## 模型库
### PP-YOLO模型
|      模型    | 骨干网络 | 模型下载 | 配置文件 |
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| PP-YOLO     | ResNet50vd | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.pdparams) | [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_1x_coco.yml) |
| PP-YOLO_2x  | ResNet50vd | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_r50vd_dcn_2x_coco.pdparams) | [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/ppyolo/ppyolo_r50vd_dcn_2x_coco.yml) |
| PP-YOLO     | ResNet18vd | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_r18vd_coco.pdparams) | [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/ppyolo/ppyolo_r18vd_coco.yml)               |
| PP-YOLO     | MobileNet3 Large | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_mbv3_large_coco.pdparams) | [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_large_coco.yml) |
| PP-YOLO     | MobileNet3 Small | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_mbv3_small_coco.pdparams) | [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/ppyolo/ppyolo_mbv3_small_coco.yml) |

### PP-YOLO tiny模型
| 模型 | 模型体积 | 后量化模型体积 | 模型下载 | 配置文件 | 量化后模型 |
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| PP-YOLO tiny | 4.2MB | 1.3M | [model](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_tiny_650e_coco.pdparams) | [config](https://github.com/PaddlePaddle/PaddleDetection/tree/release/2.5/configs/ppyolo/ppyolo_tiny_650e_coco.yml) | [预测模型](https://paddledet.bj.bcebos.com/models/ppyolo_tiny_quant.tar) |




