diff --git a/generate_chinese_poetry/README.md b/generate_chinese_poetry/README.md
index 3cae948603e3d99ce3f6a88c037464b10b88d893..618907aace6e91174b9decf6bc7a007123efd281 100644
--- a/generate_chinese_poetry/README.md
+++ b/generate_chinese_poetry/README.md
@@ -34,12 +34,12 @@ python preprocess.py --datadir data/raw --outfile data/poems.txt --dictfile data
 ```
 
 上述脚本执行完后将生成处理好的训练数据poems.txt和数据字典dict.txt。poems.txt中每行为一首唐诗的信息，分为三列，分别为题目、作者、诗内容。
-在诗内容中，诗句之间用'.'分隔。
+在诗内容中，诗句之间用`.`分隔。
 
 训练数据示例：
 ```text
 登鸛雀樓  王之渙  白日依山盡，黃河入海流.欲窮千里目，更上一層樓
-觀獵     李白    太守耀清威，乘閑弄晚暉.江沙橫獵騎，山火遶行圍.箭逐雲鴻落，鷹隨月兔飛.不知白日暮，歡賞夜方歸
+觀獵      李白    太守耀清威，乘閑弄晚暉.江沙橫獵騎，山火遶行圍.箭逐雲鴻落，鷹隨月兔飛.不知白日暮，歡賞夜方歸
 晦日重宴  陳嘉言  高門引冠蓋，下客抱支離.綺席珍羞滿，文場翰藻摛.蓂華彫上月，柳色藹春池.日斜歸戚里，連騎勒金羈
 ```
 
diff --git a/generate_chinese_poetry/data/dict.txt b/generate_chinese_poetry/data/dict.txt
index d83281575a58c1ea1a35800446b7eb1d1417898f..e51865fd1547d71cbfa2ae0a9078b861b0e5e56f 100644
--- a/generate_chinese_poetry/data/dict.txt
+++ b/generate_chinese_poetry/data/dict.txt
@@ -1,12 +1,6 @@
-<<<<<<< HEAD
 <s>
 <e>
 <unk>
-=======
-<unk>
-<s>
-<e>
->>>>>>> 7943732ab34254df801d72b0b5e04f6f320e4127
 ，
 不
 人
diff --git a/generate_chinese_poetry/index.html b/generate_chinese_poetry/index.html
index 859091efe18e4fcd5c05d9d32a10839db698e6be..5b09275150c9250effae53a22e1ffcd62d962565 100644
--- a/generate_chinese_poetry/index.html
+++ b/generate_chinese_poetry/index.html
@@ -76,12 +76,12 @@ python preprocess.py --datadir data/raw --outfile data/poems.txt --dictfile data
 ```
 
 上述脚本执行完后将生成处理好的训练数据poems.txt和数据字典dict.txt。poems.txt中每行为一首唐诗的信息，分为三列，分别为题目、作者、诗内容。
-在诗内容中，诗句之间用'.'分隔。
+在诗内容中，诗句之间用`.`分隔。
 
 训练数据示例：
 ```text
 登鸛雀樓  王之渙  白日依山盡，黃河入海流.欲窮千里目，更上一層樓
-觀獵     李白    太守耀清威，乘閑弄晚暉.江沙橫獵騎，山火遶行圍.箭逐雲鴻落，鷹隨月兔飛.不知白日暮，歡賞夜方歸
+觀獵      李白    太守耀清威，乘閑弄晚暉.江沙橫獵騎，山火遶行圍.箭逐雲鴻落，鷹隨月兔飛.不知白日暮，歡賞夜方歸
 晦日重宴  陳嘉言  高門引冠蓋，下客抱支離.綺席珍羞滿，文場翰藻摛.蓂華彫上月，柳色藹春池.日斜歸戚里，連騎勒金羈
 ```
 
@@ -120,11 +120,7 @@ Options:
 ### 训练执行
 ```bash
 python train.py \
-<<<<<<< HEAD
     --num_passes 20 \
-=======
-    --num_passes 10 \
->>>>>>> 7943732ab34254df801d72b0b5e04f6f320e4127
     --batch_size 256 \
     --use_gpu True \
     --trainer_count 1 \
@@ -172,16 +168,11 @@ Options:
 例如将诗句 `白日依山盡，黃河入海流` 保存在文件 `input.txt` 中作为预测下句诗的输入，执行命令：
 ```bash
 python generate.py \
-<<<<<<< HEAD
     --model_path models/pass_00014.tar.gz \
-=======
-    --model_path models/pass_00100.tar.gz \
->>>>>>> 7943732ab34254df801d72b0b5e04f6f320e4127
     --word_dict_path data/dict.txt \
     --test_data_path input.txt \
     --save_file output.txt
 ```
-<<<<<<< HEAD
 生成结果将保存在文件 `output.txt` 中。对于上述示例输入，生成的诗句如下：
 ```text
 -21.2048    不 知 身 外 事 ， 何 處 是 閑 遊
@@ -190,9 +181,6 @@ python generate.py \
 -21.7312    不 知 身 外 事 ， 何 事 是 何 求
 -22.1956    不 知 身 外 事 ， 何 處 是 人 愁
 ```
-=======
-生成结果将保存在文件 `output.txt` 中。
->>>>>>> 7943732ab34254df801d72b0b5e04f6f320e4127
 
 </div>
 <!-- You can change the lines below now. -->
diff --git a/generate_chinese_poetry/preprocess.py b/generate_chinese_poetry/preprocess.py
index 79e78de5a230a91d67c32d3fe26fb9587bdbf7e5..98e267e93819756a6fe388afa7931b22e1506180 100755
--- a/generate_chinese_poetry/preprocess.py
+++ b/generate_chinese_poetry/preprocess.py
@@ -16,11 +16,7 @@ def build_vocabulary(dataset, cutoff=0):
     dictionary = filter(lambda x: x[1] >= cutoff, dictionary.items())
     dictionary = sorted(dictionary, key=lambda x: (-x[1], x[0]))
     vocab, _ = list(zip(*dictionary))
-<<<<<<< HEAD
     return (u"<s>", u"<e>", u"<unk>") + vocab
-=======
-    return (u"<unk>", u"<s>", u"<e>") + vocab
->>>>>>> 7943732ab34254df801d72b0b5e04f6f320e4127
 
 
 @click.command("preprocess")