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@@ -154,14 +154,13 @@ Paddle Serving 旨在帮助深度学习开发者轻易部署在线预测服务
 
 * 网络选型
 
-按照轻量化网络的性能和模型大小，选取了下面的五个轻量化网络，
+按照轻量化网络的性能和模型大小，选取了下面的4个轻量化网络，
 
 |网络 | ImageNet TOP1 ACC | 模型大小 |
 |:---:|:---:|:---:|
-| GhostNet_x1_3 | 0.7579 | 42MB |
-| PP-LCNet_x1_0 | 0.7132 | 11MB |
 | MobileNetV1_x1_0 | 0.7099 | 24MB |
 | MobileNetV3_large_x1_0 | 0.7530 | 32MB |
+| MobileNetV3_small_x1_0 | 0.6820 | 17MB |
 | ShuffleNetV2_x1_0 | 0.6880 | 12MB |
 
 * 特征图抽取
@@ -192,7 +191,7 @@ idx: 16 shape [1, 160, 20, 20]
 |:---:|:---:|
 |1/4 | [3,4] |
 |1/8 | [5,6,7] |
-| 1/16|[8,9,10,11,12,13]  |
+|1/16|[8,9,10,11,12,13]  |
 |1/32 | [14,15,16] |
 
 示例代码：[PaddleDetection CenterNet文档和配置](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/blob/develop/configs/centernet/README_cn.md)
@@ -204,10 +203,9 @@ idx: 16 shape [1, 160, 20, 20]
 |骨干网络 | 模型指标 | 模型训练超参(有变化时需要说明) |
 |:---:|:---:|:---:|
 | 原始论文 | 37.4 | - |
-| GhostNet_x1_3 | 28.9 | batchsize=32 |
-| PP-LCNet_x1_0 | 26.9 | batchsize=32 |
 | MobileNetV1_x1_0 | 28.2 | batchsize=32 |
 | MobileNetV3_large_x1_0 | 27.1 | batchsize=32 |
+| MobileNetV3_small_x1_0 | `coming soon` | batchsize=32 |
 | ShuffleNetV2_x1_0 | 23.8| batchsize=32 |
 
 * 文件夹`test_tipc`目录中，将不同骨干网络对应的模型接入基础链条测试规范并验证通过。