From 0dbb1ee9cf30db49234cbf4b99e4f80c02d4a223 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: XiangGao Date: Fri, 18 Dec 2020 14:09:48 +0800 Subject: [PATCH] fix glue readme (#5102) * fix glue readme * fix glue readme cased --- PaddleNLP/examples/glue/README.md | 8 ++++---- 1 file changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/PaddleNLP/examples/glue/README.md b/PaddleNLP/examples/glue/README.md index 3060d118..a8d14e3d 100644 --- a/PaddleNLP/examples/glue/README.md +++ b/PaddleNLP/examples/glue/README.md @@ -7,7 +7,7 @@ ## 1. 发布要点 1. 支持CoLA、SST-2、MRPC、STS-B、QQP、MNLI、QNLI、RTE 8个GLUE评测任务的Fine-tuning。 -2. 支持 BERT、ELECTRA 等预训练模型运行这些GLUE评测任务。 +2. 支持 ernie、bert、electra 等预训练模型运行这些GLUE评测任务。 ## 2. 快速开始 @@ -20,7 +20,7 @@ 以 GLUE/SST-2 任务为例，启动GLUE任务进行Fine-tuning 的方式如下： ```shell -export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 +export CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 export TASK_NAME=SST-2 python -u ./run_glue.py \ @@ -39,8 +39,8 @@ python -u ./run_glue.py \ ``` 其中参数释义如下： -- `model_type` 指示了Fine-tuning使用的预训练模型类型，如：bert、electra、ernie等，因不同类型的预训练模型可能有不同的 Fine-tuning layer 和 tokenizer。 -- `model_name_or_path` 指示了Fine-tuning使用的具体预训练模型，可以是PaddleNLP提供的预训练模型 或者 本地的预训练模型。如果使用本地的预训练模型，可以配置本地模型的目录地址，例如: /home/xx_model/，目录中需包含paddle预训练模型model_state.pdparams。如果使用PaddleNLP提供的预训练模型，可以选择下面某个，但是注意这里选择的模型要和上面配置的模型类型匹配，如：model_type 配置的是bert，则model_name_or_path只能选择bert相关的模型（下表中bert开头的9个） +- `model_type` 指示了Fine-tuning使用的预训练模型类型，如：ernie、bert、electra等，因不同类型的预训练模型可能有不同的 Fine-tuning layer 和 tokenizer。 +- `model_name_or_path` 指示了Fine-tuning使用的具体预训练模型，可以是PaddleNLP提供的预训练模型 或者 本地的预训练模型。如果使用本地的预训练模型，可以配置本地模型的目录地址，例如: /home/xx_model/，目录中需包含paddle预训练模型model_state.pdparams。如果使用PaddleNLP提供的预训练模型，可以选择下面某个，但是注意这里选择的模型要和上面配置的模型类型匹配，如：model_type 配置的是bert，则model_name_or_path只能选择bert相关的模型（即下表中包含bert的那些） | PaddleNLP提供的预训练模型 | |---------------------------------| -- GitLab