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1. 每个中文教程含有以下子目录：
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1. 每个中文教程含有以下子目录：
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- 背景介绍：即问题定义。
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- 背景介绍：即问题定义。
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- 效果展示：即效果示例图（该小节可选）。
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- 效果展示：即效果示例图（该小节可选）。
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- 模型概览：介绍该教程涉及到的模型，包括对应的公式和模型展示图。
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- 模型概览：介绍该教程涉及到的模型，包括对应的公式（不需要推导过程）和模型展示图。
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- 数据准备：介绍数据集，以及如何进行预处理。
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- 数据准备：介绍数据集，以及如何进行预处理。
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- 训练模型：在Paddle上是怎样训练模型的。
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- 训练模型：在Paddle上是怎样训练模型的。
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- 应用模型：在Paddle上是怎样应用模型的。
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- 应用模型：在Paddle上是怎样应用模型的。
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| ... | @@ -9,8 +9,8 @@ |
... | @@ -9,8 +9,8 @@ |
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2. 格式要求（md格式）：
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2. 格式要求（md格式）：
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- 图片：大小适中，img/png格式，统一放置在当前目录的image文件夹下。命名不能采用1.img等无法说明该图内容的方式。
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- 图片：大小适中，img/png格式，统一放置在当前目录的image文件夹下。命名不能采用1.img等无法说明该图内容的方式。
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- 使用`function`格式：公式如`y=x+3`，文件名如`dataprovider.py`，代码中的函数名如`forward`。
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- 公式：采用latex格式，分为`$ 行内公式 $`、`$$ 行间公式 $$`等。具体请参阅[markdown公式指导手册](http://www.tuicool.com/articles/mEzqeaM)。
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- 层名如fc等直接使用文字表示。
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- `function`格式：文件名如`dataprovider.py`和代码中的函数名如`forward`采用该格式；层名如fc不采用该格式。
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- 参考文献：GB/T 7714格式请参阅[具体步骤](http://www.lxws.net/new.php?id=381)，同时在标题中加入文章链接。示例如：Bahdanau D, Cho K, Bengio Y. [Neural machine translation by jointly learning to align and translate](https://arxiv.org/abs/1409.0473)[J]. arXiv preprint arXiv:1409.0473, 2014.
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- 参考文献：GB/T 7714格式请参阅[具体步骤](http://www.lxws.net/new.php?id=381)，同时在标题中加入文章链接。示例如：Bahdanau D, Cho K, Bengio Y. [Neural machine translation by jointly learning to align and translate](https://arxiv.org/abs/1409.0473)[J]. arXiv preprint arXiv:1409.0473, 2014.
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3. 已有参考：[文档目录](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/doc/tutorials)，[代码目录](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/demo)。 |
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3. 已有参考：[文档目录](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/doc/tutorials)，[代码目录](https://github.com/PaddlePaddle/Paddle/tree/develop/demo)。 |
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