DyGraph模式下ocr recognition实现 ======== 简介 -------- ocr任务是识别图片单行的字母信息，在动态图下使用了带attention的seq2seq结构，静态图实现可以参考（[ocr recognition](https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/develop/PaddleCV/ocr_recognition)） 运行本目录下的程序示例需要使用PaddlePaddle develop最新版本。 ## 代码结构 ``` └── train.py # 训练脚本。 └── data_reader.py # 数据读取。 └── utility # 基础的函数。 ``` ## 使用的数据 教程中使用`ocr attention`数据集作为训练数据，该数据集通过`paddle.dataset`模块自动下载到本地。 ## 训练测试ocr recognition 在GPU单卡上训练ocr recognition: ``` env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python train.py ``` 这里`CUDA_VISIBLE_DEVICES=0`表示是执行在0号设备卡上，请根据自身情况修改这个参数。 ## 效果 在test测试集合上，最好的效果为82.0%
