diff --git a/tutorials/mobilenetv3_prod/Step6/docs/windows_train_infer_python.md b/tutorials/mobilenetv3_prod/Step6/docs/windows_train_infer_python.md
index b05e466aaf75885c431d56449780e9d96804164e..a013069e5db8a87d6d16cd04362315c0fa26ad84 100644
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@@ -172,7 +172,51 @@ python tools/predict.py --pretrained=./mobilenet_v3_small_pretrained.pdparams --
## 3. 模型推理部署
-coming soon!
+Paddle Inference 是飞桨的原生推理库， 作用于服务器端和云端，提供高性能的推理能力。相比于直接基于预训练模型进行预测，Paddle Inference可使用MKLDNN、CUDNN、TensorRT进行预测加速，从而实现更优的推理性能。
+
+更多关于Paddle Inference推理引擎的介绍，可以参考[Paddle Inference官网教程](https://www.paddlepaddle.org.cn/documentation/docs/zh/guides/05_inference_deployment/inference/inference_cn.html)。
+
+本小节教程主要基于Paddle Inference的mobilenet_v3_small模型推理。假定已安装好PaddlePaddle，当前路径为 `xx/models/tutorials/mobilenetv3_prod/Step6`。
+
+
+### 3.1 模型动转静导出
+
+使用下面的命令，将1.3小节中下载的`mobilenet_v3_net`模型参数进行动转静导出。
+
+```bash
+#生成推理模型
+python tools/export_model.py --pretrained=./mobilenet_v3_small_pretrained.pdparams --save-inference-dir="./mobilenet_v3_small_infer" --model=mobilenet_v3_small
+```
+
+在`mobilenet_v3_small_infer/`文件夹下会生成下面的3个文件。
+
+```
+alexnet_infer
+ |----inference.pdiparams : 模型参数文件
+ |----inference.pdmodel : 模型结构文件
+ |----inference.pdiparams.info: 模型参数信息文件
+```
+
+### 3.2 模型推理
+
+
+```bash
+python deploy/inference_python/infer.py --model-dir=./mobilenet_v3_small_infer/ --img-path=./images/demo.jpg
+```
+
+对于下面的图像进行预测
+
+
+
+