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PaddlePaddle
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10月 16, 2017
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peterzhang2029
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nested_sequence/text_classification/README.md
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未找到文件。
nested_sequence/README.md
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[TBD]
# 基于双层序列的应用
## 简介
序列是自然语言处理任务面对的一种主要输入数据类型:句子由词语构成,而多个句子进一步构成了段落。因此,段落可以看作是一个嵌套的序列(或者叫作:双层序列),这个序列的每个元素又是一个序列。
双层序列是 PaddlePaddle 支持的一种非常灵活的数据组织方式,能够帮助我们更好地描述段落、多轮对话等更为复杂的语言数据。以双层序列作为输入,我们可以设计一个层次化的网络,分别从词语和句子级别编码输入数据,从而更好地完成一些复杂的语言理解任务。
本单元将介绍如何在 PaddlePaddle 中实现基于双层序列数据的具体应用。
-
[
基于双层序列的文本分类
](
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/nested_sequence/text_classification
)
nested_sequence/text_classification/README.md
浏览文件 @
a0becc55
# 基于双层序列的文本分类
# 基于双层序列的文本分类
## 简介
## 简介
序列是自然语言处理任务面对的一种主要输入数据类型:句子由词语构成,而多个句子进一步构成了段落。因此,段落可以看作是一个嵌套的序列(或者叫作:双层序列),这个序列的每个元素又是一个序列。
双层序列是 PaddlePaddle 支持的一种非常灵活的数据组织方式,能够帮助我们更好地描述段落、多轮对话等更为复杂的语言数据。以双层序列作为输入,我们可以设计一个层次化的网络,分别从词语和句子级别编码输入数据,从而更好地完成一些复杂的语言理解任务。
本例将演示如何在 PaddlePaddle 中将长文本输入(通常能达到段落或者篇章基本)组织为双层序列,完成对长文本的分类任务。
本例将演示如何在 PaddlePaddle 中将长文本输入(通常能达到段落或者篇章基本)组织为双层序列,完成对长文本的分类任务。
## 模型介绍
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