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PaddlePaddle / book

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01.fit_a_line/README.cn.md
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...@@ -139,6 +139,11 @@ test_reader = paddle.batch( ...@@ -139,6 +139,11 @@ test_reader = paddle.batch(
如果想直接从txt文件中读取数据的话，可以参考以下方式。 如果想直接从txt文件中读取数据的话，可以参考以下方式。
feature_names = [
'CRIM', 'ZN', 'INDUS', 'CHAS', 'NOX', 'RM', 'AGE', 'DIS', 'RAD', 'TAX',
'PTRATIO', 'B', 'LSTAT', 'convert'
]
feature_num = len(feature_names)
data = numpy.fromfile(filename, sep=' ') # 从文件中读取原始数据 data = numpy.fromfile(filename, sep=' ') # 从文件中读取原始数据
data = data.reshape(data.shape[0] // feature_num, feature_num) data = data.reshape(data.shape[0] // feature_num, feature_num)
maximums, minimums, avgs = data.max(axis=0), data.min(axis=0), data.sum(axis=0)/data.shape[0] maximums, minimums, avgs = data.max(axis=0), data.min(axis=0), data.sum(axis=0)/data.shape[0]
......
01.fit_a_line/index.cn.html
浏览文件 @ c20ef0b9
...@@ -181,6 +181,11 @@ test_reader = paddle.batch( ...@@ -181,6 +181,11 @@ test_reader = paddle.batch(
如果想直接从txt文件中读取数据的话，可以参考以下方式。 如果想直接从txt文件中读取数据的话，可以参考以下方式。
feature_names = [
'CRIM', 'ZN', 'INDUS', 'CHAS', 'NOX', 'RM', 'AGE', 'DIS', 'RAD', 'TAX',
'PTRATIO', 'B', 'LSTAT', 'convert'
]
feature_num = len(feature_names)
data = numpy.fromfile(filename, sep=' ') # 从文件中读取原始数据 data = numpy.fromfile(filename, sep=' ') # 从文件中读取原始数据
data = data.reshape(data.shape[0] // feature_num, feature_num) data = data.reshape(data.shape[0] // feature_num, feature_num)
maximums, minimums, avgs = data.max(axis=0), data.min(axis=0), data.sum(axis=0)/data.shape[0] maximums, minimums, avgs = data.max(axis=0), data.min(axis=0), data.sum(axis=0)/data.shape[0]
......
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