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运行本目录下的程序示例需要使用PaddlePaddle develop最新版本。如果您的PaddlePaddle安装版本低于此要求,请按照安装文档中的说明更新PaddlePaddle安装版本。
......@@ -74,7 +73,7 @@
在训练时,我们通过选项`--train_images``--train_list` 分别设置准备好的`train_images``train_list`
>**注:** 如果`--train_images` 和 `--train_list`都未设置或设置为None, ctc_reader.py会自动下载使用[示例数据](http://cloud.dlnel.org/filepub/?uuid=df937251-3c0b-480d-9a7b-0080dfeee65c),并将其缓存到`$HOME/.cache/paddle/dataset/ctc_data/data/` 路径下。
>**注:** 如果`--train_images` 和 `--train_list`都未设置或设置为None, ctc_reader.py会自动下载使用[示例数据](http://paddle-ocr-data.bj.bcebos.com/data.tar.gz),并将其缓存到`$HOME/.cache/paddle/dataset/ctc_data/data/` 路径下。
**B. 测试集和评估集**
......@@ -177,3 +176,5 @@ env CUDA_VISIBLE_DEVICE=0 python infer.py \
--model_path="models/model_00044_15000" \
--input_images_list="data/test.list"
```
>注意:因为版权原因,我们暂时停止提供中文数据集的下载和使用服务,你通过`ctc_reader.py`自动下载的数据将是含有30W图片的英文数据集。在英文数据集上的训练结果会稍后发布。
......@@ -10,8 +10,8 @@ import paddle.v2 as paddle
NUM_CLASSES = 10784
DATA_SHAPE = [1, 48, 512]
DATA_MD5 = "1de60d54d19632022144e4e58c2637b5"
DATA_URL = "http://cloud.dlnel.org/filepub/?uuid=df937251-3c0b-480d-9a7b-0080dfeee65c"
DATA_MD5 = "7256b1d5420d8c3e74815196e58cdad5"
DATA_URL = "http://paddle-ocr-data.bj.bcebos.com/data.tar.gz"
CACHE_DIR_NAME = "ctc_data"
SAVED_FILE_NAME = "data.tar.gz"
DATA_DIR_NAME = "data"
......
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