# PaddlePaddle Models

[![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/docs-latest-brightgreen.svg?style=flat)](https://github.com/PaddlePaddle/models)
[![License](https://img.shields.io/badge/license-Apache%202-blue.svg)](LICENSE)

PaddlePaddle provides a rich set of computational units to enable users to adopt a modular approach to solving various learning problems. In this repo, we demonstrate how to use PaddlePaddle to solve common machine learning tasks, providing several different neural network model that anyone can easily learn and use.


- [fluid models](fluid): use PaddlePaddle's Fluid APIs. We especially recommend users to use Fluid models.

- [legacy models](legacy): use PaddlePaddle's v2 APIs.


PaddlePaddle 提供了丰富的计算单元，使得用户可以采用模块化的方法解决各种学习问题。在此repo中，我们展示了如何用 PaddlePaddle 来解决常见的机器学习任务，提供若干种不同的易学易用的神经网络模型。

- [fluid模型](fluid): 使用 PaddlePaddle Fluid版本的 APIs，我们特别推荐您使用Fluid模型。

- [legacy模型](legacy): 使用 PaddlePaddle v2版本的 APIs。


## License
This tutorial is contributed by [PaddlePaddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle) and licensed under the [Apache-2.0 license](LICENSE).


## 许可证书
此向导由[PaddlePaddle](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle)贡献，受[Apache-2.0 license](LICENSE)许可认证.
