From b21eb02ef13fdb3ff271cbcb8bc77ad0b89bb583 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: pkpk Date: Fri, 18 Oct 2019 11:08:27 +0800 Subject: [PATCH] update PaddleMRC abstract (#3653) --- PaddleNLP/README.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/PaddleNLP/README.md b/PaddleNLP/README.md index ec727541..86ebd26e 100644 --- a/PaddleNLP/README.md +++ b/PaddleNLP/README.md @@ -57,7 +57,7 @@ cd models/PaddleNLP/sentiment_classification | **文本相似度计算**:fire: | [SimNet](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/similarity_net) | SimNet,又称为Similarity Net,为您提供高效可靠的文本相似度计算工具和预训练模型。 | | **语义表示**:fire: | [PaddleLARK](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/language_representations_kit) | PaddleLARK,全称为Paddle LAngauge Representation Toolkit,集成了ELMO,BERT,ERNIE 1.0,ERNIE 2.0,XLNet等热门中英文预训练模型。 | | **文本生成** | [PaddleTextGEN](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/PaddleTextGEN) | Paddle Text Generation为您提供了一些列经典文本生成模型案例,如vanilla seq2seq,seq2seq with attention,variational seq2seq模型等。 | -| **阅读理解** | [PaddleMRC](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/PaddleMRC) | PaddleMRC,全称为Paddle Machine Reading Comprehension,集合了百度在阅读理解领域相关的模型,工具,开源数据等一些列工作。包括KT-Net(结合知识的阅读理解模型,Squad曾排名第一),D-Net(阅读理解十项全能模型,在EMNLP2019 国际阅读理解大赛夺得10项冠军),DuReader(百度开源的基于真实搜索用户行为的中文大规模阅读理解数据集)等。 | +| **阅读理解** | [PaddleMRC](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/PaddleMRC) | PaddleMRC,全称为Paddle Machine Reading Comprehension,集合了百度在阅读理解领域相关的模型,工具,开源数据等一系列工作。包括DuReader (百度开源的基于真实搜索用户行为的中文大规模阅读理解数据集),KT-Net (结合知识的阅读理解模型,SQuAD以及ReCoRD曾排名第一), D-Net (预训练-微调框架,在EMNLP2019 MRQA国际阅读理解评测获得第一),等。 | | **对话系统** | [PaddleDialogue](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/PaddleDialogue) | 包括:1)DGU(Dialogue General Understanding,通用对话理解模型)覆盖了包括**检索式聊天系统**中context-response matching任务和**任务完成型对话系统**中**意图识别**,**槽位解析**,**状态追踪**等常见对话系统任务,在6项国际公开数据集中都获得了最佳效果。
2) knowledge-driven dialogue:百度开源的知识驱动的开放领域对话数据集,发表于ACL2019。
3)ADEM(Auto Dialogue Evaluation Model):对话自动评估模型,可用于自动评估不同对话生成模型的回复质量。 | | **机器翻译** | [PaddleMT](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/PaddleMT) | 全称为Paddle Machine Translation,基于Transformer的经典机器翻译模型。 | | **其他前沿工作** | [Research](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleNLP/Research) | 百度最新前沿工作开源。 | -- GitLab