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4e92b27e
编写于
4月 21, 2020
作者:
P
pkpk
提交者:
GitHub
4月 21, 2020
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Merge pull request #51 from xyzhou-puck/master
fix bugs
上级
7dcbcc9b
14c2d972
变更
3
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
3 changed file
with
14 addition
and
2 deletion
+14
-2
examples/bert/bert_classifier.py
examples/bert/bert_classifier.py
+1
-1
examples/bert_leveldb/bert_classifier.py
examples/bert_leveldb/bert_classifier.py
+1
-1
hapi/text/bert/optimization.py
hapi/text/bert/optimization.py
+12
-0
未找到文件。
examples/bert/bert_classifier.py
浏览文件 @
4e92b27e
...
@@ -103,7 +103,7 @@ def main():
...
@@ -103,7 +103,7 @@ def main():
batch_size
=
config
.
batch_size
,
batch_size
=
config
.
batch_size
,
line_processor
=
mnli_line_processor
)
line_processor
=
mnli_line_processor
)
dev
_dataloader
=
BertDataLoader
(
test
_dataloader
=
BertDataLoader
(
"./data/glue_data/MNLI/dev_matched.tsv"
,
"./data/glue_data/MNLI/dev_matched.tsv"
,
tokenizer
,
[
"contradiction"
,
"entailment"
,
"neutral"
],
tokenizer
,
[
"contradiction"
,
"entailment"
,
"neutral"
],
max_seq_length
=
config
.
max_seq_len
,
max_seq_length
=
config
.
max_seq_len
,
...
...
examples/bert_leveldb/bert_classifier.py
浏览文件 @
4e92b27e
...
@@ -105,7 +105,7 @@ def main():
...
@@ -105,7 +105,7 @@ def main():
mode
=
"leveldb"
,
mode
=
"leveldb"
,
phase
=
"train"
)
phase
=
"train"
)
dev
_dataloader
=
BertDataLoader
(
test
_dataloader
=
BertDataLoader
(
"./data/glue_data/MNLI/dev_matched.tsv"
,
"./data/glue_data/MNLI/dev_matched.tsv"
,
tokenizer
,
[
"contradiction"
,
"entailment"
,
"neutral"
],
tokenizer
,
[
"contradiction"
,
"entailment"
,
"neutral"
],
max_seq_length
=
config
.
max_seq_len
,
max_seq_length
=
config
.
max_seq_len
,
...
...
hapi/text/bert/optimization.py
浏览文件 @
4e92b27e
...
@@ -130,6 +130,18 @@ class Optimizer(object):
...
@@ -130,6 +130,18 @@ class Optimizer(object):
return
True
return
True
return
False
return
False
def
state_dict
(
self
):
return
self
.
optimizer
.
state_dict
()
def
set_dict
(
self
,
state_dict
):
return
self
.
optimizer
.
set_dict
(
state_dict
)
def
get_opti_var_name_list
(
self
):
return
self
.
optimizer
.
get_opti_var_name_list
()
def
current_step_lr
(
self
):
return
self
.
optimizer
.
current_step_lr
()
def
minimize
(
self
,
loss
,
use_data_parallel
=
False
,
model
=
None
):
def
minimize
(
self
,
loss
,
use_data_parallel
=
False
,
model
=
None
):
param_list
=
dict
()
param_list
=
dict
()
...
...
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