diff --git a/dygraph/sentiment/README.md b/dygraph/sentiment/README.md
index 4f016c7432f79292853e81a60468eff95502ab67..44b4e9c1c35a6154e3ad9e235353d189c65fb8a4 100755
--- a/dygraph/sentiment/README.md
+++ b/dygraph/sentiment/README.md
@@ -40,7 +40,7 @@ tar -zxvf sentiment_classification-dataset-1.0.0.tar.gz
 
 #### 模型训练
 
-基于示例的数据集，可以运行下面的命令，在训练集（train.tsv）上进行模型训练，并在开发集（dev.tsv）验证。训练阶段需手动创建模型需要保存的文件夹，并且通过init_checkpoint设置保存文件路径。
+基于示例的数据集，可以运行下面的命令，在训练集（train.tsv）上进行模型训练，并在开发集（dev.tsv）验证。训练阶段需手动创建模型需要保存的文件夹，并且通过checkpoints设置保存文件夹路径。
 model_type从bow_net，cnn_net，gru_net，bigru_net中选择。
 
 ```shell