# 产业级模型开发教程

飞桨是源于产业实践的开源深度学习平台，致力于让深度学习技术的创新与应用更简单。产业级模型的开发过程主要包含下面三个步骤。

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<img src="images/intrstrial_sota_model_pipeline.png"  width = "800" />
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具体地，

* 关于论文复现流程与方法，请参考：
  - [论文复现指南-计算机视觉 (CV) 方向](./article-implementation/ArticleReproduction_CV.md)
  - [论文复现指南-自然语言处理 (NLP) 方向](./article-implementation/ArticleReproduction_NLP.md)
  - [论文复现指南-推荐 (REC) 方向](./article-implementation/ArticleReproduction_REC.md)
* 关于模型速度与精度优化的方法，请参考：[产业级SOTA模型优化指南](./pp-series/README.md)
* 关于训推一体全流程功能开发与测试方法，请参考：[飞桨训推一体全流程开发文档](./tipc/README.md)
