From a7ddb108e5a7148a0c3dac012541936886b7b747 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: LiuYongFeng Date: Tue, 23 May 2017 21:18:12 +0800 Subject: [PATCH] Update README.md --- README.md | 4 ++-- 1 file changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-) diff --git a/README.md b/README.md index 7bdbf602..800871ce 100644 --- a/README.md +++ b/README.md @@ -72,11 +72,11 @@ PaddlePaddle提供了丰富的运算单元，帮助大家以模块化的方式 - **介绍** - 文本分类是自然语言处理领域最基础的任务之一，深度学习方法能够免除复杂的特征工程，直接使用原始文本作为输入，数据驱动地最优化分类准确率。我们以情感分类任务为例，提供了基于DNN的非序列文本分类模型，基CNN和LSTM的序列模型供大家学习和使用。 + 文本分类是自然语言处理领域最基础的任务之一，深度学习方法能够免除复杂的特征工程，直接使用原始文本作为输入，数据驱动地最优化分类准确率。我们以情感分类任务为例，提供了基于DNN的非序列文本分类模型，基于CNN和LSTM的序列模型供大家学习和使用。 - **应用领域** - 分类是机器学习基础任务之一。文本分类模型在SPAM检测，文本打标签，文本意图识别，文章质量评估，色情暴力文章识别，评论情绪识别，广告物料风险控制等领域都有着广泛地应用。 + 分类是机器学习基础任务之一。文本分类模型在SPAM检测，文本打标签，文本意图识别，文章质量评估，色情暴力文章识别，评论情绪识别，广告物料风险控制等领域都有着广泛的应用。 - **模型配置说明** -- GitLab