From 3f37e428af28a72a87c8cb36fac585e73a7d1bad Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: minqiyang Date: Mon, 22 Apr 2019 21:27:41 +0800 Subject: [PATCH] Polish doc --- dygraph/mnist/README_cn.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/dygraph/mnist/README_cn.md b/dygraph/mnist/README_cn.md index eed6c362..fe28a394 100644 --- a/dygraph/mnist/README_cn.md +++ b/dygraph/mnist/README_cn.md @@ -1,5 +1,5 @@ # MNIST -当我们学习编程的时候，编写的第一个程序一般是实现打印"Hello World"。而机器学习（或深度学习）的入门教程，一般都是 MNIST 数据库上的手写识别问题。原因是手写识别属于典型的图像分类问题，比较简单，同时MNIST数据集也很完备。MNIST数据集作为一个简单的计算机视觉数据集，包含一系列如图1所示的手写数字图片和对应的标签。图片是28x28的像素矩阵，标签则对应着0~9的10个数字。每张图片都经过了大小归一化和居中处理。 +当我们学习编程的时候，编写的第一个程序一般是实现打印"Hello World"。而机器学习（或深度学习）的入门教程，一般都是 MNIST 数据库上的手写识别问题。原因是手写识别属于典型的图像分类问题，比较简单，同时MNIST数据集也很完备。 本页将介绍如何使用PaddlePaddle在DyGraph模式下实现MNIST，包括[安装](#installation)、[训练](#training-a-model)、[输出](#log)。 --- -- GitLab