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d0c40c0f
编写于
7月 02, 2018
作者:
N
Nicky Chan
提交者:
GitHub
7月 02, 2018
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浏览文件
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Merge pull request #563 from nickyfantasy/fix-readme-optimizer
Fix trainer error in readme due to optimizer function
上级
63b5ec3f
1865e86a
变更
2
显示空白变更内容
内联
并排
Showing
2 changed file
with
19 addition
and
2 deletion
+19
-2
01.fit_a_line/README.cn.md
01.fit_a_line/README.cn.md
+10
-1
01.fit_a_line/README.md
01.fit_a_line/README.md
+9
-1
未找到文件。
01.fit_a_line/README.cn.md
浏览文件 @
d0c40c0f
...
@@ -142,6 +142,15 @@ def train_program():
...
@@ -142,6 +142,15 @@ def train_program():
return
avg_loss
return
avg_loss
```
```
### Optimizer Function 配置
在下面的
`SGD optimizer`
,
`learning_rate`
是训练的速度,与网络的训练收敛速度有关系。
```
python
def
optimizer_program
():
return
fluid
.
optimizer
.
SGD
(
learning_rate
=
0.001
)
```
### 定义运算场所
### 定义运算场所
我们可以定义运算是发生在CPU还是GPU
我们可以定义运算是发生在CPU还是GPU
...
@@ -157,7 +166,7 @@ place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace()
...
@@ -157,7 +166,7 @@ place = fluid.CUDAPlace(0) if use_cuda else fluid.CPUPlace()
trainer
=
fluid
.
Trainer
(
trainer
=
fluid
.
Trainer
(
train_func
=
train_program
,
train_func
=
train_program
,
place
=
place
,
place
=
place
,
optimizer_func
=
fluid
.
optimizer
.
SGD
(
learning_rate
=
0.001
)
)
optimizer_func
=
optimizer_program
)
```
```
### 开始提供数据
### 开始提供数据
...
...
01.fit_a_line/README.md
浏览文件 @
d0c40c0f
...
@@ -149,6 +149,14 @@ def train_program():
...
@@ -149,6 +149,14 @@ def train_program():
return
avg_loss
return
avg_loss
```
```
### Optimizer Function Configuration
In the following
`SGD`
optimizer,
`learning_rate`
specifies the learning rate in the optimization procedure.
```
python
def
optimizer_program
():
return
fluid
.
optimizer
.
SGD
(
learning_rate
=
0.001
)
```
### Specify Place
### Specify Place
Specify your training environment, you should specify if the training is on CPU or GPU.
Specify your training environment, you should specify if the training is on CPU or GPU.
...
@@ -165,7 +173,7 @@ The trainer will take the `train_program` as input.
...
@@ -165,7 +173,7 @@ The trainer will take the `train_program` as input.
trainer
=
fluid
.
Trainer
(
trainer
=
fluid
.
Trainer
(
train_func
=
train_program
,
train_func
=
train_program
,
place
=
place
,
place
=
place
,
optimizer_func
=
fluid
.
optimizer
.
SGD
(
learning_rate
=
0.001
)
)
optimizer_func
=
optimizer_program
)
```
```
### Feeding Data
### Feeding Data
...
...
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