diff --git a/fluid/neural_machine_translation/transformer/README_cn.md b/fluid/neural_machine_translation/transformer/README_cn.md index 041d63f4ff4007479921e0a74532bade9aeb291b..61d1295f7e197c0477c06e1353629a3155775128 100644 --- a/fluid/neural_machine_translation/transformer/README_cn.md +++ b/fluid/neural_machine_translation/transformer/README_cn.md @@ -160,27 +160,27 @@ transformer 模型支持同步或者异步的分布式训练。分布式的配 1 命令行配置 - - --local参数，这个参数有两个取值，True表示单机训练，而False表示使用分布式训练。默认为单机训练模式。 + - `--local`，有两个取值，`True`表示单机训练，而`False`表示使用分布式训练。默认为单机训练模式。 - - --sync参数，这个参数有两个取值，但只有当--local参数为False才会产生影响，其中True表示同步训练模式，False表示异步训练模式。默认为同步训练模式。 + - `--sync`，有两个取值，但只有当`--local`参数为False才会产生影响，其中`True`表示同步训练模式，`False`表示异步训练模式。默认为同步训练模式。 2 环境变量配置 - 在分布式训练模式下，会手动配置训练的trainer数量和pserver数量。在网络拓扑上，每一个trainer都会和pserver相连，每一个pserver也会和trainer相连，pserver作为服务端，而trainer作为客户端。下面分pserver和trainer说明具体的参数配置： + 在分布式训练模式下，会手动配置训练的trainer数量和pserver数量。在网络拓扑上，每一个trainer都会和每一个pserver相连，pserver作为服务端，而trainer作为客户端。下面分pserver和trainer说明具体的参数配置： 1) pserver配置 -- `PADDLE_IS_LOCAL=[0|1]` 是否是分布式训练，0标识是分布式，1标识是单机 +- `PADDLE_IS_LOCAL=[0|1]` 是否是分布式训练，`0`标识是分布式，`1`标识是单机 - `TRAINING_ROLE=PSERVER` 标识当前节点是pserver - `POD_IP=ip` 设置当前pserver使用对外服务的地址 -- `PADDLE_PORT=port` 设置当前pserver对外服务监听端口号，和POD_IP共同构成对外的唯一标识 +- `PADDLE_PORT=port` 设置当前pserver对外服务监听端口号，和`POD_IP`共同构成对外的唯一标识 -- `PADDLE_TRAINERS_NUM=num` :设置pserver连接的trainer的数量 +- `PADDLE_TRAINERS_NUM=num` 设置pserver连接的trainer的数量 -下面是配置的示例,使用两个pserver,192.168.2.2上的配置如下: +下面是配置的示例, 使用两个pserver, 192.168.2.2上的配置如下: ``` export PADDLE_PSERVERS=192.168.2.2,192.168.2.3 export POD_IP=192.168.2.2 @@ -200,17 +200,17 @@ export PADDLE_PORT=6177 ``` 2) trainer配置 -- `PADDLE_IS_LOCAL=[0|1]` 是否是分布式训练，0标识是分布式，1标识是单机 +- `PADDLE_IS_LOCAL=[0|1]` 是否是分布式训练，`0`标识是分布式，`1`标识是单机 - `TRAINING_ROLE=TRAINER` 标识当前节点是trainer -- `PADDLE_PSERVERS=[ip1,ip2,……]` 设置pserver的ip地址,用于告知trainer互联的pserver的ip,使用","分割 +- `PADDLE_PSERVERS=[ip1,ip2,……]` 设置pserver的ip地址,用于告知trainer互联的pserver的ip, 使用`,`分割 -- `PADDLE_TRAINER_ID=num` 设置当前节点的编号,编号的取值范围为0到N-1的整数 +- `PADDLE_TRAINER_ID=num` 设置当前节点的编号, 编号的取值范围为0到N-1的整数 - `PADDLE_PORT=port` 设置请求的pserver服务端口号 -下面是配置的示例,使用两个trainer,trainer 1上的配置如下: +下面是配置的示例, 使用两个trainer, trainer 1上的配置如下: ``` export TRAINING_ROLE=TRAINER export PADDLE_PSERVERS=192.168.2.2,192.168.2.3