# 深度学习入门 [![Build Status](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/book.svg?branch=develop)](https://travis-ci.org/PaddlePaddle/book) [![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/docs-latest-brightgreen.svg?style=flat)](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/book/01.fit_a_line/index.html) [![Documentation Status](https://img.shields.io/badge/中文文档-最新-brightgreen.svg)](http://www.paddlepaddle.org/docs/develop/book/01.fit_a_line/index.cn.html) 1. [线性回归](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/01.fit_a_line/index.cn.html) 1. [识别数字](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/02.recognize_digits/index.cn.html) 1. [图像分类](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/03.image_classification/index.cn.html) 1. [词向量](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/04.word2vec/index.cn.html) 1. [个性化推荐](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/05.recommender_system/index.cn.html) 1. [情感分析](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/06.understand_sentiment/index.cn.html) 1. [语义角色标注](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/07.label_semantic_roles/index.cn.html) 1. [机器翻译](http://www.paddlepaddle.org/documentation/book/zh/develop/08.machine_translation/index.cn.html) 更多学习内容请访问PaddlePaddle[视频课堂](http://bit.baidu.com/Course/datalist/column/117.html)。 ## 运行这本书 您现在在看的这本书是一本“交互式”电子书 —— 每一章都可以运行在一个Jupyter Notebook里。 我们把Jupyter、PaddlePaddle、以及各种被依赖的软件都打包进一个Docker image了。所以您不需要自己来安装各种软件,只需要安装Docker即可。对于各种Linux发行版,请参考 https://www.docker.com 。如果您使用[Windows](https://www.docker.com/docker-windows)或者[Mac](https://www.docker.com/docker-mac),可以考虑[给Docker更多内存和CPU资源](http://stackoverflow.com/a/39720010/724872)。 只需要在命令行窗口里运行: ```bash docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book ``` 会从DockerHub.com下载和运行本书的Docker image。阅读和在线编辑本书请在浏览器里访问 http://localhost:8888 。 如果您访问DockerHub.com很慢,可以试试我们的另一个镜像docker.paddlepaddlehub.com: ```bash docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddlehub.com/book ``` ### 使用GPU训练 本书默认使用CPU训练,若是要使用GPU训练,使用步骤会稍有变化。为了保证GPU驱动能够在镜像里面正常运行,我们推荐使用[nvidia-docker](https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker)来运行镜像。请先安装nvidia-docker,之后请运行: ```bash nvidia-docker run -d -p 8888:8888 paddlepaddle/book:latest-gpu ``` 或者使用国内的镜像请运行: ```bash nvidia-docker run -d -p 8888:8888 docker.paddlepaddlehub.com/book:latest-gpu ``` 还需要将以下代码 ```python use_cuda = False ``` 改成: ```python use_cuda = True ``` ## 贡献内容 您要是能贡献新的章节那就太好了!请发Pull Requests把您写的章节加入到`/pending`下面的一个子目录里。当这一章稳定下来,我们一起把您的目录挪到根目录。 为了写作、运行、调试,您需要安装Python 2.x和Go >1.5, 并可以用[脚本程序](https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/.tools/convert-markdown-into-ipynb-and-test.sh)来生成新的Docker image。 **Note:** We also provide [English Readme](https://github.com/PaddlePaddle/book/blob/develop/README.md) for PaddlePaddle book. 知识共享许可协议
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