77 528 4 443 5 253 6 13 975 8 26 4898 2 1116 180 5 3 5079 2 10416 0 484 179 26 10841 6 2800 18 1179 3836 1579 6684 334 4306 626 506 15 1743 443 10149 5 253 7 1191 635 1 
+1,5926 11383 5302 369 1249 3685 883 6 10584 51 2039 4 2034 5 1584 8 81 188 3 996 454 358 2 1017 3 736 4930 475 10 709 323 94 6 1861 888 14 21 669 718 1302 1 
+2,7615 1358 555 3 77 145 231 310 3937 6779 1260 6 10904 48 1013 340 2451 15 111 332 1025 0 952 2 35 1013 699 386 139 186 81 1 
+0,6738 58 21 385 193 62 5 3827 105 2 592 16 2588 2 6583 5 838 11 10482 29 1225 5644 588 2 4229 947 7 2292 1 
+0,1199 3341 178 609 527 68 34 2230 8 969 4013 30 2639 2 154 10298 922 6 5103 1 
+0,6580 1483 2 1519 5611 817 2625 3548 1554 3088 2 10065 1 
+0,11 4220 7339 13 549 2 32 57 1696 1794 320 0 452 9 446 6 2109 1 
+0,11 470 240 13 2524 3 478 891 40 47 4 10623 16 41 45 300 6 478 2222 563 6 4789 2 309 2586 1811 2 32 181 3 3255 187 2 0 126 3920 4282 2923 1 
+0,11 88 749 164 16 465 330 3037 468 6696 29 10036 0 43 578 844 6483 1041 8 136 5 21 773 2 3285 936 371 50 0 1420 4 1906 6 330 3037 844 6397 6 4810 16 3742 309 5 0 233 1 
+0,129 7243 6499 3843 3856 24 844 239 130 97 1187 6 0 2100 6 2048 10254 1402 1408 58 1 
+1,27 11081 1147 31 1148 109 5 0 1797 2 1456 3419 717 5 0 869 1841 6222 233 4 315 102 0 2825 717 349 11220 2431 3 133 1125 2040 3104 1 
+3,849 6298 683 2408 4334 1063 1938 840 18 8 70 10 19 13 5 349 12 56 206 5920 832 5899 98 1063 1938 840 50 3 719 338 5 518 12 0 327 696 22 7 2150 9 
+0,6764 22 7 107 8 81 172 3 56 139 104 6765 5692 104 318 2 672 513 156 854 5 902 4624 290 0 2083 1 
+2,165 209 241 2813 3771 909 9 7773 852 3928 2 4826 189 668 5 0 8081 4 5912 551 852 3928 3230 0 1248 518 
+1,1630 5 1182 114 399 239 4339 6179 337 819 293 8 35 143 1085 1301 73 5689 9 0 62 1 
+1,5754 204 352 250 8923 2388 1107 473 70 2 5164 5 717 349 12 0 576 107 256 304 5 0 2986 359 4 2825 39 1080 243 1126 2 4747 6 1651 8608 2 3165 5 0 127 22 7 
+0,117 21 857 2 1824 0 448 11114 4 367 5322 3389 11097 6 0 10307 4 5031 440 519 0 2934 945 6 150 893 2541 134 32 9553 120 3610 2 34 0 199 8925 1032 83 2197 249 358 10166 6 135 156 8588 4467 37 572 279 929 748 841 843 856 886 493 66 648 824 36 37 326 36 1855 91 37 326 36 37 572 36 1 
+0,11 649 13 3 1138 9 0 48 275 6 35 318 2 1652 2869 3 481 1021 663 303 1 
+2,6812 1876 4 5880 5596 0 5509 12 3 589 2212 70 5167 49 61 779 4 0 482 5 0 131 3423 6 4792 6936 6624 4 325 14 0 1248 518 1 
+0,2332 116 0 2985 2982 1640 2041 3 10104 197 2982 5620 116 5 35 615 83 130 19 13 3472 2 4828 0 1850 5363 197 0 48 3633 6 1024 155 0 5457 10 3746 564 29 235 210 1 
+3,7369 23 321 1521 1107 32 2145 537 1924 2 1795 3 921 758 10 1315 3 738 1676 3277 3 3914 1317 861 249 10414 10 19 1460 8041 134 4 0 4479 148 1 
+0,273 27 1155 1835 25 1822 3 239 899 3187 3 4861 285 405 3 2223 10 55 520 3 38 2124 4 1789 4752 1 
+0,149 2274 0 3125 537 4 0 56 13 302 2 694 8 86 2039 4 5045 83 1657 2197 879 3 363 257 581 83 0 10255 290 0 56 1 
+1,2878 6203 2294 654 3691 20 650 511 5 0 1050 937 1313 761 507 387 32 90 4654 3546 18 5 3 228 2564 296 70 118 48 276 132 2085 2181 13 2 504 3012 18 46 89 280 8645 5 2294 982 5320 2607 2 2047 1152 31 3091 1 
+3,1894 3 5577 194 158 383 218 10 1025 16 400 10208 822 113 81 10252 1506 4279 6417 58 1 
+2,74 17 7454 7536 6 6358 7433 355 1952 7 6774 5984 6 7263 6651 1569 819 1569 818 8 70 2 4491 1171 7 43 146 7 59 1671 2789 112 144 1 
+0,2981 2887 29 247 3 4944 8571 12 5134 466 2001 897 6 12 16 621 2256 194 1104 344 392 382 119 47 1 
+0,1406 2032 11269 7862 25 1512 8061 255 5628 104 23 2240 8408 6 13 590 2 6876 324 6 496 2 7978 21 502 11133 449 904 1 
+1,125 375 25 3 864 9 905 718 9717 102 817 222 2 0 2131 5 0 127 7 43 1294 7725 594 237 0 2419 7 4820 2 0 390 18 1 
+2,2878 17 3012 5 0 2697 507 83 41 45 316 285 1050 937 30 3555 0 5546 4 2294 654 4693 2 0 650 7 507 595 301 1071 2 32 90 9804 6 387 32 2 34 5479 60 1 
+0,2279 7626 40 65 21 1490 4 16 1872 8641 663 114 3095 2 0 671 518 3 63 565 12 49 10629 6 1412 9259 1 
+3,130 8 70 172 0 247 2 3445 4 130 7220 4138 2954 741 6 2954 741 7925 3958 3 38 2534 10 0 62 2140 358 2954 741 2899 1 
+2,6414 6610 2808 4 205 8504 3 9457 8997 5307 2 457 3 112 144 274 4 1453 422 9178 6767 7323 4 325 1 
+1,74 205 1614 539 181 189 151 1085 5 1853 4446 5243 8020 2 0 174 1269 131 1876 747 89 0 1667 4 1244 5 0 3653 9 99 0 1862 1517 1 
+3,2310 1617 408 18 8 70 19 29 3335 9794 3376 3604 5 1867 161 6464 2473 48 5476 4 84 64 3641 5 1039 1 
+0,1949 2189 6 2169 1751 5 0 63 158 12 363 439 805 206 8 500 71 0 178 307 163 448 877 61 35 2420 4672 187 2 308 303 2910 58 1 
+0,56 8032 32 10373 0 887 4 339 94 54 2436 2771 888 4 350 4 2196 2107 6 135 4665 3449 44 0 156 1583 537 149 2274 123 1 
+0,17 830 58 1893 236 0 92 7 199 470 342 55 694 21 4836 2181 4 16 381 1096 518 5 0 119 678 528 3 725 240 2438 18 8 70 1 
+3,7383 7684 0 194 199 56 10618 1689 18 8 70 19 1141 3 338 2 2185 7298 58 7249 98 1063 1938 840 8930 5 16 56 2664 2540 3 821 47 1520 12 6154 6156 408 1 
+1,1184 11 411 1977 13 192 2 3714 3 38 5580 1087 2 167 243 0 9992 4 1621 3 791 10899 1423 27 218 5 0 6962 3238 8 70 18 10 0 388 84 25 
+3,2373 1164 97 1247 2755 83 2394 4352 468 5 0 56 2886 1891 9 0 2886 4 835 1972 10 2394 9570 3452 10 29 200 19 49 3256 9 0 1076 2 425 5482 1 
+0,11 1036 378 129 3919 3815 
+1,80 1892 204 352 6848 25 1509 2 2089 141 3659 11254 2 2047 0 3596 626 4 0 77 952 54 64 1148 3382 5 100 1 
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+1,80 93 1198 9005 21 11224 1792 83 1735 3711 70 5 3 9803 10 8657 12 7850 101 6277 1589 7 5445 2010 50 1735 1021 6 0 2646 279 0 622 29 452 14 119 65 7 420 1432 27 1787 181 51 5041 4 3213 1437 1664 2675 9685 10 860 9 3 4648 8066 8221 398 1529 2638 6 10022 894 10417 4 245 3647 9 1735 3188 3711 1 
+0,941 13 5538 545 563 6 175 522 2 2041 49 5077 300 1 
+0,11 2307 10660 1429 114 6 873 15 368 4 21 890 53 1111 2187 4 4665 2107 365 6 446 44 21 156 2123 2 2123 392 1583 537 149 2274 172 70 1 
+3,7872 1042 539 111 1649 22 7 5878 465 1875 690 5761 7126 86 720 546 3257 578 207 449 8374 20 3 2212 5 3500 2774 6 18 19 2051 2 1771 143 8621 9 0 741 1728 47 383 1 
+1,24 606 4258 2382 6661 4 2362 31 3510 70 2 781 0 1912 4054 1359 1214 3 3376 237 47 1701 44 230 2 1426 60 3 216 1490 4 0 390 7 1113 163 1 
+3,27 696 5 2847 25 4720 56 647 10 19 9693 450 9 238 269 294 3027 2920 6724 5 3 679 18 19 25 10922 3343 587 8035 2706 2 0 615 83 1111 11151 1 
+3,1398 1164 105 2 479 51 2 3770 2280 174 1303 5732 5690 2674 1160 50 289 1868 153 0 1076 18 70 1 
+0,7523 4 910 525 560 289 289 113 9308 5 0 63 158 2 351 3775 153 15 984 9 4048 7737 3575 347 39 3 77 47 8921 143 308 303 2910 18 5 3 679 1 
+3,353 3 162 174 1302 10 3579 2693 96 2 38 1109 0 439 4 3 1072 10764 9 0 384 106 2626 0 370 169 293 61 47 380 904 1 
+2,24 2942 1408 29 453 14 2151 9 0 111 332 1907 40 65 1658 26 438 12 5306 2894 2359 9 0 3570 283 891 2496 1 
+1,24 6880 3533 2289 7 3046 1891 8 70 2 11262 3 895 228 649 10927 3585 4003 3833 3009 4 3391 23 2688 595 0 238 4737 284 279 5032 9 421 785 1021 4403 1 
+1,11 3556 2707 3680 10 0 152 581 84 25 3579 18 19 25 141 1840 2 0 7697 8300 5555 229 13 4785 2 396 0 660 291 19 1 
+0,7095 44 10728 697 160 13 3 38 2724 9655 8 0 9439 4302 8414 22 7 7594 623 25 90 788 248 0 5652 22 7 42 0 2687 10 200 13 8166 436 200 19 658 2 235 12 1 
+2,461 1067 331 1785 4071 7435 554 3 79 4 9963 23 2961 467 2843 5 3 77 784 1276 70 12 0 1271 4 0 1405 2843 1954 3834 1 
+2,17 944 1620 5481 48 2596 6 989 5 133 675 2 616 0 828 471 331 2 21 351 139 108 44 0 849 827 1049 5 0 126 467 70 1 
+2,2409 17 944 1620 5481 48 2596 6 989 5 133 675 2 616 0 828 471 331 2 21 351 139 108 44 0 849 827 1049 5 0 126 467 70 1 
+1,125 171 25 680 1398 134 83 3727 1401 333 39 3 798 6 11240 2776 20 0 179 150 7 38 294 118 528 132 52 209 489 10909 1840 12 1355 1 
+1,744 17 100 7 176 1200 1268 480 1179 3836 1579 334 4306 1030 26 2756 8666 8 253 8 86 76 2 1242 0 8232 484 179 631 52 970 3 677 3106 18 1 
+1,125 7224 64 215 1984 8 0 1898 1859 2 3649 136 7 131 4 0 11171 4689 630 39 3243 83 8058 0 9190 2176 5 3 645 2 355 0 5249 10 25 5082 40 11334 51 653 9 119 162 7 6688 1885 7792 5 536 1 
+1,125 1061 1702 8123 726 605 170 226 292 2 2047 46 2200 335 0 176 401 5 0 59 146 7 482 3379 438 1 
+3,1398 1164 690 496 22 7 182 5220 1076 13 3147 38 2674 29 154 19 3439 5166 23 2895 6 6090 1193 1165 690 1 
+0,11 610 1115 3 218 3398 10 3293 4 4565 4740 6 135 1257 5506 2574 64 0 241 362 3311 9 483 1559 1 
+1,24 11 3560 4 1469 817 5 111 2361 32 2582 20 217 323 161 5 0 75 169 389 3 5211 3549 101 152 6 524 149 329 2 0 150 333 6 333 1 
+1,6947 1366 27 56 388 10221 543 5 0 1871 2316 1504 1968 1522 89 0 647 83 189 2156 109 15 3 192 4 5207 2590 5606 51 14 21 126 1419 5 1366 1 
+3,7619 25 215 0 974 3076 965 4148 58 0 786 239 10 4809 6114 1879 7 2523 5 1069 13 337 2 4626 3 338 2 425 16 846 541 840 6 1920 1754 4460 2 2849 58 9 50 570 104 6387 3410 29 34 478 82 9 19 1 
+3,6217 537 1924 97 25 5598 3 3914 1694 10 1315 3 738 1676 3277 11386 164 179 917 39 1521 8025 8579 0 62 18 109 1 
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+0,2915 22 7 6815 2375 25 866 0 4835 4 3 2933 2734 899 10029 3 8889 285 0 43 57 1822 20 3 392 4 2444 405 5468 141 9688 61 0 2658 121 68 479 5 1323 1 
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+2,74 6317 4218 4 0 88 128 2490 3 9378 11175 4 483 174 1269 2770 102 52 8724 0 482 12 26 714 3421 5 86 22 7 131 2 108 59 112 1 
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+3,6849 4184 22 7 1947 25 2121 3 2708 8143 2400 22 7 2986 927 2 556 73 139 153 5 3207 2 10014 4624 9 1500 3 1947 1820 18 1 
+2,7448 6572 3 48 72 56 330 336 3365 0 43 346 231 5 0 2841 330 5 7176 6349 1366 12 3 115 243 1788 2261 310 2868 2975 2075 26 603 753 535 3179 20 3332 57 2752 122 8 86 1 
+2,1597 4387 6 56 330 3743 2352 2323 2021 2 3 115 73 115 186 224 44 219 6922 8 86 2 3101 2 0 10362 4 0 2408 3075 535 1 
+1,11 88 128 355 1171 66 73 5 876 72 2 108 0 288 7 59 880 630 1 
+1,845 288 12 8337 2472 30 517 362 2 32 35 11194 3510 51 20 3599 148 511 1 
+1,2908 2837 2979 2836 942 204 823 250 117 3 1443 815 10 5361 650 1761 3 4395 5190 543 4 8698 1837 10312 8127 8 86 2 10499 2069 132 3 56 
+2,2883 7120 22 7 1201 6730 349 12 1404 961 1317 2009 6133 5998 50 0 258 306 5 1331 6 482 14 0 151 177 1 
+0,11 56 107 1847 105 8 86 9 3 10548 220 206 522 405 1292 385 2 3388 1213 5166 54 140 5195 3 1028 2 474 2774 1 
+1,24 2289 7 3046 1891 2206 4003 3833 3009 4 3391 23 2688 86 5 3 1807 10 10551 1746 4 26 4897 10 52 387 2200 814 8 647 4 785 1021 4403 188 26 561 1 
+1,6272 32 5401 3 10423 4 0 131 1825 4 9944 409 2753 5829 6256 1 
+1,80 93 101 152 6 1946 149 329 8325 2 0 11399 4 557 3450 149 2970 8 86 15 0 267 8989 0 606 5333 7 894 615 83 357 450 730 999 1107 4429 5125 1069 6 0 636 5133 10645 3 1694 10 2561 2970 1 
+1,1636 4343 5317 209 3 1443 11209 75 110 102 19 2538 3 257 5600 5 0 369 890 25 3259 348 12 180 3 1001 4 11354 9531 54 10978 8215 21 1657 3223 857 5 67 2171 3965 4014 1 
+3,1388 97 101 1886 4218 8 28 18 7297 58 300 32 477 49 3203 12 0 2689 4 3 9855 197 0 48 114 1250 278 15 0 2147 11150 8189 3 2017 1807 23 3 6257 228 1 
+2,74 324 22 7 112 144 2738 797 651 22 69 118 148 9322 46 148 9398 87 11 923 78 3436 87 10538 1075 6794 6472 18 87 13 10 7729 6 7880 2720 1 
+3,111 6258 430 823 11 1533 106 4 0 5514 454 8 86 1311 459 49 5514 256 1978 243 0 6377 1397 6971 1872 6325 5 0 6077 1 
+3,6307 7507 0 5428 10 2016 0 87 7593 22 22 4875 18 109 10 6646 6606 85 1147 198 15 612 307 1781 1 
+1,4004 1131 9 0 10289 12 0 6648 7788 730 306 5329 10301 99 0 512 150 6 1002 3167 5 3557 5 7798 237 1 
+2,11 111 332 6780 6 2151 2285 7294 30 590 2 9173 3 768 3316 20 119 70 1 
+2,17 3966 3949 7 77 145 997 5 0 63 340 1258 0 2374 2834 1019 176 4 0 126 467 1035 642 12 3 374 186 108 44 0 3568 1354 1934 86 1 
+2,80 93 17 3966 3949 7 77 145 997 5 0 63 340 1258 0 2374 2834 1019 176 4 0 126 467 1035 642 12 3 374 186 108 44 0 3568 1354 1934 86 1 
+2,1869 1054 6615 246 21 3013 1143 6 826 5424 16 231 5 0 1618 1899 20 457 16 384 5 3 2715 115 2 186 44 3903 1 
+1,125 27 229 975 787 0 7564 1374 1169 4273 29 247 321 4968 19 25 90 1259 9 49 61 3 162 15 1144 15 35 4097 62 123 19 29 141 1003 3483 5 100 0 4273 172 1 
+1,836 100 17 2388 269 480 1383 334 432 8 95 2115 26 146 1265 253 7 2330 1579 3468 2 9699 198 35 2797 6 1116 350 4 1200 1268 3513 796 0 628 1 
+2,171 22 7 6600 6785 3282 124 0 288 22 7 170 364 10853 75 110 6 7931 7064 181 19 3 73 66 1248 9 0 92 22 7 4767 5442 348 0 1142 1 
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+2,7511 7874 2997 204 823 2268 3884 22 7 43 997 4 0 728 506 14 3 3504 72 9 2361 3884 246 3 77 145 997 5 0 1863 340 8 86 2 10313 6595 2361 53 
+1,1184 411 444 4514 790 2172 5 1599 109 39 10571 64 1249 14 21 411 1029 6 196 5491 198 3384 5 3 5265 1681 8 0 6348 1223 9226 49 1846 39 538 22 7 172 1124 5236 119 47 
+3,607 1043 1880 2956 5952 6633 2241 1078 1886 4159 6 26 2246 7133 4159 8 86 8909 3772 139 104 2 3040 254 6 16 893 676 1 
+2,1636 92 10720 12 2160 102 4008 892 35 2144 2 1704 138 4 0 92 22 7 4880 1821 3722 5 72 9 0 151 177 1 
+0,470 379 1177 2410 38 2683 174 3419 5001 6 10306 30 1547 14 1272 1806 6 489 1 
+1,24 101 152 647 53 0 131 10599 2 0 606 212 1591 12 3 1743 581 2176 5 257 3657 52 1011 2 1426 5 1928 1 
+2,6856 7145 1883 4304 550 19 674 3 1104 380 5769 7711 6047 2993 7712 1950 1158 69 10733 50 2484 880 42 60 292 5 0 9391 4 324 15 6683 7139 3530 9 3 38 283 0 3614 4 4447 13 3300 1 
+2,1604 771 52 166 9750 5977 10889 8353 8202 9338 7155 5913 4367 10269 26 12 3 359 2347 6926 6 2722 203 9250 8 3 1327 228 3563 61 1759 60 8 3 1497 117 4367 7 2103 9776 3 11052 4753 9 0 1029 7 5390 1083 57 10 55 3597 0 339 47 1110 4 1327 9640 3 1 
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+0,7304 220 239 949 958 408 13 10893 2505 61 417 53 0 381 1096 4458 12 16 1245 671 5060 249 651 69 34 5448 155 121 4951 50 463 1637 966 12 4020 102 3624 9 185 119 921 1 
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+3,80 93 17 41 45 202 3351 64 217 5524 8 95 15 485 3128 257 301 8 0 221 10 55 1438 0 143 7 382 2518 1 
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+2,7397 67 239 7596 195 1802 245 10959 4 3 1430 4 999 3309 197 6121 6 6062 1616 54 30 416 2 1771 5 0 1885 467 1 
+0,129 7497 6855 5902 4135 24 5870 2742 103 1842 132 46 68 5057 82 53 201 847 1117 2 3483 10716 10146 9095 5 11442 9332 6 2043 2470 155 46 793 1 
+0,24 4254 58 920 0 4775 91 1231 6 21 761 23 130 97 837 19 7 734 2 10483 787 53 3 1299 4 1015 156 1232 1 
+2,6491 20 9241 11204 6 3 9149 2114 0 88 128 8828 1475 9 154 2412 966 506 7589 7699 2 192 1329 674 1 
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+1,5844 56 652 449 442 2 66 268 5 0 63 158 4 250 3446 3 2193 23 0 170 3306 3 162 380 1 
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+1,125 11 1129 4 287 594 1998 149 329 31 3 8692 71 3 294 188 0 1963 1407 387 34 10372 5 0 88 128 42 8 0 917 4 4029 94 619 9 118 57 1134 23 0 126 237 0 9088 4 947 2424 152 1 
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+1,836 100 497 214 352 8456 6 8285 4519 64 985 5 0 8228 4 3 3574 228 192 51 20 906 480 1383 432 5 253 22 7 1191 635 369 18 1 
+1,4174 501 244 25 1802 0 2419 488 4 9840 5 349 12 2963 907 211 7588 5910 6273 25 76 1309 60 21 4836 2174 9 605 2 10515 0 1430 5 0 4036 5036 1 
+2,78 5607 5 2166 2 185 1763 4 430 823 250 84 121 760 0 88 128 59 1359 2 2570 2 59 112 3453 414 948 4 0 88 128 4 324 1 
+1,24 3960 4225 6275 408 3 238 150 145 5544 18 95 19 13 900 21 586 183 394 8 0 1206 7672 2305 5 838 3 338 10 55 34 0 127 7 580 38 202 3432 5 401 103 1 
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+2,7408 13 1252 9 136 5 7637 1369 7 120 0 79 29 277 2 8676 1 
+3,129 1040 6318 6480 6228 129 2391 7613 117 0 5647 4385 7361 3 10907 6 8401 342 6 1375 6520 3 10787 342 3371 2 9822 48 10735 5 2290 7213 6 6357 5842 7178 1 
+1,2372 6747 22 7 10224 32 21 8096 3733 15 0 7449 687 7267 8769 287 2 9004 21 659 338 12 7605 6428 1 
+0,87 7843 22 7 8651 30 8782 87 4077 2328 7015 2804 5 0 819 1786 649 2186 3119 0 1975 582 83 6687 1 
+2,536 5425 8 26 234 4194 13 52 3078 19 34 1064 1375 22 1194 71 1191 3060 4194 29 52 1019 14 4007 1352 7891 7479 195 2067 5 3 5502 2165 6 192 5 2104 26 3609 2603 
+2,80 7956 2720 21 1845 59 546 5 0 146 22 7 5509 109 102 6614 2860 141 8487 9 9346 26 10581 355 26 8572 5268 92 336 5958 6291 20 289 5738 909 1565 6302 6548 1 
+0,270 18 86 19 89 4668 3336 10 1685 0 4728 4 0 201 1532 1590 5 6424 1161 6 10 3 9911 1532 85 34 1131 2 5292 1730 3645 119 7647 1 
+1,24 428 2551 3591 3 369 974 5 0 10526 6223 233 8011 2 2288 8 95 6 586 723 2601 48 94 64 709 0 4057 306 354 18 1 
+0,24 165 7 3 9254 4625 7 9046 4860 9747 5058 185 861 60 4 3 3193 9412 6 1535 164 0 2192 3418 118 5 72 2 9930 53 185 8932 1 
+3,11 220 2586 239 356 788 9 395 322 15 2995 6 2683 8 95 1759 60 16 318 2 477 3 1424 668 5 381 1096 395 322 15 1251 1023 2410 365 797 6 0 1090 10 592 1232 197 203 1 
+3,4342 1165 465 105 2 479 401 2267 5748 546 3244 1656 10 29 34 3250 5 3763 6 5666 11 1213 13 436 10031 48 3096 5747 1656 1 
+3,3843 7496 7245 17 7583 775 35 8277 8 95 9 3856 7 4056 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4043 3841 286 223 423 418 36 4043 3841 37 27 36 2 479 1171 7 3812 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 3790 1628 286 223 423 418 36 3790 1628 37 27 36 37 5755 98 36 5 3 374 289 153 338 10 29 1082 0 92 7 199 4542 1 
+1,2273 1702 0 88 128 79 4 212 2844 1037 1321 2264 2818 292 95 5 0 59 2723 1455 8835 0 77 72 870 2476 1 
+0,11 56 201 354 270 2496 235 8 3395 0 1521 4 0 201 1532 132 0 9198 4 10028 10530 16 5564 2 0 587 201 1540 119 47 1 
+2,74 17 11 41 45 146 7 316 79 31 3142 20 2273 95 3251 19 21 59 112 144 9 0 43 72 248 2810 102 2370 797 1823 2488 1 
+1,24 7149 1198 30 3718 101 152 2 3714 3 3590 63 1151 3104 14 26 1432 119 65 2 1139 817 878 23 0 11242 259 5 100 6 135 1267 10 30 3 4760 2 26 491 237 988 845 8648 0 622 284 4763 0 3998 2572 2497 44 524 149 329 7 8552 159 5 1963 1 
+3,27 547 528 380 5 3 1542 8 2988 1619 7121 78 760 94 2 2210 3 327 9628 2 792 542 13 15 447 3 422 15 245 2 2710 0 3743 1 
+2,126 336 1958 6964 124 0 59 10219 11293 403 8 95 12 3 252 159 139 3787 666 39 21 9011 8941 12 2221 7768 7671 1 
+2,260 2464 3613 3814 4091 13 256 1030 2 10713 3 357 450 592 2 0 2143 3560 287 52 5596 71 3435 26 492 14 59 112 8 33 1 
+1,273 17 11 2307 1987 160 13 21 411 5397 14 0 930 2593 661 4 0 2381 1880 1056 147 8 95 1 
+0,574 29 396 3 8542 4 16 691 6261 2706 395 6 1834 2 40 922 119 65 14 0 41 45 330 1327 8447 4983 3 3367 206 1470 3168 4 320 1777 11412 360 48 76 2443 12 0 630 1 
+1,5901 25 680 315 10 19 184 25 3 662 4 235 2 277 2 3597 0 587 2486 10 19 13 11028 120 0 88 749 25 2509 15 0 2801 1564 3385 869 1 
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+0,11 62 10837 3 38 668 8 0 5001 2 34 404 5 16 3509 2683 1 
+2,4266 7958 747 2142 0 106 22 7 1755 356 2178 3 339 243 1788 1345 2 1116 2312 3995 14 0 176 4 0 5048 39 0 63 346 4 0 186 1 
+3,407 22 7 221 7979 2 0 1246 578 2117 5 217 133 103 5 0 63 158 15 3445 2538 23 3 5375 6 981 10390 51 629 0 107 18 95 1 
+0,1640 1771 16 11120 130 25 10630 122 16 11065 3108 9 0 671 544 1010 1613 1 
+3,4301 0 92 22 7 384 199 342 4 344 1123 18 95 10 3 114 4885 10 68 1082 3 10174 1805 5 16 3473 190 3463 387 1749 383 5 16 4944 1441 1 
+0,130 123 19 105 2 4549 247 0 174 3128 527 2 16 2059 178 307 163 8938 22 1613 22 5 1568 1 
+1,24 5778 7522 334 5862 54 5340 15 1966 7 1974 2 0 88 749 9 217 742 103 770 5 111 332 8 86 39 3 174 3390 1966 7 946 1923 6 16 41 98 4151 18 95 573 31 2261 1 
+2,2357 1944 1092 22 69 794 2 108 0 2848 1179 1624 8 33 2 9948 26 1845 1813 2906 469 2529 403 1 
+2,435 0 4047 146 22 7 316 79 2106 2 262 73 5 11 1036 378 6 6326 1404 961 2416 352 2131 8 28 1211 19 31 3 730 3464 9 0 522 6 0 797 1 
+2,149 3925 3547 3 1486 2759 9 1002 3362 1100 109 102 52 8563 2 521 5 119 65 22 7 6274 683 534 14 7717 4 828 5 7183 1 
+1,125 431 501 244 149 2328 31 443 2 3443 26 8705 39 317 11153 1418 51 2019 582 50 120 52 2620 4 3 1431 1567 1312 908 4 8301 1 
+2,74 205 462 1614 539 1400 793 1811 657 49 61 779 3 92 503 3055 177 64 138 8928 225 912 1309 1331 6 482 12 3 4923 2229 6 3 2762 5376 457 339 665 
+3,2319 2340 1042 539 951 956 22 7 3313 1719 1534 3 2229 5 833 15 302 42 184 867 14 546 3257 1130 2226 2 173 733 5566 12 9784 171 1 
+2,325 22 7 4170 3846 31 44 0 1281 39 457 0 1142 144 5 0 59 9643 6798 1034 653 195 6301 92 336 3846 1249 23 0 453 6 209 21 382 231 42 9117 
+1,2399 2276 348 44 15 1061 22 7 3768 3534 1120 8 136 13 3 238 798 8214 3227 12 9549 38 361 53 21 965 1985 221 1 
+2,2416 1514 6 870 1693 420 336 3062 2660 16 283 3695 83 1405 2411 3051 22 7 1054 852 0 356 880 670 76 5 0 1189 210 1489 0 356 2484 880 670 
+2,469 106 39 212 4037 467 875 2241 267 6 612 894 1781 1038 3925 543 0 7116 4221 1037 4 9010 87 5 3 8453 87 12 10456 2 9962 3 8544 8224 759 6 1987 0 453 4 0 250 5622 283 13 5 5028 213 0 2236 1340 2 553 5407 10370 6011 1785 2335 4066 18 160 7 1 
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+0,80 93 117 3 1827 1139 5 0 234 0 152 610 25 10239 0 727 4 1691 1079 3 38 218 2 1360 9213 8 512 308 3398 10 3293 4 4565 4740 6 135 1257 5506 2574 30 0 241 362 
+2,74 205 6932 14 19 40 234 497 214 0 56 316 79 124 22 69 34 760 2 777 122 16 112 144 691 3 106 10 31 59 5 10640 505 9 16 3623 1849 6 16 9592 11365 0 
+0,462 0 421 547 103 2242 32 1980 130 22 7 307 163 434 2467 71 440 519 1507 3609 8 3 5582 3136 1 
+2,11 409 330 5315 51 54 89 10305 2 0 75 133 12 1715 31 8580 60 4 10803 15 1813 2721 2281 5606 51 224 5 241 5718 1008 1 
+1,27 4395 228 5025 339 334 1626 2756 9 169 103 136 9 0 2459 4 0 409 10975 6909 6 5336 2 769 255 3458 54 10202 2 2618 0 56 1974 2 0 743 150 1 
+1,5897 7260 6967 7351 3893 244 7819 5962 25 90 1457 60 4 489 39 133 276 4 718 3271 15 0 660 4 5458 3460 506 122 2 9381 0 5960 6768 1936 1 
+2,74 205 1631 135 61 185 8074 1453 422 1248 5 0 174 1269 6 0 713 4495 1492 5 0 570 364 625 9 3 357 1727 87 2884 1058 6446 22 22 230 510 185 106 222 1614 539 1 
+0,428 8152 0 493 4 3 710 2749 2188 506 601 186 311 1480 4 498 40 2199 1005 19 0 4613 391 1774 417 2700 56 2444 18 40 65 1 
+2,1614 539 0 10364 4 1400 54 1101 426 3762 177 12 3 159 339 1331 6 482 665 1097 189 119 177 281 4739 95 60 4 665 6 5 5464 1 
+1,27 228 5 1966 25 5336 57 343 2 769 6 740 716 2 1504 1550 9 3 728 4 644 6 1837 10201 5 2811 360 0 2459 4 3 409 67 11038 1 
+1,4044 7158 8973 788 15 4877 11405 501 244 2399 2276 25 3606 456 4 766 1253 0 420 1666 1 
+2,74 204 2253 325 124 0 59 146 22 7 3379 630 9 0 43 72 5 551 8 95 972 0 1927 66 73 12 3 4923 3360 1 
+3,80 93 17 3977 185 5328 11 1198 30 1080 2 1029 464 1329 222 5377 14 0 606 212 1591 0 202 143 55 167 3 4543 858 119 65 511 148 1 
+0,5930 3828 3650 3 142 2719 14 6929 1875 5 828 40 65 102 912 1843 2 1422 3 6074 1874 1729 12 3 10212 5 189 9364 11 6563 6550 285 210 2818 31 9192 20 3 4351 1199 1578 3105 54 985 0 9660 3 10921 141 141 879 374 351 1950 1823 5609 10 19 1158 69 9405 6 18 11 812 396 19 160 3 3326 3500 18 1950 892 5609 50 0 812 0 812 0 812 353 0 8272 31 8609 3828 209 3 9645 23 189 4491 6 813 0 3105 19 8244 2 0 812 132 3693 19 14 203 1557 10163 91 
+1,24 27 2471 2234 6 11055 8546 5 3 9933 233 4 681 2364 136 515 822 94 6 3403 50 323 716 0 317 6948 306 354 147 1 
+0,464 366 861 770 3694 78 3237 32 3 662 517 8079 10172 16 5436 61 78 85 155 366 1637 8617 60 37 572 279 929 748 841 843 856 886 493 66 648 824 36 37 326 36 3020 3005 37 326 36 37 572 36 1 
+1,125 576 907 3735 503 23 633 1644 717 349 2 783 3 822 784 4533 5 1017 14 1657 107 644 8 3189 5 0 259 1841 681 1511 4 298 1 
+2,74 17 11 41 45 288 7 316 79 1140 35 146 230 2 108 112 136 15 263 825 161 5387 9206 2 0 59 3653 9 3 9392 2445 522 8 0 10141 110 4 0 151 252 1 
+0,3946 22 69 32 178 609 6916 51 8098 213 160 22 7 3 3425 2 1117 76 2 9852 10766 396 8918 121 68 309 2 8085 185 178 609 405 2062 249 46 22 1273 993 859 198 6 8017 
+1,6410 6 4249 6 281 4 5836 4239 30 210 4659 20 3459 12 41 45 196 8607 2 796 2451 1 
+3,11 204 821 1458 1786 971 8 0 1960 4231 3731 0 4038 6142 9504 10 0 790 1132 94 10266 0 4231 31 16 87 9279 8471 711 87 6 0 707 8384 1558 1 
+1,56 444 6 1300 540 480 1385 334 432 22 7 1007 1670 136 5 1170 278 15 0 2233 10 1097 0 4515 443 197 56 269 196 6 0 1007 444 5 253 304 9 3 63 106 1 
+2,24 7683 20 3 5373 9366 5 0 2102 4 0 282 0 88 128 555 2 2318 407 20 3 9455 4 3 63 136 110 5 0 570 364 625 427 3 282 0 126 146 2784 8905 1 
+1,125 11 88 128 2218 1730 4 6043 5715 388 9397 5 313 8326 2 1510 44 3 2503 5 21 7211 11238 8395 1 
+2,3961 2281 4 752 5154 4169 3932 4 684 115 66 66 115 289 139 6 124 0 4219 4210 1327 630 136 2281 3608 1813 124 189 194 3073 403 1 
+2,6161 4168 693 468 3030 3608 2352 2323 1516 33 22 7 131 14 0 5700 161 2408 3075 535 3 131 56 330 11197 51 1 
+1,6057 45 938 27 1464 2795 31 1115 9 0 227 939 3198 136 15 2567 5203 2417 3043 4002 85 200 9680 391 6113 8 33 110 1 
+1,24 636 1946 149 329 18 136 52 7 5 443 9921 12 48 389 2 222 2 0 594 15 26 8055 3247 180 23 2694 50 26 11287 5 1963 1 
+3,353 57 4 0 182 8986 528 5 260 1165 22 551 0 10428 504 3694 7467 6342 0 1213 22 7 9336 431 612 875 123 52 29 9932 3 585 890 
+0,9627 1565 87 6980 855 6867 32 118 1000 87 6556 87 3 3708 8568 531 6498 8318 7815 658 988 1296 2632 12 6979 169 1 
+3,27 38 872 10 9163 3 1253 4 1970 2706 9777 8790 1575 3 295 646 4 8280 5 0 4796 124 3115 155 76 4456 23 3 1787 4 8024 2 0 56 1904 6 2890 1578 1 
+2,2352 2323 13 57 664 503 23 457 26 63 699 3795 403 12 0 431 2699 0 131 4 0 2408 3075 535 14 4116 4061 1 
+1,6436 1417 146 5 1991 11236 4936 0 9861 10872 295 2 0 576 228 5830 0 94 9823 14 0 4529 241 426 54 711 317 6 10646 9764 
+2,7580 3608 314 3961 2281 124 189 43 403 5 48 103 20 972 684 22 7 4169 3932 115 66 66 115 289 139 5 0 131 4 0 4219 4210 630 1 
+1,327 378 1035 2900 315 24 1199 25 2075 1265 3165 5 315 7 598 1841 298 233 42 3265 5560 184 279 644 6 1968 102 2089 0 3165 3 88 749 79 18 136 11423 51 3 591 10 55 1438 287 315 13 246 12 587 1808 1 
+0,101 152 5059 2 1128 0 11002 707 42 40 65 19 31 0 3342 44 14 0 2934 945 54 1732 0 10244 2 222 39 0 9067 0 2658 8 0 156 1 
+0,10091 487 1056 6250 5 4301 1345 728 344 1123 55 646 8758 123 0 62 87 117 3317 1684 40 5566 55 231 2 885 1434 1 
+1,2999 501 244 8972 2399 2276 136 3606 456 4 766 5 0 212 5864 7108 0 1295 895 1262 4 0 2120 3 10505 243 0 127 22 7 8635 1 
+2,2318 407 22 7 3814 4091 54 1475 249 4987 5 457 0 5636 5200 2004 14 0 4078 465 2927 2854 6105 292 75 919 25 3 864 9 21 59 112 144 5 0 9733 1441 195 1 
+1,17 6136 30 4494 23 9420 1484 1988 8299 6 10704 30 4425 2 986 5198 2562 288 5 0 659 1487 2999 179 4 7306 1 
+3,117 3 592 965 5531 4 5 16 240 1387 3918 6911 25 8104 9 175 799 188 0 7357 4 5817 22 7 43 48 389 4 10608 263 2915 6 13 10449 3 5194 4 0 175 2005 2 1244 54 25 2021 8 
+2,412 204 1162 2268 7618 2720 3 589 9031 9 1921 88 195 15 0 808 1839 73 73 14 5969 4305 2827 6433 808 1475 1108 9 35 63 2384 467 2506 4 0 
+1,81 27 540 3407 1071 2 34 11350 15 269 444 2106 2 601 460 3751 4 0 2330 1579 4299 70 100 22 7 176 540 480 1305 168 12 3 717 3402 4716 21 157 2 0 443 5 253 1 
+1,165 209 66 276 9 752 22 7 142 175 2 694 120 2788 1244 4798 3145 23 0 3464 48 2038 3500 4431 10207 2 2042 3631 
+1,431 501 244 149 2328 8 33 172 10 0 119 512 237 29 34 304 8 838 374 573 813 3 490 508 292 10 817 29 1435 
+2,74 11 252 4 0 7934 7214 0 778 1091 10 1158 22 69 979 2 21 4806 157 40 1211 6 722 0 92 10086 151 21 8105 1 
+2,117 3 659 139 161 364 282 2918 1900 2914 4 2364 54 124 112 14 73 1034 666 75 65 10054 6821 5941 4 6380 5 
+2,6182 59 112 3453 414 948 13 122 5 0 88 128 6 1131 2 592 8 948 5 7922 9 0 7465 855 7473 
+3,11 1213 18 19 29 504 2671 241 139 4 0 459 682 439 4 8313 3 2373 2227 164 3 483 1237 163 322 15 2394 71 6519 916 70 1 
+2,74 6065 4279 701 69 711 597 3203 8 0 144 2200 75 110 429 0 420 8093 31 901 52 737 23 348 0 2247 11426 82 26 781 2 1796 19 122 8 2 348 19 82 333 6 1259 19 290 26 4590 1 
+1,7957 752 17 6119 1157 33 9 3 38 267 5 3 3690 237 42 232 8915 0 1616 1418 369 1781 54 31 192 2 108 85 1766 2 10874 60 10402 5 0 11200 233 1 
+2,6894 61 48 552 132 0 59 146 22 7 570 364 625 3612 8 95 0 88 128 3897 947 852 802 149 6075 23 0 282 39 256 813 20 
+1,1 11 409 2120 2121 0 893 5 2360 2 1669 87 8633 11019 87 4 9123 23 16 150 676 163 4013 9 4454 0 893 9473 1925 4949 2336 10742 6 710 
+1,24 7516 8278 51 3 3514 5 1145 100 8 33 5 0 258 475 2766 0 127 7 4693 67 240 3 677 67 317 18 1 
+1,4245 754 1168 1176 15 754 1168 3669 9584 12 1031 4850 6 9107 12 16 707 15 0 127 10 2142 182 4 0 8158 4 2398 351 1567 0 4725 5036 7 10593 30 1485 8 1777 9251 2 9909 6 2646 35 390 1 
+1,2994 17 684 7 107 6 1271 4 16 1925 2644 1030 269 1006 33 2 513 48 409 2615 46 64 1259 3382 5 3 645 2 584 3002 2 10552 16 1669 8 1925 4949 5 3601 1 
+1,5892 100 17 750 6 883 10831 188 624 3595 644 8 100 7 1145 67 3515 9480 33 6 9180 1670 2 4777 0 4884 1 
+1,412 27 3585 6173 5179 25 477 0 2657 1493 2 1832 0 2303 2286 947 6012 825 215 6303 536 136 1009 2587 9 0 409 1887 1 
+2,24 219 1944 8508 21 1845 1813 2906 469 2529 403 14 0 2848 1179 1624 8 33 583 76 457 9 118 0 63 72 5 740 3557 40 283 1 
+3,11 77 199 56 1002 3686 4667 181 3 10835 40 919 12 105 2 425 372 399 8 35 3728 6 301 1473 5 3 547 103 1 
+3,353 75 65 22 7 1528 12 575 1044 1754 8023 6531 3067 7875 121 32 2 11408 230 1812 0 1945 6 2305 1174 13 50 5231 1282 2063 3621 1 
+2,532 0 48 6 3 779 122 10801 12 57 6 3 779 11210 5 3 10175 1792 735 60 2 34 26 2227 2 3 1142 144 1 
+1,6045 45 938 2417 3043 4002 3154 0 227 939 3198 12 5249 6 391 1464 3665 1562 382 33 4892 2172 6 5037 60 558 2 14 214 1573 161 887 1 
+0,7709 612 994 1781 149 7656 25 4417 7743 22 7 9816 5 16 186 139 153 3 47 344 190 264 29 5352 40 47 5 0 279 4 1751 370 438 6 0 448 439 4 4409 38 300 1 
+2,7557 2476 6097 3606 3 159 1813 3676 108 44 4006 726 2387 8 33 12 3 73 226 224 8691 4 9876 2268 4345 22 7 11298 589 454 1 
+1,27 2999 946 1931 1820 33 18 4060 771 76 4864 21 520 1097 8132 282 5 227 496 187 2 0 317 1036 378 4 1061 5771 1 
+2,603 753 535 1075 5954 6874 1010 6007 2868 2975 6 6942 2296 15 26 5593 2125 8 33 9 119 162 22 7 664 83 0 88 128 1 
+2,4109 7186 2311 2096 3869 6151 18 75 65 10 1274 2311 22 7 2257 137 5522 159 2 2832 3671 5 0 8703 87 213 5132 5059 203 87 42 5447 10 13 76 2777 1 
+1,80 93 7745 4 350 4 2034 9814 421 0 2959 3039 6529 729 4 0 606 212 1591 8 33 4586 4517 11375 6 1683 579 259 8220 15 1437 1734 2 9982 101 152 9 3 63 1151 691 0 4827 4 0 1432 0 2034 2666 0 3664 23 5356 2 5356 9 323 1675 15 46 10761 1247 421 1 
+0,464 121 1416 3345 2 5323 9 2242 527 931 2148 145 6285 6252 71 145 245 135 163 1330 711 2 0 4338 7547 9 154 1 
+1,7288 349 197 298 907 6 0 576 1910 32 3584 39 3 822 784 4533 20 907 54 543 4092 4 11309 3 1687 20 515 1573 3189 5 401 11308 1 
+1,1597 3838 612 2913 3950 25 3577 0 2715 44 1641 2850 22 7 649 2 222 2 259 12 100 3950 31 1457 2 3583 23 26 1294 966 12 238 3838 1078 6540 6241 75 6769 39 4117 
+1,24 27 229 4 2646 1198 232 174 60 4 489 358 8 101 152 6 0 606 622 2 979 122 2 0 2633 8 0 4827 4 0 606 212 1591 1 
+2,6673 179 151 645 3 131 9129 2 0 1219 6 4937 4 0 250 1635 252 12 3 2198 622 243 3 585 1281 1 
+0,171 1000 21 2549 1022 53 1783 33 1979 3 4116 2360 5688 1076 1308 147 7936 171 22 7 107 145 306 354 1 
+2,111 332 1648 674 4871 2314 4295 713 33 22 7 83 0 849 827 1049 12 3 5392 215 4442 4295 13 2630 15 106 2 106 1 
+1,80 1892 5776 1570 501 244 4140 756 8 33 8616 0 242 6 2542 9 0 5435 516 4 0 3805 686 1278 1 
+2,2333 7666 5917 25 124 0 146 22 7 1477 5 3 72 4 66 169 2816 7142 126 7028 6818 31 3 2759 10598 12 1171 22 7 7838 6908 3332 194 1 
+2,2894 2359 2161 0 111 332 1907 2151 4 0 618 462 210 0 891 8245 2 2942 1408 1 
+2,429 4008 167 3 858 19 2161 3709 155 1828 29 1478 293 10886 5 499 129 2382 2310 7648 5608 4 11 6132 2396 7078 1 
+2,1952 22 7 7054 5838 6783 124 0 2841 330 26 384 403 8 0 603 1555 40 283 6 2868 2975 31 57 4 401 9321 2 1427 753 535 8250 33 1 
+2,3911 2 557 4502 0 558 795 722 10783 122 14 7611 8 33 11 3428 506 8 39 21 784 2033 42 19 209 138 876 72 9 0 4496 2662 2 672 138 876 11346 1 
+2,24 2352 2323 6 2948 2881 55 4787 51 2 297 1034 161 876 14 0 41 45 330 213 46 1101 1979 0 9514 56 330 7577 3654 1 
+0,130 13 10681 51 16 105 9 0 119 565 4 178 2 167 0 114 82 0 8927 1422 6 53 2995 20 0 157 4 1568 1 
+1,497 214 321 94 32 90 709 5 3 1423 2455 5 764 2341 0 63 2026 2551 5 375 44 0 736 1 
+3,1039 6 0 88 128 32 656 2 673 21 759 8 10531 56 2599 4 327 2631 4572 1002 490 147 33 1 
+2,24 4356 6552 31 4411 23 0 1344 106 4744 1001 33 20 0 2828 3817 6 31 122 5 0 5060 83 0 835 1403 1 
+2,1384 10 77 103 248 52 1552 26 75 3516 9 0 1064 1379 1587 5841 775 51 57 11230 145 6 57 246 5 401 889 33 9 4355 27 7037 5 120 55 34 26 131 453 5 0 9894 1 
+3,80 93 17 3977 185 5328 11 1198 30 5 1029 464 1329 222 5377 14 0 606 212 1591 0 202 143 55 167 3 4543 858 40 65 511 148 1 
+3,638 17 466 223 64 1251 5 2642 1009 733 8 28 12 766 5 0 2038 652 1289 3319 2 2112 207 348 10 246 624 9273 322 15 1266 6 905 3305 223 1 
+0,24 171 8 33 1000 3 1022 10 29 1426 60 1760 10992 6 135 1523 1508 9 678 276 6 626 2 498 107 2100 147 1 
+3,637 4155 97 0 1985 56 3298 62 140 425 16 850 206 4358 855 4179 4222 39 0 850 1441 22 7 1469 5172 11190 1802 3 2806 104 437 488 
+1,11 126 388 1277 9 339 552 8 33 12 3580 4 0 3565 480 7076 334 432 5 0 5565 1170 540 5127 4 432 
+1,100 7 1752 3534 1120 18 10 52 89 304 798 9843 12 3580 4 9575 1107 23 6411 4249 6 7528 2 10153 203 2 1651 3 107 3109 488 1 
+2,407 22 7 4090 6669 6 2364 22 7 2918 1900 2914 1714 35 1293 335 59 8155 9712 292 8 136 15 46 124 35 63 9320 4 0 252 1 
+2,1352 0 1355 177 13 184 133 103 503 0 634 359 13 502 4915 51 2 1261 0 653 11 179 4 44 459 104 13 10450 1660 9682 5 
+2,11 43 1494 5 0 1189 2040 75 1582 29 34 0 43 7378 82 0 8248 9 0 1907 15 2894 2359 555 0 438 9 0 916 891 2 3723 2942 1408 1 
+2,464 121 2154 0 624 9075 4 7131 5 693 6710 6 64 396 82 20 0 1661 878 8 0 9471 6008 2932 7 1292 361 34 8557 5 0 3416 10 957 6843 7 5703 1786 8260 1263 2129 4 880 597 11 1992 13 9085 10508 6 1263 3688 8073 23 5935 6409 2997 2 7801 3808 2 111 332 1 
+2,6609 263 0 92 10877 2788 5 0 2102 4 0 1193 2376 0 9519 7765 6108 13 118 276 503 23 3693 26 43 1492 4 0 283 3994 366 11053 10794 78 29 34 1856 180 78 1558 121 2 2795 180 597 1 
+2,3021 3979 123 52 22 7 1131 2 4821 0 707 15 256 597 3639 2 108 5 111 332 11 92 22 7 262 73 670 23 4328 25 901 77 56 4193 6 555 5 0 384 346 1094 72 1 
+3,80 93 204 742 250 6092 2558 6 9380 993 590 9 3 3556 157 2 3 818 162 1669 8 2631 4572 655 2 0 56 30 60 4 9770 39 327 5803 244 1581 4152 
+3,117 838 182 216 8434 1682 318 2 453 8578 3 5235 3088 3432 4 567 190 1121 1 
+2,11 144 3176 89 1097 3067 6106 89 502 2188 3 547 5464 42 52 89 304 26 8994 925 164 99 0 9453 6 8748 278 164 0 224 
+1,4060 27 38 3882 5 1061 13 362 2 34 11015 5 8 28 48 276 39 2903 244 2399 2276 31 181 0 127 22 7 3768 501 244 1 
+0,542 971 3261 468 3797 4242 3912 5 178 1949 1161 84 1415 3098 2 5240 344 371 6 5552 35 142 5199 132 884 203 585 854 2 0 392 7276 66 4 66 1 
+3,469 4 0 146 54 920 95 22 7 4863 10628 1231 13 5 3368 8598 14 1594 7420 6671 6 0 48 135 10995 64 296 8 33 3 2071 10843 18 1 
+1,125 2991 2131 777 325 7 669 2348 1936 3 357 231 44 501 244 149 2328 7 3213 107 15 8394 1673 9 838 374 2535 42 967 148 0 905 282 13 184 597 337 2 1228 1 
+3,7534 123 19 1971 2 1081 16 2765 4 850 5111 9721 3796 57 162 10802 61 5153 1124 1 
+2,205 1843 2 1492 0 177 4495 82 2 1355 8 33 110 42 19 31 3 2230 891 11 634 30 234 274 4 0 8733 502 1 
+2,435 19 698 2 884 51 174 8208 471 331 3517 1958 7876 25 3 807 2101 1606 77 528 39 52 5449 3 4615 159 401 168 
+2,2415 166 455 200 2582 146 1326 2 3687 87 938 9917 1739 167 0 8751 60 87 3004 1615 10709 14 3 357 1023 5 0 471 331 8524 109 15 52 5576 0 827 1049 495 2 1248 82 0 1648 12 48 10063 6 0 623 457 145 14 0 1497 5 0 1013 340 5 849 1 
+3,607 6951 745 11 2144 4 156 206 372 25 174 90 9363 20 3219 6 2673 458 2737 4735 51 2012 2222 3178 6 381 8872 9 1856 8289 3724 8 35 168 1429 1 
+2,11 3613 4 0 59 2464 630 3422 109 10 160 22 7 141 5432 9 2052 497 214 76 5 0 1805 1 
+3,11 329 7265 1418 6104 1364 1397 832 25 147 16 43 487 386 248 9521 9495 20 3 791 11431 4 3364 1 
+3,2883 27 4895 4 2014 8216 5 0 421 547 103 2625 3 183 354 10914 9 437 0 7295 5947 6596 3913 1 
+2,3030 3134 957 5944 5406 306 1115 0 1692 679 5 0 471 331 5406 2176 22 133 137 1831 4 0 1594 3056 109 14 3983 1194 1 
+3,953 4685 3 49 1295 2101 765 568 1264 16 493 8612 0 303 7 2019 1 
+1,80 1892 6720 1797 2 1707 3 5379 1278 3246 209 3 1147 2570 195 102 19 3675 922 1249 0 1830 2 1830 3805 686 1278 84 68 2501 3684 5 0 3762 5682 9659 1303 23 0 6733 3053 7413 6703 14 
+1,125 27 5641 347 62 4 2986 9536 3337 60 4 2825 2587 9 0 259 1841 681 576 233 4 298 2 1116 21 633 1644 584 5231 1687 2649 1 
+3,7250 1042 539 4309 4 4017 690 7506 5775 325 22 7 63 580 112 1506 25 4856 53 610 44 7968 5695 104 4955 1992 5053 1 
+1,429 0 7185 6656 6086 4816 16 131 106 369 148 46 30 10196 12 230 19 25 2578 249 657 1870 5681 161 94 209 2 0 917 8 33 49 61 546 0 43 106 75 47 2 8433 531 103 4 0 5586 1378 653 1 
+1,7350 1962 6102 25 10204 53 1145 313 2219 14 214 133 94 2 35 3241 6 3403 49 61 742 15 19 1758 60 558 2 350 1 
+1,6602 17 1963 25 296 217 374 161 721 360 169 5002 2798 1684 19 123 89 3272 587 1667 15 368 4 2772 10108 1738 274 4 3397 3174 8 1948 66 1 
+3,3026 4309 4 4017 0 92 22 7 295 10976 4 11040 4455 796 1767 8 28 39 3319 2 673 759 12 8707 1 
+3,6265 501 244 6 2903 3957 244 1610 6679 9620 18 28 0 390 22 7 545 652 9724 13 416 2 11252 2779 22 22 50 0 618 84 5 815 11351 0 766 4 143 797 1 
+2,6263 2984 2462 4305 1878 7464 25 10840 4 26 5266 14 76 256 1209 2 1081 26 591 39 256 10479 4 26 4784 195 1 
+3,3047 3298 62 5873 6186 18 28 19 29 425 16 8974 1330 264 2 951 956 206 7738 6723 408 1 
+1,27 176 3106 2 100 22 7 906 1200 22 1268 294 1385 334 432 28 358 8 0 7032 1169 1007 2 1686 616 290 100 6 18 432 31 2137 2 694 105 9 3 216 718 522 1 
+0,7471 7319 1565 87 27 809 4280 6143 206 62 4196 4158 195 11257 3 38 8590 5 3209 22 2008 5604 1 
+2,27 8786 6748 10287 54 1980 0 294 188 11438 59 1477 31 1105 3 57 47 2218 5335 5 151 195 1 
+3,2319 2340 1042 539 171 7309 855 6122 97 7510 0 127 22 7 63 199 67 6 883 1506 28 147 3 2814 1269 5 43 779 383 6 18 19 105 2 858 16 10438 4563 20 50 57 1453 44 77 103 1 
+3,56 381 629 5259 5 833 3 2191 0 221 140 34 1446 23 21 382 919 3245 3910 629 560 226 268 75 162 2460 20 861 6 725 191 1 
+1,24 27 677 411 4742 5 433 25 1277 12 3 2381 2438 256 5022 20 0 2307 8 2760 52 2121 2481 385 2 538 411 134 866 28 1 
+3,273 17 41 45 1748 240 2532 8 28 4574 10 1304 1262 370 2573 5 138 1217 4 0 127 140 76 34 5452 1 
+0,10180 1565 87 953 29 694 10 19 25 8700 1034 104 11155 8 2 3 1143 2101 765 10710 203 5 493 20 742 1 
+3,56 1165 22 7806 1055 306 308 400 1756 965 323 8 306 10 663 6 5180 64 122 14 0 5456 734 2 9359 60 21 759 8 235 8593 2 1809 0 62 1 
+0,24 2370 285 1050 937 970 14 26 1313 761 814 28 15 8165 5 0 507 54 2743 0 736 10234 44 10366 3529 2 1129 623 2617 9530 1 
+2,536 5425 219 7237 18 26 2622 4 2404 6 7478 22 7 2622 4 2303 510 76 4963 3174 4 0 2855 22 7 9829 9 1197 2960 5 33 22 7 73 226 108 14 6975 1 
+3,80 93 17 41 45 67 96 442 49 61 73 8 28 8 867 207 348 15 1506 229 1929 4852 3396 5 0 1080 389 5 16 1553 3649 4563 8688 458 44 5429 269 67 655 1 
+1,744 100 2388 540 480 1385 334 432 358 9 26 4898 290 100 2 157 443 83 41 45 6 269 444 6 13 900 2 1116 0 718 800 5 0 1080 276 21 334 432 3106 18 28 1 
+3,273 17 41 45 1748 240 2532 8 28 4574 10 1304 1262 370 2573 5 138 1217 4 0 127 140 76 34 5452 1 
+2,1921 536 693 468 1921 88 22 7 5427 867 8 28 102 46 656 2 2178 5 3 226 226 2769 12 3967 14 1191 3060 1 
+1,80 93 24 1946 149 2970 18 28 19 31 9119 137 2 8715 2295 149 329 7 579 259 1510 77 2028 380 4882 21 714 10614 15 1198 14 35 420 1432 1819 2 10238 101 152 15 3 347 11338 294 1 
+1,1377 7007 855 1056 5802 497 214 8980 94 360 48 56 2480 64 709 102 3 2234 1423 2053 5 8920 2341 5 0 63 2026 2455 2 454 375 44 0 736 1 
+0,11 448 1028 4 1741 6 2242 25 2145 130 2 3592 60 3 153 702 1334 4 16 178 220 307 163 2 3666 142 1 
+0,6796 4177 1063 2287 25 1000 3 38 3402 1087 2 3394 9585 4 557 194 622 3114 6 3334 3452 12 16 621 4289 7624 6881 2032 7860 4232 468 2032 8111 1 
+3,24 428 11249 218 8 381 4992 192 82 3 10815 4 207 348 8 641 541 28 15 485 2802 10 3 11084 221 85 4822 275 194 158 383 3818 703 5 67 96 656 2 10679 0 9310 23 0 143 1 
+3,571 17 41 45 3607 1801 30 2611 88 7440 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4362 98 286 223 423 418 36 4362 98 37 27 36 6 32 10942 138 3090 2701 0 62 18 8 28 1526 16 400 198 1569 139 113 1 
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+1,11 3117 4 4141 4343 7 2739 75 65 13 0 258 2547 4 3 4681 8 10083 1 
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+0,6052 766 13 51 5 194 158 187 2 2907 2130 1 
+0,6913 3878 1499 60 10 624 1637 1069 2185 15 3399 4 7980 5 2633 3523 1 
+2,5765 7386 31 5 2071 109 9 3 5323 8 26 2604 2619 39 2128 164 0 5159 8226 5 33 22 7 1191 2904 3191 1 
+1,7113 3238 644 8 3515 6 10342 2746 89 2693 198 100 22 7 67 655 2 35 3437 1125 5 217 3 47 407 22 7 1364 2415 1284 147 195 1 
+3,3026 1042 539 431 921 8349 7579 468 690 7505 18 81 487 207 1756 5719 2 27 3786 170 104 9 0 1728 47 1097 688 823 2460 20 207 10294 23 0 425 198 4 16 1319 5 326 3942 1 
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+1,11 9466 5487 4 3926 7566 22 7 10192 2 0 119 56 610 2 1809 538 23 787 5341 141 1848 3551 10017 8962 204 823 1 
+2,24 1176 12 3 357 231 5 0 1618 1899 0 826 1585 1665 69 348 4451 9 1738 1 
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+1,327 378 6038 325 24 6281 5022 81 3 218 10 21 431 67 4813 89 90 7970 5 1966 20 1417 11174 42 3 8611 218 23 1966 18 160 31 141 3415 1 
+3,11 603 1644 313 6 1171 124 379 1642 2992 3129 2 4985 11047 8 56 2599 39 1360 656 2 157 1111 2014 3674 1160 5737 104 248 1567 1 
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+3,80 93 17 6625 1364 1397 832 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4022 98 286 223 423 418 36 4022 98 37 27 36 8 81 1073 0 258 2605 2 660 3 207 1854 1839 2 299 328 0 10930 731 2 246 312 5 3 1093 103 1 
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+0,2994 602 746 3297 255 3253 3223 8 81 11256 3 38 3387 292 10 9520 99 4 0 1292 220 22 7 9557 53 3 1251 1787 1023 10 4493 8 21 8060 2200 1 
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+0,6946 4168 4217 2302 6 2395 2302 32 4815 53 3 338 10 29 3295 2395 2 4722 2001 1090 405 4217 22 391 482 2011 765 6 193 1 
+1,314 101 2423 2385 195 18 0 4847 10 1678 198 48 4430 5 752 3 65 380 64 0 235 4 812 1474 2 0 334 1626 1837 392 1 
+1,24 299 6473 5422 15 19 8486 391 9613 4 0 2655 1882 12 9152 2799 302 2 9333 1392 1395 8 81 132 0 731 10205 8 926 0 5911 6 0 2741 88 128 1 
+2,1 693 468 11 2342 635 7487 495 2 167 122 8 0 457 1331 40 1447 102 46 767 35 77 137 728 12 0 1594 3056 14 6814 1954 1 
+2,1 693 468 11 2976 2898 64 2067 3 1138 5 28 22 7 3482 14 59 1954 2913 2958 1552 321 2728 889 6 737 66 9 170 12 21 3013 14 0 1497 2 231 0 1175 2 3 139 66 224 1 
+0,6659 7775 6 7013 3960 32 1732 3 1755 2240 2 9808 710 9742 8726 4757 9 1251 1023 3687 9042 438 9 3 3512 4 0 481 1272 1806 1 
+0,130 18 95 10 19 13 8793 0 247 4 3 38 301 2749 193 1010 4388 23 0 119 565 4 178 544 1010 1613 5 715 2 1704 0 307 163 20 1568 1 
+1,907 5427 2 200 4950 5 349 8040 2 1715 0 1430 5 0 298 233 1808 8 315 20 595 1616 5147 1808 1 
+0,11 2237 1475 3 419 49 4858 6 9247 8 81 11 3592 1228 4 1496 4508 0 914 163 2763 2730 12 0 2439 4 3 5512 4 1778 985 2801 281 
+3,2293 2407 832 4328 22 7 63 199 696 18 81 19 29 8554 16 56 206 2293 2407 1177 828 1754 927 12 16 725 6 798 1984 264 601 48 103 1 
+0,11 193 4948 69 90 3740 2431 42 2197 30 348 19 51 14 3 877 904 61 9718 440 9782 1 
+0,7828 565 4 40 2045 8106 3097 2129 4 1554 9 5131 371 1 
+2,24 4265 6475 735 198 3 1458 489 891 12 0 939 6682 6 13 184 3243 287 52 1340 2 767 26 2128 1425 1 
+2,74 17 685 1318 1890 1608 6 1607 1639 32 90 3268 3691 20 2521 23 0 379 3820 3947 1347 21 317 18 81 1 
+0,1951 9 178 1951 9 7333 470 6 1951 9 500 1951 9 2358 4188 853 13 513 1951 371 68 982 35 367 2138 6 
+1,7368 5 2936 32 2552 8865 6 9255 39 5050 4 0 3241 4 459 4174 4968 5 100 1190 22 7 1974 2 7380 7628 7686 866 
+1,17 6903 294 7099 6513 3283 26 127 7 234 122 53 0 587 9214 8 81 1073 0 43 743 294 2 2144 3207 9 6781 54 64 1457 23 35 887 416 2 3574 11079 1 
+0,130 29 806 16 119 178 2482 544 1010 1613 5 1568 15 5153 1509 42 568 0 119 1104 992 163 788 15 4388 1 
+0,129 4409 6808 84 2095 440 519 8126 114 19 1971 2 4822 3953 22 7 231 6 3566 485 22 766 1 
+2,80 93 17 4074 6344 8247 48 5380 2596 2 231 0 1261 1064 1379 1587 2 21 1238 374 170 108 44 0 575 1896 2998 5 212 467 1653 14 3874 1954 81 1 
+3,80 93 1606 3 47 380 40 65 111 332 1583 537 6355 2347 4313 5346 0 994 399 240 6 341 766 20 10541 10 133 357 668 1282 2063 275 89 265 3605 3240 2437 3 111 1605 4955 2063 2 207 23 807 1151 1332 14 0 2548 4 10032 485 1 
+1,1616 369 30 4634 3 5162 9058 14 0 6847 5248 1540 5 764 1616 15 46 208 9 3312 39 3567 21 8089 190 1228 23 3 343 1838 
+1,4016 1286 616 70 8 3 3218 1683 238 269 6575 2871 1772 5804 2862 5 21 1661 4469 857 10 1861 48 4 26 4520 2862 22 7 1820 18 1 
+0,11 5975 2153 6284 1037 5900 25 5332 130 22 7 7835 374 372 8533 9 618 5895 7392 1232 0 10034 18 195 1 
+2,6705 7695 5365 77 526 75 110 2 4826 60 3 1538 5 551 6 2 804 0 849 827 1049 3 419 2505 53 10007 1 
+2,117 1253 2827 7898 181 21 4987 453 2 26 587 1425 40 1009 12 11379 5 26 43 48 10076 83 605 14 7786 6002 1 
+2,129 0 72 26 664 12 1581 1941 31 44 4070 89 9151 0 585 9267 4 1941 22 7 9623 2455 1941 89 9949 3 3757 2108 2185 14 180 0 1246 2185 5 330 551 6 57 
+0,1575 25 8800 0 62 22 7 43 4783 983 9872 6310 983 2684 488 2075 898 44 1143 983 697 9048 5 9943 969 1 
+1,744 4016 8065 0 3218 4 238 269 9326 8686 267 3806 2862 8 70 3749 48 4 26 4520 1655 18 1 

fluid/PaddleRec/tagspace/text2paddle.py

+import sys
+import six
+import collections
+import os
+import csv 
+import re
+
+def word_count(column_num, input_file, word_freq=None):
+    """
+    compute word count from corpus
+    """
+    if word_freq is None:
+        word_freq = collections.defaultdict(int)
+    data_file = csv.reader(input_file)
+    for row in data_file:
+        for w in re.split(r'\W+',row[column_num].strip()):
+            word_freq[w]+= 1
+    return word_freq
+
+def build_dict(column_num=2, min_word_freq=0, train_dir="", test_dir=""):
+    """
+    Build a word dictionary from the corpus,  Keys of the dictionary are words,
+    and values are zero-based IDs of these words.
+    """
+    word_freq = collections.defaultdict(int)
+    files = os.listdir(train_dir)
+    for fi in files:
+        with open(train_dir + '/' + fi, "r") as f:
+            word_freq = word_count(column_num, f, word_freq)
+    files = os.listdir(test_dir)
+    for fi in files:
+        with open(test_dir + '/' + fi, "r") as f:
+            word_freq = word_count(column_num, f, word_freq)
+
+    word_freq = [x for x in six.iteritems(word_freq) if x[1] > min_word_freq]
+    word_freq_sorted = sorted(word_freq, key=lambda x: (-x[1], x[0]))
+    words, _ = list(zip(*word_freq_sorted))
+    word_idx = dict(list(zip(words, six.moves.range(len(words)))))
+    return word_idx
+
+
+def write_paddle(text_idx, tag_idx, train_dir, test_dir, output_train_dir, output_test_dir):
+    files = os.listdir(train_dir)
+    if not os.path.exists(output_train_dir):
+        os.mkdir(output_train_dir)
+    for fi in files:
+        with open(train_dir + '/' + fi, "r") as f:
+            with open(output_train_dir + '/' + fi, "w") as wf:
+                data_file = csv.reader(f)
+                for row in data_file:
+                    tag_raw = re.split(r'\W+', row[0].strip())
+                    pos_index = tag_idx.get(tag_raw[0])
+                    wf.write(str(pos_index) + ",")
+                    text_raw = re.split(r'\W+', row[2].strip())
+                    l = [text_idx.get(w) for w in text_raw]
+                    for w in l:
+                        wf.write(str(w) + " ")
+                    wf.write("\n")
+
+    files = os.listdir(test_dir)
+    if not os.path.exists(output_test_dir):
+        os.mkdir(output_test_dir)
+    for fi in files:
+        with open(test_dir + '/' + fi, "r") as f:
+            with open(output_test_dir + '/' + fi, "w") as wf:
+                data_file = csv.reader(f)
+                for row in data_file:
+                    tag_raw = re.split(r'\W+', row[0].strip())
+                    pos_index = tag_idx.get(tag_raw[0])
+                    wf.write(str(pos_index) + ",")
+                    text_raw = re.split(r'\W+', row[2].strip())
+                    l = [text_idx.get(w) for w in text_raw]
+                    for w in l:
+                        wf.write(str(w) + " ")
+                    wf.write("\n")
+
+def text2paddle(train_dir, test_dir, output_train_dir, output_test_dir, output_vocab_text, output_vocab_tag):
+    print("start constuct word dict")
+    vocab_text = build_dict(2, 0, train_dir, test_dir)
+    with open(output_vocab_text, "w") as wf:
+        wf.write(str(len(vocab_text)) + "\n")
+
+    vocab_tag = build_dict(0, 0, train_dir, test_dir)
+    with open(output_vocab_tag, "w") as wf:
+        wf.write(str(len(vocab_tag)) + "\n")
+
+    print("construct word dict done\n")
+    write_paddle(vocab_text, vocab_tag, train_dir, test_dir, output_train_dir, output_test_dir)
+
+
+train_dir = sys.argv[1]
+test_dir = sys.argv[2]
+output_train_dir = sys.argv[3]
+output_test_dir = sys.argv[4]
+output_vocab_text = sys.argv[5]
+output_vocab_tag = sys.argv[6]
+text2paddle(train_dir, test_dir, output_train_dir, output_test_dir, output_vocab_text, output_vocab_tag)

fluid/PaddleRec/tagspace/train.py

@@ -7,90 +7,83 @@ import math
 import argparse
 import paddle
 import paddle.fluid as fluid
-import paddle.fluid.layers.nn as nn
-import paddle.fluid.layers.tensor as tensor
-import paddle.fluid.layers.control_flow as cf
-import paddle.fluid.layers.io as io
 import time
 import utils
+import net
 
 SEED = 102
 
 def parse_args():
     parser = argparse.ArgumentParser("TagSpace benchmark.")
-    parser.add_argument('train_file')
-    parser.add_argument('test_file')
-    parser.add_argument('--use_cuda', help='whether use gpu')
+    parser.add_argument(
+        '--neg_size', type=int, default=3, help='neg/pos ratio')
+    parser.add_argument(
+        '--train_dir', type=str, default='train_data', help='train file address')
+    parser.add_argument(
+        '--vocab_text_path', type=str, default='vocab_text.txt', help='vocab_text file address')
+    parser.add_argument(
+        '--vocab_tag_path', type=str, default='vocab_tag.txt', help='vocab_text file address')
+    parser.add_argument(
+        '--model_dir', type=str, default='model_', help='model dir')
+    parser.add_argument(
+        '--batch_size', type=int, default=5, help='num of batch size')
+    parser.add_argument(
+        '--print_batch', type=int, default=10, help='num of print batch')
+    parser.add_argument(
+        '--pass_num', type=int, default=10, help='num of epoch')
+    parser.add_argument(
+        '--use_cuda', type=int, default=0, help='whether use gpu')
+    parser.add_argument(
+        '--parallel', type=int, default=0, help='whether parallel')
+    parser.add_argument(
+        '--base_lr', type=float, default=0.01, help='learning rate')
+    parser.add_argument(
+        '--num_devices', type=int, default=1, help='Number of GPU devices')
     args = parser.parse_args()
     return args
 
-def network(vocab_text_size, vocab_tag_size, emb_dim=10, hid_dim=1000, win_size=5, margin=0.1, neg_size=5):
-    """ network definition """
-    text = io.data(name="text", shape=[1], lod_level=1, dtype='int64')
-    pos_tag = io.data(name="pos_tag", shape=[1], lod_level=1, dtype='int64')
-    neg_tag = io.data(name="neg_tag", shape=[1], lod_level=1, dtype='int64')
-    
-    text_emb = nn.embedding(
-            input=text, size=[vocab_text_size, emb_dim], param_attr="text_emb")
-    pos_tag_emb = nn.embedding(
-            input=pos_tag, size=[vocab_tag_size, emb_dim], param_attr="tag_emb")
-    neg_tag_emb = nn.embedding(
-            input=neg_tag, size=[vocab_tag_size, emb_dim], param_attr="tag_emb")
-
-    conv_1d = fluid.nets.sequence_conv_pool(
-            input=text_emb,
-            num_filters=hid_dim,
-            filter_size=win_size,
-            act="tanh",
-            pool_type="max",
-            param_attr="cnn")
-    text_hid = fluid.layers.fc(input=conv_1d, size=emb_dim, param_attr="text_hid")
-    cos_pos = nn.cos_sim(pos_tag_emb, text_hid)
-    mul_text_hid = fluid.layers.sequence_expand_as(x=text_hid, y=neg_tag_emb)
-    mul_cos_neg = nn.cos_sim(neg_tag_emb, mul_text_hid)
-    cos_neg_all = fluid.layers.sequence_reshape(input=mul_cos_neg, new_dim=neg_size)
-    #choose max negtive cosine
-    cos_neg = nn.reduce_max(cos_neg_all, dim=1, keep_dim=True)
-    #calculate hinge loss 
-    loss_part1 = nn.elementwise_sub(
-            tensor.fill_constant_batch_size_like(
-                input=cos_pos,
-                shape=[-1, 1],
-                value=margin,
-                dtype='float32'),
-            cos_pos)
-    loss_part2 = nn.elementwise_add(loss_part1, cos_neg)
-    loss_part3 = nn.elementwise_max(
-            tensor.fill_constant_batch_size_like(
-                input=loss_part2, shape=[-1, 1], value=0.0, dtype='float32'),
-            loss_part2)
-    avg_cost = nn.mean(loss_part3)
-    less = tensor.cast(cf.less_than(cos_neg, cos_pos), dtype='float32')
-    correct = nn.reduce_sum(less)
-    return text, pos_tag, neg_tag, avg_cost, correct, cos_pos
+def get_cards(args):
+    return args.num_devices
 
-def train(train_reader, vocab_text, vocab_tag, base_lr, batch_size, neg_size,
-          pass_num, use_cuda, model_dir):
-    """ train network """
+def train():
+    """ do training """
     args = parse_args()
-    vocab_text_size = len(vocab_text)
-    vocab_tag_size = len(vocab_tag)
-
-    place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace()
+    train_dir = args.train_dir
+    vocab_text_path = args.vocab_text_path
+    vocab_tag_path = args.vocab_tag_path
+    use_cuda = True if args.use_cuda else False
+    parallel = True if args.parallel else False
+    batch_size = args.batch_size
+    neg_size = args.neg_size
+    print("use_cuda: {}, parallel: {}, batch_size: {}, neg_size: {} "
+            .format(use_cuda, parallel, batch_size, neg_size))
+    vocab_text_size, vocab_tag_size, train_reader = utils.prepare_data(
+        file_dir=train_dir, vocab_text_path=vocab_text_path, 
+        vocab_tag_path=vocab_tag_path, neg_size=neg_size, 
+        batch_size=batch_size * get_cards(args), 
+        buffer_size=batch_size*100, is_train=True)
+    """ train network """
     # Train program
-    text, pos_tag, neg_tag, avg_cost, correct, cos_pos = network(vocab_text_size, vocab_tag_size, neg_size=neg_size)
+    text, pos_tag, neg_tag, avg_cost, correct, cos_pos = net.network(vocab_text_size, vocab_tag_size, neg_size=neg_size)
 
     # Optimization to minimize lost
-    sgd_optimizer = fluid.optimizer.Adagrad(learning_rate=base_lr)
+    sgd_optimizer = fluid.optimizer.Adagrad(learning_rate=args.base_lr)
     sgd_optimizer.minimize(avg_cost)
 
     # Initialize executor
-    startup_program = fluid.default_startup_program()
-    loop_program = fluid.default_main_program()
-
+    place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace()
     exe = fluid.Executor(place)
-    exe.run(startup_program)
-
+    if parallel:
+        train_exe = fluid.ParallelExecutor(
+            use_cuda=use_cuda,
+            loss_name=avg_cost.name)
+    else:
+        train_exe = exe
+    
+    pass_num = args.pass_num
+    model_dir = args.model_dir
+    fetch_list = [avg_cost.name]
+    exe.run(fluid.default_startup_program())
     total_time = 0.0
     for pass_idx in range(pass_num):
         epoch_idx = pass_idx + 1
@@ -100,17 +93,16 @@ def train(train_reader, vocab_text, vocab_tag, base_lr, batch_size, neg_size,
             lod_text_seq = utils.to_lodtensor([dat[0] for dat in data], place)
             lod_pos_tag = utils.to_lodtensor([dat[1] for dat in data], place)
             lod_neg_tag = utils.to_lodtensor([dat[2] for dat in data], place)
-            loss_val, correct_val = exe.run(
-                    loop_program,
+            loss_val, correct_val = train_exe.run(
                     feed={
                         "text": lod_text_seq,
                         "pos_tag": lod_pos_tag,
                         "neg_tag": lod_neg_tag},
-                    fetch_list=[avg_cost, correct])
-            if batch_id % 10 == 0:
-                print("TRAIN --> pass: {} batch_id: {} avg_cost: {}, acc: {}"
-                        .format(pass_idx, batch_id, loss_val,
-                                float(correct_val) / batch_size))
+                    fetch_list=[avg_cost.name, correct.name])
+            if batch_id % args.print_batch == 0:
+                print("TRAIN --> pass: {} batch_num: {} avg_cost: {}, acc: {}"
+                        .format(pass_idx, (batch_id+10) * batch_size, np.mean(loss_val),
+                                float(np.sum(correct_val)) / batch_size))
         t1 = time.time()
         total_time += t1 - t0
         print("epoch:%d num_steps:%d time_cost(s):%f" %
@@ -121,27 +113,5 @@ def train(train_reader, vocab_text, vocab_tag, base_lr, batch_size, neg_size,
         fluid.io.save_inference_model(save_dir, feed_var_names, fetch_vars, exe)
     print("finish training")
 
-def train_net():
-    """ do training """
-    args = parse_args()
-    train_file = args.train_file
-    test_file = args.test_file
-    use_cuda = True if args.use_cuda else False
-    batch_size = 100
-    neg_size = 3
-    vocab_text, vocab_tag, train_reader, test_reader = utils.prepare_data(
-        train_file, test_file, neg_size=neg_size, batch_size=batch_size, buffer_size=batch_size*100, word_freq_threshold=0)
-    train(
-        train_reader=train_reader,
-        vocab_text=vocab_text,
-        vocab_tag=vocab_tag,
-        base_lr=0.01,
-        batch_size=batch_size,
-        neg_size=neg_size,
-        pass_num=10,
-        use_cuda=use_cuda,
-        model_dir="model")
-
-
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+3,17 3041 1097 3637 293 8 95 42 2747 391 3438 9 0 47 15 67 96 2757 421 297 2812 3 1072 5143 3 5196 1289 23 220 342 830 58 1893 236 1 
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+3,750 239 2400 55 34 4534 787 9 3 2765 857 2135 23 409 524 7776 3 490 218 582 1 
+3,11 1674 1736 2235 9 116 7 183 394 583 75 1482 458 44 21 620 12 16 4528 5 751 712 1 
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+3,11 62 320 0 466 1488 3520 246 20 3 4863 7983 13 2 337 16 10395 9 1521 3183 1 
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+3,7381 6288 13 9360 39 5277 3 710 386 9 0 63 158 1 
+3,464 299 328 8293 185 1262 198 230 68 121 200 185 786 62 556 1 
+3,11 62 7 345 452 10 19 7 76 2581 99 44 1150 92 1606 99 4 19 10 1114 69 830 1 
+3,353 3 2230 47 1594 7 1556 8418 13 122 2226 2 3 3450 8822 6 3 861 10 13 4705 0 4965 9436 1083 
+3,406 30 629 49 8 11176 60 0 1293 225 46 1832 1369 7 3 711 14 0 38 2796 4 7982 
+3,117 5658 401 9280 89 3 481 9975 10 865 0 2504 165 7 50 2 167 657 8709 
+3,6095 9132 13 4527 3054 11358 30 1994 19 2 790 3664 
+3,262 135 5262 3118 68 4584 126 2102 1428 11051 2695 166 6128 1040 6 26 356 803 1983 
+3,6574 3 2781 1298 1058 2 11414 121 68 548 3 994 5186 9 1448 10822 794 
+3,961 7 300 30 2600 4716 5 496 15 4799 5 0 92 2917 5868 4723 0 1696 3564 1450 20 195 7 9820 84 1263 281 293 1449 61 600 32 90 404 2 961 7 300 1558 898 6 46 1558 19 210 1 
+3,3076 19 7 237 72 5 0 1393 4 0 1195 6 10 2099 0 3465 30 10578 263 5 426 718 2450 780 15 281 4910 15 46 68 310 5043 35 2589 82 14 0 3662 9319 8 10 8451 3 4718 800 9761 206 8 0 126 1280 42 10 4706 9114 1004 49 166 3 6430 1484 3230 12 3 7770 6 4071 8421 3201 1263 3 1848 237 47 9312 1 
+3,4383 537 1924 1444 0 7212 11 133 1424 10103 6503 89 2 279 0 668 0 671 707 491 10243 6 0 381 99 964 51 2 3 1424 10 89 419 619 4 10406 1 
+3,1352 3 10771 4 634 6442 466 952 7752 6 716 140 8719 50 1524 35 1757 5367 5 5225 2134 5 4667 6 5152 5 0 1404 455 7985 477 5091 8728 173 9187 6 10564 4590 11110 9315 6 9501 10125 20 2633 5378 0 9882 6 9290 1151 9 0 1560 4771 3523 1 
+3,11 2852 13 3107 6 566 5 0 1195 15 9064 20 40 8115 4 0 7318 2852 1983 6871 5813 10140 20 2009 6144 6647 15 3 4673 2 26 2239 8961 264 6 2504 4862 1 
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+2,74 17 11 88 128 355 1039 5 3 92 356 72 2 3554 9 0 131 4 0 146 7 59 3288 282 33 15 0 48 8711 2163 35 4872 10566 5 1458 4 3 10392 1083 14 7549 1 
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+2,11 1648 2827 7469 54 713 95 110 7 137 12 0 4894 6 2747 122 14 0 79 1747 109 1444 26 1216 4 3 133 137 5451 1115 9 26 9608 5 0 833 822 8333 14 828 6 611 5342 0 3503 573 124 69 34 8981 2 521 631 86 14 835 1 
+2,329 3080 1260 6 1414 133 1462 5 441 889 295 0 461 1175 44 0 3727 1052 1167 3944 66 226 109 1 
+2,577 4285 4386 4534 9 3 2680 2581 8842 4 26 258 4795 1471 0 471 331 75 110 1071 10216 2 592 8 568 180 15 6209 6892 9516 4612 2 10469 0 4615 11 331 2078 2601 46 85 200 21 2439 75 110 8 4386 7 1471 42 865 35 1792 188 0 43 340 4 0 137 1 
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+2,1911 1410 7299 173 8 0 8295 10074 2350 2362 1647 1634 13 3 791 11388 9683 15 710 3 3362 868 15 531 104 68 479 165 13 1081 12 10617 8945 10 55 546 15 10739 5372 6 1235 8373 10 284 5281 8979 1 
+2,74 7658 1318 2940 1608 6 1607 1639 64 2218 109 23 0 685 59 79 9 1279 872 1153 42 35 2559 31 215 5 0 1742 4 0 465 59 1359 1 
+2,7456 6524 0 2811 1189 6961 54 31 1758 60 4 0 7405 386 2 2342 635 75 2989 323 6 89 5351 2758 5 1928 31 374 9 818 9 3779 3751 5 3727 2374 7 1867 742 2050 108 44 0 575 1044 3774 75 110 1 
+2,95 110 506 15 337 2 21 266 72 1002 1221 9 11305 335 6109 186 139 6 289 15 600 491 362 2 1024 165 31 3 11109 2 1296 1997 1296 4753 6 278 1296 7810 276 15 0 77 1002 87 10041 87 5340 51 3 730 110 4 1317 5222 1352 471 331 1067 331 31 8 2286 186 7 87 2733 87 1540 2286 2255 19 1 
+2,273 4266 1581 2297 701 69 278 32 72 2 167 26 1560 174 10754 9622 10777 8 0 5373 7391 1954 482 75 110 132 10613 3 66 66 2769 9 0 3018 83 1361 938 88 6438 339 909 39 9020 0 137 15 3 589 5432 2297 3164 3 363 492 23 1265 0 3503 643 6 2055 26 79 7 5522 1 
+2,7193 98 1047 7603 7025 5906 950 802 503 5 0 3667 2 108 0 1344 161 6245 6618 14 7079 1194 109 9030 0 1331 159 9 139 9264 1 
+2,1911 1410 464 52 64 1969 26 1970 1376 1600 85 32 89 0 736 82 10525 8 26 9696 6 10400 0 1420 4 0 1486 6 1238 1885 1959 1 
+2,1399 829 4929 306 4 16 43 2682 262 73 3559 248 5654 12 8064 1 
+2,1911 1410 462 530 2070 7680 5847 901 9196 3362 5 109 7 194 346 133 8266 6 740 10113 165 1158 69 631 52 31 1711 2128 10 52 985 10 19 1158 69 15 447 3 106 15 52 89 924 10 52 89 181 3 10355 8304 1 
+2,6437 6 1013 9 3985 6 4067 879 903 9 3694 7 1371 1179 1624 1 
+2,11 1149 32 118 1101 35 131 10274 9 0 282 6 903 5 281 895 2224 61 109 1 
+2,11 4257 3972 1638 2529 4842 230 121 68 200 51 2134 14 0 1371 4597 1 
+2,11 4257 3972 1638 1513 164 16 5221 568 11415 50 0 11119 71 16 726 11 878 25 90 8 7689 282 76 3993 9311 1 
+2,3985 11083 6 4067 10675 42 141 646 9 2492 310 7281 7703 1720 0 3178 4 3993 14 0 282 1 
+2,27 384 158 231 10326 9199 9 0 4255 15 149 6811 1462 3 5712 3750 482 3360 136 2 777 0 3001 3 821 323 2116 108 1 
+2,6251 420 336 3062 1673 0 250 283 674 225 19 215 82 0 47 132 15 0 176 1514 79 5 0 24 2416 352 2130 1 
+2,639 64 547 3479 4961 188 1405 2411 7 43 5327 4 1245 1793 8 136 1 
+2,7784 6677 0 48 72 1350 7042 3010 4 0 47 2211 3 115 66 115 226 386 2 1570 47 266 9629 7006 433 0 5611 4551 4 238 5212 6 5661 4387 9172 6974 1 
+2,3837 204 740 1176 132 299 328 10383 51 0 1899 1887 6 611 2 703 16 8933 8 7317 7398 6194 0 1573 161 1350 5995 7651 9 2966 8339 9167 6 9815 89 90 1148 82 0 1331 7 355 51 11201 868 1 
+2,497 139 1452 268 5643 2681 63 3134 1054 6465 1004 49 166 0 3896 5750 4199 6944 7 8231 61 57 4 0 1354 1934 176 5229 1 
+2,11 41 45 288 7 6 146 7 3288 79 505 192 92 4506 5 0 59 5311 438 33 966 12 431 2119 7526 7159 6 5828 6612 1 
+2,219 271 13 1010 2 0 2258 364 445 625 79 10 29 2487 5 33 7 131 1472 3107 26 1797 9 3 719 441 59 112 665 1 
+1,17 962 735 60 382 6 5 710 1121 8 33 2 456 5 3 659 319 10 29 3289 5274 215 1159 101 261 251 23 489 71 777 180 3 38 2097 2 2579 9 0 119 48 103 1 
+1,17 227 1051 369 404 599 8403 5 764 3032 33 2 4755 14 214 289 161 5233 3718 0 107 2 5299 3 1431 649 2 804 49 196 2 100 1 
+1,17 1956 4 692 721 5 411 5026 611 3 1110 454 9 478 980 33 42 538 7 142 1120 18 52 701 69 863 155 46 3656 2 769 1 
+1,125 7645 3369 6 10690 209 422 1491 5 0 8885 1365 233 4 227 1192 5 11310 4 3 3346 1687 3749 321 1365 10669 1 
+1,24 2298 4 1627 810 3337 53 315 7 1556 298 233 33 0 43 881 1417 584 3252 5 0 643 248 743 1481 611 3 3558 83 1222 633 2558 515 350 1 
+1,17 1627 196 64 8043 8 33 2 315 7 298 15 0 43 881 584 160 2636 2 801 1779 1776 3 1686 616 197 0 576 107 6 907 5 0 1556 681 233 1 
+1,24 27 1423 2053 188 21 2331 1041 2667 5 605 7 1803 3474 33 515 14 214 818 94 360 3600 310 3 1308 475 188 3 2475 14 3 676 5 0 2184 233 4 4084 2604 632 134 18 1 
+1,125 325 7 881 1120 29 556 3 1515 816 2 413 689 40 65 9 349 8 16 1488 5221 39 1233 3 10900 292 20 1854 3 413 1051 1278 85 34 1209 2 246 1400 1 
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+1,24 636 2241 594 1998 149 2301 358 9 1230 2 3531 872 1507 6 10257 320 3448 149 329 7 388 6 107 175 14 21 10052 581 1302 292 136 1 
+1,125 1352 2131 452 0 56 594 282 3 1853 2025 1257 2295 149 329 1663 2 34 3352 21 1239 44 947 2424 152 335 0 257 3657 10 55 1435 0 10050 1 
+1,24 1360 793 1492 9714 2 801 0 390 7 8976 3367 155 19 1340 2 1220 10496 4 0 2514 10048 10 1135 290 441 3657 75 47 1946 6990 6072 1361 7887 18 136 1 
+1,24 7066 7 3125 996 5437 0 512 2543 354 8 95 595 19 13 291 8 1152 0 150 7 474 9 231 15 10504 20 893 1 
+1,744 17 4052 1249 5110 14 3 1276 225 269 1271 1277 2 1494 21 1752 420 1666 33 515 14 214 48 94 5 3 2581 3576 4 0 127 7 11134 3501 926 1086 1 
+1,638 17 1957 466 3460 1015 9426 14 3 1431 628 9 259 2025 33 0 5720 8082 4 313 7 379 1407 686 2214 3 592 10 3274 8075 23 936 9964 1 
+1,3895 197 56 196 6 432 1481 9041 86 15 0 56 10989 253 9 719 2729 1 
+1,691 33 962 29 1435 287 2 265 807 0 267 7 1151 84 13 416 2 157 5 1568 1 
+1,2271 3 10436 134 40 65 2693 0 8581 1699 9 3722 122 2 5665 1 
+1,7726 8 2186 51 21 269 1666 767 583 617 598 5 1170 6 0 4296 10931 4 253 1 
+1,27 319 13 243 234 5 272 2 1435 155 101 261 251 284 1019 5 489 1 
+1,428 8038 1062 149 414 686 123 1188 14 4119 0 409 628 5298 20 1942 6091 1 
+1,1627 196 4464 5 315 2 154 801 1687 2649 5 0 259 2698 298 233 1 
+1,687 848 3617 0 1246 72 5 0 3764 445 15 1544 7 176 2652 4694 53 0 2723 1455 1 
+1,1183 7 2830 7065 11402 23 0 177 1214 8615 44 26 1517 1 
+1,4280 5921 7 5345 2441 3 2084 155 52 68 247 0 345 4 21 5004 53 219 1916 7 3702 20 369 1 
+1,11 100 869 6 8847 44 7141 9758 44 0 56 3933 2397 7 1276 12 26 314 3221 1 
+1,1046 6 227 1192 5126 0 2513 4 3 2233 46 2568 583 723 4 3 1852 475 1 
+1,11 260 2614 54 31 9648 5 100 123 52 1450 9906 9083 6 1843 2 9044 26 8412 1 
+1,27 343 4662 4 10386 6 515 3 10637 13 9368 5 605 7 43 9082 5 1012 103 1 
+1,4032 7344 2447 6758 7486 8794 3 809 229 4 1100 20 884 189 43 183 5256 5 4284 9 133 103 1 
+1,533 7277 8 505 1816 30 975 19 0 182 10218 6 3393 237 5 272 7 551 3 594 424 319 195 10 29 1438 0 868 4 1086 292 6 55 8365 92 67 96 5986 4562 30 436 11281 3217 46 29 108 1 
+1,412 691 3 11007 430 1211 947 4379 11360 2069 26 8343 26 1317 9619 6 26 10375 53 3 3470 10652 4400 0 10303 11218 474 8599 262 2255 2471 15 19 3584 16 10594 198 2324 6663 5 1378 7 8381 179 976 1 
+1,1377 375 7460 3459 8496 5 681 375 109 2164 515 1569 94 6 10380 51 2492 50 142 15 0 127 3530 9 2623 2535 1 
+1,744 353 49 61 3 65 4 443 197 0 6968 1169 6 0 3202 56 6 269 444 5 253 1170 7 432 635 6 3 779 1093 135 4600 967 148 9966 1752 501 244 2929 2270 9988 1300 480 1383 334 432 89 245 447 3486 215 135 61 2 1326 1 
+1,7499 313 691 3 8522 1211 5 40 10753 2679 179 21 351 47 266 4920 8929 5 1421 6 8527 3 8327 8737 3735 53 0 9775 14 189 8977 676 7733 6 2208 9252 8151 0 1533 9329 788 9 189 9731 9955 89 9331 1749 9406 42 912 1512 8881 10 9511 2800 18 20 11280 3 547 1 
+1,7498 3864 6652 435 4162 444 43 506 2 3864 217 3 2027 380 46 3433 5 4953 3368 8584 10124 0 917 5 1546 6 1782 11410 585 3156 8131 1 
+1,4272 462 103 1610 7951 6784 892 189 3605 7899 8097 760 6 46 510 99 0 72 15 189 4577 15 21 8002 6 1280 5393 912 2732 4720 0 5314 262 912 31 76 3 9225 1950 31 1051 1 
+1,533 272 11 669 7 174 6 3153 581 2 2663 640 101 261 251 993 506 198 2 3 424 319 33 12 0 1762 294 1463 3 514 5515 335 0 902 29 553 180 5 558 3798 8 505 1816 192 82 4881 6 8276 10424 4 2469 365 2 2791 817 552 132 2024 1463 9 3 4890 4 382 2790 5 35 4864 1 
+1,1060 1045 831 353 776 3 43 711 14 0 2245 1434 215 291 20 299 328 312 1133 64 1450 12 0 4457 1833 4 5383 164 0 2250 6 9 138 916 44 333 1 
+1,6956 299 328 1505 29 76 646 6461 786 10273 2 10743 166 2810 7 1580 6 9156 1266 284 222 1985 23 2671 60 4701 302 2 673 0 3149 4 987 150 6 240 134 18 136 847 148 1503 10272 3396 6 10071 181 213 4 1580 0 182 4839 5123 1091 5 41 45 1 
+1,1060 1045 831 353 776 3 43 711 14 0 2245 1434 215 291 20 299 328 312 1133 64 1450 12 0 4457 1833 4 5383 164 0 2250 6 9 138 916 44 333 1 
+1,74 205 219 271 209 863 4 903 9 0 59 460 364 445 2183 33 6 564 280 60 52 89 90 964 2 0 126 79 9 0 1447 7 570 445 625 131 271 726 687 848 6 1622 1338 1706 1603 6 2221 2346 2344 64 877 61 0 1548 5 0 460 513 1502 1 
+1,533 272 11 669 7 174 6 3153 581 2 2663 640 101 261 251 993 506 198 2 3 424 319 33 12 0 1762 294 1463 3 514 5515 335 0 902 29 553 180 5 558 2990 23 263 0 92 360 1062 149 414 686 6 41 45 1 
+1,80 1892 27 1423 2053 188 21 2331 1041 2667 5 605 7 1803 3474 8 33 515 14 214 818 94 134 18 118 21 784 39 501 244 4140 756 10198 2 615 1836 11 10056 88 4112 6490 4 5863 31 2216 4 256 291 0 475 5 2275 150 6 3 63 57 789 5 0 643 18 2275 6731 537 4 1391 6832 4293 1 
+1,7199 7830 2308 6 2062 4 4118 4023 1734 136 9 3 9847 175 2 2162 0 1563 5590 476 763 31 5369 20 189 2598 310 912 10755 1870 2259 94 3124 0 175 360 0 1290 4 505 4118 4023 6 189 2598 957 54 25 90 977 12 189 2651 1 
+1,74 205 219 271 209 863 4 903 9 0 59 460 364 445 2183 33 6 564 280 60 52 89 90 964 2 0 126 79 9 0 1447 7 570 445 625 131 271 726 687 848 6 1622 1338 1706 1603 6 2221 2346 2344 64 877 61 0 1548 5 0 460 513 1502 1 
+1,1919 684 27 4903 1062 149 414 686 4575 21 520 474 1188 8 33 15 678 2597 2768 3513 232 5 5588 2020 2659 3 482 391 3 409 628 2 0 1207 2965 10 13 2443 12 5101 2022 4 0 913 11 1188 31 3 9411 4 0 1062 7 48 106 816 2 4119 3 1029 5 0 7377 225 1942 3888 11145 123 1064 1 
+1,100 29 804 196 2 253 2 1221 3 540 1925 1007 39 717 349 3200 197 0 107 6 1383 432 1 
+1,11 4857 23 7591 443 41 45 6993 5 3 484 179 55 11349 100 7 38 107 
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+3,17 845 1282 1254 1753 5 223 716 1753 5 4524 837 3 38 4541 4 1254 13 394 0 864 2 621 3329 4465 1 
+3,17 2402 509 96 1790 458 50 0 221 6 0 1289 9 383 30 302 2 2583 44 0 202 143 40 65 188 0 2035 4 0 919 2525 1 
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+0,24 435 3 10211 12 3 3133 8230 9938 4384 6254 9 26 2448 8965 19 31 1459 4637 9 0 1898 8262 10 0 1537 13 5 2232 1 
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+0,24 27 314 2000 806 2632 12 1325 6 873 3154 82 23 0 3847 4670 5 2343 8 70 1108 9 0 587 201 1540 3 314 201 317 18 1 
+0,11 9845 4 366 168 220 31 366 9136 0 1134 4 780 3683 2 3 173 1146 156 4643 568 9566 3 3334 71 9393 426 10155 2794 2 871 2017 3716 9 178 6 579 931 114 37 572 279 929 748 841 843 856 886 493 66 648 824 36 37 326 36 11 433 1623 37 1668 36 37 1731 36 1 
+0,270 13 900 2 1654 3 347 4774 4 4466 1113 3789 2 1789 5310 2 200 203 281 49 2182 10477 3168 4 1005 3135 8770 188 3 591 842 30 1236 930 1696 3789 114 10 8999 3 293 661 4 3589 1113 1 
+0,577 49 61 186 161 242 360 1571 2987 1625 2247 780 1141 3 679 5148 0 152 610 7 309 4 1523 2432 40 237 47 13 1524 3 38 700 5 0 5528 1520 197 727 6 2676 1 
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+2,24 7322 1054 5908 31 8821 9 8148 20 0 960 2387 8 33 39 549 73 73 12 3 186 1344 6324 5 77 1322 1 
+2,24 2832 1286 16 650 4 16 2303 403 12 3 186 73 108 14 3967 8 33 1005 19 3771 1324 446 568 3 386 5 0 2384 467 1 
+2,24 1952 7 7402 7129 124 26 43 3795 3632 403 33 972 2273 7 2338 5784 115 170 115 186 5 0 131 14 0 4046 4235 330 1 
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+2,1918 1410 17 260 330 336 3058 4028 181 0 43 3629 592 5 0 41 45 839 534 131 346 33 15 1491 10093 1066 756 3529 9 21 1211 11068 82 1 
+2,74 17 1183 7 92 2616 336 2830 4150 10451 2 2487 83 21 411 33 11177 3 617 869 14 0 59 252 225 282 8708 71 648 30 4494 23 9581 5 1821 1 
+2,74 17 11 88 128 892 787 9183 8 868 9 3 194 1324 59 3640 112 144 102 19 11104 325 169 226 33 1 
+2,3844 17 219 1944 2021 2 3 159 3755 108 4 0 283 5 0 1371 1179 1624 8 33 2 1255 26 3986 79 3 1533 3676 4649 403 1 
+1,17 1956 4 41 45 196 5 375 140 32 656 2 2474 2377 1989 2349 42 46 30 3227 12 4811 667 4 2826 2 1519 9 0 127 7 659 237 5 838 1 
+1,17 4052 1249 5110 14 3 1276 225 269 1271 1277 2 1494 21 1752 420 1666 33 515 14 214 48 94 5 3 2581 3576 4 0 127 7 5492 3501 926 1086 1 
+1,24 1894 0 5408 8494 4 5109 10691 796 6 10150 598 5 0 127 232 1437 14 0 714 8 33 4 100 7 212 1889 304 60 619 10 40 43 3346 5461 4 1086 85 5433 1 
+1,24 11 41 45 1887 1367 8298 0 806 5 0 8480 1882 1857 6 611 4674 4688 1119 42 0 1121 510 76 664 426 1105 991 1 
+1,327 378 1930 1172 1039 7 369 4591 3543 3 5446 4 50 352 2002 8 3466 3686 6 156 3150 2 2501 0 439 4 11046 53 0 2011 4 812 6 135 4690 1 
+1,125 11 176 2295 8 0 1912 1113 3204 1030 3326 5044 76 2 1413 4637 2590 8 3 38 6048 1440 2 8815 1095 2 1490 56 5397 3103 1 
+1,533 272 17 962 2020 2677 2746 8 33 2 456 8 287 2 424 215 1159 101 261 251 71 122 26 2097 2 2579 0 92 7 262 139 67 3314 9 0 119 48 103 1 
+1,3050 17 6834 1259 21 1914 4742 5 100 29 10343 180 601 1571 552 155 1183 771 76 247 1034 721 1999 5 16 2808 2809 259 12 100 1914 150 921 18 33 1 
+1,1377 17 1956 4 41 45 196 5 375 140 32 656 2 2474 2377 1989 2349 42 46 30 3227 12 4811 667 4 2826 2 1519 9 0 127 7 659 237 5 838 1 
+1,7832 2947 17 11 94 4 2947 11276 5 3 38 2544 33 15 0 1155 5823 10291 5584 3 38 10592 6 1819 2 2188 16 707 15 3 3373 9 450 9694 1 
+1,1961 276 4 3174 2 9433 0 5814 5555 54 9727 1145 684 391 3 8507 1 
+1,1 6763 1983 7311 521 35 75 9303 925 14 3 730 4870 5 0 56 84 25 4476 350 4 1100 1 
+1,3895 12 5302 369 9038 15 350 1017 5 3032 83 105 2 804 196 2 154 56 554 444 5 100 1 
+1,299 328 57 4 0 182 1295 3661 5 0 390 7 551 1685 14 214 323 153 5 1434 5 312 1973 1 
+1,74 205 219 271 209 863 4 903 9 0 59 460 364 445 2183 33 6 564 280 60 52 89 90 964 2 0 126 79 9 0 1447 7 570 445 625 131 271 726 687 848 6 1622 1338 1706 1603 6 2221 2346 2344 64 877 61 0 1548 5 0 460 513 1502 1 
+1,1919 684 27 913 343 335 0 913 1062 149 414 686 2207 164 33 1188 14 3 409 628 10 2528 2511 94 1525 2645 2022 11 2262 47 266 3522 3354 3704 6 760 1655 9 154 188 0 66 73 66 784 175 5 3634 1257 1 
+1,1911 1410 1647 1634 13 10953 0 214 4 4450 7 458 1 
+1,533 272 7863 735 60 5 514 1121 33 2 1435 287 2 553 3524 101 261 251 5 558 71 2663 180 6 26 2195 2711 10 2019 148 25 5355 0 2102 1428 6 2572 11080 197 2171 6 902 3798 8 505 1816 192 82 514 3333 6 901 2700 2469 2196 2 2791 817 552 132 2024 1 
+1,273 6716 1121 4 212 1367 6 1394 196 54 32 1305 23 259 5 100 6 375 30 9001 38 3140 12 35 4601 8996 14 168 6787 64 8982 1420 2156 6 5227 9232 1 
+1,7390 745 27 1562 2572 11384 3587 164 21 266 5100 1029 391 7424 8 33 3254 323 887 6 3344 217 1864 1133 2 4887 134 18 1 
+1,1060 1045 831 429 312 1133 611 2219 51 0 2250 215 291 20 299 328 134 8 33 3306 4701 15 173 15 351 153 9 9574 887 1973 1 
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+2,125 6066 203 0 7169 1638 1 
+2,24 3991 285 2335 4263 1015 49 61 297 311 161 2 3 312 303 10 181 667 803 3147 5484 2 4914 893 2541 134 813 11 2383 4049 1 
+2,74 17 11 88 128 555 35 43 316 664 14 0 177 248 2809 8 33 102 1392 1395 775 203 3 3623 1574 1572 11185 1 
+2,74 17 227 1873 3594 219 271 7 3273 4 457 3 159 441 112 665 14 0 151 177 12 3 2754 224 5 0 146 7 2258 666 445 131 8 33 1 
+2,74 17 1183 8783 0 59 10833 8 33 20 10453 2 2495 3 2616 4531 12 21 411 14 0 151 252 1005 141 773 2 4960 0 1723 19 31 1796 10797 12 0 1621 132 112 665 1 
+2,74 17 6233 7625 8882 99 189 8156 2 1239 7476 274 4 0 88 128 5 0 59 288 7 1740 79 903 33 1 
+2,3991 976 2335 4263 1015 49 61 311 161 2 3 312 303 10 181 667 803 3147 5484 2 4914 893 2541 134 813 11 2383 4049 1 
+1,327 378 6510 7255 98 45 1172 501 244 414 2964 31 1277 12 3 10727 1017 33 15 52 3124 0 1692 4 0 379 5783 1360 5 7188 7556 1 
+1,7388 642 683 17 1956 4 692 721 5 411 5026 611 3 1110 454 9 478 980 8 33 42 538 7 142 1120 18 52 701 69 863 155 46 3656 2 769 1 
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+1,74 205 957 1953 68 1020 1238 11 356 219 271 68 277 13 108 321 112 665 14 455 177 1 
+1,74 205 117 21 1335 10 31 15 659 15 19 31 2603 0 41 45 146 7 316 79 555 9 241 0 194 72 417 5 0 177 8 33 1574 1572 2 1392 1395 1 
+2,24 5987 49 20 0 1562 6 189 11430 11422 61 189 2114 870 112 3453 3068 852 10075 7035 6212 4 6681 115 73 115 66 5 0 714 664 4 0 151 252 1327 630 1581 1941 181 26 59 1085 12 3 115 170 289 115 186 224 44 6455 7540 4 1171 11003 459 7992 6 819 175 2247 1 
+2,74 17 126 7068 4142 775 79 3448 6831 7877 21 4975 5684 4510 3532 12 21 1238 224 44 313 5 35 714 664 4 0 177 1671 2789 630 8 33 1 
+2,11 88 128 146 7 316 79 555 2 1392 1395 1574 1572 11 386 55 396 0 126 112 144 1746 5 5028 1 
+1,533 272 17 962 2020 2677 2746 8 33 2 456 8 287 2 424 215 1159 101 261 251 71 122 26 2097 2 2579 0 92 7 262 139 67 3314 9 0 119 48 103 1 
+2,3844 17 219 1944 2021 2 3 159 3755 108 4 0 283 5 0 1371 1179 1624 8 33 2 1255 26 3986 79 3 1533 3676 4649 403 1 
+1,24 27 913 343 335 0 913 1062 149 414 686 2207 164 33 1188 14 3 409 628 10 2528 2511 94 1525 2645 2022 11 2262 47 266 3522 3354 3704 6 760 1655 9 154 188 0 66 73 66 784 175 5 3634 1257 1 
+2,24 7163 846 880 613 6238 3929 31 1249 33 44 7989 4 7977 995 2082 797 6 21 3121 613 3929 31 76 4984 5 0 1657 995 42 21 890 280 52 656 2 3443 3541 3216 4 0 3121 0 7634 1889 676 18 1 
+1,1060 1045 831 3017 215 2595 20 299 328 7 1033 2108 2799 1712 164 35 2698 887 8 33 2219 51 2726 3357 6 5282 120 46 55 15 101 152 1509 1304 1705 4 1091 1212 1 
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+1,273 6561 83 8663 11398 0 637 1394 13 1301 999 1130 5 21 237 47 532 19 13 2901 3889 2268 6584 3 606 54 13 295 0 2005 278 1027 21 4993 606 5 0 1067 1912 13 2555 11322 1846 50 0 150 4 0 221 1 
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+1,533 272 4322 20 2469 860 6 3333 667 4 962 735 60 5 1845 1121 33 2 456 8 287 2 584 1762 101 261 251 23 489 6912 10781 9 1675 5 11266 5128 225 2760 13 173 10 0 1762 294 105 3 942 3672 8845 6 5 0 10765 225 563 9 26 2711 9 0 902 13 9153 1 
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+2,74 17 100 7 9122 59 145 867 8 33 102 46 355 6191 7453 66 226 2 673 0 158 1455 4 0 151 252 1 
+2,227 1873 124 0 112 144 33 5 0 146 7 570 364 445 625 12 3 92 159 72 4 170 1008 739 632 909 1 
+0,1 78 486 2066 78 486 3 844 7321 1058 118 57 71 48 8677 4 3923 42 1505 888 4 350 4 987 1160 4 114 6591 51 366 1290 701 69 32 281 450 6101 76 2597 4 350 4 987 9 792 2 2458 8 114 78 31 3232 6 89 3 10118 9 1429 10 78 2499 69 982 78 2732 1339 2 1117 6 2499 69 8029 2 556 9 114 6940 78 510 40 102 78 31 3 9647 249 9438 78 124 69 34 10317 78 436 763 10 2546 78 510 31 9053 78 701 69 494 245 450 60 4 0 1742 4 0 114 240 6 78 928 502 8658 7870 49 2 0 240 61 3 547 2597 2768 5 114 191 542 13 5471 1 
+1,24 272 7 67 240 29 1242 3 38 1291 4 10866 6 449 39 33 7 319 8 261 251 7 5206 0 267 4 0 150 145 67 62 18 33 1 
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+2,74 17 227 1873 3594 219 271 7 3273 4 457 3 159 441 112 665 5 3 1443 6 1431 106 4 1544 14 0 151 177 8 33 1 
+2,80 93 24 1939 747 209 3 133 2594 53 0 1013 340 2 154 0 1353 1895 157 3 1012 137 1274 2205 33 972 1201 4350 6 0 111 332 1382 66 226 1 
+2,6330 320 122 3873 7303 29 1774 26 5306 283 39 8879 3 5351 5 21 2050 137 83 0 111 536 4207 1 
+1,11 1845 456 31 5374 15 514 8720 3431 51 14 5567 8319 7444 64 76 302 631 268 451 486 71 789 1 
+2,1918 1208 17 126 834 1611 2747 8 1331 9 26 63 216 403 5 0 41 45 839 534 131 346 8 33 1485 48 2727 2006 12 1012 2070 2 521 1 
+1,1185 1163 2978 9318 64 1238 10283 9 3 546 4774 4 201 9596 11 10638 9157 10767 5810 3731 1 
+1,74 205 117 21 1335 15 659 15 19 31 2603 1958 2891 1876 4063 6 0 1020 4 0 41 45 316 79 555 1574 1572 2 1392 1395 8 33 241 0 194 59 386 417 9 324 6 16 43 248 3095 3544 1 
+2,24 6493 2312 5933 55 34 5355 631 0 3774 283 3482 2398 459 83 0 826 3975 12 3 173 215 4442 10849 1 
+2,24 5791 5946 6 4294 4009 1260 6 1201 6447 246 3 222 274 3013 1143 5 0 1240 340 15 0 1052 1167 3944 1799 9 21 268 139 224 44 0 461 1175 8 33 1 
+1,7811 7112 17 11 41 98 1199 2871 1277 5 1716 1527 8592 2857 8 33 879 0 5083 4 49 61 2807 4359 3909 2157 14 3 1681 5 681 2857 1 
+0,24 111 536 7 8270 2483 11393 140 34 658 8 94 42 46 32 90 278 4947 8 21 936 3404 10 7 1838 2 4727 9399 57 4 0 10724 3703 4 0 233 7 2061 1 
+2,24 7558 4070 3 632 47 266 23 826 1073 0 43 1222 2 108 0 5648 3632 2004 4 0 41 45 4341 1037 5992 7140 1 
+1,17 1627 196 970 5 298 33 15 0 43 881 584 160 2636 2 801 1779 1776 3 2725 1686 616 197 0 576 107 6 907 5 0 1803 681 233 1 
+1,6320 2900 315 17 1627 196 970 5 298 33 15 0 43 881 584 160 2636 2 801 1779 1776 3 2725 1686 616 197 0 576 107 6 907 5 0 1803 681 233 1 
+2,24 4120 6089 1839 0 2178 12 3 1013 340 1143 6 10178 2594 6230 6337 246 3 48 145 546 5 0 1863 340 10 554 0 312 6999 44 0 7060 6000 139 170 33 1 
+1,836 100 41 45 1546 6 196 1135 122 53 0 976 4 253 6 1670 12 540 1006 33 3572 598 5 0 484 179 118 15 1437 5 1170 1286 3 508 2639 2 34 3 2623 5 0 127 7 1483 926 1086 1 
+2,17 1939 747 918 60 740 3138 5 268 73 170 889 2 154 0 1353 1895 157 3 1012 137 1274 2205 12 3 66 226 108 44 0 111 332 1382 8 33 1 
+2,80 93 17 1939 747 918 60 740 3138 5 268 73 170 889 2 154 0 1353 1895 157 3 1012 137 1274 2205 12 3 66 226 108 44 0 111 332 1382 8 33 1 
+1,24 11 38 41 98 8015 9 6840 209 982 33 4 0 4291 1511 84 25 3575 8775 4766 966 9054 1473 248 0 157 4 3 3761 259 1 
+1,533 272 4322 20 2469 860 6 0 8836 4 514 3333 962 735 60 5 1845 1121 33 2 456 8 287 2 584 1762 101 261 251 23 489 845 1473 14 2677 1293 2055 9 73 352 1480 2754 278 3723 237 2649 1 
+2,80 93 17 2870 2939 4616 3 48 145 997 5 0 176 4 0 1863 340 2 154 0 835 1403 783 8 2 43 422 5 0 126 467 940 12 3 186 66 1307 108 44 0 1358 952 1 
+2,1647 1634 25 1518 9781 10547 188 0 1389 2313 27 534 84 13 3233 5 3 77 343 1498 197 834 1611 1066 756 6 1356 1595 1 
+2,1392 1395 11267 0 88 128 1574 1572 14 0 146 7 316 1502 8 33 0 43 386 14 0 252 9 0 77 72 870 112 9839 248 2809 1 
+2,11 3570 28 7087 8660 29 626 2 40 1786 119 65 15 29 0 5582 2130 1 
+2,2870 2939 246 3 48 145 997 5 0 1863 340 15 0 1403 10068 3 48 145 2031 9 3 186 66 108 33 884 203 3 48 137 231 44 0 63 422 952 1 
+2,497 821 3517 2390 7649 2087 160 7 184 72 2 9509 0 1354 1934 1458 489 573 118 1011 2 2203 8 0 9931 174 614 1 
+2,17 2870 2939 4616 3 48 145 997 5 0 176 4 0 1863 340 2 154 0 835 1403 783 8 2 43 422 5 0 126 467 940 12 3 186 66 1307 108 44 0 1358 952 1 
+1,533 272 17 962 2020 2677 2746 8 33 2 456 8 287 2 424 215 1159 101 261 251 71 122 26 2097 2 2579 0 92 7 262 139 67 3314 9 0 119 48 103 1 
+1,842 30 1236 3 1708 84 55 3394 0 2091 4 9649 8843 2122 1 
+3,533 272 17 750 655 20 272 32 76 90 4762 20 0 319 8 0 561 4 101 261 251 1531 1316 18 589 33 1 
+2,24 11 241 3151 1066 756 181 99 106 31 0 241 57 10 9831 1350 42 3220 60 4 0 839 534 12 3 10351 10 656 180 756 209 3102 4 3 589 1231 20 834 1611 2 167 53 3 77 234 1498 33 14 1647 1634 564 181 0 241 3151 44 0 77 876 2070 2 108 0 131 216 4 0 47 1 
+2,1066 756 10055 834 1611 6 1356 1595 5 3 77 234 1498 2 108 0 839 534 8 33 14 1647 1634 5 6635 1208 1 
+1,24 41 45 1546 6 196 1135 122 53 0 976 4 253 6 1670 12 540 1006 33 3572 598 5 0 484 179 118 15 1437 5 1170 1286 3 508 2639 2 34 3 2623 5 0 127 7 1483 926 1086 1 
+1,273 2882 2397 2296 7490 8344 26 314 3221 44 0 736 8 41 45 105 2 1139 16 444 2745 263 0 3359 5 138 1684 2680 1994 203 4612 2 752 7 8321 1 
+1,11 1676 1010 20 0 634 476 15 0 3754 3000 2351 5564 3 5469 5 2413 1 
+2,24 1356 1595 6 1356 1940 1450 2619 5037 1126 5 0 75 346 4 0 839 534 532 120 510 46 167 9 35 1095 1384 4 0 398 1595 6 1940 901 1328 53 0 1126 2666 753 535 12 35 3505 33 5 0 47 7 131 216 1595 1101 63 39 3 77 343 77 3381 1498 6 1940 31 384 427 447 614 2 9662 1376 1600 6 1201 6458 60 4 0 176 169 5 0 753 535 1125 3654 1 
+1,27 1295 1423 709 14 214 819 94 232 4 203 3600 6 1861 50 531 716 15 46 4470 9 21 2331 1041 2667 33 5 0 2655 150 4 2275 476 18 1 
+3,17 750 655 20 272 32 76 90 4762 20 0 319 8 0 561 4 101 261 251 1531 1316 18 589 33 1 
+2,24 219 271 5447 701 69 1986 9 40 1602 1797 2 108 441 112 665 13 44 3267 20 324 7 1564 1314 5 0 570 364 445 625 2314 2320 6791 13 11112 82 532 210 698 0 11140 282 4 99 83 687 848 1058 9069 120 271 89 5 2103 102 52 2029 2 2003 957 1953 1 
+2,24 1394 2570 7771 7162 1758 5 3 9386 57 1482 53 5417 72 295 0 2880 6028 2 3 73 226 224 44 0 43 422 7046 8 33 1 
+1,327 378 1035 2900 315 24 2298 4 1627 810 970 5 315 7 1556 298 233 33 0 43 881 1417 584 3252 5 0 643 248 743 1481 611 3 3558 83 1222 633 2558 515 350 1 
+3,17 11 702 442 2 3 617 133 65 363 5553 0 1718 8 28 39 3 11380 4 0 41 45 733 774 2 159 2628 1018 458 50 359 9543 5 0 88 128 6 3 719 2193 5 0 221 1 
+3,638 17 1206 7 1386 442 49 61 57 113 20 2642 1009 8 28 15 485 3658 51 803 4 2054 322 15 1960 1617 97 1214 448 706 4 0 2074 4 2213 67 96 8 0 483 221 1 
+3,4209 9 0 433 643 7 176 1098 560 2730 75 47 10546 0 8922 3705 10 192 5 12 0 10410 5 1567 1 
+3,7753 2 0 3023 3621 210 167 3 174 1151 3511 4 230 35 202 13 2524 84 2592 5 9059 875 556 1 
+3,462 1917 1047 7668 1078 6 612 875 4 6406 97 217 66 139 104 5 5318 75 47 31 118 0 2453 1 
+3,2962 4 6190 433 7 1098 6 1422 1119 32 808 3240 12 0 275 46 10077 1 
+3,6441 60 230 281 1098 167 1015 68 34 166 5204 0 1859 21 9533 727 1 
+3,637 5216 629 5 0 433 643 560 75 47 14 16 2593 904 248 0 2252 187 2 3 596 2 34 296 195 1233 2225 4 350 4 588 6 1264 652 449 4758 5 2372 1405 1 
+2,24 2414 3081 506 51 2539 5 3 216 333 42 52 7 184 0 262 73 1514 670 5 0 92 1 
+2,24 6931 7744 2411 288 7 316 613 1038 7928 25 473 2 3 38 77 47 768 12 0 3485 9 77 49 103 0 676 172 33 1 
+2,24 5994 7233 492 21 268 243 2260 8 33 2 108 0 4171 1959 7 3011 3921 6112 534 9 26 43 4171 224 1 
+1,24 7620 3661 9614 111 1649 7 384 580 179 4 6313 8 28 1692 216 2172 10715 3601 6 2557 6 9244 9972 9677 1 
+1,687 848 6 219 271 29 8460 112 5 0 146 7 3764 445 8 106 77 4 0 177 1 
+1,74 205 117 21 1335 15 659 15 19 31 2603 1958 2891 1876 4063 6 0 1020 4 0 41 45 316 79 555 1574 1572 2 1392 1395 8 33 241 0 194 59 386 417 9 324 6 16 43 248 3095 3544 1 
+2,4248 6488 404 3 133 1763 5601 2 8819 26 2966 79 7 3479 898 5 33 7 1793 8273 1 
+2,219 1944 124 0 1371 1179 1624 33 5 6017 2186 1032 255 159 20 1672 0 43 2906 469 4782 12 459 5558 5 3 283 1 
+2,435 19 698 2 903 9 0 790 2041 4 0 6887 7008 4341 2865 2391 6820 2087 10 3681 1545 10259 6 9248 30 396 8 783 1 
+1,11 508 31 5479 53 8880 20 1437 10870 1510 83 0 41 45 554 388 2113 5 253 1 
+1,11 2306 326 78 25 90 3555 2034 5 21 773 2 4899 1031 1510 14 0 606 212 1591 1 
+3,17 1206 7 1386 442 49 61 57 113 20 2642 1009 8 28 15 485 3658 51 803 4 2054 322 15 1960 1617 97 1214 448 706 4 0 2074 4 2213 67 96 8 0 483 221 1 
+2,24 826 3975 3248 157 3003 6829 5392 26 674 2619 5 1793 8 33 102 3 9737 1135 8 26 3423 1 
+2,24 542 13 120 1244 31 3734 9 23 2425 2971 353 820 389 4 10430 6 4675 2694 50 0 3665 4 26 215 2619 0 6022 3859 320 122 993 3547 138 8092 2971 89 0 222 274 2178 8 3 73 3750 145 5 26 1189 2682 1085 1744 0 3859 2 3 819 115 108 44 0 3936 3872 8 33 1 
+1,4276 6502 45 6588 2417 3043 6331 5534 1743 5251 6 1031 2799 10 9150 3703 6 10562 82 10579 33 5 0 4790 1882 310 888 4 94 1819 10448 5 10692 1 
+1,1185 1163 11 150 3125 996 7 489 25 3211 10 219 1916 31 76 9802 20 5345 7 8813 54 209 180 53 3234 75 47 8 2479 2647 647 1880 1056 147 33 11 3328 64 4653 5 3 77 1786 1763 2964 27 1 
+1,7718 98 1047 2324 661 111 1605 3935 18 33 10 1126 13 974 335 1119 4 1909 1 
+1,1060 1045 831 3017 215 2595 20 299 328 7 1033 2108 2799 1712 164 35 2698 887 8 33 2219 51 2726 3357 6 5282 120 46 55 15 101 152 1509 1304 1705 4 1091 1212 1 
+3,638 17 1206 7 1386 442 73 2261 113 20 5098 8 28 3315 2094 53 3 194 106 15 448 706 50 0 2074 4 2213 67 96 8 0 483 221 246 2054 322 15 1960 1617 97 1 
+0,17 830 58 1893 236 0 92 7 199 470 342 18 8 28 19 25 215 0 363 157 381 470 143 5 171 6 265 16 1784 449 286 9 0 127 40 47 416 2 5413 438 5 0 5331 1 
+2,4292 797 10060 1066 756 8 33 42 5132 5154 180 14 0 2263 1389 2313 27 534 1 
+3,571 17 88 5883 3082 7808 18 16 1119 14 2284 58 8 33 1157 2 5269 0 2013 873 342 7 768 2146 0 63 72 40 47 529 32 1157 83 3 2284 768 488 1 
+3,4274 17 7124 509 67 3351 37 6054 36 246 3 38 159 4 2812 3780 8 28 8 458 50 719 1846 6 4759 2 67 1543 15 962 1157 5 3 319 8 287 2 424 101 261 251 1 
+2,1918 1208 17 3988 7 1066 756 304 26 4629 2 108 0 2263 41 45 839 534 5 3 77 234 1498 8 33 4607 0 194 216 403 4 26 1425 1 
+1,17 413 689 13 1838 2 309 1836 83 0 227 3032 7 1113 354 18 5 3 1515 183 2433 8 28 6 680 227 1051 2480 5 171 6 3038 496 2 34 8 35 4936 1 
+1,5893 375 37 1677 36 1612 2788 1448 3100 5 40 7269 4368 1852 7404 5938 3569 2 456 528 380 6717 557 9022 13 249 173 9 0 2989 374 594 237 0 43 5 935 551 10 350 4 94 5 0 11286 32 2164 1 
+3,571 17 11 790 2236 14 2284 58 18 16 1119 1157 8 33 2 5269 0 2013 873 342 7 768 2146 0 63 72 40 47 0 529 32 1157 83 21 488 1 
+3,3025 17 537 1924 0 92 7 199 4479 29 453 803 16 43 181 5 171 6064 5 382 741 5 3 143 19 2051 2049 2 3089 9 3 1453 4 483 191 4 0 3440 1424 1 
+1,6034 745 6532 96 32 1444 217 139 2002 5 0 421 77 528 12 21 708 5 1543 42 1535 509 67 96 55 646 1130 2 627 333 1144 21 240 2438 18 33 1 
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+1,4330 17 11 88 128 29 694 0 1310 4 133 3803 1278 650 5574 2 1401 119 47 12 1705 362 2 504 5 3765 3 1284 18 8 28 1 
+3,1964 1922 10934 20 2018 4 16 264 5457 13 934 2 3394 16 707 20 5444 183 8350 1 
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+0,1967 1040 2991 165 7 72 9 135 500 3721 2 9216 471 6631 7 231 6 488 10123 4997 2148 2 35 300 1 
+0,1967 1040 6267 2 2090 2684 4416 1328 8952 5 2166 2 799 71 525 4717 568 785 5019 0 765 9925 193 55 154 574 553 51 12 984 9 447 697 1 
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+3,17 3971 554 3 1245 5 936 400 8 28 15 67 96 192 38 1109 391 297 1343 6 301 1314 0 41 45 733 2031 3741 2 3 159 1018 617 2492 50 0 782 4 0 92 7 199 221 1 
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+3,435 6726 58 192 0 1550 4 16 586 183 394 5 2360 19 924 19 31 256 3213 9091 400 2 425 9 169 2 459 8102 1 
+3,3837 6984 6921 2620 26 1425 31 14 1319 11 738 3602 89 118 1101 235 8 21 1721 4570 5160 8 0 9289 4 3 10106 10 8429 9791 837 52 6 26 3417 1440 1450 3 2017 649 225 2 2210 0 971 9 10334 1 
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+2,11 3184 737 51 0 2079 2425 2971 209 0 482 1604 7 10 9 1126 1 
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+1,1919 684 27 913 343 335 0 913 1062 149 414 686 2207 109 164 33 1188 14 3 409 628 10 2528 2511 94 1525 2645 2022 11 2262 47 266 3522 3354 3704 6 760 1655 9 154 188 0 66 784 175 5 0 3634 1257 1 
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+0,7364 9 3389 3169 6 3 2133 1519 30 5147 20 407 7 385 2244 1 
+0,156 206 1745 62 6338 123 63 158 3435 32 90 265 3206 12 0 398 1291 3 47 380 1 
+1,17 640 101 261 251 25 920 3 319 2 424 180 187 2 345 296 20 1445 476 8 28 12 2820 113 4 0 456 3220 1 
+1,125 4136 1716 399 10601 2 0 11117 3368 56 1241 5 2941 2951 39 3 1501 84 369 18 55 34 3112 31 280 5 3 1763 1 
+0,27 9238 372 137 1971 2 3285 978 50 0 483 615 83 1110 1 
+1,533 272 17 640 101 261 251 25 920 3 319 2 424 180 187 2 2136 345 296 20 0 127 7 176 1445 1781 8 28 1 
+3,17 750 96 1756 2 3 38 159 173 391 297 1343 8 28 12 3697 8 11082 9 0 1134 4 272 7 736 319 6 100 7 655 333 8888 20 3 1200 1268 2238 5 0 3648 1 
+2,74 2892 109 7 2475 4 0 3122 4 0 1207 2965 0 685 10043 8505 89 3 10894 3576 9 0 3488 4 0 59 252 262 1769 120 0 4422 6 10826 148 50 205 7 5104 1645 10038 40 127 13 184 0 3266 4 16 8768 2772 11213 150 10615 10481 7639 44 0 6033 4587 4 3 1 
+2,6983 6549 7 82 3130 492 215 26 1255 118 3 10838 63 132 0 131 8386 3278 164 0 8229 2 777 2273 21 3783 3782 224 44 4290 4157 109 8 0 43 106 4 59 146 7 316 5 151 1 
+2,693 861 7991 4265 6431 217 802 82 120 4459 85 32 90 0 580 1335 5 7111 551 3332 63 39 916 75 109 14 7889 6554 98 7938 465 1 
+2,11 56 146 7 6 288 7 3288 802 82 514 5558 5 109 7 59 5311 2591 1094 2186 92 4506 2 3101 4743 2 33 7 1455 1 
+2,74 11 1447 611 8 3 198 5137 9 0 56 1544 79 6 8817 23 160 1177 92 336 6776 4345 2207 168 1453 5 0 311 364 4560 2412 92 159 3380 2856 2321 31 3171 20 313 7 4095 2938 5 0 311 4538 6443 0 146 7 186 11435 311 445 625 1101 194 291 227 1873 6 0 1 
+2,1641 5889 11377 3 75 63 492 421 6201 9316 6477 7849 2 777 0 126 599 10228 79 3 289 115 224 5 16 630 3482 109 1 
+2,74 2884 313 7 4095 2938 859 0 1136 102 52 355 92 159 3380 2856 2321 20 632 5626 4 3 63 5 109 7 59 311 364 4538 5780 5005 2321 7 56 5463 54 1690 2938 10586 1337 0 1111 2526 5034 1 
+2,74 435 0 59 3640 2176 31 296 4113 3984 3365 3 9818 6 611 4674 198 0 276 87 542 137 13 1416 8 366 8390 87 912 18 87 78 32 3 11169 551 12 325 87 532 631 109 2650 3 9382 57 1 
+2,74 639 7 241 1806 9 57 6135 5 3 2464 1805 757 31 0 10606 3425 3816 5955 3422 75 110 15 26 174 1307 2 0 59 252 506 2 21 7974 157 14 0 4214 2854 2320 5 26 43 615 5 0 5585 1441 1177 615 10 13 3713 121 1156 120 19 209 9 180 1 
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+0,7246 7861 7101 5421 877 372 1790 3126 4585 2 2395 190 1 
+2,74 17 219 271 57 112 124 42 57 4 26 441 403 3179 210 555 1545 8 687 848 6 1622 1338 1706 1603 5 35 174 3128 1814 5 0 460 666 445 131 8 28 1 
+1,2947 7 4229 6620 3799 1742 44 558 2 26 2739 6 9605 0 5589 390 2 3 9276 622 1 
+1,533 272 101 261 251 1071 2 32 920 3 557 319 2 2663 180 187 2 382 345 28 310 272 7 669 11008 1690 995 5907 4 0 1762 3524 267 192 82 4881 6 611 4576 5 0 917 4 0 359 5 0 1296 2024 8750 5539 885 0 306 23 1044 6087 267 4 0 212 6352 2871 1 
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+1,24 27 409 126 2614 25 3259 966 12 26 269 11159 5 0 1145 269 179 4 7136 0 10329 8814 1737 18 28 1 
+1,125 27 2494 554 20 260 2605 7373 7252 25 1444 16 645 9 3 216 227 1051 150 3120 9798 62 1 
+1,24 101 152 7 318 2 1228 2225 4 350 4 41 45 196 168 23 499 6 496 55 1733 180 237 47 3115 23 388 3322 42 124 69 1715 0 5419 8 810 184 4497 1031 2556 5 100 6 375 1 
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+0,3942 3463 4 21 659 806 30 2016 15 368 4 16 10527 2 922 155 19 29 10993 0 800 1 
+1,24 2967 1198 310 5445 4 101 152 7 491 237 30 9886 4 0 5146 2016 284 149 329 355 180 5 1928 7 237 0 150 7 43 1947 11283 5 48 2028 6 3 864 2 859 0 636 5107 8 16 459 1772 2507 5 1360 1 
+3,56 134 4754 582 4 2220 9061 9726 14 11344 7696 20 48 238 1717 1 
+3,7616 2098 5 0 850 30 3670 5 0 279 4 1535 67 96 6 293 999 1130 0 6040 123 1 
+3,130 13 5418 94 776 783 4 3 257 142 527 1557 487 206 992 2187 525 1 
+0,7196 6698 2649 9018 5131 178 525 30 545 5 9878 8380 1 
+1,24 11 1676 4595 20 0 634 107 15 0 10460 4 0 3000 2351 31 4929 11335 20 2039 4 9919 102 52 5563 2413 7 182 10603 5469 150 921 147 884 1515 10336 2 57 4 26 8107 1 
+0,5932 58 4 7023 124 3 459 104 768 23 0 4351 1199 1578 2 504 0 194 2124 5 0 354 7 522 2 1082 3 1320 4977 862 9 41 45 5504 1717 1 
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+0,11 1701 44 287 275 284 2231 202 3486 15 21 2548 2528 3462 5254 23 433 643 1227 138 4 84 32 3 662 2 2093 155 0 3090 561 1230 1 
+1,1184 1384 61 3 2768 692 721 737 8 3 1110 454 2 490 9 478 980 42 538 5287 20 5483 9556 5289 6 3 3882 1120 18 52 5605 69 863 155 46 3656 2 769 1870 73 2259 721 918 8 33 1 
+3,11 603 1174 6 101 947 152 30 5 3 259 4 5602 44 3674 1105 2 1656 1275 2267 6 2280 1 
+1,638 17 117 3 4521 4913 3748 4 0 2478 336 52 1014 31 1878 2309 105 2 5581 3 133 72 313 778 5 0 619 4 4484 2508 168 2 0 88 128 225 52 13 1339 9 1224 1808 1 
+0,4264 5232 10 8242 166 426 1474 2 11282 6 3811 7 68 777 11436 3 3681 3102 1 
+2,24 11 835 1403 215 1358 8509 2 43 422 5 0 1035 940 427 6 502 590 274 2 35 119 1814 12 0 10987 952 1 
+2,74 17 685 1318 1890 1608 6 1607 1639 124 3 48 106 5279 14 0 151 177 102 3 4750 885 2611 35 713 990 1153 31 8012 631 70 1 
+0,2282 1056 91 7 6248 7020 1720 933 4662 931 6 2248 8177 30 49 362 2 277 2867 2901 61 658 72 1 
+1,125 1061 2496 2 563 1374 3407 5 4084 6 29 309 3458 644 2 3401 3481 717 349 12 524 605 605 7 950 1923 18 5 16 578 218 1 
+3,17 1053 7 1592 1609 98 0 63 199 168 1112 523 291 950 1593 58 1368 98 8 28 18 559 207 560 42 2773 874 1 
+3,80 93 17 3041 30 1137 714 419 865 8 28 15 509 96 1019 173 42 1266 140 4741 8 458 50 35 623 3426 39 3 1464 918 312 8 95 1 
+3,1869 17 1053 7 1592 37 1609 98 36 0 63 199 168 1112 523 291 950 1593 58 37 1368 98 36 8 28 18 559 207 560 42 2773 874 1 
+3,412 17 750 96 10729 391 617 1109 28 278 1027 382 723 4 224 9 640 101 261 251 5 3 319 8 26 561 772 706 10 1846 55 1335 0 127 7 67 655 1 
+3,260 1165 529 318 2 454 9 822 552 188 0 430 683 6665 736 3713 3 556 2715 13 3619 0 6505 2236 18 1 
+2,74 17 27 1442 1297 10 25 4769 0 1261 127 7 59 252 5403 926 9128 8 28 102 3 885 2082 205 7 48 176 1318 31 3525 333 1 
+3,24 950 1112 523 1053 7 1592 147 28 10 3 3590 1748 143 989 63 158 383 293 47 44 47 42 345 656 2 1771 641 541 1449 1 
+3,3082 14 4314 4102 7 790 67 62 157 3 48 106 454 304 5 1017 14 107 105 2 425 49 4 0 62 1 
+0,1643 91 117 0 481 1970 0 119 356 923 2 256 160 387 34 40 3 409 190 393 1 
+0,2957 27 561 5223 344 190 1536 2431 20 0 41 45 637 1888 1174 1596 991 40 162 1092 69 3539 190 2 190 3692 2641 42 1596 134 763 0 38 561 3202 12 3 739 47 266 893 284 801 41 45 344 190 300 83 5536 1694 440 519 1 
+0,24 27 254 4 6825 3538 13 3553 2 192 51 3 1835 5 325 10 2208 55 309 1557 0 156 1 
+0,6237 140 235 5 0 1251 1243 114 143 9856 6 2428 30 302 2 708 0 8523 4 295 1250 1 
+0,3036 6 130 8613 381 8101 15 46 857 2 815 137 8631 53 9942 2048 4911 1 
+2,1918 1410 17 3988 7 1066 756 304 26 4629 2 108 0 2263 41 45 839 534 5 3 77 234 1498 8 33 4607 0 194 216 403 4 26 1425 1 
+2,74 17 126 5396 6878 852 18 8 28 912 85 32 141 1298 2488 8 0 398 79 15 1614 539 5 0 59 2258 666 625 1 
+2,74 17 2404 194 2721 3886 7098 11036 3 11012 1562 6 4769 3047 2114 7758 6366 2 673 0 63 346 4 0 59 146 7 3632 12 3 289 115 115 289 374 289 224 28 1 
+1,125 407 13 10752 53 3 5450 5378 213 4 107 105 2 5020 2329 3169 6 3 2133 1519 0 390 7 385 2244 31 2696 15 595 1 
+1,17 1877 5 3474 605 1030 1584 8 28 76 2 2618 50 311 1561 4797 10 32 5420 290 0 1223 6 2578 8 3 3558 515 739 94 6 3403 2039 49 1 
+1,1184 17 538 1436 2692 259 8 1110 1827 692 721 28 595 19 85 3131 1479 796 35 1688 2 495 2 859 35 29 1 
+3,17 955 1180 97 954 236 8 28 147 16 194 699 559 207 15 439 1084 181 51 9 1818 191 6 16 437 1495 1106 2 50 297 66 115 153 1 
+3,571 17 955 1180 97 37 954 236 36 8 28 147 16 194 699 559 207 15 439 1084 181 51 9 1818 191 6 16 437 1495 1106 2 50 66 115 153 1 
+3,80 93 17 641 541 13 1137 714 419 865 8 28 15 509 96 1019 173 42 1266 140 4741 8 458 50 35 623 3426 39 3 1464 918 312 8 95 1 
+3,80 93 17 4329 97 37 7514 98 36 0 199 41 45 8895 4 1102 2 10524 6 9443 8 28 18 559 207 560 15 21 876 65 5 0 1291 6 2428 1258 2112 0 2044 4 293 1102 96 1 
+3,1869 17 1053 7 1592 37 1609 98 36 0 262 66 168 1112 523 291 950 1593 58 8 28 147 21 530 113 708 5 63 158 207 42 345 2773 874 15 191 5578 5 688 1 
+3,24 2885 523 955 1180 97 147 28 10 0 62 11016 2 3 207 5 0 63 158 42 398 1541 191 64 184 5 3245 1 
+0,125 260 344 190 1288 3071 18 19 25 1678 5 21 875 23 466 524 2981 2887 2 781 51 16 3670 466 927 3071 2339 2339 1 
+0,130 7 857 2 108 44 38 371 12 3 265 198 2534 4 178 698 5 9 347 2018 1 
+3,17 1964 1922 2405 58 3072 98 8 28 9785 16 430 191 1252 6 18 984 31 3497 347 5 0 41 45 3038 75 65 15 94 10902 51 8 8940 11042 10582 6 599 5 5205 9 299 328 1 
+3,571 17 955 1180 97 37 954 236 36 8 28 147 16 194 699 559 207 15 439 1084 181 51 9 1818 191 6 16 437 1495 1106 2 50 66 115 153 1 
+0,11 62 291 171 7 295 500 2482 1237 471 3989 844 408 690 13 10694 16 790 878 2 16 910 307 163 6 1243 300 6 900 2 3310 191 3493 0 62 7 1969 267 18 5 21 620 8 95 1 
+0,1199 62 7701 97 105 2 694 0 247 4 3 2670 663 671 8 28 10 19 123 29 3295 809 6 2640 2734 1227 7509 2 2203 8 176 4 114 5568 1 
+1,640 101 261 251 124 3129 23 3776 113 4 817 12 2820 113 4 1445 3593 3220 5 3 319 8 287 2 424 180 1 
+2,24 6585 23 0 59 146 7 316 630 225 324 13 1839 9 75 422 12 2829 325 111 1649 171 6 0 870 92 2476 23 4290 4157 1 
+1,428 59 10609 13 977 12 0 9807 4 3 6006 54 770 39 256 246 20 3 861 5 151 1 
+0,5785 8 28 29 247 21 1334 2 16 4270 114 3212 663 2118 10 0 62 3116 1122 3 10971 4438 2 992 206 4270 525 1 
+0,949 958 408 29 247 0 131 1794 1334 9 16 5821 518 4 2420 805 8 28 1 
+0,497 16 578 463 379 5543 508 5 461 40 65 949 958 408 463 29 694 3 393 4 3299 2 16 463 4363 307 163 1087 2 3470 0 774 197 0 1229 4 0 62 7 4053 6 463 5740 805 1 
+1,17 3070 2168 2 35 887 5 315 7 298 233 30 1272 5 1451 4 0 743 1481 54 2078 989 203 503 0 88 749 18 5 3 218 1518 20 17 28 1 
+1,17 7406 20 576 444 6 743 1481 32 11417 3 2511 10737 5 298 1021 1107 148 42 0 88 749 18 4092 31 1005 1812 1095 2 553 10199 2 8729 0 598 1 
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+1,638 17 117 3 4521 4913 3748 4 0 2478 336 52 1014 31 1878 2309 105 2 5581 3 133 72 466 778 5 0 619 4 4484 2508 168 2 0 88 128 225 52 13 1339 9 1224 1808 1 
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+3,80 93 17 5815 97 37 5766 98 36 0 262 66 41 45 168 6 8178 2605 8 28 18 623 2094 10891 23 299 328 55 1749 16 545 345 1 
+3,125 11 1371 764 696 265 16 4505 999 904 20 682 3136 1499 23 351 139 113 2 351 226 113 0 696 18 5 3 679 720 8 16 1341 1 
+3,17 1178 58 4000 98 0 220 342 10 1800 5353 16 1689 4 3758 1323 29 504 803 16 2036 14 2291 58 7 2664 789 40 65 0 48 275 18 8 28 1 
+3,80 93 17 1178 58 37 4000 98 36 0 220 342 10 1800 5353 16 1689 4 3758 1323 29 504 803 16 2036 14 2291 58 7 2664 789 40 65 0 48 275 18 8 28 1 
+0,125 4107 344 190 371 64 1030 2 2089 35 5191 11073 14 168 71 3683 82 5 1017 14 120 13 8628 57 4 0 8684 399 5 0 92 1 
+0,11 1588 1835 25 1137 514 883 3195 5 201 5 0 1411 4 3455 2 1253 3 791 9274 2008 1 
+1,24 1877 30 1152 3 2761 1501 5076 2 0 41 45 3962 5 1380 2 1438 287 19 13 3112 134 18 28 39 0 63 322 2719 14 3 41 45 591 5 496 601 3 65 1 
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+3,80 93 17 41 45 223 1286 419 865 8 28 15 509 96 1019 391 35 159 1109 42 382 723 4 224 9 0 640 267 5 3 319 8 26 561 772 706 50 0 127 7 67 655 1 
+1,327 378 2935 2945 1380 24 1877 30 1152 3 2761 1501 5076 2 0 41 45 3962 5 1380 2 1438 287 19 7 3112 134 18 28 165 7 0 63 322 2719 14 3 41 45 591 5 496 601 3 65 1 
+2,24 11 111 536 4207 1141 43 346 2040 1494 5949 4379 8 28 2540 0 1553 157 7 5051 9421 1 
+3,2924 860 8 0 465 7077 6495 2 154 10507 16 8763 15 2057 2710 3 2193 5 652 449 1 
+3,750 96 442 821 2002 2 2812 1868 3 1072 39 640 261 251 124 3 424 319 8109 2802 704 896 1 
+3,5832 3495 2661 32 2142 5565 345 42 40 62 25 5416 0 922 4 72 1 
+0,1967 1040 11 62 40 65 29 3714 49 1507 6 1834 1087 2 1715 371 4 16 173 157 805 2659 16 4053 518 84 1337 953 7 2260 1074 4062 1794 1 
+0,24 603 1975 1801 18 28 46 32 2055 35 2170 4 3 338 197 130 97 6 1402 1408 58 2 200 579 2673 114 925 1 
+3,17 41 45 1266 8 28 5203 10 299 328 55 34 0 182 2015 41 45 731 248 1580 5 2810 12 312 134 2078 9051 652 2094 14 297 818 153 1 
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+0,844 239 5270 118 84 1507 30 780 1267 12 16 755 1935 66 527 9 178 609 1 
+1,533 272 17 272 7 215 1159 101 261 251 8 28 1436 224 5 3 659 424 319 8 26 561 42 26 3484 3730 2 2003 456 345 46 1802 15 3 4919 995 1 
+1,1911 1410 1066 756 492 3 186 44 3780 2 8969 53 3 77 234 1498 33 564 181 26 241 3151 4 0 106 8 0 43 4 77 876 2070 2 355 834 1611 6 1356 1595 5 0 839 534 14 1647 1634 1 
+1,1060 1045 831 2421 908 1149 786 2430 6 212 1367 196 1810 290 312 28 2 154 1133 1302 23 0 4552 4 299 328 0 1564 731 2 246 0 150 5 3 1093 103 1 
+1,80 93 641 541 10693 293 28 15 1986 4969 3627 82 10744 67 96 6 2463 400 879 21 2782 191 218 23 1964 1922 2405 6 3 3160 1289 23 1053 7 11 1042 539 3400 1981 31 51 2262 5623 71 226 374 113 14 374 5741 2257 39 4792 226 73 113 293 75 65 1 
+1,27 6163 1936 11374 8290 54 2016 3 420 3613 5 171 20 5235 3092 26 10972 4 11128 317 4669 25 90 4633 9 1224 622 1136 6 2115 2 277 3 1081 2182 9071 476 172 1 
+3,571 17 955 1180 97 37 954 236 36 8 28 147 16 194 699 559 207 583 1818 191 15 19 265 588 6 2156 1070 6 1710 1993 16 437 1495 2 66 115 153 1 
+3,2409 17 2893 10337 7759 97 37 7714 4334 36 18 8 28 19 29 479 922 1299 6079 23 6346 7751 755 0 258 5 3 10925 4 2428 1087 2 4888 60 16 671 5142 1 
+3,1053 7 147 3 632 374 113 708 5 487 1468 188 16 63 158 42 345 713 641 541 1449 1 
+0,27 38 114 1330 23 4382 58 68 1538 4904 434 1817 404 5 367 8619 788 15 3508 5322 187 2 3 679 23 0 62 1 
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+0,1 37 347 36 7450 37 347 36 2888 76 857 92 8907 42 
+0,2175 1937 463 3498 12 2256 2576 342 1575 1322 1531 1346 2110 697 2821 91 2 474 8 1197 7 4323 1 
+0,4256 55 184 516 21 890 53 0 48 5485 2427 4 2869 3 481 1021 62 1 
+0,11 250 1635 177 30 2235 5 151 6 0 932 13 168 2 2129 4 385 10 2095 1856 0 446 278 49 2081 1 
+3,17 955 1180 97 954 236 8 28 147 16 194 699 559 207 583 1818 191 15 19 265 588 6 2156 1070 6 1710 1993 16 437 1495 2 297 66 115 153 1 
+3,412 17 750 96 772 23 38 159 1109 8 28 15 224 9 640 101 261 251 5 3 319 8 26 561 772 706 10 1846 55 1335 0 127 7 67 655 1 
+3,80 93 17 41 45 223 2065 8 28 15 67 96 2516 39 723 4 224 9 0 640 267 5 3 319 8 26 561 772 706 50 0 127 7 67 655 1 
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+2,41 45 5396 4349 2301 1071 9 3 885 8 189 1442 507 10 29 1438 287 0 5268 311 364 92 336 8574 5 0 151 252 1 
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+1,327 378 1930 1172 1039 5014 2 626 2 0 9224 8 633 700 1267 2453 12 3 2163 773 14 1744 0 1556 3214 4934 60 4 5201 123 2903 244 4248 6571 1 
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+1,327 378 2409 1172 27 420 10160 522 3350 20 0 512 107 85 4995 1134 5 10707 3734 9745 7216 2384 6227 7021 18 28 1 
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+1,4044 17 1061 7 388 28 901 198 3 218 5 0 258 2534 4 1402 712 4724 120 19 358 3 5439 4 812 304 5 2360 5 9697 11172 1217 8320 375 1 
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+1,273 101 152 7 318 2 1228 2225 4 350 4 41 45 196 168 23 499 6 496 55 1733 180 237 47 3115 23 388 3322 42 124 69 1715 0 5419 8 810 184 4497 1031 2556 5 100 6 375 1 
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+1,74 205 219 271 184 10769 39 324 7 1335 386 2 227 1873 5 0 570 445 625 1305 2 0 2132 28 6 10356 1246 9 0 59 460 364 4560 271 1797 2 859 957 1953 7 159 4 321 112 665 14 0 3759 4160 252 31 4704 12 0 406 1995 144 5 0 625 33 110 1 
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+3,412 6400 17 6225 18 19 1018 49 61 3785 104 20 803 16 169 139 113 1319 5 6685 1617 408 690 8 28 3 10487 4 16 8805 3108 2 1226 3 483 8419 8995 1 
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+3,434 190 175 13 9100 532 3450 1917 6141 9746 0 240 7 9268 
+3,1068 68 11147 5983 7 38 163 2 521 2196 121 166 2332 19 1160 0 370 1 
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+1,24 171 1018 16 317 769 11129 23 1962 3015 2 14 214 1865 8 28 15 5560 12 3323 1554 1712 164 791 5040 3603 9 531 94 184 1279 1 
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+1,409 2173 285 5956 6071 55 626 168 23 4114 2 1081 26 3411 1151 9 515 26 9766 1 
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+1,17 27 343 8 3 3148 1552 14 214 133 3157 53 0 2491 4 3 3440 1747 5 1190 7 359 8 28 42 0 2456 1685 141 4569 476 18 1 
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+3,5708 6368 550 9642 8479 75 65 3885 19 167 122 51 82 0 9827 1 
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+0,252 6 142 1507 30 8 3 174 1001 4 114 10 771 76 235 566 12 0 178 959 527 1 
+0,3083 308 6 700 629 5 0 1446 482 4 2653 284 627 50 169 113 40 47 2 268 115 153 3 308 303 18 8 28 1 
+1,125 27 8910 8420 355 3 7338 5 3 282 304 5 3 1487 7342 179 44 0 736 2 1024 84 9907 4 5504 55 356 4943 861 4640 1 
+1,125 11 576 1977 2552 669 2 0 5538 4 21 633 1644 2148 591 1778 970 5 0 11339 681 233 4 298 53 3 585 8292 10132 584 1 
+3,17 41 45 223 2065 8 28 776 3 858 23 895 67 96 39 306 0 640 267 920 3 424 772 706 50 0 127 7 67 655 1 
+3,17 4055 690 0 92 7 63 199 1022 1288 18 8 28 19 473 2 34 2463 20 3 2494 4 133 798 3303 1250 9 297 139 153 360 3122 4 297 66 153 4 3242 1 
+3,80 93 17 4055 690 0 92 7 63 199 1022 1288 18 8 28 19 473 2 34 2463 20 3 2494 4 133 798 3303 1250 9 139 153 360 3122 4 66 153 4 3242 1 
+3,11 367 5197 175 1122 3 864 2 396 1292 2126 8 317 5405 1 
+3,11 62 1311 21 1112 5 16 5500 42 29 40 143 34 1757 2 0 8356 1 
+0,17 11 3639 10027 9314 4 3 1695 1882 2498 698 76 23 0 2498 787 42 23 4489 10 2631 1265 19 41 45 242 18 8 86 1 
+0,1 37 347 36 463 379 37 347 36 1906 5820 5537 2 1824 8776 
+0,11 238 105 2 79 51 16 3408 5209 193 12 0 5042 7 5569 663 114 1 
+1,24 11 88 749 284 548 11348 2 8799 718 3397 2158 0 9970 19 555 39 0 2398 351 644 6 478 8567 12 0 92 7 73 153 7104 3 176 41 98 317 18 28 1 
+1,3022 2953 745 2298 4 219 1916 7 1100 3533 83 3 1689 5061 2563 796 228 28 10873 60 3726 10847 552 132 0 2678 285 31 2 4464 2 279 82 83 0 3545 54 25 3552 180 9 103 8 2479 2647 647 1 
+1,6804 7721 538 3823 18 28 46 32 280 3 3173 225 46 763 149 0 3850 4444 232 4 26 4749 3 514 4598 12 1162 1825 295 2 21 3710 2132 4 599 2892 21 3308 1555 4 0 3173 20 11 1036 378 8124 10277 5572 8423 46 18 1549 0 1542 4 0 4873 111 7750 10258 15 566 15 3 3659 46 763 31 404 9 8440 2060 11341 1 
+1,836 100 41 45 1546 1135 53 0 1191 635 4 253 926 3 484 540 628 225 1006 64 9410 28 15 5163 14 3 420 508 1157 2 804 3 2507 292 2 495 2 5126 21 157 2 0 443 1 
+1,273 101 152 8 28 172 105 2 1139 1344 161 2 825 161 41 45 196 54 30 210 2745 5 499 6 496 5 57 4 0 199 11183 5257 248 0 157 4 0 3900 1407 1 
+0,1855 91 1640 167 21 2073 4 230 178 550 2 34 322 3 5092 732 4 19 15 3 1262 10 31 4555 8 21 2083 5 0 2102 4 3 9675 1235 5 0 8690 1 
+0,178 527 1092 69 521 566 12 99 969 278 7425 7 1351 2282 7451 8 142 235 184 2 34 1711 1 
+2,117 255 1138 2 0 2688 5 0 1050 937 1313 761 507 0 228 9787 1807 10 1415 385 50 0 7990 7 1529 361 53 228 1 
+3,80 93 17 41 45 223 4606 8 28 776 3 858 23 895 67 96 39 272 7 267 1436 52 89 920 3 424 319 3283 706 50 0 127 7 67 655 1 
+3,571 17 955 2326 97 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 954 236 286 223 423 418 36 954 236 37 27 36 8 28 147 16 194 699 559 207 6 2460 16 437 1495 2 66 115 153 15 19 265 629 8 1070 6 1710 1526 16 202 51 740 113 1 
+0,6418 6470 2009 3020 3005 29 34 367 2 1326 50 11 433 1623 7 730 8739 218 1 
+0,7325 4308 58 4 4180 3853 829 8 28 172 0 4481 4 7384 6452 1196 21 3408 5209 114 671 9 178 3442 10 8861 71 9912 2056 4 130 97 178 6 0 156 3970 1372 434 2467 10 30 3348 3684 4 2635 220 1741 6 931 11432 1 
+3,603 1975 1801 2553 35 2170 4 130 1402 1408 338 1351 1178 105 2 425 2036 14 2291 2068 3071 7 466 927 9387 21 875 23 524 2981 2887 2068 6 49 1 
+3,1373 30 8944 1150 223 12 3087 429 9 7236 4317 19 13 3 8383 1 
+0,2884 0 398 685 10165 54 1436 0 43 2233 9 59 438 32 0 9227 2 4982 3 2237 76 118 225 232 3222 55 8534 42 436 3 2237 5141 20 232 322 9354 2801 1 
+0,470 379 6268 525 29 34 762 5 5674 1323 290 0 41 45 1 
+3,1869 17 1053 7 1592 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 1609 98 286 223 423 418 36 1609 98 37 27 36 0 92 7 262 66 168 1112 523 8 28 147 21 530 113 708 5 63 158 207 6 18 383 9 0 1020 4 0 47 85 176 545 874 1 
+3,80 93 17 1630 4 176 5497 342 7014 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4124 98 286 223 423 418 36 4124 98 37 27 36 6 524 6628 58 37 27 376 305 373 341 397 91 410 415 402 4019 98 286 223 423 418 36 4019 98 37 27 36 442 2 35 3437 2628 14 214 740 389 8 28 39 3 8917 20 6888 6010 84 4599 8833 240 980 1 
+0,7845 268 4 0 363 2141 5218 2118 1263 3 2200 1973 8846 6 3 7347 1654 8 1 
+0,2175 1937 3861 2510 2672 1736 352 104 1576 9646 82 513 4860 1317 463 3498 12 2256 2576 342 1 
+0,4256 55 184 516 21 890 53 0 48 5485 2427 4 2869 40 162 1 
+0,2296 4026 57 286 4 3 1428 1653 2755 1972 994 4988 14 1985 4224 1489 3143 3879 1 
+0,117 255 1138 0 3185 123 3 1794 9 710 1023 3540 2410 124 69 979 60 40 47 1 
+0,7700 58 296 3 38 565 4 16 968 700 1330 8 28 358 7346 169 6 5155 105 9 21 1334 2 16 2023 114 5787 1949 3963 84 29 222 53 4507 14 0 157 4 40 162 6 13 416 9 247 119 47 1 
+0,542 5160 3261 0 309 4 7151 3 3698 5219 1776 193 762 8 232 5308 9 309 5 0 382 4732 4 2249 2197 6 135 7972 392 3094 5 710 1243 897 6 175 2691 1 
+2,24 847 5575 2473 396 51 5198 6 3641 1204 10699 2 2152 0 450 2 34 292 435 19 31 993 72 9 7851 6376 2 615 26 1724 6 2062 5584 180 53 0 4458 20 11347 26 3511 6 4586 3891 3891 1 
+2,24 7764 4 0 1313 761 507 83 1052 1167 6870 285 1050 937 1 
+2,461 6709 693 468 11 461 5970 28 473 2 1550 8 3 57 47 768 12 8781 6013 5951 429 1016 79 1791 994 1550 4 0 338 64 76 4751 1 
+1,1182 2441 1584 2 3649 0 2091 4 263 311 4797 84 32 5420 290 0 1223 1 
+1,1391 2611 0 2651 4 9973 6107 7730 200 21 3117 1 
+1,101 152 195 172 105 2 1139 1344 161 2 825 161 41 45 196 54 30 210 2745 5 499 6 496 1 
+1,6051 101 152 8 28 172 105 2 1139 15 232 15 825 161 41 45 196 54 30 210 2745 5 1645 499 6 496 5 57 4 0 199 5257 248 0 157 4 0 3900 1407 1 
+1,3022 2953 745 3976 4 219 1916 3304 5 3184 28 15 0 2678 285 2538 23 3 546 3244 1555 2471 6 737 53 228 9 3 1814 12 0 3545 54 25 3552 180 9 103 8 2479 2647 647 1 
+0,470 379 4382 7 38 114 582 2 3388 4904 1817 1 
+0,1057 11 4186 1619 7119 5725 13 21 9034 3521 4942 1708 10 5010 807 3692 2109 6 2079 2641 1229 12 99 4 0 2056 6 9260 10 57 5136 85 1099 2 548 5 3 2030 6512 6508 2001 190 1 
+0,1057 1632 1619 6394 13 348 16 344 301 399 2 0 119 661 2766 505 981 6 264 300 15 0 1076 3593 60 0 1632 1637 2109 175 6 3097 0 557 3860 440 519 968 2 16 5193 1 
+0,1057 577 3127 871 4 130 7 1055 1187 3300 959 142 2670 2 0 178 609 307 163 192 2 504 0 240 184 11327 2 1156 16 10377 950 371 10 32 35 10267 192 2 5260 307 163 3716 15 46 30 181 762 20 130 140 34 5448 2 1117 10 138 4 0 114 46 502 145 8 35 525 55 34 4744 20 959 71 140 145 930 4739 1 
+1,24 2831 8146 1980 3 3218 4 4357 11187 4713 1325 2 41 45 444 5 100 6 209 48 4357 2529 3382 35 62 18 28 1 
+0,24 2298 4 242 318 2 8664 14 0 254 4 7932 2 1326 50 642 7170 931 599 1500 6 135 1267 2706 2 8528 8239 9865 4781 1 
+0,129 3922 4021 273 24 11 43 1708 2 5274 1421 8519 23 0 3158 4 94 3677 3668 3 38 3702 3485 10 55 1809 2091 6 10688 0 2815 153 578 1988 2 2231 3668 25 90 1664 20 0 107 117 3781 113 4 3668 3 1421 5554 5 0 4535 3143 3193 20 3 1421 8518 1264 0 864 4 10676 8860 71 769 1 
+0,2175 1937 130 10697 3715 7926 6402 10338 5 819 104 3861 2510 2672 1736 352 104 1 
+0,2296 4026 57 286 4 3 1428 1653 2755 1972 994 4988 14 1985 4224 1489 3143 3879 1 
+0,840 117 2366 7 3860 440 519 6 301 399 29 34 4567 8 1632 7 897 1 
+3,80 93 17 41 45 223 5259 8 28 15 67 96 5295 23 35 1109 310 2782 383 8083 23 2709 2572 0 2075 3615 1 
+3,80 93 17 11 702 2065 83 0 1718 8 28 39 3 218 8 3338 53 41 45 2442 1140 614 4 3 627 5 881 3409 2 2112 0 545 3089 774 9 0 162 1 
+0,24 462 459 47 266 5840 4293 619 9 3 478 361 8135 5 189 902 9130 1852 77 276 3 65 8 3 3148 10556 10 4568 3 220 12 3 173 1146 567 156 4643 1 
+0,129 5758 6506 2943 3066 24 11 11326 1663 11025 5 0 8695 8853 1806 9671 12 67 10100 10871 3357 6 4964 4 8470 6 10003 3855 10413 0 106 7 730 9853 5024 52 10425 0 10523 7 8840 2 3323 617 1127 6 11136 60 3 9926 50 16 9950 8465 3866 7208 1 
+0,129 6496 6501 1185 1163 24 2863 58 0 156 206 1484 175 13 3 3562 5 1370 3 62 10 4786 4802 130 97 1187 193 6 5271 8 19 4830 2 3700 801 6 986 0 2107 19 5276 2 300 1 

fluid/PaddleRec/tagspace/utils.py

 import re
 import sys
 import collections
+import os
 import six
 import time
 import numpy as np
@@ -23,30 +24,39 @@ def to_lodtensor(data, place):
     res.set_lod([lod])
     return res
 
-def prepare_data(train_filename,
-                 test_filename,
+def get_vocab_size(vocab_path):
+    with open(vocab_path, "r") as rf:
+        line = rf.readline()
+        return int(line.strip())
+
+
+def prepare_data(file_dir,
+                 vocab_text_path,
+                 vocab_tag_path,
                  batch_size,
-                 neg_size=1,
-                 buffer_size=1000,
-                 word_freq_threshold=0,
-                 enable_ce=False):
+                 neg_size,
+                 buffer_size,
+                 is_train=True):
     """ prepare the AG's News Topic Classification data """
-    print("start constuct word dict")
-    vocab_text = build_dict(2, word_freq_threshold, train_filename, test_filename)
-    vocab_tag = build_dict(0, word_freq_threshold, train_filename, test_filename)
-    print("construct word dict done\n")
-    train_reader = sort_batch(
-        paddle.reader.shuffle(
-            train(
-                train_filename, vocab_text, vocab_tag, neg_size,
-                buffer_size, data_type=DataType.SEQ),
-            buf_size=buffer_size),
-        batch_size, batch_size * 20)
-    test_reader = sort_batch(
-        test(
-            test_filename, vocab_text, vocab_tag, neg_size, buffer_size, data_type=DataType.SEQ),
-        batch_size, batch_size * 20)
-    return vocab_text, vocab_tag, train_reader, test_reader
+    print("start read file")
+    if is_train:
+        vocab_text_size = get_vocab_size(vocab_text_path)
+        vocab_tag_size = get_vocab_size(vocab_tag_path)
+        reader = sort_batch(
+            paddle.reader.shuffle(
+                train(
+                    file_dir, vocab_tag_size, neg_size,
+                    buffer_size, data_type=DataType.SEQ),
+                buf_size=buffer_size),
+            batch_size, batch_size * 20)
+    else:
+        vocab_tag_size = get_vocab_size(vocab_tag_path)
+        vocab_text_size = 0
+        reader = sort_batch(
+            test(
+                file_dir, vocab_tag_size, buffer_size, data_type=DataType.SEQ),
+            batch_size, batch_size * 20)
+    return vocab_text_size, vocab_tag_size, reader
 
 def sort_batch(reader, batch_size, sort_group_size, drop_last=False):
     """
@@ -97,82 +107,57 @@ def sort_batch(reader, batch_size, sort_group_size, drop_last=False):
 class DataType(object):
     SEQ = 2
 
-def word_count(column_num, input_file, word_freq=None):
-    """
-    compute word count from corpus
-    """
-    if word_freq is None:
-        word_freq = collections.defaultdict(int)
-    data_file = csv.reader(input_file)
-    for row in data_file:
-        for w in re.split(r'\W+',row[column_num].strip()):
-            word_freq[w]+= 1
-    return word_freq
-
-def build_dict(column_num=2, min_word_freq=50, train_filename="", test_filename=""):
-    """
-    Build a word dictionary from the corpus,  Keys of the dictionary are words,
-    and values are zero-based IDs of these words.
-    """
-    with open(train_filename) as trainf:
-        with open(test_filename) as testf:
-            word_freq = word_count(column_num, testf, word_count(column_num, trainf))
-
-    word_freq = [x for x in six.iteritems(word_freq) if x[1] > min_word_freq]
-    word_freq_sorted = sorted(word_freq, key=lambda x: (-x[1], x[0]))
-    words, _ = list(zip(*word_freq_sorted))
-    word_idx = dict(list(zip(words, six.moves.range(len(words)))))
-    return word_idx
-
-def train_reader_creator(filename, text_idx, tag_idx, neg_size, n, data_type):
+def train_reader_creator(file_dir, tag_size, neg_size, n, data_type):
     def reader():
-        with open(filename) as input_file:
-            data_file = csv.reader(input_file)
-            for row in data_file:
-                text_raw = re.split(r'\W+', row[2].strip())
-                text = [text_idx.get(w) for w in text_raw]
-                tag_raw = re.split(r'\W+', row[0].strip())
-                pos_index = tag_idx.get(tag_raw[0])
-                pos_tag=[]
-                pos_tag.append(pos_index)
-                neg_tag=[]
-                max_iter = 100
-                now_iter = 0
-                sum_n = 0
-                while(sum_n < neg_size) :
-                    now_iter += 1
-                    if now_iter > max_iter:
-                        print("error : only one class")
-                        sys.exit(0)
-                    rand_i = np.random.randint(0, len(tag_idx))
-                    if rand_i != pos_index:
-                        neg_index=rand_i
-                        neg_tag.append(neg_index)
-                        sum_n += 1
-                if n > 0 and len(text) > n: continue
-                yield text, pos_tag, neg_tag
+        files = os.listdir(file_dir)
+        for fi in files:
+            with open(file_dir + '/' + fi, "r") as f:
+                for l in f:
+                    l = l.strip().split(",")
+                    pos_index = int(l[0])
+                    pos_tag = []
+                    pos_tag.append(pos_index)
+                    text_raw = l[1].split()
+                    text = [int(w) for w in text_raw]
+                    neg_tag = []
+                    max_iter = 100
+                    now_iter = 0
+                    sum_n = 0
+                    while(sum_n < neg_size) :
+                        now_iter += 1
+                        if now_iter > max_iter:
+                            print("error : only one class")
+                            sys.exit(0)
+                        rand_i = np.random.randint(0, tag_size)
+                        if rand_i != pos_index:
+                            neg_index = rand_i
+                            neg_tag.append(neg_index)
+                            sum_n += 1
+                    if n > 0 and len(text) > n: continue
+                    yield text, pos_tag, neg_tag
     return reader
 
-def test_reader_creator(filename, text_idx, tag_idx, n, data_type):
+def test_reader_creator(file_dir, tag_size, n, data_type):
     def reader():
-        with open(filename) as input_file:
-            data_file = csv.reader(input_file)
-            for row in data_file:
-                text_raw = re.split(r'\W+', row[2].strip())
-                text = [text_idx.get(w) for w in text_raw]
-                tag_raw = re.split(r'\W+', row[0].strip())
-                pos_index = tag_idx.get(tag_raw[0])
-                pos_tag = []
-                pos_tag.append(pos_index)
-                for ii in range(len(tag_idx)):
-                    tag = []
-                    tag.append(ii)
-                    yield text, tag, pos_tag
+        files = os.listdir(file_dir)
+        for fi in files:
+            with open(file_dir + '/' + fi, "r") as f:
+                for l in f:
+                    l = l.strip().split(",")
+                    pos_index = int(l[0])
+                    pos_tag = []
+                    pos_tag.append(pos_index)
+                    text_raw = l[1].split()
+                    text = [int(w) for w in text_raw]
+                    for ii in range(tag_size):
+                        tag = []
+                        tag.append(ii)
+                        yield text, tag, pos_tag
     return reader
 
 
-def train(filename, text_idx, tag_idx, neg_size, n, data_type=DataType.SEQ):
-    return train_reader_creator(filename, text_idx, tag_idx, neg_size, n, data_type)
+def train(train_dir, tag_size, neg_size, n, data_type=DataType.SEQ):
+    return train_reader_creator(train_dir, tag_size, neg_size, n, data_type)
 
-def test(filename, text_idx, tag_idx, neg_size, n, data_type=DataType.SEQ):
-    return test_reader_creator(filename, text_idx, tag_idx, n, data_type)
+def test(test_dir, tag_size, n, data_type=DataType.SEQ):
+    return test_reader_creator(test_dir, tag_size, n, data_type)

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